文 | Rehan Sheikh 翻译 | 沙拉丁 译文版权归翻译者和CDA数据分析师共同所有，转载请留言申请授权 目前，许多广告方开始将广告投放从其他渠道转向社交媒体广告。...一项来自Invesp和AdWeek的研究表明，预计到2018年，各品牌在社交媒体上的广告投入将会达到150亿美元。 一些社交媒体网站利用大数据，为广告方提供更好的服务。...Facebook首席分析师Ken Rudin告诉CIO杂志，相较于其他社交媒体网站，拥有海量数据使得他们有了巨大的优势。...“数据分析对移动端广告的发展有着巨大的影响，” Rudin说，“我不认为我们有魄力将广告投放到不相关的订阅信息中去。” 社会媒体广告方如何利用大数据 Facebook存储了海量的内部用户数据。...同时，Facebook和其他的社交媒体公司也将尽可能的挖掘数据，因为这对广告方来说极具诱惑力。
图片导语社交媒体是互联网上最受欢迎的平台之一，它们包含了大量的用户生成内容，如文本、图片、视频、评论等。这些内容对于分析用户行为、舆情、市场趋势等有着重要的价值。但是，如何从社交媒体上获取这些数据呢？...一种常用的方法是使用网络爬虫，即一种自动化地从网页上提取数据的程序。概述在本文中，我们将介绍如何使用Puppeteer这个强大的Node.js库来进行社交媒体数据抓取和分析。...生成网页截图或PDF文件模拟用户操作，如点击、输入、滚动等捕获网页上的元素，如文本、图片、链接等监听网页上的事件，如网络请求、响应、错误等评估网页上的JavaScript代码使用Puppeteer进行社交媒体数据抓取和分析有以下优点...，我们将详细介绍如何使用Puppeteer进行社交媒体数据抓取和分析的步骤。...我们可以使用Puppeteer来从不同的社交媒体平台上获取我们想要的数据，并对这些数据进行简单或复杂的分析。Puppeteer是一个非常有用和灵活的工具，可以帮助我们实现各种网络爬虫的需求。
作为一个爬虫工作者，你是否曾经遇到过需要从社交媒体上获取大量数据进行分析的问题？你是否觉得传统的爬虫技术无法满足你的需求？那么，分布式爬虫就是你的救星！...此外，分布式爬虫还可以处理分散在不同平台上的数据，通过协调多个爬虫节点的工作，将数据整合到一起进行分析。 要实现分布式爬虫，我们可以使用Python编程语言和Scrapy框架。...pass实例分析： 假设我们要分析微博上的用户行为数据。..."\n")以上就是实现分析微博用户行为数据的代码过程。...在实际应用中，我们可以根据需求来丰富代码，例如添加数据清洗、情感分析等功能。
互联网时代，社交媒体扮演了直接触达到用户的重要角色，数据也赋予了社交媒体营销新动能。准确的用户画像从何而来？对标竞品的特点有哪些？真正打动消费者的KOL是谁？...这些问题的答案都能从社交媒体数据中一一挖掘。DT君上周请到了秒针商务总经理石承泰，他用真实的行业案例为大家打开了社交营销新思路。...我相信广告主都希望可以看到品牌和竞品之间的分析，包括每个月声量的变化，情感度分析，包括各个声量在各个渠道上面，比如微博、微信、论坛、视频网站、垂直媒体，品牌和竞品的声量占比各是多少，再基于我们的数据库，...我们用的技术呢，不外乎就是NLP（语义分析），但是秒针在做NLP时结合了样本库的海量数据，并且我们做了很多的机器学习，通过AI人工智能对社交媒体海量发言进行标准化，实现对客户声量的深度解读，同时我们也加入了一些行业...最后今天我们讲的舆情监测、危机预警、客户洞察，热点分析到竞品分析，最后透过KOL选择到KOL后续的活动评估，这是秒针在社交媒体营销领域上，针对六大不同的应用场景所提出的六大的工具跟解决方案。
，社交媒体机构是最贪婪的。...对近50个世界最大品牌的分析发现，Facebook收集了70%以上的合法数据，这些数据可以合法地收集有关某人使用其服务的信息。 其他社交媒体品牌也收集了大量有关其用户的数据。...星座研究公司副总裁兼首席分析师LizMiller指出，社交媒体平台收集这么多数据的原因是消费者允许收集大量数据。...社交媒体组织在查找所有这些数据、对其进行综合和分类方面做得非常出色，这种分析方法不仅可以自己使用，还可以作为服务出售给广告商或内部团队以拓展业务。 并非所有社交媒体都贪婪于数据。...此外，耐克和Depop收集身高和体重数据，帮助他们向顾客推荐更合适的衣服。 与社交媒体平台不同，零售商收集的数据的目的不同，这就是为什么他们可能需要少收集这些数据。"
