我说的是谷歌最近整合到谷歌搜索中的知识图谱概念。但我的问题是,是否存在可以通过API或客户端直接查询的知识图谱。有关说明,请参阅此特定查询:
search for "books" which contain the word "apple" and are linked to the "second war"
我正在尝试从维基百科的文章中提取知识图谱。为了提取必要的三元组,我使用了斯坦福CoreNLP。不幸的是,挖掘出的三元组的质量没有达到我的预期。
示例:
约翰·卡尔·弗里德里希·高斯是一位德国数学家和物理学家,他在数学和科学的许多领域做出了重大贡献。高斯有时被称为普林斯数学家,在数学和科学的许多领域都有特殊的影响。
(physicist,make contribution to, many field)
有什么技巧可以提高我的成绩?有没有更好的工具来从文本中挖掘三元组?
我正在尝试建立一个大型知识图谱的模型。(使用v3.1.1)。
我的实际图形只包含两种类型的节点(Topic,Properties)和一种类型的关系(HAS_PROPERTIES)。
节点数约为85M (47M :Topic,其余节点为:Properties)。
我正在尝试获取连接最多的节点:Topic。我使用以下查询:
MATCH (n:Topic)-[r]-()
RETURN n, count(DISTINCT r) AS num
ORDER BY num
这个查询或我尝试使用count(关系)和order by count(关系)执行的几乎任何查询(不过滤结果)总是非常慢:这些查询需要10
我所工作的公司提出了以下与安全有关的课程
ISO 27001首席审计员
ISO 27001首席实现者认证
认证信息系统安全专业(CISSP)考试准备计划
我不直接从事安全方面的工作,但我想参加这些课程中的一门,主要是为了拓宽我的视野,并为未来的展望获得必要的知识。
我对技术相关的学科更感兴趣,而不是对组织或管理的东西感兴趣。
我该选哪一门课?
我有一个名字和一个类别。输入名称时,我想猜测类别。
例如。
名称-类别
特易购杂货
特易购杂货
乐购-小游戏
我想要的是一个结果。然而,这并不像退回“杂货”那么简单。理想情况下,我只想退货,如果这个已经输入了至少50%的时间?否则,我只想退回食品杂货,如果它已被输入至少5次。
我有这个但不起作用。
SELECT DISTINCT(category) FROM records WHERE name='$name' AND count(category) > 5 ORDER BY count(category) DESC LIMIT 1;