当前，以区块链为代表的新一代信息技术持续向传统产业融合渗透，绿色低碳产业也在借助新型技术工具进行改革创新。...半年间，有近100万深圳市民通过“低碳星球”参与减碳行为，累积走出14亿步，并通过腾讯地图乘坐公交或地铁，累积减少碳排放130吨，相当于260亩森林半年的减碳量。...区块链会按照参与者预先设定的智能合约内容和触发条件自动进行相关交易。通过智能合约，碳普惠生态中的流程可以更加顺畅，有效避免人为因素和外部因素的干扰。 第三，区块链可以保护参与者的隐私。...同时，区块链的隐私保护技术在不断发展，例如隐私计算、混淆网络和零知识证明等，这些技术可以增强区块链的隐私保护能力。...使用区块链技术构建整个碳普惠的可信数据基础，从低碳行为记录存证、减碳公式计算、碳积分累积存储、权益通兑结算等环节构建整体解决方案。
腾讯云作为国内领先的云计算、人工智能服务提供商，其技术能力，产品服务为千百行业的企业数字化转型提供了全新构想与强劲动力。...如何打破企业AI到普惠AI的鸿沟，让更多普通的中小企业，甚至从业个体拥抱AI？...腾讯云新春大促AI会场特设两大专区： @首单专区：新用户购买，限购1次，最低0.4折！ @特惠专区：不限新老用户，最低1.5折！...我们的目标是让每一位客户都能轻松拥抱AI，让AI不再是高不可攀的科技，而是触手可及的生产力工具，助力您的业务提效增收，共同探索AI的无限可能，赢下新年增长的新篇章。...活动说明：本次活动为2024年新春采购节-腾讯云智能会场特惠活动； 活动时间：2024年3月1日起至2024年3月31日 23:59:59； 活动对象：腾讯云官网已注册且完成企业或个人实名认证的国内站用户均可参与
研究主要聚焦在了自动驾驶、计算摄影、视频理解与分析、迁移学习、多模态等。 马斯克计划周五前完成推特交易 几个月的“马斯克收购推特”风波终于要平息了！...我国碳卫星首次成功定量监测城市二氧化碳排放 据科学网消息，我国碳卫星TanSat首次成功定量监测城市二氧化碳排放，证实了TanSat具有城市级别碳排放监测的能力。...目前在计算人为排放方面存在较大的不确定性，碳监测卫星可以直接观测大气二氧化碳浓度，利用碳监测卫星进行全球人为排放的监测更具优越性。...关于卫星如何监测碳排放，论文第一作者、大气物理研究所副研究员杨东旭介绍： 化石燃料燃烧是二氧化碳人为排放的主要来源，在燃烧过程中伴随排放二氧化氮，也就是说人为排放二氧化碳和二氧化氮具有较强的同源性。...理论上通过二氧化碳和二氧化氮的同步监测，就可以有效地计算人为排放。
中国科技企业践行“碳中和” 时下，云计算市场正处于快速发展阶段，作为支撑云计算发展的重要载体，数据中心也迎来爆发期。 不过，随着越来越多数据中心的出现，其带来的能源消耗及环境污染问题也逐渐暴露出来。...作为碳中和实践的先行者，欧美科技巨头已不满足简单的100%可再生能源，而是在如何高质量零碳运营层面做了进一步尝试。 以谷歌为例，通过开发数字工具，提高能源效率，减少能源浪费。...一是提供智能化工具帮助用户选择低能耗且低成本的能源方案。...该工具包含太阳能、核电、风电、天然气、煤电的能源组合模型，用户可以自行选择并更改组合中各种能源的用量。 每一种选择都会自动生成一组数值，包括碳排放影响、成本效应以及是否满足用能需求。...Google携手沃尔玛、塔吉特和强生等公司在与美国佐治亚州进行了两年的协商后，于2018 年4月获准直接从该州最大的电力公司Georgia Power购买可再生能源。