解密社交媒体：NLP在社交媒体分析中的应用与挑战社交媒体已经成为信息传播、互动交流的重要平台，用户在这个平台上产生了庞大的文本数据，包括评论、帖子、转发等。...这些数据不仅是用户个体的表达，同时也承载着社会的声音、情感和趋势。随着自然语言处理（NLP）技术的不断发展，我们能够更深入地挖掘这些社交媒体数据，从中获取有价值的信息。...通过详细的示例和实践代码，我们将揭示NLP如何在社交媒体数据中发挥关键作用，为企业、研究者和决策者提供更深层次的洞察。1....背景与概述1.1 社交媒体的崛起与挑战社交媒体的兴起带来了信息的快速传播和用户互动的增加。然而，社交媒体平台上的海量文本数据也给信息过滤、情感理解等方面带来了挑战。...通过深入挖掘用户言论、情感和趋势，NLP为企业、研究者和决策者提供了更多维度的数据洞察。在未来，我们可以期待NLP技术在社交媒体分析领域继续取得更大的突破，为社会提供更智能、高效的信息交流和决策支持。
社交媒体对SEO有帮助吗？我们将讨论社交媒体帖子中的链接问题以及它可能的价值，社交媒体营销则不属于该讲座讨论范围。在2010年谷歌和必应都承认社交信号对搜索结果排名有帮助。...四年后，推特暂时阻止谷歌访问其社交网络后，这情况发生变化，自2014年以来，谷歌公开否认社交媒体对搜索结果排名有任何直接影响。...但现在是2018年，过去四年来，情况发生了很大变化，值得注意社交媒体开始以更大的规模出现在搜索引擎中。 ?...大多数社交媒体都没有使用nofollow链接，每当社交媒体会员创建指向外部站点的链接时，社交媒体就会自动添加rel=nofollow。...日后我发布更多有关社交媒体和搜索引擎相关的讲座，在目前我仍然不相信搜索引擎从不使用nofollow链接。
引言：本文介绍社交媒体在定位时可操作的提示和技巧。...如何解决这个问题的一个例子是通过审查每个平台的实际人口属性数据。...理解如何制良好的社交策略的一种方式是能够评估、推荐和实施一个特定企业的理想的社交媒体概况，而完成这个社交媒体概况需要基于其产品、行业、目标市场和其整体业务战略的其他因素。...利用分析工具 到目前为止，我们大多数人都知道Google Analytics（分析）有多么棒，但还有其他一些简洁的工具可以帮助您确定自己的位置。...这些只是众多可以开始将受众群体定位到您的社交媒体数字营销活动中的想法中的一部分。 关系就是一切，不管在何种社交或营销策略下，关系是让客户记住，参与并坚持并谈论的原因。
一些数据处理专家指出，使用该种方法处理数据时，研究者们须警惕超大量社交媒体数据背后可能存在的严重缺陷。 错误的结果可能产生严重的影响：每年，都有上千的研究报告是基于社交媒体上收集而来的数据。...数据过滤与SPAM 一篇发表在《科学》杂志上的评论中，Ruths和Pfeffer强调了可能导致社交媒体数据失真的若干因素，及它们的解决办法。...社交媒体研究所使用的公开数据并不总能准确反映平台的总体状况——研究者们关于网站建立者如何过滤他们的数据源常常一头雾水。 社交媒体的设计通常会影响用户的行为，从而改变所测量的数据。...Ruths说，“这些问题的共同点就是，需要研究者们在分析社交媒体数据时，能更加敏锐地感知数据本身。” 社会学家应对此种挑战的技术和标准已经十分纯熟了。...通过解决面临的问题，我们才能实现基于社交媒体的研究所展现出的巨大潜力。” 见中关村在线：深度思考：社交媒体的大数据是否可靠？
2015年，在数字媒体用户使用时长首超传统媒体的大背景下，社交媒体也表现出了自己独特的平台发展属性和用户使用习惯变化。...以下，媒介360综合了凯度发布的《2015中国社交媒体发展报告》、腾讯企鹅智库发布的《2015年微信平台数据研究报告》和新浪发布的《2014年微博用户发展报告》，为大家描绘出2015年社交媒体发展的大致轮廓...社会化媒体数据全览 根据凯度发布的《2015中国社交媒体发展报告》，社交媒体用户呈现快速增长态势，日趋主流。社交媒体用户在城市居民中的百分比已经从2013年的28.6%上升到2014年的34%。...社交媒体用户受教育水平呈现多元化：高等学历比例小幅下滑，初等学历比例上升。 ? 移动社交成为主流趋势，移动属性的媒体更受社交媒体用户青睐。 ? 不同代际社交媒体用户的网络行为如下： ?...社交用户的目的性在减弱，获取新闻资讯、分享心情以及获取实用信息依然是大家使用社交媒体的主要诉求。并且，社交媒体用户更加注重社交中隐私的保护，减少互动。 ?
