最后发现跟业务、网络都没有什么关系，而是基础设施自身出了问题，如下文给了一个具体排查方案，并从一定程度上解释了容器、cgroup、CPU 会给网络延迟带来怎样的影响。...起初，数据在 Vegeta 和 Kubernetes Pods 之间的流转的过程中涉及了太多的组件，很难确定这是不是一个更深层次的网络问题，所以我们需要来做一个减法。...这似乎在告诉我们，是接收的网卡队列的哈希在“开玩笑”，我们几乎确定停顿是发生在接收端处理 RX 包的过程中，而不是发送端的问题。...在最简单原始的实现中，网卡接收到一个网络包以后会向 Linux 内核发送一个中断，告知有一个网络包需要被处理。...如果包的数量特别大，以至于我们将所有的 CPU 时间花费在处理从网卡中收到的包，但这样我们就无法让用户态的程序去实际处理这些处于队列中的网络请求（比如从 TCP 连接中获取数据等）。
（RPC）的尾部延迟问题，人们迫切希望有一种能够给出确定性时延的远程过程调用机制。...这其实跟时间触发以太网或TSN比较类似，如TTE能够通过实现网络中所有节点同步后建立时刻表的方式解决掉数据从驱动进入FPGA或ASIC的NIC芯片后在网络中传播时延的确定性问题，但在有CPU的TTE端系统上却无法保障从应用程序产生数据再交给驱动后给到...那么我们能否从CPU本身考虑，建立新的CPU与网络数据的接口，从而实现上述具有低的且确定性的时延呢？ 答案是肯定的。...但是斯坦福大学和普渡大学的一些创新研究人员如Stephen Ibanez提出了一种协同设计的网络接口卡和 RISC-V 处理器，它提供了一条进入 CPU 的快速路径，可以显着降低 RPC 的延迟并同时使它们更具确定性时间...对于那些延迟更长且不需要从网络直接进入CPU寄存器的快速路径的应用程序，从NIC中的硬件传输到最后一级缓存或CPU主内存的DMA路径仍然存在。
计算IP地址中的网络号最直接和简单的方法是使用子网掩码来“屏蔽”掉IP地址中的主机号部分，从而直接得到网络号。...这种方法不需要进行复杂的二进制转换和按位与运算，而是通过直接观察子网掩码中的连续1的位数来快速确定网络号的范围。...2、直接从IP地址中提取网络号：由于子网掩码告诉我们前三个字节是网络号，所以我们可以直接从IP地址192.168.1.10中提取前三个字节，即192.168.1，作为网络号。...3、添加子网掩码中主机号部分的0：由于子网掩码中最后一个字节全是0，这意味着在这个子网中，主机号是从.0到.255。但对于网络号而言，我们总是使用.0来表示整个子网的网络地址。...因此，网络号就是192.168.1.0。下列IP地址中属于网络号的是(C)A. 192.168.10.126/26/26 表示前26位是网络部分。
科研者通过持续创新，深入研究各种安全技术，努力构建更加健壮、智能的网络安全体系，以确保数字空间中的数据和系统能够在一个安全、稳定的环境中运行。 资源获取：关注文末公众号回复 网络安全实验 2....通过实际操作密钥生成、加密和解密，深入挖掘非对称加密在保护通信和数据传输中的至关重要作用，培养对加密算法实际运用的深刻认知。...然而，与对称加密相较，非对称加密运算速度较慢，通常需要与对称加密结合使用，以在实际应用中达到安全性和性能的有效平衡。 ️...： 在实验中，清晰认识到非对称密钥体制与对称密钥体制的差异，其包含公钥和私钥，分别用于加密和解密。...数字签名在信息交流中的身份验证和数据完整性保护方面具有重要作用，突显了非对称密钥体制的应用价值。 总结 网络安全宛如一片汹涌激流，引领你豁然踏入数字领域的未知边界。
1.背景概述 最近在做数据同步测试，需要通过DTS将kafka中的数据同步到数据库中，4G的数据量同步到数据库用了大约4个多小时，这看起来并不合理；此时查看数据库所在主机的CPU，IO的使用率都不高，没有瓶颈...2.问题复现 本次测试通过sysbench在不同网络延迟的情况下，进行数据写入及性能压测，对比网络延迟对数据库事务的影响。...tc命令是Linux系统中的一个网络管理工具，用于配置和管理网络流量控制。...它可以用来限制网络带宽、延迟、丢包等，以及实现QoS（Quality of Service）等功能。...，对数据的写入及每秒执行的事务数都有较大影响；如果需要做性能测试及数据同步，尽量将压测工具或同步工具部署在同一个机房，避免网络延迟较大，对测试结果有影响。
