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Kubernetes之容器数据写满磁盘解决方法

磁盘写满引发的后果 容器数据磁盘写满造成的后果: Pod 不能删除 (一直 Terminating) Pod 不能被创建 (一直 ContainerCreating) 磁盘写满分两种情况: 磁盘空间全部使用完...下面命令能快速的排查磁盘占满原因: docker info | grep 'Docker Root Dir' # 检查 Docker 存储目录 docker system df # 查看容器磁盘使用情况...不小心这样操作,那只能通过 systemctl restart docker 重启 Docker 服务释放磁盘空间,如果磁盘还是没有释放,可以通过 lsof | grep -i delete 查找已删除的文件进程...容器镜像占满磁盘 配置k8s垃圾回收策略 节点运行 images 定时清理脚本 可写层量大导致磁盘写满: 优化程序逻辑,不写文件到容器内或控制写入文件的大小与数量 具体优化方法 配置 Docker日志轮转...registry-mirrors 镜像加速配置 graph 定义数据存储目录 max-size=500m 意味着一个容器日志大小上限是500M max-file=3,意味着一个容器有三个日志,分别是id

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Kubernetes 最佳实践:处理容器数据磁盘被写满

容器数据磁盘被写满造成的危害: 不能创建 Pod (一直 ContainerCreating) 不能删除 Pod (一直 Terminating) 无法 exec 到容器 判断是否被写满: 容器数据目录大多会单独挂数据盘.../dev/vdb 20511356 20511356 0 100% /var/lib/docker 解决方法 先恢复业务,清理磁盘空间 重启 dockerd (清理容器日志输出和可写层文件...restart dockerd 取消不可调度的标记: kubectl uncordon 10.179.80.31 定位根因,彻底解决 问题定位方法见附录,这里列举根因对应的解决方法: 日志输出量大导致磁盘写满...: 减少日志输出 增大磁盘空间 减小单机可调度的pod数量 可写层量大导致磁盘写满: 优化程序逻辑,不写文件到容器内或控制写入文件的大小与数量 镜像占用空间大导致磁盘写满: 增大磁盘空间 删除不需要的镜像...附录 查看docker的磁盘空间占用情况 $ docker system df -v [docker-system-df.png] 定位容器写满磁盘的原因 进入容器数据目录(假设是 /var/lib/

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单例模式告诉你只能一个老婆

单例(Singleton)模式,应该是设计模式里面最好理解的一个模式之一。使用它,就是为了保证全局环境下只能一个该类的实例。...之前在另一篇公众号文章看到一个挺搞笑的例子: 大意是讲,老婆在中国其实就是一个活生生的单例,你要娶一个老婆需要去民政局注册登记(要对类进行实例化),当你想再娶一个老婆时,这时民政局会说,不行,你已经有一个老婆了...3、还有一个常见的例子是,一个网站的访问量、在线人数,在项目中是全局唯一(不考虑分布式),在这种情况下,使用单例模式是一种很好的方式。...从上面看来,在系统中确保某个对象的唯一性即一个只能一个实例有时是非常重要的。 按照惯例,我们先来用代码实践一下,看看如何用 Python 写单例模式。 这里介绍了三个较为常用的。...总结一下,单例模式有如下优点 全局只有一个接入点,可以更好地进行数据同步控制,避免多重占用; 由于单例模式要求在全局内只有一个实例,因而可以节省比较多的内存空间; 单例可长驻内存,减少系统开销。

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一个基因上面有多个探针最后只能一个

最近学员提出来了一个蛮古老的表达量芯片数据集的讨论,因为 它是做了这个PPARα的基因敲除,但是学员在分析表达量矩阵做差异的时候发现PPARα本身其实并没有统计学显著的差异表达。...AnnoProbe) library(GEOquery) gset <- geoChina("GSE8292") gset gset[[1]] a=gset[[1]] # dat=exprs(a) #a现在是一个对象...ids=ids[order(ids$symbol,ids$median,decreasing = T),]#对ids$symbol按照ids$median中位数从大到小排列的顺序排序,将对应的行赋值为一个新的...为否,即取出不重复的项,去除重复的gene ,保留每个基因最大表达量结果s dat=dat[ids$probe_id,] #新的ids取出probe_id这一列,将dat按照取出的这一列中的每一行组成一个新的...学徒作业 找到同一个基因敲除的表达量芯片和转录组测序数据,一般来说只能是从明显基因里面找啦,下载其对应的表达量芯片和转录组测序数据做差异分析,看看作者敲除的基因是否确实有表达量下降的情况发生!

