导语：上一章我们聊到了：什么是消息队列，为什么要用消息队列，有那些消息队列？下来我们聊聊什么样的消息队列适合我们公司。
检查 CVM 实例使用本地盘的情况，若实例为非 IO 或大数据类型，且使用了本地盘，则磁盘数据无法通过快照备份，存在容灾风险。
腾讯云官网中有一篇帮助文档“扩容Linux文件系统，https://www.qcloud.com/document/product/362/6738，讲解了GPT分区云硬盘扩容后修改分区指引和MBR分区云硬盘扩容后修改分区指引。其中MBR分区扩容下，若扩容后的空间已经大于2TB则不可选择。官网文档没有涉及到MBR的分区扩展到2T以上该怎么处理。
LVM LVM(Logical Volume Manager)逻辑卷管理，是一种将一个或多个硬盘的分区在逻辑上集合，相当于一个大硬盘来使用，当硬盘的空间不够使用的时候，可以继续将其它的硬盘的 分区加入
网上对这些数据库介绍有些误导，流传各种说法，比如:流传OB基于MySQL、GaussDB 200/300 和openGauss有啥区别，没办法谁让当前国产数据库太多...
我们有个项目部署在政务云上，有一个服务器400GB的数据盘最近经常空间爆满，虽然增加了定时清理缓存的crontab脚本，但是随着空间使用的增长，问题并没有解决。
注：本文以腾讯云容器服务集群进行测试，对pvc进行扩容，实际是云盘大小扩容，对应容器内相应磁盘空间进行适配
前面学习了kvm虚拟化的一些基础操作，本节整理一下kvm快照、扩容等等相关的内容。
注意，此时添加的磁盘默认的是raw磁盘，我们创建的是qcow2磁盘，所以容量不对。
此专栏是为了“补货”一些官网没有的操作文档，大家走过路过，可以留言告诉我，哪里写的不清不楚的地方，洒家给他整明白了、
块存储一般体现形式是卷或者硬盘（比如windows的c盘），数据是按字节来访问的，对于块存储而言，对里面存的数据内容和格式是完全一无所知的。好比上面图中，数据就像玉米粒一样堆放在块存储里，块存储只关心玉米粒进来和出去，不关心玉米粒之间的关系和用途。
1.文档编写目的 当HDFS的DataNode节点挂载多个磁盘时，往往会出现两种数据不均衡的情况： 1.不同DataNode节点间数据不均衡； 2.挂载数据盘的磁盘间数据不均衡。 特别是这种情况：当DataNode原来是挂载了几个数据盘，当磁盘占用率很高之后，再挂载新的数据盘。由于Hadoop 2.x 版本并不支持HDFS的磁盘间数据均衡，因此，会造成老数据磁盘占用率很高，新挂载的数据盘几乎很空。在这种情况下，挂载新的数据盘就失去了扩容HDFS数据盘的意义。 如果想要解决节点内多块磁盘数据不均衡的现象，就要
MySQL系列会通过引擎、索引、事务、锁来说明，这篇文章讲讲基本的概念和引擎的区别。
fdisk/e2fsck/resize2fs 自动扩容工具适用于 Linux 操作系统，用于将新扩容的云硬盘空间添加到已有的文件系统中，扩容能够成功必须满足以下四个条件：
在Kubernetes（K8S）中，Pod的Evicted状态表示Pod已经被驱逐，并不再运行在节点上。Pod驱逐主要是由于资源约束，如内存不足或磁盘空间不足。以下是详细原理、原因和解决方案。
当前数据仓库的主流架构：分为两个方向一个是 hadoop 体系，一个是 MPP 数据库
导语 | 消息队列是分布式系统中重要的中间件，在高性能、高可用、低耦合等系统架构中扮演着重要作用。本文对Kafka、Pulsar、RocketMQ、RabbitMQ、NSQ这几个消息队列组件进行了一些调研，并整理了相关资料，为业务对MQ中间件选型提供参考。 一、概述 消息队列是分布式系统中重要的中间件，在高性能、高可用、低耦合等系统架构中扮演着重要作用。分布式系统可以借助消息队列的能力，轻松实现以下功能： 解耦，将一个流程的上游和下游拆开，上游专注生产消息，下游专注处理消息。 广播，一个上游生产的消息轻松被
