负载是查看 Linux 服务器运行状态时很常用的一个性能指标。在观察线上服务器运行状况的时候，我们也是经常把负载找出来看一看。在线上请求压力过大的时候，经常是也伴随着负载的飙高。
作者 | 孙高飞 理解 instant 类型和 range 类型 在 PromQL 中我们可以使用很多的操作符和内置函数来计算我们的监控数据， 而这些操作符和内置函数在计算的 时候要求输入的参数是有类
Prometheus 通过指标名称（metrics name）以及对应的一组标签（label）唯一定义一条时间序列。指标名称反映了监控样本的基本标识，而 label 则在这个基本特征上为采集到的数据提供了多种特征维度。用户可以基于这些特征维度过滤、聚合、统计从而产生新的计算后的一条时间序列。
PromeQL是prometheus内置的数据查询语言，其提供对时间序列数据丰富的查询，聚合以及逻辑运算能力的支持。并且被广泛应用在prometheus的日常应用当中，包括数据查询，可视化，告警处理当中，grafana绘图就是利用了prometheus里面的PromQL的功能
安全研究人员发现了两种攻击英特尔处理器的方式，可从CPU受信任执行环境（TEE）中获取敏感信息。
它类似于 SQL 的语言，但是PromQL表现力非常丰富，并且内置函数很多，在日常数据可视化以及 rule 告警中都会使用到它。
PromQL（Prometheus Query Language）为 Prometheus tsdb 的查询语言。是结合 grafana 进行数据展示和告警规则的配置的关键部分。
可以看到我配置了三个job分别是prometheus、node、cm_monitor
我们在 树义带你学 Prometheus（三）：Grafana 图表配置快速入门 - 陈树义 - 博客园 中提到可以针对业务指标做自定义监控，其中有一个设置属性为 Metrics，即：
作为法医，不怕高度腐烂的尸体，也不怕错综复杂的案情。最怕的，是没留下任何东西。空无一物，任何高超的技术，丰富的经验，都无从下手。
[GITHUB链接 Collie ](https://github.com/happylishang/Collie)
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《prometheus实战》系列的第二篇，在《prometheus实战之一：用ansible部署》一文咱们部署了prometheus服务，并且在应用服务器部署了node_exporter，整体情况如下图 📷 目前，prometheus已经可以通过node_exporter从应用服务器取得监控数据，本篇就来学习如何使用这些监控数据来展现应用
通常来说直接绘制一个原始的 Counter 类型的指标数据用处不大，因为它们会一直增加，一般来说是不会去直接关心这个数值的，因为 Counter 一旦重置，总计数就没有意义了，比如我们直接执行下面的查询语句：
Prometheus 提供了其它大量的内置函数，可以对时序数据进行丰富的处理。某些函数有默认的参数，例如：year(v=vector(time()) instant-vector)。其中参数 v 是一个瞬时向量，如果不提供该参数，将使用默认值 vector(time())。instant-vector 表示参数类型。
http://www.wowotech.net/process_management/PELT.html
在每一次作业执行完毕后立刻释放资源，保证利用现有资源错峰执行。 资源分配和容器启动均占用一定时长，且作业执行时资源不一定充足，因此作业执行会有延迟。 瞬时作业适用于间隔时间长，资源消耗多且对执行时间无严格要求的作业。
PromQL基于时间序列模型，即将数据按时间序列进行存储和查询。Prometheus将所有时间序列数据存储为样本值（即某个指标在某个时间点的值），每个时间序列都由一个唯一的标识符（即指标名称和一组标签）来标识。PromQL通过使用这些标识符来查询和聚合时间序列数据。
最近很忙没有时间，但年前的一个群里的问题，引发了我写这个帖子的想法，现在闲下来了，可以来捋一捋这个问题。因为是杂谈，所以想到哪里写哪里，可能没有一定的条理性。
Java多线程，首先需要了解线程，了解线程又需要对进程有所了解，而了解进程你需要知道程序的概念，知道程序的概念，你还需要了解操作系统。
Prometheus API 使用了 JSON 格式的响应内容。 当 API 调用成功后将会返回查询结果。所有的 API 请求均使用以下的 JSON 格式：
经过上次redis超时排查，并联系云服务商解决之后，redis超时的现象好了一阵子，但是最近又有超时现象报出，但与上次不同的是，这次超时的现象发生在业务高峰期，在简单看过服务器的各项指标以后，发现只有cpu的使用率在高峰期略高，我们是8核cpu，高峰期能达到90%的使用率，其余指标都相对正常。
StarRocks 提供两种监控报警的方案。企业版用户可以使用内置的 StarRocksManager，其自带的 Agent 从各个 Host 采集监控信息，上报至 Center Service，然后做可视化展示。StarRocksManager 提供邮件和 Webhook 的方式发送报警通知。如果您有二次开发需求，需要自行搭建部署监控服务，也可以使用开源 Prometheus+Grafana 方案，StarRocks 提供了兼容 Prometheus 的信息采集接口，可以通过直接连接 BE 或 FE 的 HTTP 端口来获取集群的监控信息。
「计算机」是一种高度复杂的电子装置，其核心能力在于接收外部数据（输入），通过一系列预定义的指令（程序）对其进行处理，最终产生结果或响应（输出）。这些过程自动化且高效，能够在极短的时间内完成大量计算和逻辑操作，远超人力所能及。计算机的形态随着技术的发展日新月异，从早期占地庞大的巨型机，演进到桌面电脑、笔记本电脑，直至今日几乎人手一部的智能手机和平板电脑，它们虽然体积、形态和应用场景各不相同，但都秉承了计算机的基本设计理念——自动化的信息处理。无论是在科研计算、工业控制、日常生活沟通还是娱乐休闲，计算机都扮演着无可替代的角色，深刻影响着现代社会的每一个角落。
对于Linux系统, 很多时候我们需要知道系统的负载信息, 特别是在诸如压力测试的情况下.
