本文以国内某快消品企业X公司自动化立体仓库规划设计为例，通过EIQ -ABC 分析法，对客户全年订单数据进行分析，在剔除异常过高数据后，详细对其出库数据进行了EQ/EN分析、整零比分析、拣选IQ/IK分析，得出了立体仓库整箱拣选策略。与此同时，再结合其他设计基础参数对其库容量和系统流量进行了预测，最终完成了立体仓库的整体规划。
近年来，电商行业不断发展，业务不断增多，大家都开始线上铺货，供应链计费系统需要管理的东西也越来越多，那么该如何管理好计费系统呢？
上次解释“001什么是仓储物流自动化”知道了一个仓储物流中心里要实现系统的自动化，里边是由各种设备互相配合而完成的。那在仓储物流中心里常见的有哪些设备呢？
探索性数据分析（Exploratory Data Analysis ,EDA）是对数据进行分析并得出规律的一种数据分析方法。它是一个数据试图讲述的故事。EDA是一种利用各种工具和图形技术(如柱状图、直方图等)分析数据的方法。
不论是工厂还是独立的仓储物流中心，外部物料的输入是整个内部仓储物流业务的起点。外部物料的输入这一业务通常的场景是：货车抵达对应的卸货月台，货车车厢开启，人工进入车厢将货物卸载，之后用各种厂内物流资源将物料进行暂存或者入库。
现代物流系统的自动分拣系统物流设备主要有立体仓库、分拣线、补货线、复核线。一般由设备的机械部分、电气自动控制部分和计算机信息系统组合而成。
只有把一个语言中的常用函数了如指掌了，才能在处理问题的过程中得心应手，快速地找到最优方案。
对于不同发展阶段的公司、大中型公司和小微企业，在进行有实物的物理流转管理时，都需要对其仓内的物料或商品进行出入库的动作管理。那么，不同公司的WMS出入库方案都是如何设计的呢？
对于不同发展阶段的公司、大中型公司和小微企业，在进行有实物的物理流转管理时，都需要对其仓内的物料或商品进行出入库的动作管理。
自动化立体仓库广泛应用于烟草、机械、电子、化工、纺织、印刷出版、制药、食品、港口码头、机场、商业配送、交通运输等行业领域，是企业重要的仓储设施。自动化立体仓库的作业，对于提高企业的物流效率具有显著作用。
相信很多人看过京东最近推广的一个新闻：位于东莞的新一代的“亚洲一号”在2019年12月18日正式投入使用。目前是亚洲最大规模的一体化智能物流中心。“东莞亚洲一号”该中心建筑面积近50万平米，单日订单处理能力达到160万单，自动立体仓库可同时存储超过2000万件商品。
我国作为全球最大的家电生产国及消费国，在满足我国居民对于家电的需求之外，还针对其他国家进行大量出口，伴随着土地成本和用人成本的不断增长，亦可发现，智能化、消费品化、数字化转型成为家电行业新动向，因此，中国家电企业对仓储物流库房也提出了更高的要求。
数据质量（Data Quality）是数据分析结论有效性和准确性的基础也是最重要的前提和保障。数据质量保证（Data Quality Assurance）是数据仓库架构中的重要环节，也是ETL的重要组成部分。 我们通常通过数据清洗（Data cleansing）来过滤脏数据，保证底层数据的有效性和准确性，数据清洗一般是数据进入数据仓库的前置环节，一般来说数据一旦进入数据仓库，那么必须保证这些数据都是有效的，上层的统计聚合都会以这批数据作为基础数据集，上层不会再去做任何的校验和过滤，同时使用稳定的
基于多年的B端产品设计经验，总结出以实事求是为原则，从上到下、从整体到局部的思路，先梳理实际业务场景，然后设计主业务流程、单据设计，最后再设计具体产品功能的方法。
普实通过一物一码，记录产品从原料，到生产过程，再到成品所经历的所有环节；通过各个环节的信息采集或录入，完成产品属性信息的关联绑定，从而为质量评估或质量追溯提供数据支持。