大数据文摘作品 编译成员：周希雯，王昱森，闫蒲，陈妍君，Xenia 感谢Julia Lu提供的素材 【摘要】作为女性总统候选人，希拉里被支持者视作政坛女强人，然而在社交媒体上，频现针对希拉里性别的语言攻击...本期大数据与社会为您译制了华盛顿邮报对于该现象的语义情感分析。友情提示，我们的团队成员还附上了文末彩蛋，让我们一起围观大数据下的美国竞选。不过，政治归政治，社交媒体要注意文明用语哦。...下期大数据与社会将为您辣嘴点评海外数据科学与互联网研究相关的研究生项目，敬请期待。 ?...但基于最近推特数据的系统分析，我们发现，非常少量针对克林顿的攻击可以归咎于一般大众里的左翼或特别是桑德斯支持者。极少量提到克林顿的推特包含着恶意且公开的性别歧视与性别诋毁。...在新罕布什尔州初选期间，我们实时抽取了101,021条提及了希拉里或桑德斯或两者兼有的推特，并对他们的内容及发布者同时做了分析。 ◆ ◆ ◆ 我们如何分析文本数据？
众所周知，无论在国内还是国外粉丝的力量是非常强大的，尤其是在社交媒体这块的影响力，也正是因为如此很多企业或者个人纷纷会通过社交媒体增粉的方式来营销产品，这里一米软件就为大家整理了几个社交媒体增粉的小技巧...外贸社交媒体营销，增粉任重而道远，也欢迎大家补充。
同时当涉及到社交媒体数据时，很难不与数字联系起来。 人们常常认为，分析社交媒体数据必须数据科学家、数据分析师。但事实上，使用正确的工具，你同样也可以评估和分析社交媒体数据。 什么是社交媒体数据？...社交媒体数据是指来自社交网络的信息，当中显示用户分享，评论的情况，以及与你的内容、个人资料的互动。通过分析这些数字，百分比和统计数据能够更好地制定社交媒体策略。...原始的社交媒体数据包括： 分享 点赞 提及 展示 标签 网页点击 关键字分析 新增粉丝 评论 以上列表并不全面，但可以大大优化社交媒体策略。 社交媒体数据如何运作？...一旦收集到社交媒体数据，就可以对其进行评估或分析，从而辨别哪些策略是有效的。当挖掘和分析社交网络时，不妨把社交媒体数据视为原始数据。一旦有了数据，就可以搭建社交媒体分析系统，从而进步一处理原始数据。...获得数据后，可以更快地解决和修复社交媒体当中的问题。 利用社交媒体分析工具做出决策 收集社交媒体数据的最大的收益在于能够有足够的信息来做出有依据的商业决策。
作为增长黑客必备的技能之一就是善于在各种社交媒体上做用户增长。好用的配套工具自然不可缺少。今天给大家介绍一款领英的内容运营工具。...inlytics ❤️✖️Inlytics Social Media Tools LinkedIn Analytics For Personal Profiles ➡️ 10x倍效率分析你的数据...➡️ 找到洞察insights ➡️ 查看内容为何吸引用户 ➡️ 多LinkedIn账号管理 ENJOY 主要是数据分析功能，让我们理解用户从何地、何时被吸引，哪篇内容更受欢迎，关注你的用户都是什么样的人...…详情可以看介绍视频： 说起这款社交媒体工具，我研究了producthunt上的一些相关推荐。...另外，可能是由于inlytics比较新，关联数据仍需要时间积累。
为了了解搜狐广告的策略和趋势，采集和分析搜狐广告数据变得至关重要。但是，搜狐网站的广告数据通常需要通过网页抓取的方式获取，这就需要一个强大的工具来解析和提取数据。...Jsoup 简介在本文中，我们将使用 Jsoup 这一强大的 Java HTML 解析库来实现搜狐广告数据的采集。...Jsoup具有强大的HTML解析功能，能够轻松处理网页的结构，定位和提取我们需要的数据。请求网页要开始网页数据的采集，我们首先需要使用Jsoup来请求搜狐广告页面。...，例如打印它们或存储到数据库中}在上面的代码中，我们使用Jsoup的select方法根据CSS选择器定位广告元素，然后使用text方法提取元素的文本内容。...构建爬虫框架为了更加灵活和可维护，通常我们会将网页抓取和数据处理封装成一个爬虫框架。这个框架可以帮助我们管理请求、解析、存储等各个环节。
