原作者 Alex York 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 前言 在大数据时代,很多公司开始利用数据、分析数据,以协助自己做出正确的市场决策。数据的来源多种多样,而社交媒体是一个重要的数据来源渠道。那么国外的公司是如何挖掘社交媒体数据的呢? ---- 在小学时,我们的数学老师不断告诉我们“展示我们的成果”。对于社交媒体营销人员和广告商来说,亦是如此。 如今,在证明社交媒体有很大的投资回报率(ROI)时,我们同样需要把成果展示出来。但令人难以置信的是仍有一些企业并不把社
引言:在当前社交媒体平台新增日活量(DAU)100万的前提下,掌握社交媒体趋势着实重要,本文展望了社交媒体2019年的流行趋势。
提高品牌的线上知名度是一项重要的投资,尤其对想要在现代商业社会取得成功的企业而言。但为什么这么说呢?在线市场的消费者选择众多,所以,如果你的品牌籍籍无名,又如何能期待成功呢?更何况,你的竞争对手也一直在造势。所以,确保你的品牌能被看到是成功的关键一步。同时,产品的高区分度也是一项战略性投资。那些谈论壳牌,百事,麦当劳,耐克和克里耐克斯的消费者,他们其实是在谈论他们所认知到的品牌。
要在OFFICE中进行社交媒体管理,可以使用Microsoft Excel和Microsoft Power BI等软件。下面是一些基本的步骤:
大多数社交媒体都没有使用nofollow链接,每当社交媒体会员创建指向外部站点的链接时,社交媒体就会自动添加rel=nofollow。在nofollow链接讲座中我们说过nofollow链接没有提供任何价值,因为搜索引擎即使他们确实遵循链接访问到nofollow网站也不会将它们用于排名目的。
CMS 作为企业一个非常重要的信息化工具,在我所服务的中大型企业中是一个一定要用的系统,而中小企业对 CMS 并不了解,也不怎么使用。这也间接导致人们对 CMS 的理解产生较大误差,有的人觉得 Excel 就可以管理,有的人以为 ERP 就可以完全包含 CMS 工作,有的人甚至觉得 CMS 是一个鸡肋系统,日常工作中完全不需要。我可以很负责的告诉大家,无论你是职场新人,还是高端人士,CMS 一定是未来 10 年企业数字化转型中最重要的板块之一,CMS 所带来的数字化工作流程,数字化内容运营思想,以及高效工作都是企业提升市场竞争力的重要利器。
随着人工智能技术的飞速发展,自然语言处理(NLP)在各个领域都展现出强大的应用潜力。音乐与创意产业作为充满艺术性和创新性的领域,也开始积极探索和应用NLP技术。本文将深入探讨NLP在音乐创作、推广、版权保护等方面的应用,通过实例展示NLP如何为音乐产业注入更多创意和效益。
这个程序示例实现了一个社交媒体平台,包括用户类 User,帖子类 Post 和社交媒体平台类 SocialMediaPlatform。用户类具有用户名、密码和帖子列表等属性,并提供添加帖子和获取帖子列表的方法。帖子类具有内容、作者和评论列表等属性,并提供添加评论和获取评论列表的方法。社交媒体平台类具有用户列表,并提供添加用户和获取用户的方法。
摘要:本文将介绍如何使用Spark对社交媒体数据进行处理和分析,以生成热点话题、用户情感分析等,并讨论一下如何利用这些分析结果来控制舆论方向,文中将提供详细的代码示例,以帮助读者理解和实践这些技术。
社交媒体已经成为大多数人日常生活中不可缺少的一部分,发朋友圈、发微博似乎成为了很多人刷存在感的重要途径。谁的朋友圈和微博获得了更多的点赞和评论,谁就是更受欢迎的人。在这个表面平静、实际充满勾心斗角的“战场”,要想取得胜利,获得更多的关注,不进行研究分析肯定是不行的。 大家对社交媒体上的广告已经见怪不怪了,以朋友圈为例,有微商、代购还有微信自带的广告位。 在社交媒体上投放广告的优点有很多,但是存在一个问题:随着新的动态不断出现,你发的东西会不会被淹没,别人又能不能看见呢?什么时间段发消息才有可能获得最多的关注
很多人都知道社交媒体可以成为对外发布消息的平台,其实更重要的是你可以利用社交媒体对特定的人群在特定的时间内进行发布内容的洞察。
外链是指其他网站链接到你的网站,这对于提高网站的权威性和排名非常重要。但是,如何创建有效的外链呢?下面介绍7种有效的方法。
