矩阵x0上的Scipy最小化函数

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如何从python最小化函数中求出Hessian矩阵？

python、scipy、minimize

通过scipy.minimize函数得到优化结果后，能得到Hessian矩阵(以便计算标准误差)吗？ opt = minimize(logitfn, args=df, x0=x_start, method='Nelder-Mead')

浏览 11提问于2022-01-18得票数 1

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python、optimization、scipy

Scipy optimize.minimize似乎只接受单维x0。我有一个问题，我的x0是形状(n，m)。存在这样的约束，即x0的每一行都应该匹配某个特定值。有没有一种已知的方法来处理这个问题？我找不到太多关于它的讨论。我已经尝试了各种版本的广播，扁平化等，但在创建合理的结构方面没有太多的运气。编辑:我添加了一个最小的代码示例。import numpy as n

浏览 12提问于2019-04-02得票数 1

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在SciPy中创建用于优化的行列式函数

python、scipy

我正在努力学习如何使用scipy.optimize。作为一个热身的例子，我试图最小化2×2矩阵的行列式，其绝对值以.5为界。我定义了一个函数det(x)，它接受四个数字，将它们放在一个方形的numpy数组中，并返回行列式。好像很管用。然后，当我试图最小化这个函数时，我得到了“目标函数必须返回标量”的错误。到底怎么回事？这是我的代码：

浏览 1提问于2018-08-22得票数 1

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使用scipy最小化也采用非变分参数的函数

python、numpy、scipy、mathematical-optimization、minimization

我想使用scipy.optimize模块来最小化一个函数。假设我的函数是f(x,a) return a*x**2from scipy.optimi

浏览 2提问于2014-08-08得票数 3

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scipy.optimize中的LinearConstraint

python、scipy

我想使用scipy.optimize来最小化一个函数(最终是非线性的)在一大组线性不等式上。作为热身，我正在尝试最小化x+y over the box 0<=x<=1，0<=y<=1。,constraints=cons) 问题的原始版本：我试过做一个更简单的例子，答案很明显:在正方形对象0&

浏览 7提问于2018-08-24得票数 7

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“牛顿-CG方法需要雅可比矩阵”当对不使用的雅可比矩阵进行近似时，jac=False？

python、scipy

我正在使用scipy.optimize.minimize进行优化，并尝试使用以下方法：“牛顿-CG”、“狗腿”和“信任-ncg”。据我所知，对于这些方法，需要目标函数的雅可比矩阵。所以我试着像这样调用函数：当我调用它时因此，我进入/usr/lib&

浏览 0提问于2015-11-26得票数 5

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使用mpi4py并行化函数调用

python、multiprocessing、mpi4py

为了最小化我的函数，我使用了来自scipy的最小化例程 #returns f(x)现在，如果我想使用mpi4py并行化我的函数。最小化算法的实现是顺序的，只能在一个进程上</e

浏览 3提问于2016-05-11得票数 5

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scipy最小化“numpy.ndarray”对象不可调用

python、numpy、optimization、scipy、minimize

我正在运行的一段代码有问题。它的目的是通过scipy.opimize的带有约束的最小化函数来找到最小化函数的向量。下面的代码包含要最小化的函数和约束函数。w.T.dot(args[0]).dot(w)+args[1]*sum(abs(w)) con1 = {'type': 'eq',

浏览 5提问于2018-02-11得票数 0

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使用minimize from scipy进行函数最小化

python、optimization、minimization

我想最小化下面的成本函数 ? 其中h_u和h_v是实数的向量。我正在使用Python语言完成此操作，但我不确定scipy.optimize包中的函数minimize是否是我所需要的。我的方法如下:给定h_u和h_v为两个有维数的矩阵 print(h_u.shape, h_v.shape) >>>(12458, 7) (12458, 7) 我定义了目标函数 fun = lam

浏览 28提问于2021-08-24得票数 1

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我想使用numpy的最小二乘算法从6个已知的3D -> 2D点对应关系中求解相机矩阵。我一直在使用这个网站作为参考： [[ -1.01534118e-11 3.87508914e-11 -2.75515236e-11 5.57599976e+[ -2.59237076e-14 -8.57647287e-15 -9.09272657e-14 1.00000000e+00]] 我希望能够约束numpy求解器，以防止它求解Camera

