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AkShare-能源数据-碳排放-广州

作者寄语广州碳排放权交易中心心-行情数据更新接口 "energy_carbon_gz" # 碳排放权-广州碳排放权-广州接口: energy_carbon_gz 目标地址: http://www.cnemission.com.../article/hqxx/ 描述: 获取广州碳排放权交易中心-行情信息限量: 全部历史数据输入参数名称类型必选描述 - - - - 输出参数名称类型默认显示描述日期 str Y

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Crane 发布国内首个云原生应用碳排放计算优化器

通过在云计算平台层面实施先进的技术和管理措施，能够极大的提高云计算数据中心的能源利用率，促进降本增效，实现碳排放的显著减少。...Crane 发布国内首个云原生应用碳排放计算优化器（Carbon Emission Optimizer) 为响应众多企业上云降本需求，助力云原生应用节能减排，Crane 推出了首个开源云原生应用碳排放计算优化器...该计算优化器基于运行在 Kubernetes 平台上的应用的实际资源消耗，计算对应服务器功耗，进而计算出应用运行所产生的碳排放量。...根据国家定义发布的碳排放因子，即每度电对应的碳排放量，计算工作负载运转对应的碳排放量。除展示当前功耗和碳排放量以外，Crane 同时提供优化建议，以及优化后的功耗和碳排放推算结果。...那么如何针对应用进行碳排放测算并给出优化建议呢？下文给出详细计算方法。节点利用率与碳排放是相关的基于工作负载利用率计算功耗不同 CPU 型号，不同服务器在空闲和满载时的功率均有不同。

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AKShare-能源数据-碳排放交易

作者寄语该接口汇集了湖北, 上海, 北京, 重庆, 广东, 天津, 深圳, 福建等地区的碳排放数据。温室气体排放，造成温室效应，使全球气温上升。...更新接口 "energy_carbon_domestic" # 碳排放权-国内碳排放权-国内接口: energy_carbon_domestic 目标地址: http://www.tanjiaoyi.com.../ 描述: 碳交易网-行情信息限量: 全部历史数据输入参数名称类型描述 symbol str symbol="湖北"; choice of {'湖北', '上海', '北京', '重庆', '

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AkShare-能源数据-碳排放-深圳

作者寄语深圳碳排放交易所-国内碳情数据接口更新接口 "energy_carbon_sz" # 碳排放权-深圳碳排放权-深圳接口: energy_carbon_sz 目标地址: http://www.cerx.cn.../dailynewsCN/index.htm 描述: 获取深圳碳排放交易所-国内碳情限量: 全部历史数据输入参数名称类型必选描述 - - - - 输出参数名称类型默认显示描述交易日期

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AkShare-能源数据-碳排放-湖北

作者寄语湖北碳排放权交易中心-行情数据更新接口 "energy_carbon_hb" # 碳排放权-湖北碳排放权-湖北接口: energy_carbon_hb 目标地址: http://www.cerx.cn.../dailynewsOuter/index.htm 描述: 湖北碳排放权交易中心-现货交易数据-配额-每日概况限量: 全部历史数据输入参数名称类型必选描述 - - - - 输出参数名称

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AKShare-能源数据-碳排放权

作者寄语本次更新主要是修复之前的碳排放的数据接口，对数据进行清洗并规范了返回的数据格式。...更新接口 "energy_carbon_domestic" # 碳排放权-国内多地方 "energy_carbon_bj" # 碳排放权-北京 "energy_carbon_sz" # 碳排放权-...深圳 "energy_carbon_eu" # 碳排放权-国际 "energy_carbon_hb" # 碳排放权-湖北 "energy_carbon_gz" # 碳排放权-广州碳排放碳排放权...-北京接口: energy_carbon_bj 目标地址: https://www.bjets.com.cn/article/jyxx/ 描述: 北京市碳排放权电子交易平台-北京市碳排放权公开交易行情...-深圳接口: energy_carbon_sz 目标地址: http://www.cerx.cn/dailynewsCN/index.htm 描述: 深圳碳排放交易所-国内碳情限量: 全部历史数据

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AkShare-能源数据-碳排放-国际行情

作者寄语深圳碳排放交易所-国际行情更新接口 "energy_carbon_eu" # 碳排放权-国际碳排放权-国际接口: energy_carbon_eu 目标地址: http://www.cerx.cn.../dailynewsOuter/index.htm 描述: 获取深圳碳排放交易所-国际碳情限量: 全部历史数据输入参数名称类型必选描述 - - - - 输出参数名称类型默认显示描述

