一次性ERP实施的利与弊 通常，使系统一次全部投入使用比分阶段实施要冒险。由于ERP软件是为集成企业的多个方面而设计的，因此一切都取决于其他方面。如果一个方面中断，则可能引发连锁反应。...但是，规模较小的企业可能没有足够的支持来优先考虑一次复杂启动所有复杂系统的情况。 此外，考虑一般劳动力。启动ERP和使事情顺利进行时，是否需要暂停日常活动？您的公司可能无法在这样的操作中遇到麻烦。...ERP启动的最佳实践 如果您希望ERP实施顺利进行，无论是分阶段进行还是一次完成，请牢记以下建议。 模拟-在使用新系统之前，与将要参与的主要员工一起创建一个模拟启动。查看交易，工作流程和报告。...您将可以预测潜在的麻烦，并在真正发布之前对其进行分类，从而使员工对即将发生的事情有所了解。简而言之，您将避免许多第一天的不安和烦恼。 支持自己–使您的IT员工和供应商支持团队比以往更紧密。...使用一次性执行的公司数量与选择逐步采用新系统的公司数量相当。实施实际上取决于您的业务规模和类型以及位置和目标等因素。一些公司结合使用一次性部署和分阶段部署，一次实现主要模块，之后又添加不必要的模块。
随着云计算成为企业开展业务的一种基础技术，云安全已变得至关重要。然而，充分了解云安全的最佳策略是一个真正的挑战。 ? 企业需要解决以下问题： •为什么专注于特定于云计算的网络安全是一个错误?...Hallenbec 说，“对于云平台的安全，云计算提供商需要自己负责底层基础设施的安全。这只是一个自动的假设，因为这是他们的管理领域，而用户在云平台负责数据的处理和保护。...其诀窍在于，云计算提供商是否有义务告诉用户，他们的基础设施中是否发生了不涉及直接破坏数据的事件?而且，他们的合同可能没有这样的义务。这是否意味着在他们的基础设施中的任何地方都没有入侵者?...就未来的发展而言，我们看到了更多的静态数据加密能力。诸如此类的事情变得越来越容易。...然后，现在人们意识到，不确定这些功能是否存在，或者为什么需要启用它们，所以必须有一种识别它的方法。 现在更多的是，确实需要生产它们并逐步实现这些功能。
它的最大优点之一是它还可用于创建桌面应用程序。在本文中，我们将深入探讨使用 Python 开发桌面应用程序的最佳实践。 使用 Python 开发桌面应用程序时，第一步是选择合适的框架。...PyQt PyQt是Qt库的一组Python绑定。Qt是一个跨平台的应用开发框架，在业界得到广泛应用。PyQt 是一个功能强大的库，提供广泛的小部件和灵活的布局系统。...它还拥有庞大的社区和丰富的资源，使其成为更有经验的开发人员的绝佳选择。 PyGTK PyGTK 是一组用于 GTK+ 库的 Python 绑定。...它基于 wxWidgets 库，这是一个跨平台的 GUI 工具包。wxPython提供了广泛的小部件和灵活的布局系统。它还拥有庞大的社区和丰富的资源，使其成为更有经验的开发人员的绝佳选择。...测试 最后，在发布应用程序之前对其进行彻底测试至关重要。这包括测试功能，以及检查可用性和可访问性问题。在发布应用程序之前收集用户的反馈并进行任何必要的更改也是一个好主意。
在本文中，我们将讨论在Windows 10计算机上安装Python的最佳方法，包括每种方法的分步指南。...方法 1：使用 Microsoft Store 安装 Python 在Windows 10计算机上安装Python的第一种方法是通过Microsoft Store。...方法 2：使用 Python 网站安装 Python 在Windows 10计算机上安装Python的另一种方法是使用Python网站。...方法3：使用Anaconda发行版安装Python Anaconda是用于科学计算和数据科学的Python和R发行版。...每种方法都有自己的优缺点，最适合您的方法将取决于您的特定需求和偏好。 按照本文中概述的步骤，您可以轻松有效地在 Windows 10 计算机上安装 Python。
