首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

次方程到矩阵(番外篇)

根据Fibonacci数列递推关系,我们可以通过乘以一个2×2矩阵A,得到矩阵:|f[n-1],f[n]|。...解法: 仿照前例,考虑1×4矩阵【f[n-2],f[n-1],n,1】,希望求得某4×4矩阵A,使得此1×4矩阵乘以A得到矩阵:【f[n-1],f[n],n+1,1】 即:【f[n-2],f[...解法: 仿照之前思路,考虑1×3矩阵【f[n-2],f[n-1],s[n-2]】,我们希望通过乘以一个3×3矩阵A,得到1×3矩阵:【f[n-1],f[n],s[n-1]】 即:【f[n-2]...解法: 考虑1×5矩阵【f[n-2],f[n-1],s[n-2],n,1】, 我们需要找到一个5×5矩阵A,使得它乘以A得到如下1×5矩阵【f[n-1],f[n],s[n-1],n+1,1】...解: 考虑1*4 矩阵【s[n-2],a[n-1]^2,a[n-2]^2,a[n-1]*a[n-2]】 我们需要找到一个4×4矩阵A,使得它乘以A得到1×4矩阵 【s[n-1],a[n]^2,a[

60680
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

区块链众筹创想N次方

项目成果 账户体系建立 1. 用户中心认证:建立用户认证中心体系,用于管理用户钱包公钥和私钥生成。保存应用层用户信息与区块链地址映射关系,支持实名认证以满足监管机构管理要求。...调整后架构结构抽象成组建,为后续平台组建优化和可插拔打下基础。 2. 共识算法调整:以太坊使用是传统公有链PoW算法,该算法需要使用大量GPU算力计算区块难题。...区块链星空图:为了提供更人性化区块链运维方式,通过监控各个节点状态、心跳、交易、硬件资源使用情况等,更高效实现平台运维。...轻客户端将作为查看节点,只保存与自己相关交易数据,不会下载区块链全账本,这样便于移动客户端查看和管理。 2017年是区块链市场爆发年,许多以区块链技术为基础公司应运而生。...,所以对比其他区块链公司,指旺金科产品整体价格较市场偏低;并且基于产品不断实施交付,听取客户意见,吸取市场反馈,能快速调整区块链众筹平台功能模块,对比其他定制化开发区块链平台,架构可扩展性大大增强

1.9K150

【Python 千题 —— 基础篇】2 N 次方

题目描述 2 N 次方。输入一个整数 N,使用 for 循环计算 2 N 次方值。 输入描述 输入一个整数值 N。 输出描述 输出 2 N 次方值。...N 次方值 # 输入: 输入一个整数值 N # 输出: 输出 2 N 次方值 # 获取用户输入整数 N N = int(input("请输入一个整数 N: ")) # 初始化结果为 1 result...= 1 # 使用 for 循环计算 2 N 次方 for _ in range(N): result *= 2 # 输出结果 print(f"2 {N} 次方值是: {result...result = 1 使用 for 循环计算 2 N 次方: 使用 for 循环遍历范围为0到N数,每次循环都将 result 乘以2。...print(f"2 {N} 次方值是: {result}") 这样,用户输入一个整数 N,程序会使用 for 循环计算 2 N 次方值,并输出结果。

35310

C语言练习之递归实现nk次方

前言 使用C语言递归计算Nk次方 一、思路 求nk次方原理就是: n^k = nn……*n(k个n进行相乘) 可以得到一个公式: f(k) = \left\{\begin{matrix}...根据这个公式我们就可以得到这道题递归思路 当k > 0时,返回n*f(k); 当k = 0时,返回1。 二、代码以及运行截图 为了方便大家交流和学习,我将程序代码和运行截图放置在了下方。...1.代码 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS //编写一个函数实现nk次方,使用递归实现。...0) { return 1; } } int main() { int n = 0; int k = 0; printf("请输入您所要计算数字n次方k(中间用一个空格隔开):>")...n^k思路,还进一步展示了代码运行结果验证了作者思路。

1.5K20

求mn次方(优化时间复杂度)

卷哥心想这问什么问题,过流程吗? 面试官眉头紧皱: 看面试官意思是对卷哥解法时间复杂度不太满意,卷哥想了15分钟没想出来; 卷哥:卒 题解 正常循环求mn次方,时间复杂度为O(n)。...假设m为3,n为9,公式为:3 x 3 x 3 x 3 x 3 x 3 x 3 x 3 x 3 = 19683 提取重复内容( 3 * 3 ) 以 m² 为基础值,那平方次数为n/2 需要额外判断n为奇数偶数...如果为奇数n则时间复杂度为O(n/2-1),偶数n就是O(n/2) 代码如下: public int process(int m,int n){ int index = n/2,...上面我们是固定两个值缩减,效率固定了就是O(n/2),我们再分析一下:求平方m值是固定,那我们能不能不固定两个值缩减,反正值固定,每一次平方后n/2这样对数算法效率就很快了。...但是这种情况下如果有奇数n/2后则会漏掉一次平方过程,所以如果n为奇数当前值就需要* m原始值一次。

77740

如何快速算出一个数n次方

本文主要讲解平方求幂(快速幂)相关,凡涉及大整数,都会进行对定值取模等处理,所以存储越界导致错误、位数过多导致单次运算缓慢问题,不在考虑范围之内。...图片 a^n = \begin{cases} t^2, & n 为正偶数, \cr at^2, & n 为正奇数, \cr 1, & n = 0....\end{cases} 这样我们就可以写出一份递归伪代码: function power(a, n): if n = 0 then return 1 t := power(a, (n - n mod...2) / 2) if n mod 2 = 1 then: return t^2 * a else: return t^2 每次将数据规模缩小为原来一半,这种方法时空复杂度是 图片 。...这样,我们用 图片 时间复杂度算出了大数乘积取模值。俗称“龟速乘”。 ---- 事实上,平方求幂思想,在任何具有结合律、参与运算数据相同运算中,都可以使用。 如矩阵乘法等。