给网站带来流量并不是一件容易的事,而在用户到达网站后如何吸引用户与网站发生互动更是一个艰难的挑战。如何建立一个用户喜欢的并能持续回访的一个站点?所有的网站营销人员都想知道答案,但这并没有一个通用的解决方案。 无论你是一个大型电商网站的CEO还是一个小型电商网站的老板,我们对于自己的网上商城都有着类似的期望:把访客转换成客户,然后把这些客户变成回头客,并引导他们去宣传你的品牌从而带来更多的客户。通过收集访客与网站之间的接触点数据,深入挖掘网站访客的在线行为和购买习惯数据,我们可以确认网站的KPI指标。虽然
如今,具有压倒性的数据量使得市场营销人员和广告商们已经难以理解哪些信息非常重要,哪些信息是纯粹的噪音,哪些数据是正确的?而哪些数据又是可以信赖的?不同类型的数据具有什么作用,又应该如何被使用?下面笔者根据专注以数据为基础的多渠道营销自动化智能化机构webpower的数据客观可信度排名,给大家介绍9种不同类型的数据,以及它们应该如何被有效使用。 1.试验性数据 通过客观的专业第三方精心设计和严格控制的试验,得到最可靠的数据。并且全程和专业熟练的分析人员一起,对数据中的噪声进行了分离。 2.
在如今的世界中,算法已经成为了我们日常生活的核心。当你进行网络搜索,滚动浏览社交媒体上的信息,或者从Spotify上接收到歌曲推荐时,实际上你正在被算法指导,甚至算法比你本人更了解你的消费习惯。
当我们需要了解某一方面的文献时,我们如何筛选有价值的文献呢?传统的评价指标影响因子(Impact Factor,IF)主要反映学术关注度,更是有少许的滞后。
今天,CVPR 官推发布了一项重要通知:按照计划,从 2021 年 10 月 19 日到 2022 年 3 月 2 日为社交媒体静默期。在此期间,任何由作者主动发起的对论文的社交媒体宣传都被视为违反政策。
实时事件分析和灾害响应是当今社会面临的重要挑战之一。随着科技的不断发展,自然语言处理(NLP)技术在这两个领域的应用逐渐成为关键因素。本文将深入探讨NLP在实时事件分析和灾害响应中的创新应用,结合实例,展示NLP如何提高响应效率、精准性以及社会的整体应对能力。
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如今,科学家们正越来越多的把目光转向社交媒体,以研究线上及线下的人类行为,例如预测夏季股票市场的大波动。一些数据处理专家指出,使用该种方法处理数据时,研究者们须警惕超大量社交媒体数据背后可能存在的严重缺陷。 错误的结果可能产生严重的影响:每年,都有上千的研究报告是基于社交媒体上收集而来的数据。麦吉尔大学计算科学学院助理教授Derek Ruths称“这些文章中有好些被用来通报和决断公众,行业及政府的投资决策”。 卡内基梅隆大学软件科学院的合作作者Jürgen Pfeffer则说,“并不是
众所周知,无论在国内还是国外粉丝的力量是非常强大的,尤其是在社交媒体这块的影响力,也正是因为如此很多企业或者个人纷纷会通过社交媒体增粉的方式来营销产品,这里一米软件就为大家整理了几个社交媒体增粉的小技巧。
与传统媒体不同,社交媒体让信息的传播者和接受者形成互动,成为了现今互联网世界不可忽视的重要组成部分,从Facebook和Twitter这样的社交网站,到YouTube等视频网站,再到各式各样的互动百科,社交媒体与人们的生活越来越近。 举例来说,用户可以在YouTube上上传视频内容,然后回复视频的评论来与观众互动。通过社交媒体实现的这种双向交流为很多公司企业提供了宝贵机会,能够让他们与终端用户直接沟通。 本文内容目录: 1,什么是“社交媒体分析学”? 2,不同的公司是如何利用社交媒体分析学的? 3,社交媒
客户之声(Voice of the Customer,简称VoC)是消费者对于品牌、产品、服务等内容的反馈。
网络爬虫成为获取和分析数据的重要工具,因为这是顺应数据分析重要性连年提高的。然而,在进行大规模数据采集时,面临着诸多挑战,如反爬虫策略、IP封禁等。为了应对这些问题,匿名IP技术应运而生,并在网络爬虫中发挥了重要的作用。本文将探索匿名IP在网络爬虫中的应用,分析其优势和使用注意事项。
在承诺推出自主社交媒体网络几个月后,终于!前美国总统川普在周二为他的网站推出了一个新板块「来自川普办公桌的声音」(From the desk of Donald J. Trump) .