p=7275 最近我们被客户要求撰写关于聚类的研究报告，包括一些图形和统计输出。 确定数据集中最佳的簇数是分区聚类（例如k均值聚类）中的一个基本问题，它要求用户指定要生成的簇数k。...我们将介绍用于确定k均值，k medoids（PAM）和层次聚类的最佳聚类数的不同方法。 这些方法包括直接方法和统计测试方法： 直接方法：包括优化准则，例如簇内平方和或平均轮廓之和。...我们将提供用于计算所有这30个索引的R代码，以便使用“多数规则”确定最佳聚类数。...对于以下每种方法： 我们将描述基本思想和算法 我们将提供易于使用的R代码，并提供许多示例，用于确定最佳簇数并可视化输出。...根据多数规则，最佳群集数为2。 本文选自《R语言确定聚类的最佳簇数：3种聚类优化方法》。
Josh 通过实践，发现： 你想学什么技能，只要你有规划，用心思的投入20小时左右去学，你会被自己的表现震惊的。...“快速学习的四个步骤” 1 Deconstruct the skill（拆析你想要学习的技能） 这其中你需要先明确两件事： Ａ．想明白你真的想学的是什么？...Ｂ．很多我们想学的技能，其实是很多零散部分的集合。每一个部分都有自己的要求。如果你能想明白这些零散部分，哪些能帮助你达到目标，你就可以先学习这部分。...如果你能先学会这些最重要的东西，你就能在最短的时间提升自己的表现。...3 Remove practice barriers（排除干扰） 简单的说就是排除一切干扰：电脑电视游戏小说等等等等。在这里推荐一个不错的工作方法：番茄工作法，也可以很简单地理解为25分钟工作法。
然后，我们将所用方法延伸为整合基于路径的和分布式的信号，这显著地将此任务上的性能提高到了当前最佳的水平。 1.简介 在自然语言处理任务中，词对关系是非常重要的词汇语义关系 。...因此，已经开发了自动化的方法来确定，对于一个给定的词对（x，y），y是否是x的词对，取决于它们在大型语料库的产生过程。 几十年来，这个任务已经有两种类型的解法：分布式和基于路径。...从自由文本中自动探测和跟踪上位词，就是基于这样的一个路径，它是由Hearst首先提出的（确定一小套词汇句法路径表明上下文关系，例如Y such as X, X and other Y）。...路径表明上位关系是那些被分类器分配高权重的东西。通过这种方法确定的路径将被Hearst证明包括这些发现，温和的提升性能。Snow等人方法的变化后期会被用于很多任务如：分类建设，类比识别，和定义提取。...在计算过程中，我们对该词对的路径矢量进行平均分摊： ? 其中，fp（x，y）表示paths（x，y）中o的频率。然后，我们将该路径矢量存储入一个单层网络中，该网络运用二分分类法确定y为x的上义词。
在（d）场景里，道路两侧各有一个被误检的路障，但并不会与前进通过的车辆发生碰撞（虽然车辆经过时路障距离车辆很近）；在这个有误检的情况下自动驾驶车辆仍然决定保持与真实情况相同的运动继续匀速前进：在感知误差存在的情况下...目前对自动驾驶决策规划过程的研究工作大致可以分为两类，其一是基于效用的方法，其二是非基于效用的方法。...期望效用表达为： 是随机变量 的分布函数，用于描述环境的不确定性（可视为感知模块对规划器的输入）。...在这个情况里，对 AV-1 规划器，TIP 认为最关键的误检发生在 30m，因为障碍物低于这个距离时即使能成功检测到碰撞也无法避免，因此恰好在最小刹车距离的物体误检是最严重的（刚好能避免的碰撞发生的地方...应用到神经规划器 除了具有明确定义效用函数的决策规划过程，研究者提出的方法也可以应用到一些端到端训练的神经规划器上，比如说类似（Bansal et al., 2019; Zeng et al., 2019
SSD通过将VGG-16作为特征提取器与端到端网络结构中提出的多目标检测器相结合，实现了最佳的总体性能。 如上图所示，深度特征图上的多尺度感受野将激活对象的语义和上下文信息。...绿色的激活范围最大，它不仅可以检测所有车辆，还可以通过利用对象与其背景之间关系的语义描述来检测道路。...有研究者实验证明，ResNet-101中的大多数梯度仅来自10到34层的深度。另一方面，基于小物体检测依赖于较早层产生的细节信息的论点，许多方法从不同的浅层中提取多尺度信息。...，以便可以准确推断出被遮挡的目标，小目标，模糊或重叠的目标并对其进行稳健的定位。...不同尺寸都是可以检测到，部分错检是因为没有该类型数据，被错检为相似目标 © THE END 转载请联系本公众号获得授权
