我有一个pandas DataFrame，projthemes_df，它包含三个列。我想将其子集为一个2列的DataFrame。问题是：df2 = df1[['a', 'b', 'c']]
那么，确保我使用可以安全修改的DF的最佳实践是什么呢？我认为在进行选择之前初始化一个空<
浏览 11提问于2019-08-05得票数 0
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Q1：将元信息保存到数据帧的最佳实践是什么？我知道以下编码实践 import pandas as pddf.currency = 'USD'df.frequency= 'daily' 但正如这篇文章所说的pandas [向pandas DataFrame]添加元信息&#
浏览 36提问于2016-09-28得票数 16
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找到重复的值
、、
我需要在dask DataFrame中的列中找到副本。Q:，在dask中获取所有重复值的最佳方法是什么？我的想法：创建一个作为索引的列，然后是drop_duplicates，然后是join。df = pandas.DataFrame( ['a&#x
浏览 3提问于2020-10-08得票数 3
我们有一个项目，其中我们有多个*.py脚本，这些脚本的函数接收和返回熊猫的dataframe变量作为参数。但是，这让我想知道:当dataframe变量作为参数传递或作为从这些函数返回的变量时，它们在内存中的行为是什么？import pandas as pd
df["New Column"] = 10 * 3
def mod_C
浏览 1提问于2020-06-23得票数 4
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我想从InstaCart 加载大型.csv (340万行，206k用户)开源数据集
基本上，我在将orders.csv加载到Pandas DataFrame时遇到了问题。我想学习将大文件加载到Pandas/Python中的最佳实践。
浏览 3提问于2017-06-14得票数 1
假设我有下面的示例TimeSeries：我能想到的将其转换为5列DataFrame的最佳方法如下所示： [tuple(elem) for elem in ts.values],
浏览 4提问于2012-09-05得票数 2
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我想将DataFrame的名称重命名为包含变量的名称。rename = 'test'
但是我得到了以下错误消息："SyntaxError:无法分配给文字“
我的输出是：df_test而不是df
浏览 3提问于2020-08-24得票数 0
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我正在尝试创建一个允许用户输入特定日期的程序函数，该程序将返回一个包含用户所需特定日期范围的折线图。我的两列是“timestamp”和“users_holding”。我目前绘制图形的代码允许用户对想要的图形说是，然后它为他们提供了整个数据帧的折线图。if graph == "Yes":
data = DataFrame(df, columns=['timestamp', 'users_holding']
浏览 2提问于2020-07-14得票数 0
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我正在学习DataFrame，想知道按列值过滤pandas行的最佳实践。根据的说法，建议使用优化的pandas数据访问方法，如.locdf.loc[df['shield'] > 6]
然而，根据的说法，可以使用像tips[tips['time'] =='Dinner']这样的结构。为什么会省略推荐的</em
浏览 2提问于2020-03-09得票数 0
我对Pandas还比较陌生，我想了解增量索引和主要关键索引之间的最佳实践。特别是，我想知道：
是否存在用dataset的主键替换默认增量整数索引的潜在缺陷？
浏览 2提问于2016-11-28得票数 0
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我有两个熊猫数据帧：df1 = DataFrame({'col1':[1,2],'col2':[3,4]})获得笛卡尔乘积的最佳实践是什么(当然不需要像我这样明确地写出来)？#df1, df2 cartesian product
df_cartesian = DataF
浏览 6提问于2012-11-07得票数 136
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我目前正在尝试使用pydantic验证函数的输入参数。这适用于内置数据类型，但不适用于像pandas.DataFrame或numpy.array这样的类型。something
return my_dict 调用some_function时，会显示以下错误： RuntimeError: no validator found for <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>, see `arbitrary_types_
浏览 186提问于2021-07-12得票数 1
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Dask文档指出，Dask的set_index比熊猫的(http://docs.dask.org/en/latest/dataframe-api.html#dask.dataframe.DataFrame.set_index考虑到这一点，以下哪一项应该是最佳实践(“time”列用datetime对象填充)。任务中的set_index： df['time_index']
浏览 23提问于2019-06-06得票数 1
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我有一个大型的excel文件，为马拉松运动员提供启动和完成时间。为了确定延迟开始时间后仍在跑道上的跑步者的数量，我尝试将数据导入Pandas，并使用内置的熊猫比较，以返回在特定时间跑步的运动员的列表。在给定的时间x，跑道上的跑步者将有一个开始时间<= x和一个结束时间>x。然而，在Pandas中，其中一个给了我一个错误。以下是一些样本数据{
浏览 1提问于2016-08-31得票数 3
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虽然我知道两者产生相同的结果，这是更有效的和为什么。#dataframe with shape 20,20import numpy as np#or 这种差异很可能可以忽略不计，而且iloc是最佳实践
浏览 2提问于2022-08-04得票数 0
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我认为我遵循了最佳实践：df=pd.DataFrame({'cond':['a', 'b', 'a'], 'value':[1.5, 2.5, 3.5]})mask = df.cond == 'a'在本质上，满足is条
浏览 4提问于2018-08-23得票数 1
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我想知道如何使用以list为元素的列来绘制pandas数据帧的多线图。例如，我可以使用这些数据绘制两个图：import pandas as pdsns.set(color_codes=True)
%matplotlib inline
'pig': [20, 18, 489, 675df1
浏览 11提问于2019-08-12得票数 3
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我正在清理Pandas dataframe中的str列(参见下面的示例)，我一直在想，是否有更简洁的方法或更多的内嵌方法来这样做。清洁潘达斯专栏的一般最佳实践是什么？import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_dict({"col1": [0, 1, 2, 3], "col2": ["abcd efg", "
浏览 0提问于2020-09-29得票数 4
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熊猫既有isna()也有isnull()。我通常使用isnull()来检测缺失值，并且从未遇到过这种情况，所以我不得不使用其他方法。那么，何时使用isna()呢？
浏览 2提问于2018-08-30得票数 58
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