就在此时，有人向你发射了直击灵魂的提问： 你总是关心模型学得好不好，就不关心它学得累不累排放多少二氧化碳？...发问的是名叫Emma Strubell (简称艾玛) 的研究人员，来自美国马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校。...而在那之前，这项酸爽的研究，已经在推特上引发了大规模围观，有2200人点赞，也惹来了不小的争议。 能排多少吨？...训练一只Transformer的碳排放量，相当于把三辆汽车从全新用到报废； 如果换算成，一个人从纽约坐飞机去旧金山，再从旧金山回纽约，可以往返200次。...△ 不同国家的数据：每千瓦时，从41克到710克不等 他觉得，如果不知道能源是什么，就计算二氧化碳排放量，作为一篇论文并不严谨； 但如果是为了让大家重视环境问题，用碳排来博眼球，那就说得通了。
人工智能背后的碳排放引发关注 根据一份提交到自然语言处理顶会ACL 2019的论文，三位来自马萨诸塞大学安姆斯特分校的研究人员对几种常见的NLP模型进行碳排放评估。...尽管这篇论文并没有提供准确的基于TPU的模型训练能耗和碳排放的数据，但是根据美国环保署(EPA)统计，数据中心耗电占全球3%，且耗电量正在以每四年翻一番的速度增长；同时，数据中心的温室气体排放占到全球的...来自网友的讨论 这篇论文一进入大众视野，便引起了广泛讨论，业内人人士更多是持一种辩证的态度，表示虽然用于训练所产生的碳排放是客观存在的，但是并没有文章中所说的那么夸张。...而更大的BERT model，在64个GPU上训练110万个参数，耗时80小时，消耗了1507千瓦时的能量，排放了1438磅二氧化碳，计算成本为3751-12571美元。...论文的第一作者，马萨诸塞大学安姆斯特分校博士生艾玛·斯特贝尔(Emma Strubell)在接受硅星人的独家采访时表示：“不计任何计算量的代价也要追逐哪怕一丁点的准确率提升。
01 人工智能背后的碳排放引发关注 根据一份提交到自然语言处理顶会ACL 2019的论文，三位来自马萨诸塞大学安姆斯特分校的研究人员对几种常见的NLP模型进行碳排放评估。...尽管这篇论文并没有提供准确的基于TPU的模型训练能耗和碳排放的数据，但是根据美国环保署(EPA)统计，数据中心耗电占全球3%，且耗电量正在以每四年翻一番的速度增长；同时，数据中心的温室气体排放占到全球的...02 来自网友的讨论 这篇论文一进入大众视野，便引起了广泛讨论，业内人人士更多是持一种辩证的态度，表示虽然用于训练所产生的碳排放是客观存在的，但是并没有文章中所说的那么夸张。...而更大的BERT model，在64个GPU上训练110万个参数，耗时80小时，消耗了1507千瓦时的能量，排放了1438磅二氧化碳，计算成本为3751-12571美元。...论文的第一作者，马萨诸塞大学安姆斯特分校博士生艾玛·斯特贝尔(Emma Strubell)在接受硅星人的独家采访时表示：“不计任何计算量的代价也要追逐哪怕一丁点的准确率提升。
朋友圈与AI大咖一起参与讨论吧～ 近日，纽约大学AI Now Institute 第四届年度AI Now研讨会在纽约大学举办，AI Now联合创始人凯特·克劳福德（Kate Crawford）和梅雷迪斯·惠特克...面部识别在欧洲同样受阻，英国议会委员会要求在建立法律框架之前停止对面部识别的试验，布鲁塞尔警方最近对这些工具的测试被发现是非法的。 当然，这些改变需要大量工作。...例如，密歇根州的前州长里克·斯奈德（Rick Snyder）是一名技术主管，他决定安装一个全州范围的自动化决策系统，称为MiDAS。它的目的是自动标记涉嫌福利欺诈的工人。...AI Now联合创始人梅雷迪思·惠特克（Meredith Whittaker）于今年早些时候离开了Google。她对行业的发展方向越来越感到震惊。事情变得越来越糟，而不是更好。...大型AI的碳消耗足迹通常隐藏在诸如“云”之类的抽象产品后面。实际上，据估计，世界计算基础设施的碳排放量与航空业一样多，占全球排放量的很大比例。 不断增长的反抗 越来越多的反对浪潮涌现。