在这种情况下，自动驾驶车辆（AVs）安全区域内的误检会带来即将发生的碰撞风险（例如，图1中用红色边框突出显示的过街场景），而远处的误检尚未影响驾驶任务（橙色边框）。...例如，在作者的研究案例中，作者采用了基于可达性集合的碰撞时间（ TTC_{RSB} ）来确定与AV可能发生碰撞的最早时间点。在这里，作者的评估在一个确定的大量序列中遇到了多个安全关键的误检。...在运动模型定义方面，作者对行人采用恒定加速度模型，对自动驾驶车辆采用来自[11]的恒定速度模型。...遵循Schneider等人[23]的方法，作者利用基于可达集的TTC公式来扩展当前最先进的TTC公式，后者使用没有不确定性的点估计。...到目前为止，作者只考虑了减少假阴性的问题，但从安全的角度来看，假阳性也同样值得关注。在未来的工作中，应该包含一种方法来确定错误检测到的行人的关键性。
例如，红色的往往只对中间的红色车辆敏感，而黄色和蓝色的也可能覆盖周围的小型汽车，这是由于不同目标汽车之间相关性的语义表达。...绿色的激活范围最大，它不仅可以检测所有车辆，还可以通过利用对象与其背景之间关系的语义描述来检测道路。...有研究者实验证明，ResNet-101中的大多数梯度仅来自10到34层的深度。另一方面，基于小物体检测依赖于较早层产生的细节信息的论点，许多方法从不同的浅层中提取多尺度信息。...下面我通过一小段视频展示下多尺度深度特征学习的效果，主要基于单分支的YoloV3-Tiny网络，效果如下： 小型的篮球被检测到 科比投出的篮球被检测到 观众席的观众的领带被检测到 简单训练后，不同尺寸都是可以检测到...，部分错检是因为没有该类型数据，被错检为相似目标 © THE END
例如，红色的往往只对中间的红色车辆敏感，而黄色和蓝色的也可能覆盖周围的小型汽车，这是由于不同目标汽车之间相关性的语义表达。...绿色的激活范围最大，它不仅可以检测所有车辆，还可以通过利用对象与其背景之间关系的语义描述来检测道路。...有研究者实验证明，ResNet-101中的大多数梯度仅来自10到34层的深度。另一方面，基于小物体检测依赖于较早层产生的细节信息的论点，许多方法从不同的浅层中提取多尺度信息。...下面我通过一小段视频展示下多尺度深度特征学习的效果，主要基于单分支的YoloV3-Tiny网络，效果如下： 小型的篮球被检测到 科比投出的篮球被检测到 观众席的观众的领带被检测到 简单训练后，不同尺寸都是可以检测到...，部分错检是因为没有该类型数据，被错检为相似目标
一、行业背景 1）AI技术在安防领域大量落地应用 随着近几年人工智能的快速发展，深度学习方法及性能日益提升，计算机视觉、图像处理、视频结构化和大数据分析等技术也不断完善，使得安防产品逐步走向智能化。...二、视频智能分析涉及的技术 1）物体检测（Object Detection） 可以识别图像或视频中的对象并找到它们。物体识别可以使用这种识别和定位的方法计算场景中的物品，并确定和标注它们的确切位置。...基于计数的告警：当在给定时间段内在预定位置检测到一定数量的物体（车辆或人）时，可以触发警报。 人脸识别告警：相关部门可以根据从视频图像中提取的信息，以此快速识别罪犯并实时发出告警。...2）低延时，准确率高：目标检出率白天>95%，夜间>93%；目标误检率白天对后厨人员进行实时检测与比对识别，检测到陌生可疑人员可立即触发告警，同时可搭配声光告警装置进行报警提示。
表1.展示了四种地图匹配方法的性能，准确度表示正确匹配样本的百分，每个间隔描述了从最差到最佳的性能范围。...基于形状的方法：基于形状的方法是假设给定一对起点和终点，并考虑历史地图匹配结果，该方法将找到车辆行驶的最相似轨迹，最后，算法将根据评分函数确定最佳路线。...基于这些标准，根据之前的分析对每种方法进行了评级，并在表2中报告了评估结果，地图匹配算法在不确定性证明、匹配中断、完整性指示器和运行时间方面的总结。...，而无需进行重大修改，无论使用何种方法，都需要模型将检测到的特征与预定义的道路模型相匹配。...这些概率框架能够考虑检测到的相关特征的不确定性，与第一种方法相反，这些方法仅依赖于嵌入大多数自动驾驶汽车中的外部感知传感器，此外，它们不使用昂贵的地图，因此更加灵活。