在社交媒体盛行的年代,无论你是正在寻找从事社交媒体相关工作的机会还是正从事着与社交媒体相关的工作,以下关于社交媒体经理所必须掌握的五大技能,若你能够拥有并辅以工具,你的工作将会变得更加得心应手。
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搜索引擎优化(SEO)、社交媒体和聊天机器人之间的界限越来越模糊,这为您创造了与受众建立联系和推动参与的新机会。如果您对聊天机器人技术有些疑虑,那就让我们来看看这些令人兴奋的新可能性能否让您安心!
前段时间,阅读App“微信读书”增加了一个功能:用户在阅读过程中发表评论或留言时,可以选择“仅陌生人可见”。如此一来,用户的留言仅在公域里传播,不用担心好友看到。这一产品功能刚发布,就马上在社交媒体引起热议,不少用户表示“很实用”“自己非常需要”。
【导读】淘宝购物节“双11”已经过去一个多月了,购物过后伙伴们是否也收到自己心仪的商品?狂欢过后,究竟是“买家秀和卖家秀”还是“买到就是赚到”,想必每个购物者都有了自己的见解。 不可否认,网上商城中不乏“物美价廉,货真价实”的商品,但作为网购老手的你,是否曾怀疑网上商城的商品评论区域弥漫着很多的虚假评论信息(要知道评论信息对于商品的销量有多大的影响,难保不会有一些网络“水军”)。就拿美国最大的电子商务公司“亚马逊”来说,亚马逊的虚假评论的问题也越来越为人所知并颇受诟病! 亚马逊评论中的虚假信息问题,参见ht
译者:Amber Li 审校:Sarah 本文长度为3690字,预估阅读时间10分钟。 导读:本文作者通过以几个APP作为实例,说明了几种适用于在海外快速营销的锦囊妙计。 近年来,中国企业越来越多的走出国门加入了海外商战,期望海外网上商店有更多的流量和销售吗?上期我们介绍了7种获取流量提升海外销售额的技巧,很多做海外业务的朋友反馈希望能跟小编学习更多给力技巧,今天小编就再给大家介绍6种神秘利器!(偷偷告诉你,如果大家点赞超过200,小编将亲自会为大家奉上一份惊喜!) 好了!已经迫不及待了,先一起来学习吧!