CPU（Central Processing Unit）是由数十亿个晶体管构成的，可以拥有多个处理核心，通常被称为计算机的“大脑”。它对所有现代计算系统至关重要，因为它执行计算机和操作系统所需的命令和进程。CPU在决定程序运行的速度上也很重要，从浏览网页到建立电子表格都离不开它。
例：查询 2023-01-18 19:08:59 的 jvm_memory_used_bytes 指标
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html
在之前的博客里，笔者详细阐述了Prometheus数据的插入过程。但我们最常见的打交道的是数据的查询。Prometheus提供了强大的Promql来满足我们千变万化的查询需求。在这篇文章里面，笔者就以一个简单的Promql为例，讲述下Prometheus查询的过程。
Go 项目做的比较大(主要说代码多，参与人多)之后，可能会遇到类似下面这样的问题：
作者：Towser 链接：https://www.zhihu.com/question/26190832/answer/32387918 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 不知道为什么这问题突然火了，更新一个一句话总结：cache 是为了弥补高速设备和低速设备的鸿沟而引入的中间层，最终起到加快访问速度的作用。 而 buffer 的主要目的进行流量整形，把突发的大数量较小规模的 I/O 整理成平稳的小数量较大规模的 I/O，以减少响应次数（比如从网上下电影
据BleepingComputer 4月24日消息，近日在 Arxiv.org 上发表的一篇技术论文揭示了一种针对多代英特尔CPU的攻击手法——利用新的侧信道攻击，让数据通过 EFLAGS 寄存器泄露。 这一与众不同的侧信道攻击由清华大学、马里兰大学和中国教育部计算机实验室 (BUPT) 的研究人员共同发现，它不像许多其他侧信道攻击那样依赖缓存系统，而是利用瞬态执行中 EFLAGS 寄存器变化的缺陷，影响JCC（条件代码跳转）指令的时序，进而通过时序分析从用户内存空间中提取数据。 EFLAGS 寄存器是一
通常来说，对于一个运行时的复杂系统，如果系统出了问题是很难排查的。因为你是不太可能在运行时一边检查代码一边调试的。因此，你需要在各种关键点加上监控，通过监控获取的数据，指导我们进一步工作，解决问题。
作者：冰河 星球：http://m6z.cn/6aeFbs 博客：https://binghe.gitcode.host 文章汇总：https://binghe.gitcode.host/md/all/all.html 源码获取地址：https://t.zsxq.com/0dhvFs5oR 备注：本文节选自 冰河技术 知识星球《Seckill秒杀系统》专栏，文末有福利！ 沉淀，成长，突破，帮助他人，成就自我。 本章难度：★★★☆☆ 本章重点：全面阐述建设秒杀系统挑战的应对之道，知己知彼，方案了然于胸，自然
有了 java.util.Date 又搞出个java.sql.Date，改个名字不行？
微服务治理中限流、熔断、降级是一块非常重要的内容。目前市面上开源的组件也不是很多，简单场景可以使用Guava，复杂场景可以选用Hystrix、Sentinel。今天要说的就是Sentinel，Sentinel是一款阿里开源的产品，只需要做较少的定制开发即可大规模线上使用。从使用感受上来说，它有以下几个优点：
在前面的文章中，详细阐述了建设秒杀系统的目标与存在的挑战，并且简单罗列了如何应对这些挑战的方式。本章，就详细阐述对秒杀系统存在挑战的应对之道，最终构建出兼具高并发、高性能和高可用的秒杀系统。心中不仅了解建设秒杀系统存在的挑战，更清楚的知道这些挑战的应对之道，正所谓：知己知彼，百战不殆，方案了然于胸，自然有应对之法。
很久没更新文章了，今天给大家介绍下什么限流。相信很多小伙伴都知道限流是保证系统高可用非常有效的一种手段。那到底什么是限流呢？
本文将介绍文章“云环境下面向能耗降低的资源负载均衡方法”。
性能查看工具JProfiler，可用于查看java执行效率，查看线程状态，查看内存占用与内存对象，还可以分析dump日志.