数据流箭头 1.3、绘制信任边界 确定车辆注册功能的哪些区域和元素组可以被认为是同等受信任的，化为同一信任域，在每个区域周围绘制虚线框来显示信任边界的未知，并添加标签来显示信任域的用途，以下绘制完成的车辆注册功能数据流图...拒绝服务：⾮常⼤的对象是否会导致 Lambda 函数出现问题？ 权限提升：车辆注册一般不存在普通用户和管理的区别，这里忽略威胁。...提供类似于DREAD的风险判断方法。...OWASP的风险评估模型 3、我们要怎么做？确定威胁的优先级并选择缓解措施 通过一些安全设计原则和最佳实践将⻛险缓解资源集中在特定服务的威胁上。...API网关 未经⾝份验证的攻击者可以通过向 API Gateway 发出请求来列出、存储、检 索或搜索⽂档。
雷达同样存在不确定性，如雷达单次扫描的结果可能出现噪声引起的空间上的误检，而两帧间的信息缺失来源于其固定存在的扫描时间。...在处理不确定性问题的迭代过程中，强化学习的目标就是使Agent通过最大化累计奖励rt学习最优化策略装*，获得观测到最优动作的映射。...Stentz等[80]提出Dstar，在部分已知的环境中实现最佳、有效的重新规划，当检测到地图中的变化时，不是重新计算整个地图的最佳路径，而是检查一组减少的单元，并逐步更新到最佳路径。...3D重建后的相机在弱光条件下容易产生伪影。对于这种情况，障碍物会出现位置上的不确定性，容易导致多检、误检。这种感知导致的不确定性环境表征给障碍物碰撞风险的衡量带来极大的不确定性[83]。...概率占用图对于感知的不确定性具有较好的处理能力，但是难以解决误检问题。
使用高斯金字塔对EDLines算法检测到的线条数量的影响。(a) 原始图像，(b) 应用2级高斯金字塔后的图像，(c) 应用3级高斯金字塔后的图像。...为此，每条检测到的线都用斜率、截距等五个特征进行定义。采用了跟踪列表来存储并传递这些线的历史信息。在第一种情况下，系统比对当前帧检测到的线与跟踪列表中的线，找到最佳匹配。...匹配后的情况有三种： a）跟踪线有最佳匹配，更新其参数和分数； b）跟踪线无最佳匹配，分数减一； c）检测到新线，将其添加到跟踪列表。...在第二种情况下，即先前帧信息不足，初始化跟踪列表为空，并将所有检测到的线添加到列表中。系统通过保持对先前帧信息的追踪，以提高车道线跟踪的准确性和鲁棒性。...这一假设确保了车道偏离计算的简化算法。 车道由其边界定义，为了将其位置与车辆位置进行比较，通过将车道边界与图像底部相交（其方程为 y = 图像高度），确定其边界的中点。相交点之间的中距离将是中点。
首先，谁都无法确定正确的解决方法是什么，甚至都无法确定是否存在解决方法。其次，像这样的事故概率是极其微小的，并且自动驾驶技术会让这一概率继续减小。”...目前，开发者更多的是在关注一些基础问题，比如训练机器辨识骑自行车的人和停靠的车辆或是行驶的车辆。 不过，工程师同时也正在让技术进行基本的利弊权衡判断。...来自开发自动驾驶汽车感知系统的DeepScale公司的首席执行官Forrest Iandola告诉我们：“自动驾驶汽车会将检测到的目标分为从脆弱到不脆弱的几个等级。...其中，最重要的脆弱对象是毫无防卫的人类，而停靠的汽车或是交通路标则被分类为不脆弱——也就是汽车在不得已的情况下会选择撞上的对象。” 除此之外，自动驾驶车辆同时必须要适应世界不同文化。...自动驾驶产业对利弊权衡和文化差异都已进行了不同的考量，更深层的道德问题也终将会被提上日程。 自动驾驶对电车难题会交出怎样的答卷，我们屏息以待。
实现对机位分布、飞机停靠、廊桥状态、航班状态、出港离港状态、跑道开闭状态、车辆状态的实时监测和多维度综合分析。...工作人员可依据监测到的机位容量、进出港航班量、机位调配等参数，对机场机位实况展开可行性并行分析。...工作人员可根据监测到的风力、积水、降雪等关键指标及覆盖面积进行综合性评判分析。当面临气象灾害时，平台可以及时发出预警告警，及时输出应急措施，实现工作人员对气象数据的全面掌握和及时响应。...随着经济快速发展，边检业务量逐年上升，无论是从对警力资源的支配还是从对边检发展趋势的预判上看，传统边检管理手段都难以适应日益严峻的挑战。...客运巴士可视化 支持归集巴士客流数据、车辆运行、区域监控等系统，实现对客运巴士运营态势全覆盖。
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