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分享-python爬虫遇到封IP+验证码+登陆限制,如何解决?

现在国家在鼓励做大数据、全面进行数字化中国建设,很多企业包括很多有前瞻性的创业人都开始进军大数据,各种根据自己的擅长领域开始储备数据源,我们需要做大数据第一步就是利用网络爬虫技术解决数据源聚合问题。我2018年主要利用python3+mysql+cookie池+代理IP池自己研发了一套AI智能深度数据挖掘系统,主要是解决企业工商数据源、商标数据源、专利数据源、招标中标数据源、土地数据源、食品药品数据源等多种国家开放的数据源的聚合。当时在做企业工商数据源聚合挖掘时候遇到了封IP、验证码、还有会员登陆等等各种反爬机制,最终我通过各种技术方式解决了所有问题,下面将分享一下个人的一些经验。

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如何使用码匠连接 CouchDB

CouchDB 是一种开源的 NoSQL 数据库服务,它使用基于文档的数据模型来存储数据。CouchDB 的数据源提供了高度可扩展性、高可用性和分布式性质。它支持跨多个节点的数据同步和复制,可以在多个节点之间共享数据。CouchDB 的数据模型支持复杂的文档结构,可以存储和查询包含多个层次结构、嵌套对象和数组的 JSON 数据。CouchDB 的查询功能非常强大,支持多种类型的查询,包括 MapReduce 查询、全文搜索和地理空间查询。此外,CouchDB 还具有高度的安全性和可配置性,可以灵活地管理数据和访问控制。CouchDB 可以轻松地与其他应用程序和服务集成,例如 Node.js、Python、Java 等,可以构建高度可靠和高性能的应用程序和服务。总之,CouchDB 是一种可靠的数据源,适用于需要处理复杂文档结构的应用程序和服务。

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