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矩阵乘法解释
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当我们将两个大小为m x k的矩阵A和大小为k x n的B相乘时，我们使用以下代码： for i in range(m): #A's row x B's columns我在代码中的注释对循环的解释正确吗对循环有更好的解释吗?或者对矩阵乘法编码有更好的思考过程吗？
EDIT1:
浏览 1提问于2017-08-02得票数 0
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n*n矩阵乘法需要多少步？
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在前一年的问题中，我有一个奇怪的问题，那就是，如果一个算法对于一个7*7的矩阵乘法需要21步，那么n*n矩阵乘法需要多少步？从很多人那里，我听说答案是3n，但他们不能解释3n的原因。
你能简单地告诉我如何解决这个问题吗？
浏览 2提问于2018-11-11得票数 0
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指出当n个矩阵相乘时，P(n)的可能情形数等于C(n-1)。(C是一个加泰罗尼亚数)此时，C(n)被认为是可以用n个节点创建的不同二叉树的数目。我没有认知上的理解。如果你能解释的话我会很感激的。请解释为什么n矩阵乘法中的n-1节点所能形成的二叉树数与n矩阵乘法中的情形数相同。
浏览 2提问于2021-10-31得票数 0
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当初值为任意数时，如何用矩阵乘法求出第n个tribonacci数，即T(1) = 1，T(2) =2，T( 3 ) =3。如果T(n) = T(n-1) + T(n-2) + T(n-3)，那么当n很大时如何求T(n)，如果有人能用矩阵乘法来解释，我将不胜感激。如何构造初始矩阵。
浏览 1提问于2012-09-08得票数 6
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这里A通常是稀疏矩阵，但rhs和u可以是稠密矩阵，也可以是向量。为了进行基于梯度的反演，需要进行灵敏度计算，需要大量的矩阵矩阵和矩阵向量乘法。最近，我在矩阵(稀疏)-矩阵(稠密)乘法中发现了一种奇怪的行为，下面是一个例子：import scipy.sparse as spm#10 loops, best of 3: 98.4 ms per loop
%timeit r
浏览 6提问于2017-04-21得票数 3
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我刚刚开始学习一些cuda编程，我感兴趣的是如何处理超过块/线程大小的大型矩阵的计算。
例如，我有一个，它展示了如何执行平铺矩阵乘法，但是由于块大小和网格大小太小，它失败了。在上述代码中，如果块大小和网格大小分别设置为1，则只计算最终矩阵的第一个元素。答案很简单:用更大的块和网格大小调用内核，但是当我想要执行一个包含800万行和600万列的矩阵乘法时会发生什么--对于任何现代GPU来说，这都是任意大的，没有合适的网格和块大小吗？我认为，简单的情况应该是一个矩阵
浏览 2提问于2015-02-11得票数 0
让我们来看看下面的矩阵：13A1 - C3是用数字填充的。A4 - C4应该输出上面单元格的总和。
浏览 9提问于2017-12-19得票数 1
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我知道做矩阵乘法的最小值，并且为了各种目的从零开始实现了几次，但是每次我都要非常清楚地知道基向量在哪里。但对我来说，它是非常模糊的如何解释它。我的大脑被视觉布局所吸引，将其解释为：但大多
浏览 0提问于2022-04-04得票数 0
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CUDA平铺矩阵乘法解释
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我知道矩阵A和B表示为数组(*float)，我也知道使用共享内存来计算点积的概念，这要归功于共享内存块。
我的问题是，我不理解代码的开头，特别是3个特定的变量(aBegin、aEnd和bBegin)。
浏览 3提问于2021-03-03得票数 3
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这是我的矩阵乘法代码。printf("%d \t\t ",c[i][j]); printf("\n\n");}
我的问题是在矩阵乘法中，为什么我们将结果数组(c[i][j])初始化为0，然后将两个矩阵相乘的结果数组(即c[i][j] = c[i][j]+a[i][k]*b[k][j] )相加？
浏览 1提问于2014-05-21得票数 0
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typedef Matrix<double, 50, 1> myVector;
我想要第三个向量vectorThree，它将有vectorOne和vectorTwo的乘法。
浏览 0提问于2018-01-13得票数 0
我用Mathematica编写了下一个代码，以求矩阵本身转置矩阵的乘法逆：B = A\[Transpose].A;F // MatrixFormO = A.A\[Transpose];
L =
浏览 16提问于2021-10-31得票数 1
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枕稀疏CSR矩阵的快速切片与乘法
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我有一个大小为2M×50k的稀疏CSR矩阵，它有200 m的非零值(每行100)。我需要用一个(随机分布的)索引(即熊猫Series)分割120 k行，然后将该子矩阵乘以大小为1x50k的稀疏向量(还有100个非零值)。index.tolist(), :]切片采用0.7s (慢)，然后乘法采用()] # returns 1x120k array
在这种情况下，乘法需要0.65s，然后切
浏览 3提问于2017-02-09得票数 0
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我有两个2D numpy数组，如下所示Matrix A = [[ 0. -1. 0.] [ 0. 0. 1.]]
[1.5 0.5 0.5] [0.5 1.5 0.5] [2.5 1.5 0.
浏览 4提问于2020-10-24得票数 0
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稀疏酉矩阵的最佳C++矩阵库
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我正在寻找一个好的(在最好的情况下，积极维护) C++矩阵库。因此，它应该是模板，因为我想使用一个复杂的理性主义作为数字类型。我所处理的矩阵主要是稀疏的和单一的。请你建议图书馆，并给出一个小小的解释为什么要使用它们，因为我知道如何找到它们，但我不能真正决定什么是适合我自己，因为我错过了与他们的经验。编辑：
我处理的主要操作是矩阵乘法、带向量的标量乘法和kronecker积。矩阵的大小是指数的，我希望至少能够处理多达1024x1024项的矩阵。
浏览 17提问于2010-02-08得票数 9
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在HLSL中有很多矩阵乘法，虽然我知道如何以及在哪里使用它们，但我不确定它们是如何派生的，或者它们的实际目标是什么。所以我想知道是否有在线资源可以解释这一点，我特别好奇世界矩阵乘以视图矩阵和world+view矩阵乘以投影矩阵背后的目的是什么。
浏览 0提问于2009-08-16得票数 6
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