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AI大模型背后，竟是惊人的碳排放

随着AI大模型和对云计算需求的增长，这一数字预计还会上升。 AI大模型，正在成为碳排放的一个重要来源。...因此，在云端而不是在本地进行计算，可以节省1.4-2倍的能源并减少污染。优化：云允许客户选择具有最清洁能源的区域，从而将总碳足迹减少5到10倍。...此外，由低碳能源驱动的数据中心可以将碳排放量再减少9倍，从而在四年内总共减少747倍。谷歌团队认为，在信息技术领域，制造各种类型和规模的计算设备的生命周期成本，比机器学习的运营成本要高得多。...AI助力降低碳排放尽管AI大模型是碳排放大户，但以AI为代表的前沿科技也正在为降碳减排做出贡献。...据《碳中和产业发展白皮书》显示，在预测排放方面，AI 能够根据当前减排工作和需求，预测未来的碳排放量，同时为碳排放定下排放量指引。

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14个碳排放数据库汇总（附链接）

碳排放数据哪里找？今天给大家梳理了13个权威且较常用的数据库。 1....中国多尺度排放清单模型（Multi-resolution Emission Inventory for China，MEIC）简介：中国多尺度排放清单模型是一套由清华大学开发的基于云计算平台开发的中国大气污染物和温室气体人为源排放清单模型...，通过建立源分类分级体系和排放因子数据库，研发基于技术和动态过程的排放清单技术，开发多尺度高分辨率排放源模式，并在此基础上基于云计算平台技术进行集成，建立中国多尺度排放清单模型（MEIC），为科学研究、...全球实时碳数据（Carbon Monitor）简介：全球实时碳数据库涵盖全球电力、工业、地面运输、航空运输、居民消费等部门排放的高分辨率活动数据，覆盖了以日为分辨率的全球二氧化碳排放量，是目前唯一能够提供日分辨率全球碳排放空间展示的数据平台...实时全景碳地图在基于全球实时碳排放数据库的基础上进一步实现了全球最高时空分辨率的碳排放可视化呈现。"实时全景碳地图"覆盖了中国所有地区。

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存储资源盘活系统有效降低IDC机房碳排放

当下，通过数字化技术提升能源使用效率，对于大多数企业来说仍是实现可持续发展的最佳途径，随之而来的是庞大的计算量、数据量以及成倍的能耗增长。...那么，根据行业平均水准计算，它的消耗为：耗电 6623万kWh ，4312万元；耗水 123224m3 ，68万元；耗柴油 15.39t，共计14万元。...以上能耗折合成标准煤要消耗12849吨，排放22406吨二氧化碳。...由此得出，使用存储资源盘活系统可以给该服务标准的机房每年降低至少1134万元的预算，减少7131吨标准煤消耗、减排32976吨二氧化碳，相当于4228个四口之家全年的碳排放。...在保证性能的前提下大幅度降低了碳排放。实现“双碳”目标，不仅对全球气候治理具有至关重要的作用，更是数据中心和5G等新型基础设施建设发展的政策导向和必经之路。

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碳达峰、碳中和计算原理

碳中和：是指某个地区在一定时间内（一般指一年），人类活动直接和间接排放的碳总量，与通过植树造林、工业固碳等吸收的碳总量相互抵消，实现碳净零排放。...衡量一国经济同碳排放量之间的关系采用“碳排放强度”，该指标在当下具有重要的发展意义。...=碳排放量/GDP 碳排放强度=碳排放量/GDP 计算基准人类生产生活中排出的各类温室气体。...为了便于统计计算，人们把这些温室气体按照影响程度不同，折算成二氧化碳当量，所以大家常常用二氧化碳指代温室气体。碳排放量碳排放量是指在生产、运输、使用及回收该产品时所产生的平均温室气体排放量。...3.6667 44/12=3.6667 44/12=3.6667 计算碳排放量理论上只需要知道各种能源碳含量多少即可

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论文推送 | CarbonVCA：地籍地块尺度下的城市碳排放与“碳达峰”预测框架