一、厂内物流方案主要组成 1.WMS以及WMC系统软件 2.自动立体仓库硬件 📷 二、厂内物流系统架构 📷 📷 自动立体仓库系统组成 三、自动立体库产品主要分WMS和WCS和硬件设备三大块组成： 1.WMS：工厂仓储管理系统， 入出库单据信息、 库存信息、 物流周转箱管 理。与WCS、 ERP、 MES有数据接口。 2.WCS：自动库控制系统， 介于WMS与硬件设备之间的管理系统。系统 接收WMS的指令， 发送指令至设备， 驱动设备完成作业。 3.硬件设备：设备包括PLC、 堆垛机、 输送线、 货架等物理搬
仓储物流有很多需要了解的名词，也许初次接触会一时难以清楚理解。本文主要解释了库存管理、各类订单与分成及物流调度、仓储作业三个方面的名词，希望对你有所帮助。
导语 大家好，我是智能仓储物流技术研习社的社长，你的老朋友，老K。 一、厂内物流方案主要组成 1.WMS以及WMC系统软件 2.自动立体仓库硬件 📷 二、厂内物流系统架构 📷 自动立体仓库系统组成 三、步科自动立体库产品主要分WMS和WCS和硬件设备三大块组成： 1.WMS：工厂仓储管理系统， 入出库单据信息、 库存信息、 物流周转箱管 理。与WCS、 ERP、 MES有数据接口。 2.WCS：自动库控制系统， 介于WMS与硬件设备之间的管理系统。系统 接收WMS的指令， 发送指令至设备， 驱动设备完成作业
大家好，我是智能仓储物流技术研习社，社长，老K。距离前一篇：“整箱自动化拣选的秘密”有一段时间了，老K打算这次斗胆再分享一下拆零拣选的自动化拣选的内容。
摘 要：创造性地将密集库自动化物流技术应用于成品存储、输送工艺中，很好地将现有平库存储模式改为密集存储模式，实现自动化存储和输送，柔性调度，提升了现有成品库的自动化、信息化水平，提高了工厂自动化水平。
需求背景：有个 调用统计日志存储和统计需求 ，要求存储到mysql中；存储数据高峰能达到日均千万，瓶颈在于 直接入库并发太高，可能会把mysql干垮 。
上篇介绍了自动化立体库的起源、发展过程和各种应用，老K决定再斗胆继续整理一下料箱类的自动化立体库的演化变迁，希望能对大家有所帮助。
摘 要：数字化时代的到来，加速了鞋履行业商业模式的调整，B2C电商规模逐年扩大。传统仓储策略及订单处理方式难以满足消费者的诉求，鞋履行业B2C电商履约能力需要进一步提高。通过分析鞋履电商RDC主要作业流程的特点，分析其历史数据及设计目标，得到了RDC仓内物流运行的主要指标数据，在此基础上设计规划了鞋履电商RDC的存储策略及输送分拣方案，为企业提高订单履约能力，降低物流成本。
H公司物流中心采用先进的医药物流项目设计理念，通过合理的规划布局、流程设计及软硬件系统应用，实现了流程之间衔接紧密和整体物流中心的高效顺畅运行，为公司业务发展提供有力支撑。
近年来，业界学者及企业就智慧冷链物流展开深入研究，2010 年 IBM 发布的《智慧的未来供应链》研究报告中提出智慧供应链概念，并由此延伸出智慧物流概念，即智慧物流是以信息化为依托并广泛应用物联网、人工智能、大数据、云计算等技术工具，在物流价值链上的 6 项基本环节（运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送）实现系统感知和数据采集的现代综合智能型物流系统。
文章节选自《机器学习——Python实践》 文末评论赠送本书，欢迎留言！ 机器学习是一项经验技能，经验越多越好。在项目建立的过程中，实践是掌握机器学习的最佳手段。在实践过程中，通过实际操作加深对分类和回归问题的每一个步骤的理解，达到学习机器学习的目的。 预测模型项目模板 不能只通过阅读来掌握机器学习的技能，需要进行大量的练习。本文将介绍一个通用的机器学习的项目模板，创建这个模板总共有六个步骤。通过本文将学到： 端到端地预测（分类与回归）模型的项目结构。 如何将前面学到的内容引入到项目中。 如何通过这个项目模
机器学习是一项经验技能，经验越多越好。在项目建立的过程中，实践是掌握机器学习的最佳手段。在实践过程中，通过实际操作加深对分类和回归问题的每一个步骤的理解，达到学习机器学习的目的。 预测模型项目模板 不能只通过阅读来掌握机器学习的技能，需要进行大量的练习。本文将介绍一个通用的机器学习的项目模板，创建这个模板总共有六个步骤。通过本文将学到： 端到端地预测（分类与回归）模型的项目结构。 如何将前面学到的内容引入到项目中。 如何通过这个项目模板来得到一个高准确度的模板。 机器学习是针对数据进行自动挖掘，找出数据