Prometheus 本身只支持单机部署，没有自带支持集群部署，也就不支持高可用以及水平扩容，在大规模场景下，最让人关心的问题是它的存储空间也受限于单机磁盘容量，磁盘容量决定了单个 Prometheus 所能存储的数据量，数据量大小又取决于被采集服务的指标数量、服务数量、采集速率以及数据过期时间。在数据量大的情况下，我们可能就需要做很多取舍，比如丢弃不重要的指标、降低采集速率、设置较短的数据过期时间(默认只保留15天的数据，看不到比较久远的监控数据)。
* Redis http://www.redis.net.cn/ http://doc.redisfans.com/ * Tair http://code.taobao.org/p/tair/wiki/index/ 适应场景 Redis 适用 需要使用复杂数据结构（map, set），map/set中元素很多（1000以上） 延迟敏感服务 不适用 数据量超过600GB（数据太多，全内存太浪费资源） 需要多语言客户端支持 ---- Tair 适用 不能容忍数据丢失 数据量大，内存放不下
在日常运维工作中交付客户的云主机通常需要挂载超过2T的数据盘，对于超过2T的数据盘需要使用GPT分区表实现，然后老版本的fdisk 分区管理工具不支持GPT分区表需要使用Parted 分区管理工具。
Prometheus 几乎已成为监控领域的事实标准，它自带高效的时序数据库存储，可以让单台 Prometheus 能够高效的处理大量的数据，还有友好并且强大的 PromQL 语法，可以用来灵活的查询各种监控数据以及配置告警规则，同时它的 pull 模型指标采集方式被广泛采纳，非常多的应用都实现了 Prometheus 的 metrics 接口以暴露自身各项数据指标让 Prometheus 去采集，很多没有适配的应用也会有第三方 exporter 帮它去适配 Prometheus，所以监控系统我们通常首选用 Prometheus，本系列文章也将基于 Prometheus 来打造云原生环境下的大型分布式监控系统。
Linux的LVM非常强大，可以在生产运行系统上面直接在线扩展硬盘分区，可以把分区umount以后收缩分区大小，还可以在系统运行过程中把一个分区从一块硬盘搬到另一块硬盘上面去等等，简直就像变魔术，而且
（若系统中没做lvm操作，但是 df -h 查看时会发现存在lvm文件，那是因为在安装系统的时候，未设置手动分区，系统就默认以lvm的形式分区了） 4.10/4.11/4.12 lvm讲解 LVM讲解
默认情况下，对比事务安全，MongoDB更关注高的插入速度。如果你需要加载大量低价值的业务数据，那么MongoDB将很适合你的用例。但是必须避免在要求高事务安全的情景下使用MongoDB，比如一个1000万美元的交易。
基于目前最新EVE-NG-v2.0.3-105社区版改动 改动日志： 1.添加第二块磁盘扩容（群里问硬盘扩容的太多了）注意：不要删除、移动或合并两块硬盘，裸机安装的话请参考官方教程https://www.eve-ng.net/index.php/documentation/installation/bare-install/ 2.集成默认基于默认idle值的Dynamip镜像（群里问如何计算idle的太多了，直接测试集成好的这三个就ok） 3.集成目前最推荐使用路由交换实验所需镜像（群里反馈IOL实验尤其是二层有莫名bug，现在也集成好了，创建lab直接使用就行） 4.升级最新组件，安装好vim、nano等基本工具（群友不会安装的也不少） 5.集成论坛提供的Qemu-plus官方不支持镜像模板，比如H3C、山石等（支持后续升级官方最新版本） 。。。。。。。 注意事项： 0.此版本已跳过IP初始化界面，IP为dhcp自动获取，若网络中没有dhcp服务器需要等待大约5分钟进入系统，强烈建议分配有dhcp的网络适配器，如需要修改IP地址可以通过以下命令：
摘要： 最早lucene2.4以及以前，追溯到2008年前后，lucene刚刚引起大家的关注，到后来Nutch、solr的出现，lucene变得更加热。Nutch、Solr的发展，极大推动了lucene的升级。对于一些接触过搜索，使用过lucene、solr的人来说，一般都会感觉lucene、solr很牛.