但微软解释说，这种增长主要是由新建数据中心驱动的，“以及建筑材料中所含的碳排放，以及半导体、服务器和机架等硬件组件”。这些增长抵消了公司控制的资产和电源实际减少的 6.3% 的排放量。...他们估计，仅仅将人工智能完全应用到像谷歌这样的搜索工具中，就会使这些工具的能源消耗增加 10 倍——“每年几乎增加 10 TWh 的电力”。...赫斯特用 451 Research 这家全球市场情报公司 2019 年收集的数据来支持这一说法。...亚马逊还在寻求“低碳混凝土选择”来建造数据中心和其他建筑物。 他们正在设计高效、低碳的数据中心（包括服务器和硬件）。亚马逊还使用企业建筑管理系统来管理能源使用并减少排放。...最后，在全球范围内，低碳发电将满足到 2026 年的所有额外需求增长…… 发电目前是世界上最大的二氧化碳排放来源，但它也是通过快速扩展太阳能和风能等可再生能源，引领向净零排放过渡的行业。
从对超级智能人工智能消灭人类的担忧，到对歧视的进一步自动化以及对仇恨和错误信息被进一步放大的担忧，人们正在努力评估和减轻这项新技术的潜在负面影响。 人们也越来越关注这些模型的能源使用和相应的碳排放。...效率：能源使用与模型性能 正如碳计算：影响机器学习排放的因素调查中所探讨的那样，与训练或使用生成式人工智能模型相关的碳排放取决于许多因素，包括： 模型参数个数； 量化 (数值精度)； 模型架构； 使用...为此，我们需要将碳排放指标集成到 DevOps(或 MLOps) 流程中。一些工具，如 codecarbon，可以很容易地跟踪和计算与模型训练和服务相关的碳排放。...将这个工具或类似的工具集成到持续集成测试套件中，可以同时分析碳排放、计算精度和其他指标。...对于大多数生成式人工智能模型 (如 GPT) 来说，使用的计算资源和碳排放取决于传给模型和由模型生成的文本节点的数量。 虽然具体的细节取决于实际的实现，但提示词通常会被“一次性全部”传给模型。
人们很容易忘记的是，所有代码推送、工具、构建、应用程序和流程的背后是运行这些有效负载的物理位置上的真实硬件。 那么碳排放问题有多大?...进一步调查云计算碳足迹项目 行业专家Adrian Cockroft就类似的主题进行了探讨。他提到云计算碳足迹项目是衡量应用程序及其运行基础设施的有用工具。...该计算如下： 总体碳排放量=运营排放量+隐含排放量 运营排放量=(云计算服务的使用量)x(云计算能源转换系数，kWh)x(云计算供应商，能源使用效率(PUE))x(电网排放系数，吨) 隐含排放量=用于计算数据中心服务器制造过程的估计二氧化碳排放量...随着时间的推移使用碳排放量、电力和成本的摘要。 与减少碳排放所需的航班、电话费和树木相比，排放量是多少? 按服务、地区和账户划分的排放量。 提供者的区域强度图。...帮助客户简化他们存储指标的功能减少了各种开销，同时也减少了对云计算服务的影响。 最后，定期对云资源进行审计，并考虑使用自动化工具来帮助解决这个问题。