因此，为实现碳排放峰值的目标，评估中国的城市碳排放至关重要。减少碳排放的关键在于城市的实施严格的低碳政策，而预测城市未来碳排放量则是制定减排目标的基础。...图 1 研究区及历年土地利用数据：(A) 广东省；(B) 深圳市；(C) 2009年；(D) 2014年本研究基于多源地理数据（如地形、交通、工业设施、商业设施与居住设施等），计算土地利用变化的空间驱动因子...表 1 多源地理数据来源图 2 空间辅助变量数据集本研究选择了几个社会统计指标（如土地利用结构、住宅建筑情况、公共建筑类型分布与用电情况等）来辅助计算与土地利用相关的碳排放系数。...此外，本研究还获取了深圳2010年至2017年的区县尺度的碳排放清单，以验证本文所计算的碳排放。...旨在简化过于复杂的土地利用类型，基于地块景观特征与聚类算法，对部分用地类型进行合并；2）土地利用变化模拟：基于土地利用数据和空间辅助数据，构建矢量元胞自动机模型VCA，完成未来用地变化模拟；3）用地混合功能分解：计算所有地块的矢量景观指数

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直播预告 | 优也对话腾讯：没什么碳排放的鹅厂为什么要关心碳中和？

6月8日19:30-21:00，腾讯SaaS加速器一期同学企业-上海优也信息科技有限公司携手联合国工业发展组织上海·ITPO主办“科技创新零碳未来”系列直播活动。...此前，《中国上市公司碳排放排行榜（2021）》在京发布，榜单显示，电力、钢铁、水泥与化工是我国当下碳排放量最大的四大行业。...其中，如华能国际（电力）、中国建材（水泥）、中国神华（煤炭）、宝钢股份（钢铁）等碳排放总量最大的十家上市企业，合计排放量约占全国碳排放总量的20.56%。...而在产业端，腾讯则发力于碳核查、智慧建筑、综能云平台等领域，以数字化助力产业低碳转型。实际上，腾讯本身的碳排放体量并不高，在2021年，其总碳排放量仅为511.1万吨。...对比下，中国建材等耗能大户的碳排量通常在2.5亿吨以上，同属互联网大厂的阿里巴巴碳排量在2020年也达到了951.4万吨。那么，没什么碳排放的腾讯为什么如此关心碳中和？

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人工智能与3D打印将帮助降低碳排放

计算机商业评论网站刊登爱思唯尔研发方案化学部主任克莱斯蒂娜·瓦里马基（Christina Valimaki）撰写的文章，着重强调了3D打印、人工智能和机器学习等绿色技术方案在创作可持续未来中的关键作用。...每年，全球海运和航运产生的二氧化碳排放量分别为10亿吨和7.81亿吨。预计3年内运输业产生的二氧化碳量将占全球的17%。“绿色技术”方案——包括3D打印、人工智能与机器学习等或将帮助降低这些数值。...由于3D打印技术能极大地降低产品的碳足迹，制造商能利用这一技术更好地满足消费者对可持续商品的需求。

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「AI配比」混凝土经Meta数据中心测试，减少40%碳排放

利用AI计算出来的混泥土配方，可以减少40%的碳排放。这项研究是由高校和企业合作完成，美国南加州大学电子与计算机工程系的Xiou Ge为第一作者，Meta、IBM等研究中心均参与其中。...这样任意配比的混泥土，每年产生的二氧化碳约占全球碳排放量的8%。现在，科学家通过AI创建混凝土配方，以最大限度地减少环境负担，同时满足工程性能要求，包括抗压强度等。...研究表明，CVAE可以设计出比现有配方碳排放低得多的AI混凝土配方，实验通过生成更好的样本，从而实现了碳排放量减少。...这是5种AI生成的混凝土试验抗压强度结果，以及相应的碳排放量统计。研究表明，使用这个模型生成的混泥土配方，碳排放量与原有数据进行对比，AI混凝土配方大约将二氧化碳排放量减半。...在第1种方案中可见，原来282.36m³的碳排放，减至154.11m³，少了近一半。参考资料： https://arxiv.org/abs/2204.05397

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好文速递：碳排放交易是否减少了中国的 PM2.5？

Has Carbon Emissions Trading Reduced PM2.5 in China碳排放交易是否减少了中国的 PM2.5？...摘要：今天的中国迫切需要制定低碳政策，同时解决当地的空气污染问题。本研究使用差异中的差异模型来估计直接解决 CO2 排放的中国排放交易计划 (ETS) 也通过减少 PM2.5 产生协同效益的程度。...（2）ETS试点对试点城市300公里范围内的周边非试点城市具有积极的溢出效应，尤其是对下风的周边非试点城市，ETS的协同效益主要是企业采取减排活动和调整产业结构的结果。...月度碳价格、交易量和CCER数据来自七家碳排放交易所的日交易数据。关于上限变量，在表 S1 中的数值中，只有重庆、湖北、广东和上海（2016-2017）来自政府文件。...ETS 在减少 PM2.5 方面的协同效益似乎主要是企业采取减排活动和调整产业结构的结果。

