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我目前正在以太矿运行一个clayminer采矿，我的平均哈希率是12 my。我有一个6 GPU钻机，我的rog包括：我更新了所有的GPU驱动程序。我下载了MSI加力燃烧器，并试图将我的mem时钟设置为+800，但仍然没有用。每个gpu只有大约2 MHs，无论我做什么。
请帮帮我。
浏览 0提问于2017-08-10得票数 2
用GPU扩展1U / 2U服务器的可能选择是什么？什么用途？我想要对虚拟操作系统进行directIO传输，以便对GPU进行“原生”访问。例如用于视频或GPU密集渲染(搅拌机、达文西等)有什么标准可供选择吗？
对于共享GPU的解决方案有什么建议吗？
浏览 0提问于2021-07-25得票数 -4
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最近，我一直在仔细研究用于存储用户密码的氪石系统。然而，我很担心它的安全性，因为像莱托因矿工这样的事情。
scrypt是否足够安全，可以存储密码，即使有间谍专用集成电路的矿工？人们能在一个合理的时间内使用scrypt矿工破解密码吗？
浏览 0提问于2015-08-03得票数 7
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是否可以将一个gooogle云服务GPU用于多个实例？
-like您可以使用一个GPU通过虚拟GPU为多个虚拟机供电
浏览 1提问于2019-08-27得票数 0
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因此，我目前拥有一套GeForce 1060 GPU (12台)，我想建立在一个GPU钻机搅拌机，但我有太多的问题。也许你们能帮我找出几件事：
用任何方式为搅拌机配备一个12单元的渲染平台是否有意义，或者说这太愚蠢了，因为搅拌机由于一些我不知道的限制而无法处理这么多GPU ? environment?Does 我需要多少内存和CPU才能与GPU完美地对齐，并且有一个像样的搅拌机--买一个有20个PCIe插槽的采矿主板，这样我就可以运行
浏览 2提问于2020-05-13得票数 1
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我计划用GPU设备执行嵌套虚拟化。我已经运行了来宾Ubuntu，并通过在主机上启用intel_iommu并将NVIDIA配置为vfio-pci设备，将GPU映射到它。但是，现在我想在客户机中运行另一个VM，让我们将运行在主机上的客户机称为L1，在来宾上运行的客户机以L2的身份运行，我希望GPU可以被L2来宾访问，我遇到了Q35 Qemu芯片组支持的vIOMMU，如何在L1来宾上启用IOMMU，以便我可以直接将gpu传递给L2来宾？
浏览 0提问于2020-02-25得票数 2
我正在为两件事设置我的电脑：
平台: Windows 10教育版，1909年版，构建18363.1379
处理器: Intel(R) Core(TM) i7-9700
浏览 1提问于2021-03-05得票数 0
我正在寻找支持动态基于云的NVIDIA GPU虚拟化的选项，类似于亚马逊网络服务为分配GPU的方式。南加州大学似乎正在开发来支持这一点，但它还没有准备好。这正是我正在寻找的，如果它在OpenStack中具有完整的功能。似乎只支持将GPU分配给，这是严格意义上的远程桌面GPU虚拟化。如果我错了，VGX确实从虚拟机/实例启用了服务器端C
浏览 6提问于2013-01-25得票数 15
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为了机器学习，我一直在研究Azure虚拟机。标准的是一个很好的简单的解决方案。我还遇到了，它被预先配置为一个基于GPU的DSVM。但是，我也可以将标准的DSVM部署为基于GPU的VM。因为这个虚拟机只能部署在自己的资源组和虚拟网络中吗？
浏览 5提问于2018-09-14得票数 1
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我正在尝试遵循一些OpenGL教程，但我遇到了这个错误：pygame.error: unable to create gl context。错误发生在函数中：我正在使用Pygame和PyQt4的PyopenGL3.1。我想知道这是否是硬件相关的问题(我的图形处理器是HD7600M)。
浏览 2提问于2016-01-06得票数 1
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为了让用户能够访问这个GPU来使用OpenCL进行计算，他们需要不幸地打开一个X会话(对ATI驱动程序的限制)。这些用户将向服务器发送ssh。他们如何能够在GPU上启动一个“虚拟”X会话，以便能够访问它进行计算？(ssh -X服务器和启动像xclock之类的应用程序都不会在GPU上启动Xsession .)