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Kubernetes 最佳实践:处理容器数据磁盘被写满

容器数据磁盘被写满造成的危害: 不能创建 Pod (一直 ContainerCreating) 不能删除 Pod (一直 Terminating) 无法 exec 到容器 判断是否被写满: 容器数据目录大多会单独挂数据盘.../dev/vdb 20511356 20511356 0 100% /var/lib/docker 解决方法 先恢复业务,清理磁盘空间 重启 dockerd (清理容器日志输出和可写层文件...restart dockerd 取消不可调度的标记: kubectl uncordon 10.179.80.31 定位根因,彻底解决 问题定位方法见附录,这里列举根因对应的解决方法: 日志输出量大导致磁盘写满...: 减少日志输出 增大磁盘空间 减小单机可调度的pod数量 可写层量大导致磁盘写满: 优化程序逻辑,不写文件到容器内或控制写入文件的大小与数量 镜像占用空间大导致磁盘写满: 增大磁盘空间 删除不需要的镜像...附录 查看docker的磁盘空间占用情况 $ docker system df -v [docker-system-df.png] 定位容器写满磁盘的原因 进入容器数据目录(假设是 /var/lib/

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删除容器能不能减少磁盘空间使用

容器磁盘空间 在维护一个容器组成的基础设施部分,运行的时间长了,总是会碰到各种各样的磁盘问题,不是日志不规范,就是各种路径不对。...在一个系统经常升级之后,也会残留各种容器,或者镜像,或者停止的容器,从而导致占用磁盘空间。 容器主要分为几个部分占用磁盘空间:镜像,容器,挂载的volume。...当容器的日志都打到这个位置时候,如果删除容器能节省很大的磁盘空间,有的时候,就是因为这个原因导致磁盘爆满。...,注意如果删除容器,能节省的磁盘空间基本上就是前面的数字了。...从而当删除一个升级的centos-ssh的镜像的时候,空间大小只能减少91M,而不是230M,幻象,你懂得。。。 ?

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卧槽,运行Docker容器磁盘空间满了怎么办?

而Windows系统会将Docker镜像文件默认下载到C盘,时间一长,Docker镜像占用的磁盘存储空间越来越多,导致C盘的存储空间不足。...1.在D盘创建一个存放docker虚拟机的文件夹,如下面图中所示: ? 2.创建好以后,找到桌面右下角的docker图标,在上面点右键,选择settings,打开docker的设置界面。 ? ?...4.在高级设置中,我们可以看到有一个disk image location,即硬盘镜像的存放位置。默认是在C盘,点击旁边的browse按钮 ?...在前面的经验中我们已经说过,在windows平台上,docker是通过hyper-v打开一个docker虚拟机来提供docker服务。因此随着你下载的镜像越多,这个docker镜像文件会越来越大。

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一个磁盘报警后的改进思路

这是学习笔记的第 2101 篇文章 最近和同事在梳理一个系统的改进方案,里面也涉及到一些汇报思路和技巧,最终的方案是需要申请一些服务器,但是整个分析的过程,是一套严谨的推理过程,总之是让领导认为这是在解决问题...,一台服务器上部署有20个实例,硬盘是按照8T*10的规格去配置的,使用了RAID5,结果最近系统部同事收到了一个磁盘报警,本来这是一件很正常的事情,结果在工程师维修的时候发现另外一块磁盘也存在潜在瓶颈...4)虽然后续做了磁盘修复,但是单块磁盘的空间过大,导致rebuild的耗时差不多在13个小时,如果这个期间出现磁盘问题,就前功尽弃了。 所以在这个过程中发现了一些很明显的问题,也有一些改进措施。...1)对于磁盘的配置,建设设置为RAID5+hotspare的模式,至少可以容忍坏两块盘。...2)对现有的集群问题进行优化和改进 3)业务层实现双活需求,比如某个集群真不可用,我们可以较为平滑的把计算任务迁移到另一个集群开始计算,不应该碰到卡脖子的情况。

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容器只是一个起点

这篇博文将重点介绍除了容器本身以外,容器基础设施的所有其他部分。但这些都只是一个起点。 容器回顾 什么是Docker? Docker通过简化现有的微服务概念,在2013年彻底改变了软件技术。...我们最好将其描述为一个可以将任何应用程序及其依赖关系打包到虚拟容器中的工具。 阅读Web开发人员和容器顾问之间的对话,以更好地了解容器的实现。 什么是Kubernetes?...阅读关于开源容器问题的更多信息。 除了容器的基础设施 从'hello world'开始运行你的容器化应用程序是一个漫长的学习曲线。...负载均衡器&服务发现 通过一个或多个主机将单个容器服务移动到多个容器需要负载均衡器来分配传入的请求。...开发人员面临着服务发现带来的网络挑战,这导致了容器采用流程的放缓。 安全 容器不能被当作小虚拟机,因为它们是“共享内核独立运行的代码片段”。容器的快速适应需要一个新的安全策略。

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【模型解读】深度学习网络只能一个输入吗

其实用的时候都不需要两个输入,因为可以建立一个离线数据集专门用于检索匹配。 而且,你可以在此基础上拓展出非常多的玩法,什么夫妻脸之类的。 1.2 目标跟踪 目标跟踪是一个什么过程?...用深度学习来做,就是一个小图像和一个大图像分别输入网络,输出相似度。 ? 1.3 排序 还有一类问题,可以用多输入网络来做,那就是排序。...02多输入网络 在这里,给大家介绍两个常见的网络,一个是siamese网络,一个是triplet网络。...大家都知道,训练人脸识别网络的时候需要输入图像对来判断是不是同一个人,loss是两个样本之间的相似度。不过,光是相似度是不够的。...triplet network将输入改成三个,训练的时候使用一个正例+两个负例,或者一个负例+两个正例。 训练的目标就是上面的:同类别间的距离尽可能的小,不同类别间的距离尽可能的大。

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