不确定性原理的前世今生 · 数学篇 这篇文章中从数学的角度讲的是：任何信息的时空分辨率和频率分辨率是不能同时被无限提高的。...此外，不确定原理涉及很多深刻的哲学问题，用海森堡自己的话说：“在因果律的陈述中，即‘若确切地知道现在，就能预见未来’，所得出的并不是结论，而是前提。我们不能知道现在的所有细节，是一种原则性的事情。”...这里面说的其实是鱼和熊掌不可兼得。在工作中，其实也有很多类似的冲突。 从公司的宏观层面来说，有着《战略的悖论-企业求成得败的原因及应对之道》。...那么宏观层面的不确定性，则会将不确定传导到微观执行层面。 在一个公司中，微观执行层面，指的更多的是技术层面，比如软件开发人员。在技术层面的东西，其实确定性反而是非常高的。...这里面就涉及到了宏观不确定与微观确定性之间的冲突。 产品经理，总是在不断的打磨产品，势必就要不停的反反复复的变换需求，并上线验证，通过用户的反馈，又来不停的修改产品。
通过上面的测试可以看出网络延迟较大时，对数据的写入及每秒执行的事务数都有较大影响；如果需要做性能测试及数据同步，尽量将压测工具或同步工具部署在同一个机房，避免网络延迟较大，对测试结果有影响。...1.背景概述最近在做数据同步测试，需要通过DTS将kafka中的数据同步到数据库中，4G的数据量同步到数据库用了大约4个多小时，这看起来并不合理；此时查看数据库所在主机的CPU，IO的使用率都不高，没有瓶颈...2.问题复现本次测试通过sysbench在不同网络延迟的情况下，进行数据写入及性能压测，对比网络延迟对数据库事务的影响。...tc命令是Linux系统中的一个网络管理工具，用于配置和管理网络流量控制。...，对数据的写入及每秒执行的事务数都有较大影响；如果需要做性能测试及数据同步，尽量将压测工具或同步工具部署在同一个机房，避免网络延迟较大，对测试结果有影响。
网络延迟指的是网络等待时间，是指一个数据包从用户的计算机发送到网站服务器，然后再立即从网站服务器返回用户计算机的来回时间。网络延迟是影响网络速度的因素之一。那么，网络延迟跟交换机有什么关系？...又是什么原因造成的网络延迟呢？如何测量以太网交换机网络延迟？海翎光电的小编将一一解答，并探讨如何解决因以太网交换机引起的网络延迟。以太网交换机中的网络延迟是什么？ ...7、即使数据包以光速从一个节点传输到另一个节点，也会发生延迟。如何测量以太网交换机中的网络延迟？ ...总结:总的来说，网络延迟越小，网络质量也就越好。同时，网络的延迟是不可能完全消除的，但是可以将其降至最低。具有低延迟和高带宽的以太网交换机是一个不错的选择, 有利于最大程度地减少网络延迟。...在忽略处理时延的条件下，发送时延和传播时延谁占主导是不确定的。2.时延带宽积时延带宽积=传播时延x带宽将传输链路看做管道，长度为传播时延，横截面积为带宽，时延带宽积为管道的体积。
本文来自IBC 2019（International Broadcasting Convention）中的演讲，主要内容是FFmepg编码的子帧延时。...演讲内容来自EBU（European Broadcasting Union）的Kieran Kunhya。 Kieran Kunhya首先比较了基于整帧图像的编码和子帧编码之间的延时。...基于整帧图像的编码需要在接收到整帧图像后才开始编码，这样在编码阶段会引入至少一帧的延时，同样在解码阶段也会引入一帧的延时。...，一个切片的延时大约为40us，所以子帧编码会大大降低编解码过程引入的延时。...编码器接收到一个切片以后，就可以对当前的切片进行编码，然后经过网络传输后送到解码器，解码器对切片解码后进行切片拼接，恢复出每一帧图像。
作者简介：黄玉栋，北京邮电大学网络与交换国家重点实验室研二在读，研究方向为未来网络体系架构，确定性网络 确定性网络是指能保证业务的确定性带宽、时延、抖动、丢包率指标的网络；确定性网络技术是一种新型的服务质量...本文面向小白科普入门，将尽量用通俗易懂的语言，深入浅出的分析确定性网络的需求由来、技术实现和未来展望。 一、需求由来 业务形态和需求的改变是网络技术变革的主要动力。...二、技术实现 在讲确定性网络的技术挑战前，首先要聊一下现有的互联网和工业网络是怎么做QoS服务质量保障的。 互联网怎么做QoS？...难以应对聚播和突发流量：由于发端流量的大小和发包时间不可控，网络中存在多条流在下游节点汇聚（Incast，聚播）以及某时刻流量激增（Burst，突发）的现象，导致网络拥塞丢包。 ?...比如离散自动化中的运动控制，要求端到端时延控制在1ms以内，抖动在1us以内，且具有99.9999%的可靠性。 ?
