count() 会返回等同于第三个参数的元素的个数。count_if() 会返回可以使作为第三个参数的谓词返回 true 的元素个数。
逻辑向量（若想要把true和false写全，输入逻辑字符时就必须全部大写”TRUE”,”FALSE”）：
给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串，判断字符串是否有效。
list.files(getwd(),pattern ="*.[R|v]$") ###可以匹配正则表达式
根据条件返回元素(x或y)。 如果x和y都为空，那么这个操作返回条件的真元素的坐标。坐标在二维张量中返回，其中第一个维度(行)表示真实元素的数量，第二个维度(列)表示真实元素的坐标。记住，输出张量的形状可以根据输入中有多少个真值而变化。索引按行主顺序输出。如果两者都是非零，则x和y必须具有相同的形状。如果x和y是标量，条件张量必须是标量。如果x和y是更高秩的向量，那么条件必须是大小与x的第一个维度匹配的向量，或者必须具有与x相同的形状。条件张量充当一个掩码，它根据每个元素的值选择输出中对应的元素/行是来自x(如果为真)还是来自y(如果为假)。如果条件是一个向量，x和y是高秩矩阵，那么它选择从x和y复制哪一行(外维)，如果条件与x和y形状相同，那么它选择从x和y复制哪一个元素。
虽然张量看起来是复杂的对象，但它们可以理解为向量和矩阵的集合。理解向量和矩阵对于理解张量至关重要。
题目：模糊匹配, ‘?’代表一个字符, *代表任意多个字符。给一段明确字符比如avdjnd 以及模糊字符比如*dj?dji?ejj，判断二者是否匹配。若能匹配输出”Yes”, 否则输出“No” （为
在 MATLAB中，根据元素在数组中的位置（索引）访问数组元素的方法主要有三种：按位置索引、线性索引和逻辑索引。
在介绍这节之前，首先给定一个情景方便理解，就是因为某种原因我们需要从扑克牌中选出方块的牌。
1.字符集 匹配到一个字符 [abc] : 匹配a/b/c中的任一字符 [a-z] : 匹配a-z之间的任一字符 [^b-z] : 匹配非b-z之间的任一字符 2.概括字符集 匹配到一个字符 \d ： 数字（匹配到一个元素） \D : 非数字 \w : 字母 \W : 非字母 \s ：不可见字符（空格、制表符\t、垂直制表符\v、回车符\r、换行符\n、换页符\f） \S : 不是不可见字符 import re target = '点赞数：12' result = re.findal
前言 上一篇我们介绍了 Octave 的一些基本情况，大家对 Octave 应该已经有了一个基本的了解，我相信看这篇文章的朋友已经在自己的电脑中安装好 Ocatve 了。矩阵的操作是 Octave 的一大特色。这一节，我将讲述 Octave 对于矩阵的一些操作，希望大家在看文章的过程中可以跟着一起敲一下代码，加深一下印象。 矩阵的生成 Octave 中，我们用一个中括号来表示一个矩阵，用分号来分隔每一行，即使在输入的时候不在同一行就像下面这样： >> A = [1 2; 3 4; 5 6] A =
ArrayList会比Vector快，他是非同步的，如果设计涉及到多线程，还是用Vector比较好一些 import java.util.*;
var btn = document.getElementById(“bt n”);
前言 通常我们在设置链接的一些伪类（link，visited，hover，active）样式时，要让不同的状态显示正确的样式，我们需要按一定的顺序设置这些伪类的样式。这里我就按CSS2规范中推荐的顺序进行介绍，即 link-visited-hover-active，可记为 LoVe-HAte 。 要想弄明白为什么是这个顺序，首先我们需要知道，CSS在确定应当向一个元素应用哪些样式时，这通常不仅需要考虑 继承，还要考虑声明的 特殊性，另外需要考虑声明本身的来源，这个过程就成为 层叠。下面我们分别来看看 特殊性
个人理解，向量是有方向的，由大于等于2个元素构成的数据类型。也就是说，向量的所有元素必须属于同种模式（mode），或数据类型（见1.2），比如数值型，字符型等。其类型可以用typeof()查看。 标量只含有一个元素，在R中没有0维度或标量类型。单独的数字或字符串本质是一元向量。
KMP是字符串匹配的经典算法。其中包含的思想，是非常有趣的。本文作为KMP算法的介绍和备忘录。
当你已经很熟悉一门语言，也许仍然会时不时碰到“哇，怎么会这样？”的时刻。因为总会有一些边边角角是你不曾留意的。
Clojure是一种动态类型语言，这意味着你在程序中永远不需要明确定义符号、函数、或者参数的数据类型。但是，所有的值仍然有一个类型。字符串时是字符串，数字是数字，列表是列表，等等。如果你尝试执行一个类型不支持的操作，将会在运行时产生错误。写代码时避免这种事情，是程序员的责任。对于有动态语言背景的人来说是很自然的事情，而那些只使用静态语言的人需要一些转变。
matlab获取矩阵和向量长度length和size 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 概论 size：获取数组的行数和列数 length：数组长度（即行数或列数中的较大值） numel：元素总数。 size() s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时数组的行数，第二个元素是数组的列数。 [r,c]=size(A),当有两个输出参数时，size函数将数组的行数返回到第一个输出变量，将数组的列数返回到第二个输出变量。 如果在size函数的输入参数中再添加一项，并
Python 中没有数组，而是加入了功能更强大的列表（list），列表可以存储任何类型的数据，同一个列表中的数据类型还可以不同；列表是序列结构，可以进行序列结构的基本操作：索引、切片、加、乘、检查成员。