把多个存储介质（如硬盘，RAID）通过一定的技术将他们集中起来，组成一个存储池并进行统一管理，从主机和工作站的角度看是一个超大容量（如1T以上）的硬盘。将多种，多个存储设备统一管理起来，为用户提供大容量，高数据传输性能的存储系统称为存储虚拟化。
**分布式存储：**通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散的存储在企业的各个角落。
本文提供视频讲解，详细见地址：https://www.bilibili.com/video/BV1MK411J7RV
你答：我听过一个这样的故事：讲的是蚯蚓一家人，有一天，蚯蚓爸爸特别无聊，就把自己切成了俩段愉快的打羽毛球去了，蚯蚓妈妈见状，把自己切成了四段，打麻将去了，蚯蚓哥哥接近狂热，把自己切成很多段，结果死掉了，因为他想踢足球。蚯蚓哥哥的死震惊了整个蚯蚓界，各蚯蚓专家呼吁大家要谨慎使用自己的能力。蚯蚓哥哥的死同时对蚯蚓一家造成了不可磨灭的伤害，蚯蚓弟弟为了弥补家庭的残缺，决定把自己切成俩段。第二天蚯蚓弟弟也死掉了。你知道为什么吗？
腾讯云 Elasticsearch 目前提供5个版本：5.6.4、6.4.3、6.8.2、7.5.1、7.10.1版本。具体选择那个版本根据实际需求选择。建议选择 6.8.2 以上的版本，优化和稳定性比较好，并且支持长期优化更新。如果后期需要升级版本，在控制台上即可完成升级。
时序数据库是近两年的热门话题，不断有新的时序数据库产品发布，但在我个人看来，目前还没有看到一个系统的、全面的时序数据库评测方案，帮助开发者认识各个产品的异同，为特定场景选择最适合的产品，各个数据库厂商基于自身优势和特点，设计发挥其产品最佳性能的场景，展示一份份傲人的性能测试报告。本篇博客就结合本人的一些看法，从不同维度来分析时序数据库产品的异同，同时也希望有更多的人关注时序数据库，在各自的行业应用需求上为时序数据库厂商建言献策，共同推动时序数据库的发展。由于个人能力有限，难免有不妥之处，还望大家提出宝贵意见，多多批评指正。
一般以管理员身份打开powershell执行2句命令获取硬盘和网卡驱动版本 [System.Diagnostics.FileVersionInfo]::GetVersionInfo("C:\Windows\System32\drivers\viostor.sys") [System.Diagnostics.FileVersionInfo]::GetVersionInfo("C:\Windows\System32\drivers\netkvm.sys")
hbase是bigtable的开源java版本。是建立在hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写nosql的数据库系统。
参数优化 ===> 缓存、索引 ====> 读写分离====> 分库分表 （最终方案）
磁盘分区其实就像柜子打格子一样，打成不同的格子放不同的衣服，裤子，帽子，领带等， 磁盘可以分成多个物理分区，放不同的数据。
云硬盘被很多用户选择作为文件存储工具，不论是软件管理者或者是系统的管理员。云硬盘的优势还是非常明显的，这些明显的优势导致它的市场占有率越来越高。但其实云硬盘的种类有多种，那么哪种类型的云硬盘不支持备份呢？这一问题下文将会有一个介绍。
分布式文件系统用来存储各种非结构化数据，例如海量的图片，海量的视频，海量的xml等数据。在这种分布式存储中，是不支持随机的读写的，要么直接覆盖，要么删除然后再修改。
在前面，我们提到了 Redis 集群方案 Redis Cluster，今天我们来聊聊 Redis 另外一种比较受欢迎的集群方案：Codis。
老蒋平时较多的时候VPS、服务器用Linux系统，只是有些需要在远程运行软件的时候会用到Windows系统。在前几天的腾讯云系列文章中老蒋有介绍到Linux系统的添加数据硬盘并挂载的过程，有网友提到是否可以写一篇关于Windows系统的挂载盘教程。这个网友使用的是WIN系统建站的，与很多网友一样喜欢看到可视化的界面。