提前谢谢。
浏览 0提问于2012-08-01得票数 0
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除了N系列之外，还可以在其他类型的Azure VM上安装Nvidia驱动程序吗？如果是这样，请有人提供这样做的指示。我的Azure VM是16 VM内存，Windows 10和基本Azure VM类型。
浏览 10提问于2022-06-24得票数 0
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如果我在ZoneMinder上打开三个摄像机，那么CPU的使用率总是100%，但是GPU的使用率是0%，而且我不能打开更多的摄像机。
为jetson定制的FFMPEG不支持GPU加速？我发现了这个回购，这个回购能使用GPU
浏览 11提问于2020-08-19得票数 3
最近，我们认识到，这是造成高GPU使用率。因为后台的旋转控制。活动内容越多，GPU的使用率就越高。我们尝试了多种方法，例如BitmapCache和其他技术，但到目前为止没有成功。
这里有一个例子：
浏览 1提问于2022-06-25得票数 -2
插入额外的GPU卡会自动解决这个问题(假设所有GPU卡的总内存量足以容纳批处理及其渐变)吗？还是说纯粹的坦索弗洛是不可能的？我读到，有比特币或以太矿商，他们可以用多个GPU卡建立采矿场，而且这个矿场的开采速度会更快。
采矿农场也能更好地进行深度学习吗？
浏览 4提问于2017-07-15得票数 2
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我成功地连接了多达8 GPU (NVidia 1060)到Ubuntu17.10桌面版本，但每次我试图连接第9 GPU它崩溃(不重新启动，内核崩溃，报告等)。我完成了干净的安装，然后按照标准程序安装了开源NVidia驱动程序(软件&更新->附加驱动程序->驱动程序384.90)
然后我关闭电源并添加GPU。它的工作原理很好，高达8 GPU。每次我尝试添加第9个GPU时，它就会崩溃。我有一个主板，可以连接多达19个GPU (华硕B250)。更新:我已经卸载Ubuntu1
浏览 0提问于2017-10-30得票数 2
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我已经广泛地使用了AWS，我喜欢使用他们的现货市场的想法，但是我听说亚马逊的GPU实例与TensorFlow不兼容(AWS的GPU有CUDA3.0，TensorFlow需要3.5)；2)亚马逊的GPU有点慢微软的Azure或谷歌的Google引擎在使用TensorFlow时有很容易使用的GPU吗？在相关的神经网络培训技术规格、价格和易用性方面，他们的GPU与亚马逊的GPU相比如何？另外，和线上的Mac相比，我还能期望这些虚拟GPU的训练速度快多少？
浏览 0提问于2016-07-11得票数 4
在C++中，我检查可用设备的数量，如下所示： uint32_t deviceCount = 0;vkGetPhysicalDeviceProperties(device, &deviceProperties);
cout << devicePr
浏览 17提问于2019-02-09得票数 8
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我正在用超级v设置Windows 2012，它将用于运行3-5虚拟机。服务器有两个pci，而且由于hyper不启用GPU通过性，所以我考虑在父分区中使用一个gpu，为remoteFX使用一个gpu。由于家长可以直接访问硬件，所以我可以使用GPU进行图形要求很高的应用程序(用于开发)。但这需要在父分区内安装应用程序。这主意不好吗？我是否应该创建一个单独的VM，并使用RDP从父服务器访问它？
浏览 0提问于2016-09-20得票数 1
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问题:我在windows虚拟机环境中运行它，并意识到tensorflow (以GPU为中心)可能不喜欢这样，或者它可能有问题，因为它期望的是物理机而不是虚拟机。
浏览 2提问于2020-06-10得票数 0
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