每项因素按照以上公式计算出Better-Worse系数值，按散点图划分为四个象限，如图2所示。 结果显示： （1）第一象限Better系数值高，Worse系数绝对值低，归类为魅力属性（A）。...具体策略与建议如下： 第一，基本属性的改善项，聚焦于传统的产品外包装，以及传统的人工辅助工具。 企业应针对传统的产品外包装，比如纸箱，形成回收循环利用的机制，可大量减少碳排放。...对于传统的人工辅助工具，如人工油板车、叉车等工具，存在于传统的辅助作业中，应采用自动化和智能化设备来替代。...近年来，自动化设备如机器人、无人叉车、自动导引搬运车（AGV）等技术已经成熟，在各行业得到广泛应用[5-7]。 第二，期望属性的改善项，聚焦于采用纸质账单传递和存储信息。...新能源技术的应用，如仓储自动化技术发展及昆船物流的创新实践、上汽通用五菱工厂的无人化物流运输等，均为成功案例[15-16]。
又比如11月11日，交通运输部发布《交通运输“十四五”立法规划》，在“加强智慧交通创新发展立法研究储备”一栏中提出要探索研究建立自动驾驶、智能航运等智慧交通前沿技术应用相关法律制度，探索研究在相关立法项目中建立无人化载运工具管理制度...对碳排放进行计算，2020年我国乘用车车队生命周期碳排放总量约为6.7亿tCO2e（每吨二氧化碳当量，度量温室效应的基本单位），其中燃料周期占比74%。...而在燃料周期所产生的碳排放中，来自燃油车的占比更是高达98%。 可以确定的是，随着燃油车被替换，碳排放出现一定程度的减少是必然的。 但现实告诉我们，“全面替代燃油车”行动并不是一蹴而就的。...与此同时，影响碳排放量的不仅仅只有汽车的动力来源。 比如自动驾驶汽车。...美国韦恩州立大学工程学院副院长、教授施巍松表示，当前一辆自动驾驶汽车每天可产生35TB的数据量，而车载计算设备完成这些计算需要的电力达到5000瓦。
碳数据是应对气候变化研究和制定相关政策的基础，也是碳中和进程中可视化的重要工具和评判国家碳达峰水平的重要依据，因此受到国际社会的广泛关注。...除了关注碳排放量大小，更需要了解碳排放来源、碳排放变化以及未来发展趋势。碳排放地图可以提供碳排放关键地理位置信息，是应对气候变化研究中的核心数据。...然而，当前的碳排放地图由于受到技术上的限制，仅能空间展示逐年历史排放数据，难以反映碳排放的时空动态演化。...全球碳减排与碳中和目标依赖于及时、准确、可靠的碳排放动态监测及政策评估，因此迫切需要建立一种新的碳排放时空定量表征范式。...通过建立以天为尺度的近实时碳排放核算理论和方法模型，结合自动化处理和同化多维度数据源以及多种观测手段数据，搭建了实现网格级碳排放近实时快速计算的模型框架，进一步提高了全球碳排放数据时空分辨率，将全球碳排放的时空动态研究从
2021年以来，我国先后在多份政策文件中针对CCUS技术路线、产业发展、投融资支持等进行了部署，央行推出“结构性再贷款工具”、“碳减排支持工具”等低成本资金鼓励技术创新。...扩大碳交易范围，加速传统企业低碳转型和绿色低碳科技企业培育。碳交易是通过市场机制对二氧化碳排放权进行的交易，随之产生的包含碳信用和碳排放权配额的碳资产未来将成为企业“核心”资产的一部分。...当碳排放权变成多数企业参与市场竞争中的重要资源，碳信用等创新工具在碳金融中的应用将进一步繁荣，推动实现碳金融与低碳发展的良性互动。 强化碳账户应用，推动金融资源供给与低碳转型需求的充分匹配。...例如，腾讯在推动冰川保护、节水抗旱稻、虚拟电厂、能源数字化等方向上开展了多个低碳技术落地应用，同时打造服务于碳普惠和MRV的“碳base”平台，对接低碳技术的“碳Live”平台，以及支持、孵化低碳技术项目发展的...2023年初央行明确延续实施碳减排支持工具至2024年末，进一步扩大金融机构参与广度和深度，随后广东、浙江、福建三省完成了首批地方法人金融机构碳减排支持工具的投放。
