select marksymbol,round(avg(p.closerate * p.out_share),2)
from price p
where trandate >= '2000/06/05' and trandate <= '2012/06/22' and p.markcode='RD'
group by marksymbol
在具有2 2gb内存的本地计算机上花费0.064s,在服务器上花费1分30.38秒。
我在本地计算机上运行Windows。服务器在Linux下运行MySQL。
两台机器上的数据库方案是相同的。它们具
我在Linux上的Docker容器中运行了一个进程,内存限制为2GByte。(容器使用docker run --memory=2g启动。)
下面是top在运行了一段时间后对它的看法。
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
9016 root 20 0 7342132 4.652g 4.224g S 100.0 7.4 18828:28 blah
下面是docker stats的输出:
CONTAINER CPU %