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热文回顾｜“双碳”目标下物流业的挑战与对策

物流服务贯穿于社会经济活动的各个领域，仓库、配送中心、港口、运输车辆船舶飞机等物流基础设施，每天消耗巨量能源，产生大量碳排放。...发展绿色物流就是在保证物流服务满足社会经济活动的前提下，通过充分利用物流资源，采用先进的物流技术，合理规划和实施运输、仓储、包装、装卸、搬运、流通加工、配送、信息处理等物流活动，降低对环境影响的过程。...例如，即便使用电动汽车完成物流服务，但是电如果是通过烧煤产生的，这其中已经包含了碳排放。甚至电动汽车的储电设备（电池）在使用结束后需要安全回收或处理，所产生的碳排放也是需要计算的。...这里就需要引入碳足迹理念和计算方法。因此，要实现真正的绿色低碳物流，就需要把研究和计算的视角延伸至整个供应链，以可信的方式在整个供应链生态系统中共享数据，才能真的把物流活动的碳排放量计算清楚。...AI、大数据、云计算、物联网(IoT)、数字孪生、安全技术、区块链等科技创新技术，加速应用在物流运作的各个环节，成为企业实现“双碳”目标最核心的驱动力量。

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生成式 AI 碳排放堪比开车往返月球？这个问题该如何解决

效率：能源使用与模型性能正如碳计算：影响机器学习排放的因素调查中所探讨的那样，与训练或使用生成式人工智能模型相关的碳排放取决于许多因素，包括：模型参数个数；量化 (数值精度)；模型架构；使用...模型架构模型架构对计算密度有很大的影响，因此选择更简单的模型可能是减少人工智能系统碳排放最有效的方法。GPT 的 Transformer 非常强大，越是简单的架构就越可以有效地用于许多应用程序。...为此，我们需要将碳排放指标集成到 DevOps(或 MLOps) 流程中。一些工具，如 codecarbon，可以很容易地跟踪和计算与模型训练和服务相关的碳排放。...将这个工具或类似的工具集成到持续集成测试套件中，可以同时分析碳排放、计算精度和其他指标。...对于大多数生成式人工智能模型 (如 GPT) 来说，使用的计算资源和碳排放取决于传给模型和由模型生成的文本节点的数量。虽然具体的细节取决于实际的实现，但提示词通常会被“一次性全部”传给模型。

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2022 绿色软件基金会中国年度峰会 - 科技赋能双碳未来

碳危机已成为当前全球环境的紧迫问题，科技行业产生的排放量迅速攀升，越来越多的企业做出了碳中和或负碳排放的承诺。...绿色软件基金会中国峰会将于今年6月16日线上举办，活动将以3个精彩各异的闪电演讲+小组讨论形式呈现科技如何赋能双碳未来！...AM 小组讨论：低碳与数字化的协同发展 12:30 PM 活动结束【精彩预告】话题：软件行业的减碳路径话题简介：减碳和软件行业有什么关系呢？...同时，也会对软件产品的碳足迹进行解析，说明在软件生产、维护过程中哪些环节会产生碳排放，作为软件开发人员，我们可以从哪些方面进行碳排放的优化，让软件产品更加绿色。...殊不知，在数字化浪潮席卷的今天，数字化系统已经深入渗透到了各行各业，形态各异的计算设备的能耗同样不容忽视。

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清华大学地学系刘竹研究组发布全球首个近实时碳排放地图

除了关注碳排放量大小，更需要了解碳排放来源、碳排放变化以及未来发展趋势。碳排放地图可以提供碳排放关键地理位置信息，是应对气候变化研究中的核心数据。...然而，当前的碳排放地图由于受到技术上的限制，仅能空间展示逐年历史排放数据，难以反映碳排放的时空动态演化。...全球碳减排与碳中和目标依赖于及时、准确、可靠的碳排放动态监测及政策评估，因此迫切需要建立一种新的碳排放时空定量表征范式。...通过建立以天为尺度的近实时碳排放核算理论和方法模型，结合自动化处理和同化多维度数据源以及多种观测手段数据，搭建了实现网格级碳排放近实时快速计算的模型框架，进一步提高了全球碳排放数据时空分辨率，将全球碳排放的时空动态研究从...GRACED反映出人类活动变化导致的碳排放的时空动态变化特征，包括气候、季节、节假日甚至是新冠疫情对碳排放的实时动态变化（图1，颜色越红表示碳排放越高，颜色越蓝表示碳排放越低）。

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