常见的 Web 碳排放计算工具，诸如Ecograder、 Website Carbon Calculator、Beacon，均基于页面权重。...测试阶段 我们可以将碳排量和代码能耗效率作为测试验收的一部分，以下是一些检测工具： 碳排放计算工具： 在线计算工具：Ecograder、Website Carbon Calculator 和 Ecoping...代码能耗效率扫描工具： CAST GreenIT Index: 自动化代码能耗分析工具，可以扫描静态代码中的能耗缺陷并给出相关修复建议。...，碳排放降低了79%。...用户可以选择点击展示内容，但内容不会自动加载。
在绿色云计算的发展过程中，如何有效地减少能源消耗和碳排放是一个重要的研究课题。 为了解决这个问题，研究人员提出了一系列的技术措施。总的来看，主要包括两个角度： 绿色设施设备。...这包括节能和环保的信息和通信技术(ICT)工具，例如数据中心中使用的服务器、网络设备和存储设备。 它还包括电源单元、冷却设备和容纳这些组件的建筑物。...在海外，云服务商已经开始尝试对云服务碳排放进行核算并为用户提供碳账单，但国内对云计算碳排放核算方法尚未有统一标准，仍面临一定挑战。...此外，从云服务碳排放的核算范围看，应涵盖从建设、运营到回收整个生命周期中产生的所有碳排放进行核算。...结合亚马逊云科技完整的工具链，实现应用发布过程自动化。
这其中，数字孪生、物联网、游戏引擎、云计算、AI、AR/VR、经济体系、社交能力将成为工业元宇宙的八大要素，企业的数字化转型，拉开了工业元宇宙的序章。...目前，全世界所消耗的能源以化石能源为主，该类能源富含大量的碳成分，是影响碳排放和碳足迹计算的主要因素。...能源数字化发展背景 分享伊始，周涛老师从双碳政策背后的紧迫性与重要性为我们作了阐述： 碳排放总量大：中国是世界最大的能源生产国和消费国，2020年能源碳排放99亿吨，占全球31%； 紧迫性：从碳达峰到碳中和...腾讯云还将与政府、交易机构、公益组织和企业合作建设碳普惠平台，以科技创新公益模式，政府倡导、市场支持，打造全社会参与的、可持续的低碳活动长效机制，程华军老师补充道。...案例介绍 分享最后，程华军老师分享了目前腾讯的碳中和实践，包括数据中心的碳减排技术实践、与公益相结合的碳普惠平台、以及一站式节能增效解决方案「腾讯云综能工场」等经过实践检验的典型案例。
文/曾嘉怡 杨晓羽 彭艺信编辑/cc2022年底，全球最大的新能源车企特斯拉麻烦缠身——订单不足，工厂停工，股价崩盘，就连马斯克本人也深陷推特收购泥潭。到今年1月末，特斯拉可谓否极泰来。...碳积分，也称为“碳补偿积分”，通过交易获得相应的证书或许可，拥有该证书的企业或者个人，则可以排放相应数量的二氧化碳。...碳积分源自由美国空气资源委员会CARB牵头，于1990年在美国加州提出的“零排放汽车”CEV计划，该计划意义在于减少机动车污染物排放。...2020年度中国乘用车双积分有负338万分的缺口，以平均每分1500元计算，共存在100亿元的市场，有50亿元的积分缺口。...中国的双积分政策给新能源车企带来了一条生存之道，造车新势力比如特斯拉、比亚迪、蔚来、理想、小鹏，除了卖车之外，它们可以依靠“卖碳”大赚特赚，反倒让传统的老牌车企成了“学渣”，尽管家大业大但也也需要向后辈购买积分
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