社交媒体已经成为信息传播、互动交流的重要平台,用户在这个平台上产生了庞大的文本数据,包括评论、帖子、转发等。这些数据不仅是用户个体的表达,同时也承载着社会的声音、情感和趋势。随着自然语言处理(NLP)技术的不断发展,我们能够更深入地挖掘这些社交媒体数据,从中获取有价值的信息。本文将深入研究NLP在社交媒体分析中的关键技术和应用,着重探讨情感分析、话题挖掘和用户行为预测等方面。通过详细的示例和实践代码,我们将揭示NLP如何在社交媒体数据中发挥关键作用,为企业、研究者和决策者提供更深层次的洞察。
PR软件是一种专门用于公关管理的软件,它可以帮助企业或组织更好地管理和推广品牌形象,提高公众认知度和信任度。以下是PR软件的详细介绍:
在论文评审中,通常采用双盲同行评审,即作者和审稿人双方都保持匿名,只有编辑才知道各方的身份。
电商数据分析涉及多个指标,这些指标可以帮助企业了解其业务表现、用户行为和市场趋势。以下是一些常见的电商数据分析指标:
随着互联网时代的迅速发展,社交网络平台已经成为人们向全世界传达情感的重要手段。有些人使用文本内容、图片、音频和视频来表达他们的观点。另一方面,通过基于 Web 的网络媒体进行的文本通信有点让人不知所措。由于社交媒体平台,互联网上每一秒都会产生大量的非结构化数据。数据的处理速度必须与生成的数据一样快,这样才能够及时理解人类心理,并且可以使用文本情感分析来完成。它评估作者对一个项目、行政机构、个人或地点的态度是消极的、积极的还是中立的。在某些应用中,不仅需要情绪分析,而且还需要进行情绪检测,这可以精确地确定个人的情绪/心理状态。「本文提供了对情感分析水平、各种情感模型以及情感分析和文本情感检测过程的理解;最后,本文讨论了情绪和情感分析过程中面临的挑战」。
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情感分析是文本的上下文挖掘,它识别和提取源材料中的主观信息,并帮助企业了解其品牌、产品或服务的社会情感,同时监控在线对话。然而,对社交媒体流的分析通常仅限于基本的情感分析和基于指标的度量。这类似于仅仅
原文作者:Vasilis Vryniotis
在当今快节奏和不断发展的世界中,财务稳定和独立变得越来越重要。零工经济的兴起导致了兼职的激增,即人们在正常工作之外从事的兼职活动,以赚取额外收入。
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Web 3.0 正在引入与去中心化金融 (DeFi) 元素相结合的新技术领域,以模糊 web2 和加密货币之间的界限,其中包括 GameFi 和现在的 SocialFi。
2023年4月20日,数字媒体公司BuzzFeed首席执行官乔纳·佩雷迪宣布,将关闭旗下的新闻业务BuzzFeed News。5月5日,BuzzFeedNews.com正式关闭,在首页上仅保留了作为“悼词”的三篇回顾文章。在面向内部的信函中,佩雷迪还宣布将开启新一轮的裁员,将裁退180名左右的员工(占总数15%),覆盖新闻部门以及主站的业务、内容、技术和行政部门。
我曾经听到过这样一句话:“数据是客户的声音,数据科学是对这种声音的诠释”,我非常赞同这句话。数据科学可以帮助你找到许多问题的答案,这些问题是你的业务需求增长以及在未来的业务类别和市场中保持竞争力所需要的。这些都是帮助你做决策的关键要素。每个指标都可以根据你的目标指导你采取最佳措施。数据科学通过多种重要的业务需求反馈帮助你的品牌在不同的层面实现增长。
让我们先把思绪追忆回4年前的南非世界杯,当年给人们留下最深印象的恐怕就是那摧毁人类听觉的助威利器——“Vuvuzela”。这个可以轻松制造出超过140分贝的利器,在容纳五六万人的体育场内同时被吹响,这种“声音”对于全世界的球迷和球员的听觉恐怕都是一种摧残... 四年过去了,时间送走了南非人的“Vuvuzela”,迎来了巴西人的热情桑巴。而在这四年的时间里,技术也在飞速发展,人们已经将各类“声音”成功转移到虚拟世界中,无论你是否身在比赛现场,都可以通过社交网络完全融入到世界杯氛围当中。 据相关数据显示,有
社交媒体既有趣又轻松,它在提供个人生活和商业活动一览方面是一个有创意的好方法,但要真正做得很好,实际上还是需要制定策略的。
随着数字化时代的到来,数据已经成为推动企业成功的重要资源。而在当今快速发展的汽车行业中,数据更是隐藏着巨大的商业潜力。本文将带您进入Python爬虫的实战领域,教您如何抓取和分析汽车行业数据,探索其中的操作价值和含金量,为您的汽车业务带来竞争优势。
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当涉及到自然语言处理(NLP)中的文本分类与情感分析时,我们进入了一个广泛应用的领域。这种技术不仅有助于组织和分类大量文本数据,还能够自动判断文本中所表达的情感和情感极性。在这篇博客中,我们将深入探讨文本分类与情感分析的定义、重要性、应用领域、技术挑战以及如何使用NLP来实现这些任务。
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