目前常用的加密算法主要分成三类： 对称加密算法 非对称加密算法 消息摘要算法 在互联网中，信息防护主要涉及两个方面：信息窃取和信息篡改。...相对于非对称加密，对称加密具有更高的加解密速度，但双方都需要事先知道密钥，密钥在传输过程中可能会被窃取，因此安全性没有非对称加密高。...在这个过程中，公钥负责加密，私钥负责解密，数据在传输过程中即使被截获，攻击者由于没有私钥，因此也无法破解。 非对称加密算法的加解密速度低于对称加密算法，但是安全性更高。...对称/非对称加密算法在HTTPS协议中的应用 HTTPS其实是有两部分组成：HTTP + SSL / TLS，也就是在HTTP上又加了一层处理加密信息的模块。...非对称加密算法的性能是非常低的，原因在于寻找大素数、大数计算、数据分割需要耗费很多的CPU周期，所以一般的HTTPS连接只在第一次握手时使用非对称加密，通过握手交换对称加密密钥，在之后的通信走对称加密。
为了提高客户的爬虫采集效率，降低目标服务器的反爬风险，一般爬虫代理关闭了目标服务器的缓存特性，每一次用户请求都真实进行转发，避免了服务器或防火墙因为反爬而出现的返回缓存数据，从而导致采集数据失真的情况。...当研发进行爬虫代理对比测试的时候，可能会发现一个现象，有一些爬虫代理每次请求的延迟都很稳定，而另外一部分爬虫代理产品会出现第一次HTTP请求延迟很高，接下来大量的请求延迟非常低（甚至低于服务器响应时间）...的假象，如下图 上图的情况就是这类代理服务器缓存了数据，然后爬虫程序请求相同链接的时候，会出现重复数据并且延迟很低的情况，这种情况下爬虫程序难以分辨是不是目标服务器反爬策略引起的，并且会给用户造成一种代理服务器网络延迟低的假象...因此一定要选择关闭了目标服务器缓存特性的爬虫代理产品。
2015年，IETF成立DetNet工作组，专注于在第2层桥接和第3层路由段上实现确定传输路径，这些路径可以提供延迟、丢包和抖动的最坏情况界限，以此提供确定的延迟。...确定性网络还有一个目标是扩大TSN技术的规模，使它们能够在比以太网桥支持的更大的网络中工作。 ? ? 确定性网络的基本特征 ?...2.电力公用事业：电力公用事业部署中的许多系统都依赖于底层网络的高可用性和确定性行为。廉价的以太网设备可以取代专用数字系统，将实时控制和企业流量结合在一个网络中。...该系统的现场网络使用时延敏感的物理接口，若使用以太网或无线网改造则必须具备确定性；除此之外，系统中所包含的各种传感器也需要极低的通信延迟，以保证建筑的安全。 ?...所有方法都会自动处理链路或节点故障或恢复后的重路由流。确定性网络的问题是资源预留如何对网络拓扑中的变化做出反应。
属于Kotlin中的委托属性这一章中的标准委托 延迟属性Lazy lazy() 是接受一个lambda 并返回一个 Lazy 实例的函数，返回的实例可以作为实现延迟属性的委托。...而如果你确定初始化将总是发生在单个线程，那么你可以使用 LazyThreadSafetyMode.NONE模式， 它不会有任何线程安全的保证和相关的开销。...，将对代理实例的引用存储在类对象中，并为与委托实例一起使用的属性生成getter。...从一个框架代码的内部，多个初始化方案是可能的单一类的不同对象。 by lazy { ... }反过来又定义了属性的唯一初始化器，只能通过覆盖子类中的属性进行更改。...另外，还有一个方法没有提到Delegates.notNull()，它适用于non-null属性的延迟初始化，包括Java原始类型的属性。
一般系统的服务划分有以下两种维度： 按模块划分 这个比较适用于偏业务的场景：复杂的系统，最好先按业务领域横向拆分成可独立部署的子系统，每个子系统内部再按技术纵向拆分成不同的子模块。...按角色划分 这个比较适用于基础服务类的场景：一个大系统，每个服务看起来关联都很紧密，存在相互的调用关系。这时候可以考虑它们各自承担的角色和使命。...服务自治 当一个服务的逻辑单元由自身的领域边界内所控制，不受其他外界条件的影响（外界条件带有不可预测性），且运行环境是自身可控，完全自给自足，我们认为这个服务是自治的。...自治的服务自身可以很好的对稳定性做把控。 可发现性 因为服务是被用来复用的，如果在服务设计过程中，并不能发现一个已经存在的服务，而需要重新建立多个同样逻辑元旦的服务，会极大增加管理和维护成本。...2.运行时发现(程序) 服务的消费者可以通过服务注册中心查到特定服务的接口调用地址调用。 要根据系统的规模和人员配置情况。 比如如果系统一个系统的日活跃用户在万级和千万级，粒度肯定是不一样的。