without 不包含标签，与jvm_memory_used_bytes 等价
TSINGSEE青犀视频开发的视频平台都具备Windows和Linux的运行版本，可以根据需求自由选择。当遇到项目现场有流量较大的情况，大多数用户都比较担心对CPU的占用，这种情况可以通过开启按需播放来缓解CPU压力。但是在此种情况外，如果仍有CPU占用率过高，应该如何排查及解决？
Prometheus 的查询语言支持基本的逻辑运算和算术运算。对于两个瞬时向量, 匹配行为可以被改变。
9月28日，谷歌在官方博客上宣布，将含有800万个Youtube 视频URL 的视频数据库开源，视频总时长达到了50万个小时。一并发布的还有从包含了4800个知识图谱分类数据集中提取的视频级别标签。
ElasticJob-Cloud 提供应用发布及作业注册等 RESTful API， 可通过 curl 操作。
如果看过秒杀系统的流量监控图的话，会发现它是一条直线，就在秒杀开始那一秒是一条很直很直的线，这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。这样一来，就会导致一个特别高的流量峰值，它对资源的消耗是瞬时的
性能优化分为，业务优化和技术优化。业务优化一般属于产品和管理的范畴，作为后端开发，一般应有技术优化。 技术优化一般有七类技术手段。
首先先明确一下线程池的主要作用是什么 线程池解决的核心问题就是资源管理问题。在并发环境下，系统不能够确定在任意时刻中，有多少任务需要执行，有多少资源需要投入。这种不确定性将带来以下若干问题：
两个独立的学术研究团队在周三发表了描述英特尔软件卫士扩展（SGX）中缺陷的论文。 SGX是一组指令，它通过允许开发人员将敏感信息划分为安全区域（内存中的执行区域，借助硬件辅助的增强安全保护）来增强应用程序的安全性。 目的是保护应用程序代码和数据不被泄露或修改。 证明服务使用户可以在启动应用程序之前验证应用程序隔离区的身份。 研究团队表明，最近发现的缺陷可能会阻止新交所实现其目标。 SGAxe：SGX在实践中如何失败描述了长期存储的折衷方案。 CrossTalk：跨核心的推测性数据泄漏是真实的，它描述了跨内核攻击，该攻击可能使攻击者能够控制数据泄漏。密歇根大学的研究人员Stephan van Schaik、Andrew Kwong和Daniel Genkin以及阿德莱德大学的研究员Yuval Yarom写道：“SGAxe有效地打破了SGX最吸引人的特性，即在飞地上通过网络证明其可信赖性。”。研究人员攻击了由Intel提供并签名的SGX体系结构飞地，并检索了用于通过网络加密证明这些飞地是真实的秘密证明密钥，这使他们能够将假飞地冒充为真实飞地。串扰研究人员发现，一些指令从所有CPU核心共享的暂存缓冲区读取数据。他们提出了第一次使用瞬时执行的跨核攻击，并表明它可以用来攻击运行在完全不同的核心上的SGX飞地，让攻击者通过实际的性能下降攻击和发现enclave私钥来控制泄漏。“我们已经证明这是一次现实的攻击，”荷兰阿姆斯特丹维利大学的哈尼·拉加布、艾莉莎·米尔伯恩、赫伯特·博斯和克里斯蒂亚诺·朱夫里达（Cristiano Giuffrida）以及瑞士苏黎世以太银行的卡维·拉扎维（Kaveh Razavi）写道。他们补充道：“我们还发现，再次应用这些攻击来破坏在英特尔安全的SGX飞地中运行的代码几乎是微不足道的。”研究人员使用性能计数器构建了一个称为“串扰”的探查器，用于检查执行非核心请求的复杂微代码指令的数量和性质。当与瞬时执行漏洞（如微体系结构数据采样（MDS））结合时，这些操作可以揭示CPU的内部状态。研究人员写道：“即使是最近的英特尔CPU——包括公共云提供商用来支持SGX飞地的CPU——也容易受到这些攻击。”。
你会误认为 ElasticJob 只是作业管控平台么？创始人为你解读产品定位与新版本设计理念。
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