hilite=%27NLTK%27b 情感词典是从微博、新闻、论坛等数据来源的上百万篇情感标注数据当中自动构建的情感极性词典。...因为标注包括微博数据，该词典囊括了很多网络用语及非正式简称，对非规范文本也有较高的覆盖率。该情感词典可以用于构建社交媒体情感分析引擎，负面内容发现等应用。...这是一个基于机器学习的已生成的情感词典（txt文档），注意只能预测社交媒体等非规范性文本（文章情感预测精度有误差） 词典下载：https://bosonnlp.com/resources/BosonNLP_sentiment_score.zip
在这种情况下，广泛的社交互动转移到网络空间，特别是在Twitter和新浪微博等社交媒体平台上。...在病毒大流行期间，人们通过发帖来分享信息、表达意见和寻求帮助，而社交媒体上的这些数据对于预防COVID-19传播的研究，如早期预警和疫情检测，都是很有价值的。...数据简介 我们发布了一个从新浪微博收集的全新的、细粒度的大规模COVID-19社交媒体数据集，名为Weibo-COV，包含了从2019年12月1日到2020年4月30日的4000多万条微博发帖。...此外，该数据集还包含了诸如职位信息、交互信息、位置信息和转载网络等综合信息。我们希望这一数据集能够从多个角度促进对COVID-19的研究，并使更好和快速的研究能够抑制这种流行病的传播。...回帖数 comment_num 评论数 content 微博内容 origin_weibo 原贴ID geo_info 地址信息,经纬度 数据集中每日微博数量分布 数据来源和引用 北京理工大学毛先领教授团队
社交媒体没那么神?...“因为人们在社交媒体上花费非常多的时间，所以品牌方或零售商需要通过社交媒体来识别、影响用户。” 深诺互动(SinoInteractive)相关负责人说。...，如浏览过什么内容，订阅过什么内容，搜索过什么内容，不同的互联网媒体可以获取不同的该类数据;身份数据，即年龄、性格、职业、朋友关系、婚姻状态，比较精准的身份数据仅有部分互联网媒体可以精准获取。...图为深诺互动提供资料总结 结合使用才是正道 Facebook在全球为数不多的开放市场里不是排名第一的社交媒体。...例如，在日本最主流的社交媒体是Twitter，其占有率和用户活跃率都比较高，而Facebook位列第三。
欢迎熟悉外语（含各种“小语种”）的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，回复“翻译”和“志愿者”了解详情。...作者：we are social 摘自：slideshare 编译：康欣 欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权 对于大规模的报告，数据来源非常重要！ ?...对于统计分析来说，数据的覆盖范围、多样性和数量也很重要！ ? 还有一点重要的是，数据来自于可靠的数据提供者。 ? 那么，该报告规模有多大呢？——全球超过100个国家！ ?...社交媒体的使用 ? ? 活跃的社交媒体平台 ? ? 手机使用情况和习惯 ? ? 手机都用来干末子了？ ? ? 不同设备上进行的电商活动 ? ? 有兴趣看国际大趋势？Let's go on... ?
目录 摘要 前言 社交媒体数据处理和分析 舆论控制 结束语 摘要：本文将介绍如何使用Spark对社交媒体数据进行处理和分析，以生成热点话题、用户情感分析等，并讨论一下如何利用这些分析结果来控制舆论方向，...那么本文就来分享一下借助Spark这样的大数据处理框架，我们能够高效地处理大规模的社交媒体数据，并从中提取有价值的分析结果。...那么接下来就来分享一下关于社交媒体数据处理和分析的关键步骤，具体如下所示。...1、数据收集 先来处理数据收集，首先我们需要收集社交媒体数据，其实这一步操作可以通过API访问社交媒体平台来实现，比如某博、小某书等，这里举得例子以可以收集的社交媒体数据来讲，以脸书为例，通过这些API...而且本文只是简单的介绍了使用Spark进行社交媒体数据处理和分析的方法，并展示了如何生成热点话题、用户情感分析以及控制舆论方向，这些技术可以帮助我们更好地理解社交媒体数据中的信息和洞察，并在适当的情况下应用于舆论引导和管理
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