2K20

每日一面 - 求与数字最接近 2 N 次方

对于 2 N 次方取余,相当于对 2 N 次方减一取与运算,这对于高并发分片计算时候,很有用。...为了对用户友好,我们让用户设置分片数量时候可能不限制必须是 2 N 次方,但是内部我们设置分片时候,将其设置为最近用户输入数字 2 N 次方值即可。那么如何计算呢?...抽象为比较直观理解就是,找一个数字最左边 1 左边一个 1 (大于 N 最小 2 N 次方),或者是最左边1(小于N最大2N次方),前提是这个数字本身不是2n次方。 ?...一种思路是,将这个数字最高位 1 之后所有位都填上 1,最后加一,就是大于N最小 2 N 次方。右移一位,就是小于N最大 2 N次方。 如何填补呢?...2N次方 n = n >>> 1; //小于N最大2N次方 如果有兴趣,可以看一下 Java ForkJoinPool 类构造器,其中 WorkQueue 大小,就是通过这样转换得来

2.2K40

python 生成随机矩阵_matlab建立m行n矩阵

(因为矩阵要生成大量随机数据,故推荐使用numpy模块生成随机数) 生成随机数(以矩阵为例) # 生成随机矩阵 import numpy as np # 设置随机种子,保证每次生成随机数一样,可以不设置...(5, 5)) # 随机生成一个 [0,1) 浮点数 ,5x5矩阵 # print(matrix1) 如果想要生成固定区间浮点数,可以采用如下两种方法 # 生成随机矩阵 import numpy...# 方法一 matrix1 = rd.random((5, 5))*5 - 2 # 随机生成[-2,3)浮点数,5x5矩阵 # 方法二 matrix1 = rd.uniform(-2, 3,...(5, 5)) # 随机生成[-2,3)浮点数,5x5矩阵 # print(matrix1) 生成固定分布随机数 # 服从特定分布随机数 # 生成随机矩阵 import numpy as np...) # 3.泊松分布 matrix_poisson = rd.poisson(5, (5,5)) # 生成一个泊松分布随机数,均值为 5,5x5矩阵 # print(matrix_poisson)

86720

每日一面 - 为何我们经常使用 2 N 次方作为分片数量?

我们经常看到很多地方高性能代码设计,都是将分片数量设置为 2 N 次方。...对于 2 N 次方取余,相当于对 2 N 次方减一取与运算, N 为正整数。为什么呢?通过下图就能很容易理解: 十进制中,对于 10 N 次方取余,直观来看就是: ?...例如在生成缓存队列槽位时候,一般生成2n次方个槽位,因为这样在选择槽位时候,就可以用取与代替取余;java 中 ForkJoinPool 队列长度就是定为 2 N 次方;netty 中缓存池叶子节点都是...2 N 次方,当然这也是因为是平衡二叉查找树算法实现。...0,如果是,则是 2 N 次方N为正整数。

69920

TensorFlow入门(1):求N元一次方

一般来说,可以使用他们方差来描述损失函数,因为 TensorFlow 能够很好支持矩阵运算,而 curr_y 和 y 都可以看做是 1 行 5 列一个矩阵,因此损失函数可以定义为矩阵各元素之差平方之和...再深入一点:多元一次方程 上面的例子如果能完成,结合官网资料和其他博主资料,我相信你已经算入了个门了,后面能不能通过修改上面的例子进行解决更加复杂问题呢?...再看看下一个问题,如果有一个值,它受到 N 个参数影响,但是每个参数权重我们并不清楚,我们希望能用刚刚学到 TensorFlow 来解决这个问题。...首先建立一个模型,表示 N 组数据,具体点,先实现 5 个变量求解,生成 10 个数据集,我们可以很容易联想到使用大小为 [10,5]矩阵表示 t_x,使用大小为 [5,1]矩阵表示参数权重 t_w...Tensorflow 【Tensorflow r1.0 文档翻译】入门教程 相关推荐 TensorFlow 入门(2):使用DNN分类器对数据进行分类 TensorFlow入门(3):使用神经网络拟合N元一次方

6.5K10

2024-01-24:用go语言,已知一个n*n01矩阵, 只能通过通过行交换、或者列交换方式调整矩阵, 判断这个矩阵对角

用go语言,已知一个n*n01矩阵, 只能通过通过行交换、或者列交换方式调整矩阵, 判断这个矩阵对角线是否能全为1,如果能返回true,不能返回false。...我们升级一下: 已知一个n*n01矩阵, 只能通过通过行交换、或者列交换方式调整矩阵, 判断这个矩阵对角线是否能全为1,如果不能打印-1。 如果能,打印需要交换次数,并且打印怎么交换。...2.如果某一行或某一列1个数超过n/2(n矩阵大小),则无法通过交换操作使得对角线上元素全为1,直接输出-1。...7.最后,检查矩阵对角线是否全为1: • 逐行遍历矩阵,如果某一行对角线元素不为1,则说明无法满足条件,输出-1。...8.如果能够满足条件,则输出交换次数k和交换操作: • 遍历swap数组,输出每次交换行号和列号。 总时间复杂度为O(n^2),其中n矩阵大小。

12020
领券