储存保管的目标 (1) 空间的最大化使用。 (2) 劳力及设备的有效使用。 (3) 储存货品特性的全盘考量 即对储存货品的材积、重量、包装单位等品项规格及腐蚀性、温湿度条件、气味影响等物性 求彻底 解，来达到对货品能按特性适当储放。 (4) 做到所有品项皆能随时准备存取 因为储存增加商品的时间值，因此若能做到一旦有需要时物品马上变得有用，则此系统才算是一有计划的储位系统及良好的厂房布置。 (5) 货品的有效移动 在储区内进行的大部份活动是货品的搬运，需要多数的人力及设备来进行物品的搬进与搬出，因此人力与机械
文章节选自《机器学习——Python实践》 文末评论赠送本书，欢迎留言！ 机器学习是一项经验技能，经验越多越好。在项目建立的过程中，实践是掌握机器学习的最佳手段。在实践过程中，通过实际操作加深对分类和回归问题的每一个步骤的理解，达到学习机器学习的目的。 预测模型项目模板 不能只通过阅读来掌握机器学习的技能，需要进行大量的练习。本文将介绍一个通用的机器学习的项目模板，创建这个模板总共有六个步骤。通过本文将学到： 端到端地预测（分类与回归）模型的项目结构。 如何将前面学到的内容引入到项目中。 如何通过这个项
继之前的“世界输送机大会”和“世界托盘堆垛机大会”开办之后，这次我们继续“举办”新的一届世界盘点大会“世界料箱立体库大会”。
极大似然估计是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是，一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，... ，若在一次试验中，结果A出现了，那么可以认为实验条件对A的出现有利，也即出现的概率P(A)较大。极大似然原理的直观想法我们用下面例子说明。设甲箱中有99个白球，1个黑球；乙箱中有1个白球．99个黑球。现随机取出一箱，再从抽取的一箱中随机取出一球，结果是黑球，这一黑球从乙箱抽取的概率比从甲箱抽取的概率大得多，这时我们自然更多地相信这个黑球是取自乙箱的。一般说来，事件A发生的概率与某一未知参数 \theta 有关， \theta 取值不同，则事件A发生的概率P(A|\theta )也不同，当我们在一次试验中事件A发生了，则认为此时的\theta 值应是t的一切可能取值中使P(A|\theta )达到最大的那一个，极大似然估计法就是要选取这样的t值作为参数t的估计值，使所选取的样本在被选的总体中出现的可能性为最大。
不论是自动仓储物流系统还是人工物料存储和搬运，都是对某种或者某些物料进行存或搬的过程。在这个过程中，主体是人或者自动化设备/系统，客体是各种要处理的物料单元。要想使这个过程实现的更加贴近人们想要的效果，比如效率高、省力、分流等等，除了对主体的设计外，对客体的研究分析也必不可少。
01 前言 园区网络由于并发建设量大、架构复杂度高、采购周期长、外部资源风险高等原因，通常需要4-6个月时间才能完成整体的建设交付，无法满足业务快速部署的需求。 为了提升网络建设效率，满足业务快速部署，同时降低网络交付成本，腾讯网络交付团队通过各种创新方案实现2个月的新园区网络交付能力，整体交付效率提升了一倍。大幅度的建设效率提升如何实现，其中又有哪些“玄机”？本文结合园区网络建设的痛点与关键环节，介绍了腾讯在提升园区网络建设效率方面的那些“黑武器”。 腾讯超大规模数据中心
简介：数据来源于新加坡的爱彼迎民宿数据，数据共计7907条，16个字段。本次实验我们通过Python的绘图库进行可视化分析，查看特征的取值分布以及特征之间的关系。构建回归模型，根据民宿的经度、纬度、房屋类型、行政区划等特征对民宿价格进行预测。