–seq可以是列表、元组、字典，若为字典,则仅会将键(key)作为元素依次添加至原列表的末尾。
A -> C -> B -> D -> E -> F -> null #将上面 B后的C 插入到A后面
元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号 , ，否则括号会被当作运算符使用：
【导读】近日，机器学习专业学生 Niklas Donges 撰写了一篇关于深度学习需要的数学基础相关知识。线性代数对于理解机器学习和深度学习内部原理至关重要，这篇博文主要介绍了线性代数的基本概念，包括标量、向量、矩阵、张量，以及常见的矩阵运算。本文从一个直观、相对简单的角度讲解了线性代数中的概念和基础操作，即使您没有相关的基础知识，相信也很容易理解。 编译 | 专知 参与 | Yingying 深度学习中的线性代数 学习线性代数对理解机器学习背后的理论至关重要，特别是对于深度学习。 它让您更直观地了解算法是
s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时数组的行数，第二个元素是数组的列数。
python3默认时UTF-8编码，也可以为源文件指定不同的编码(使用 Windows-1252 字符集中的字符编码)：
本文将会详细讲解Stream的使用方法（不会涉及Stream的原理，因为这个系列的文章还是一个快速学习如何使用的）。 1. Stream初体验 我们先来看看Java里面是怎么定义Stream的：
python3里的变量不需要声明,可直接使用,但使用前,必须先赋值.变量在内存里是没有类型的.
摘自数学建模清风课程 %% Matlab基本的小常识 % (1)在每一行的语句后面加上分号(一定要是英文的哦;中文的长这个样子；)表示不显示运行结果 a = 3; a = 5 % (2)多行注释:选中要注释的若干语句,快捷键Ctrl+R % a = 3; % a = 5 % (3)取消注释:选中要取消注释的语句,快捷键Ctrl+T % 我想要取消注释下面这行 % 还有这一行 % clear可以清楚工作区的所有变量 clear % clc可以清除命令行窗口中的所有文本,让屏幕变得干净 clc % 所
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。 在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。 等号（=）用来给变量赋值。 等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：
本文章 转载自头条网， 只是觉得好用很详细，所以自己收集 做下笔记，不做任何商业用途，不收任何费用，不喜勿喷。
作为一个前端小白，入门跟着这四个来源学习，感谢作者的分享，在其基础上，通过自己的理解，梳理出的知识点，或许有遗漏，或许有些理解是错误的，如有发现，欢迎指点下。
重塑 (reshape) 和打平 (ravel, flatten) 这两个操作仅仅只改变数组的维度
在此处，失配了，所以要进行回溯，i的初始位置变成第二个元素位置，j的初始位置变成第一个元素位置，再进行匹配
在 Rust 中，匹配（Pattern Matching）是一种强大的语言特性，它允许我们根据不同的模式来执行不同的操作。匹配可以用于多种情况，例如处理枚举类型、解构元组和结构体、处理条件表达式等。本篇博客将详细介绍 Rust 中的匹配语法，并通过示例代码来说明其用法和优势。
这篇博文是在对Koredianto Usman《Introduction to Orthogonal Matching Pursuit》文章的翻译，后面附带了一些总结.
以map开头的一系列函数接受向量为输入，对向量的每个元素进行函数运算，再返回一个新的向量，这个新的向量的长度和原来的一样长，向量元素的名称也是一样的；输出向量的类型由map函数的后缀来表明：
学习python的list，tuple，dict，set的时候被插入和删除的用法弄得有点晕，所以进行归纳，以便记忆
（1）矩阵本质上是一个二维数据结构，要求矩阵的每一列长度相同，同时元素类型要求一致，比如都是数值型元素。
二分查找法是一种高效的查找算法，它的思想非常好理解，但编写正确的二分查找并不简单。本章从最基础的二分查找实现开始，讲解其编写技巧，接下来介绍它的四个常见变种的编写，最后应用二分查找来解决真正的面试题，学以致用的同时更加深对其的理解，真正掌握它。
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
最近开源了一个 Vue 组件，还不够完善，欢迎大家来一起完善它，也希望大家能给个 star 支持一下，谢谢各位了。
通过children方法，children(“input:first-child”)
>>> tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000) >>> tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ) >>> tup3 = "a", "b", "c", "d" # 不需要括号也可以 >>> type(tup3) <class 'tuple'>
作为一个工科的学生,我们长期以来会使用比如像是矩阵以及行列式这些在线性代数上的知识,在这篇文章中,我想来聊一聊这些问题,即设么事面积,以及什么事面积的高纬度的推广. 1:什么是面积? 对于什么是面积,
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