支持FUSE，相对比较轻量级，对master服务器有单点依赖，用perl编写，性能相对较差，国内用的人比较多，易用，稳定，对小文件很高效。 + 支持文件元信息 + mfsmount 很好用 + 编译依赖少，文档全，默认配置很好 + mfshdd.cfg 加 * 的条目会被转移到其它 chunk server，以便此 chunk server 安全退出 + 不要求 chunk server 使用的文件系统格式以及容量一致 + 开发很活跃 + 可以以非 root 用户身份运行 + 可以在线扩容 + 支持回收站 + 支持快照 - master server 存在单点故障 - master server 很耗内存 测试性能还不错。吞吐量在15MB/秒以上
TcaplusDB是专为游戏设计的分布式 NoSQL 数据库，作为腾讯云的数据库服务的一部分为广大客户提供极致的游戏数据体验。目前已为《王者荣耀》、《穿越火线》、《火影忍者》等千万级 DAU 大作提供了稳定的数据存储服务，依托腾讯云遍布全球五大洲（亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、大洋洲）的基础设备服务节点，游戏开发商只需接入一次，便可方便全球游戏用户体验。具体产品详情请参考官网链接。
raw格式是原始镜像，直接将数据写入磁盘，没有额外的元数据或压缩,由于没有复杂的元数据处理，raw 格式通常比较快，适用于一些对性能要求较高的场景。相对于 qcow2，raw 格式通常不支持虚拟机的快照功能。每个虚拟机实例都需要完整的磁盘空间，不同虚拟机之间不能共享相同的基础数据。
LVM讲解 lvm的优缺点 优势：很方便的扩容和缩容磁盘空间 局限性：，磁盘发生损坏，不易于恢复 lvm准备工作 fdisk /dev/sdb n 创建3个新分区，每个分区为1G t 改变分区类型为
Apple的策略是软硬一体, macOS理论上不收钱, 但硬件价格比市面普通价格贵几倍, 扩容1TB硬盘加价3000RMB, 而市面800RMB就可以买到. 至于充电线配件溢价更是高的吓人, 直接养活了一大票第三方线材厂.
说白了，分库分表是两回事儿，大家可别搞混了，可能是光分库不分表，也可能是光分表不分库，都有可能。
1 Libuv和nginx的线程池：线程数固定，多个线程共享一个任务队列，没有任务时主动挂起，不会主动退出。
磁盘格式 虚拟磁盘常用格式 raw、qcow2 //创建一个2G的 raw格式 磁盘 [[email protected] ~]# qemu-img create -f raw /kvm_data/zhdya01_2.img 2G Formatting '/kvm_data/zhdya01_2.img', fmt=raw size=2147483648 //把raw格式的磁盘转换为qcow2格式 [[email protected] ~]# qemu-img convert -O qcow2 /k
MySQL常用存储引擎：MyISAM、InnoDB、MEMORY、MERGE，其中InnoDB提供事务安全表，其他存储引擎都是非事务安全表。
Shopee（https://shopee.com/）是东南亚和台湾地区领先的电子商务平台，覆盖新加坡、马来西亚、菲律宾、印度尼西亚、泰国、越南和台湾等七个市场。Shopee 母公司 Sea（https://seagroup.com/）为首家在纽约证券交易所上市的东南亚互联网企业。2015 年底上线以来，Shopee 业务规模迅速扩张，逐步成长为区域内发展最为迅猛的电商平台之一：
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