浏览 2提问于2009-10-28得票数 0

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我可以使用拟合的ML模型作为scipy.optimize.minimize中函数的一部分吗？

python、numpy、optimization、scipy、anaconda

我可以使用scipy.optimize最小化这个函数吗？max_train_x-min_train_x) return (0.05 * model.predict(x) - (1.7 * (Budget / 10**10)))[0][0]x0 = (x0 / np.sum(x0)) * 1800 from scipy</e

浏览 15提问于2017-12-14得票数 1

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如何用枕木来优化n点的位置？

python、algorithm、scipy、mathematical-optimization

假设我有一个适应度函数，它接受n个点(其中n是大于或等于2的正整数)并输出一些任意值。我的目标是最大化(或最小化)输出。我一直在研究如何实现遗传算法，我发现在这些点的配置中，哪一部分应该死得很混乱。我是否应该杀死所有比原来更合适的配置？我是否应该称重它们，使它们不像原来的配置那么合适

浏览 4提问于2015-07-10得票数 0

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正确使用scipy.optimize.fmin_bfgs

python、scipy、python-2.7、regression

我已经实现了一个版本，其中成本函数的最小化是通过梯度下降完成的，现在我想使用(scipy.optimize.fmin_bfgs).中的BFGS算法。我有一组数据(矩阵X中的特征，每行X中有一个样本，垂直向量y中有相应的标记)。我试图找出参数Theta来最小化：我很难理解fmin_bfgs到底是如何工作的。据我所知，我必须传递一个要最小化的函数<

浏览 14提问于2012-04-21得票数 11

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求具有边界和约束的离散变量的函数最小值

python、scipy-optimize、mystic、discrete-optimization

我正在尝试寻找一种(相对)快速的方法来最小化给定约束和界限的自然数集上的函数。我知道函数的数学形式和它的约束，所以暴力方法似乎很慢，也不是很优雅。解决这个问题的最好方法是什么？基本上，我试图从使用scipy.optimize.minimize的实数上的函数最小化推广到自然数上的函数</

浏览 29提问于2019-07-26得票数 1

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约束最小化问题中的SciPy* TypeError：“缺少5个必需的位置参数：”*

python、optimization、scipy、typeerror、nonlinear-optimization

我正在尝试使用SciPy最小化一个函数： def effort(e,v1,v2,v3,v4,v5):res = minimize(effort, x0import minimize from scipy.optim

浏览 39提问于2020-01-27得票数 0

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如何从spicy.optimize.minimize的所有迭代中返回参数

python、scipy、minimization

我使用scipy.optimize.fmin优化Rosenbrock函数：import bumpy as np """The Rosenbrockfunction"""scipy<

浏览 1提问于2015-10-23得票数 0

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最小化问题TypeError：'numpy.float64‘对象不可调用

python-3.x、scipy-optimize-minimize

因此，我试图使用优化的最小化来最小化给定参数的数组函数，它给出了这个错误：回溯(最近一次调用)：文件“"/home/usd/.local/lib/python3.6/site-packages/scipy/optimize/_minimize.py"，2.py”，第72行，在res =最小化(rosen(al，c)，c，args=(al))文件回溯行604，在

浏览 26提问于2020-04-02得票数 0

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如何向scipy.optimize.minimize的目标函数提供除自变量外的附加输入

python、python-3.x、scipy、scipy-optimize、scipy-optimize-minimize

我有一个必须最小化的函数。我的代码和函数看起来像from scipy.optimize import minimize x0 = x[0]

浏览 0提问于2019-06-17得票数 2

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如何在GPU上运行枕的BFGS

python、tensorflow、scipy、tensorflow-probability

我想在GPU上运行BFGS优化算法的seems实现，而scipy似乎不支持GPU。我想在GPU上运行的目标函数如下，它是存储库实现的一部分：result = minimize(private_loss, x0, (x, y), me

浏览 8提问于2022-02-13得票数 1

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Scipy.Optimize.Minimize效率低下？双重调用成本/梯度函数

python、scipy、scipy-optimize-minimize

我对使用SciPy比较陌生；我目前正在使用它来最小化多层感知器模型的成本函数。我还没有完成实现，但我对minimize函数所需的参数感到困惑。例如，我编写了一个函数来计算函数的“成本”(能量最小化)，它同时计算梯度。这并没有什么特别之处，因为这是很常见的做法。但是，当调用scipy.optimize.minimize时，它请求两个不同的函数:一

浏览 1提问于2019-10-10得票数 0

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