确定聚类算法中的超参数 聚类是无监督学习的方法，它用于处理没有标签的数据，功能强大，在参考资料 [1] 中已经介绍了几种常用的算法和实现方式。...但是如何更科学地确定这些参数，关系到 K-均值算法聚类结果的好坏。...例如，分析网络用户的上网行为，假设收集到一些关于用户在网上的行为数据，要对这些数据进行聚类，那么应该有多少个聚类呢，也就是 k 应该是多少？...或者说，惯性就是簇内的样本与质心的距离（偏差）的平方和。惯性表示了聚类的一致性程度，它的值越小，则样本之间的一致性程度越高。 寻找最佳簇数 下面以一个示例，说明如何确定最佳的聚类数量。...当某个个小簇的客户购买某件商品时，就只能针对少数其他潜在的买家进行推荐。但是，如果簇中的用户是一个大的一致性集合时，就可以直接针对更多的潜在买家。 因此，在本例中，最佳的聚类数是 3。
我们可以使用tf.shape()获取某张量的形状张量。..., 10]) sess = tf.Session() sess.run(tf.shape(x)) Out[1]: array([10, 10, 10]) 我们可以使用tf.shape()在计算图中确定改变张量的形状...sess.run([tf.size(x), tf.size(y)]) Out: [1000, 504] tensor.get_shape()或者tensor.shape是无法在计算图中用于确定张量的形状...我们可以使用tf.rank()来确定张量的秩。tf.rank()会返回一个代表张量秩的张量，可直接在计算图中使用。...768. 512.]] [[ 968. 1452. 968.] [1460. 2190. 1460.] [ 968. 1452. 968.]]]] (2, 3, 3, 2) 以上这篇TensorFlow中如何确定张量的形状实例就是小编分享给大家的全部内容了
在不确定的世界，企业应如何为业务寻求更多确定性？ 火山引擎近日曝出一条视频，在视频最后，“宇宙闪烁来袭，变化如何破局？...持续进化 在不确定中实现确定性增长 数字化时代，“数字就是生产力”正在改变人类社会发展的走向，数字经济不断衍生出新产业、新业态、新模式。...对于企业来说，由于瓶颈、限制而导致业务无法获得持续、有效增长的情况已屡见不鲜。 这就需要企业打造坚实的底层技术基座，在复杂多变、充满不确定性的商业环境中，持续进化、不断迭代，开创新的业务成长曲线。...时间在变、环境在变，在诸多不确定因素的影响下，企业应该如何加以应对，找到数字化的“破局点”呢？对此，火山引擎给出了自己的答案。...火山引擎多次展示对云计算的前瞻见解，以及在服务过程中积累起的典型实践案例，也隐约显露出在这朵年轻的“云”背后所暗藏的后发优势。
但是，影响观众体验的最重要因素之一其实是视频播放的流畅程度。由于 IP 网络的不确定性，有时卡顿是不可避免的。而且由于我们使用非常小的缓冲区进行低延迟直播，卡顿更长时间、更频繁的概率会因此变高。...在第二种情况下，在中间的情节中，我们只关注当前的延迟，而这正是 DASH:GS 今天所做的。如果当前延迟增加，您将提高播放速度，并尝试赶上实时边缘。...播放速度的下限和上限由 参数确定：CAPSC 必须在 区间内选择播放速度。在这里，我们使用一个参数来对称地设置上下播放速度界限。...然而，在算法 1 中支持非对称边界很简单，尽管确定最佳边界需要一些调整。...性能评估 我们的测试设置使用以下工具： 带有 CAPSC 的自定义 dash.js 用作流式客户端。 FFmpeg 用于编码和打包。 DASH 低延迟网络服务器用于提供媒体服务。
本文将探讨一个有趣的 Javascript 主题。async和defer是在 HTML 文档中包含外部 JavaScript 文件时使用的属性。它们影响浏览器加载和执行脚本的方式。...默认行为 我们通常将 HTML 页面与带有标签的外部 javascript 连接起来。传统上，JavaScript 标签通常放置在HTML 文档的部分中。... 如果异步加载多个脚本，它们将在下载完成后立即执行，无论它们在文档中的顺序如何。...当脚本不依赖于完全加载的 DOM 或其他脚本时，它非常有用。 延迟 当我们包含带有 defer 属性的脚本时，它还会告诉浏览器在解析 HTML 文档时异步下载脚本。...然而，脚本的执行被推迟到 HTML 文档被解析之后。 具有 defer 属性的脚本将按照它们在文档中出现的顺序执行。
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