作为一种进化算法，遗传算法（GA, Genetic Algorithm）的基本原理是将问题参数编码为染色体，进而利用优化迭代的方法进行选择、交叉和变异算子操作来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。
受近年来我国土地成本和人工成本上涨、电子商务高速发展、制造业转型升级等多重外部因素带动，仓储自动化技术装备市场需求旺盛。其中在智能仓储物流设备，“密集存储”是其中一个亮点。
大家好，我是智能仓储物流技术研习社的社长，老K。受近年来我国土地成本和人工成本上涨、电子商务高速发展、制造业转型升级等多重外部因素带动，仓储自动化技术装备市场需求旺盛。其中在智能仓储物流设备，“密集存储”是其中一个亮点。
任何数据产品的第一步都应该是理解原始数据。对于成功和高效的产品，这一步骤占据了整个工作流程的很大一部分。
自动化仓储系统，主要是通过现代技术手段代替人工作业的方式完成物料的存储，而不同的应用场景和存储工艺要求不同，即使是人工存储方式也有很大的不同，因此各种自动化仓储系统也在不同的行业和场景下各自有各自的应用。
由于微信公众号一篇文章里上传不能超过3个视频，因此将上篇文章里的视频单独整理出来供大家分享。
一、前言 AgileEAS.NET SOA 中间件平台是一款基于基于敏捷并行开发思想和Microsoft .Net构件(组件)开发技术而构建的一个快速开发应用平台。用于帮助中小型软件企业建立一条适合市场快速变化的开发团队，以达到节省开发成本、缩短开发时间，快速适应市场变化的目的。 AgileEAS.NET SOA中间件平台提供了敏捷快速开发软件工程的最佳实践，通过提供大量的基础支撑功能如IOC、ORM、SOA、分布式体系及敏捷并发开发方法所支撑的插件开发体系，以及提供了大量的实体、数据模
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今天看见一则关于天猫的广告，马云爸爸要搞一个创意十足的生意：汽车自动贩卖机。分享下视频给大家看。
本文中介绍的是如何利用pyecharts绘制箱型图。由于箱线图不像柱状图、折线图那样简单常见，许多人都对它敬而远之。希望通过本文的学习，能够使得箱线图也可以变得“平易近人”。
来源：腾讯产业互联网｜主笔：kitty，阿诚｜编辑：叉叉 ---- 工业化时代，企业的竞争力可以通过开动了多少马力反映出来。而信息化时代，企业的竞争力取决于其数字化普及程度、数字化计算能力。产业互联网的浪潮中，每个企业都面临数字化能力重构的命题。 腾讯战略生态企业、腾讯SaaS加速器首期成员道一云，成立于2004年，作为企业微信上的多用途工具，不仅提供OA、HR、CRM等开箱即用的标准化协同应用，还提供面向企业个性化搭建需求的低代码开发平台道一云七巧，帮助企业或组织快速构建数字化流程，走出数字化管
Engelbert Strauss建设了高度自动化的全渠道物流中心，实现了一个中央仓覆盖所有销售渠道的物流配送服务。该物流中心采用了TGW提供的FlashPick.智能拆零拣选解决方案，实现了全流程数字化和自动化，同时，实现了高性能的拆零拣选和大批量订单处理，大幅降低了人工成本、降低了拣选差错率和拣选成本，提高了发货效率。
本文内容整理自《数据安全与数据要素治理研讨会》中，中国电子信息产业集团党组成员、副总经理陆志鹏所做的主题演讲。 ---- 数据安全和数据要素化是当前的重要话题，但同时又是两个不同的研究领域。从2020年底，中国电子与清华大学围绕数据安全和数据要素化展开了联合研究，今天我就其中一部分研究内容和成果给大家做报告，从数据安全领域谈一谈当前面临的形势、解决问题的思路和解决方案，请大家批评指正。 党中央高度重视数据安全。2017年习总书记就强调要切实保障国家数据安全，2020年提出在“保障国家数据安全”的同时需要“加
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