image.png 数据是一个产品每天都要盯着的东西，虽说数字也会撒谎，但是在产品设计中数据，常常作为辅助设计决策和与研发沟通的必不可少的东西之一。 1. 移动产品经理需要跟踪app的哪些数据？ 在做数据分析之前，对移动产品人员来说，首先要了解在移动互联网领域，我们需要关注那些数据呢？ 讨论发现，不同的产品关注的数据数据分为：基本数据、跟产品类别无关的数据和跟产品类别相关的数据。 基础数据：下载量、激活量、新增用户量、活跃用户 社交：用户分布、用户留存（次日、3日、7日、月、次月、3月） 电商：淘宝指数、网
盈利点：利用早安系列公众号的正能量鸡汤文，每天流量主收入100左右的商机，可以通过AI自动生成鸡汤文，提供情绪价值，吸引流量并获取赞赏收入。
赛题比较难理解, 因为赛题属于广告学范畴, 如果实在难以理解赛题的可以先看看这篇文章, 看完再重新看一遍赛题就会通透许多转化率预估
盈利点：利用抖音图文电商带货实操分享的商机，可以通过分享实操经验吸引新手入局，帮助他们在抖音图文带货中获取纯佣金收入。 操作步骤：
<数据猿导读> 同程旅游与中国旅游研究院合作，探索互联网+时代的旅游大数据应用；百度与上海复旦合作，借“松果计划”培养大数据专业人才；美国创企Zerto完成2000万美元E+轮融资,为企业提供“灾难恢
盈利点：利用小红书热帖中雍和宫手串助力考研上岸的需求火爆，可以代理雍和宫手串并进行销售，同时可以拓展更多与本命年相关产品，如开光手串等，以满足用户需求。
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主要的差异在于落地页的内容布局、数据分析、跳转链路等方面，在关键词大同小异的情况下，谁能率先在这几方面做到更优质，谁的转化率就会更高，能以更低的成本获得更多的转化用户。
2019年3月22日，原本只是个平平常常的周五，但自国务院在10点发出「好消息！#五一放假4天#」这条公告通知后，一切都变得不再寻常。
盈利点：利用公众号流量主平台，选择养老金作为方向，可以通过推广养老金相关内容获取流量，进而实现盈利。
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移动互联网时代，App裂变分享正在成为流量昂贵的时代高效的获客手段之一，裂变就是病毒式营销，是增长黑客，是事实上的“社交货币”。从微信红包到抖音挑战赛，互联网产品的成功路上总是不乏裂变分享策略的影子。
腾讯云公布视频直播新趋势：SDK覆盖2亿用户，支持超1000场NBA直播;浙江移动与科大讯飞签订战略合作协议，共建智能语音服务；苹果正式推出了iOS的10.3版本，新增查看AirPods位置功能；微信
2014年我们真正领略到了第三次技术浪潮的威力，社交媒体、智能硬件、可穿戴设备、物联网、大数据、云计算、人工智能，所有这些技术元素拼装成了一组完整的新财富基因，每一个行业，每一个企业，都面临着一个选择：颠覆，或者被颠覆。 2015年，能够抓住技术革命机遇的企业将获得巨大竞争优势，而那些嗅觉迟钝，行动缓慢的企业将以前所未有的速度被淘汰，留给企业决策者的觉悟时间其实已经非常有限。 以下是Salesforce联合创始人Parker Harris近日对2015年企业技术趋势做出预测，也可以看做是给所有企业家
腾讯移动分析MTA作为业内领先的移动数据服务平台，以移动端数据为依托，以强大的数据分析能力与海量用户画像能力，致力于为开发者提供可靠、精细、有价值的数据服务。 现在，MTA已正式与腾讯系优质广告资源打通，为开发者在数据分析后的下一阶段——精细化触达，提供了方便、快捷的精细化运营实践道路，完善了开发者数据运营的数据闭环。 MTA业务合作伙伴： 腾讯社交广告：国内最顶级广告流量平台之一，秉持“赋能商业，始终于人”的理念，深耕社交平台广告特性，致力于为广告主提供优质、精准、高效的营销推广服务。 智赢销：腾讯品牌
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推荐系统根据用户的历史行为分析用户的兴趣，再根据兴趣为用户推荐项目。然而，在推荐系统运作过程中，新用户与新项目会源源不断地出现。由于这部分用户与项目没有历史评分信息，系统无法有效推断新用户的兴趣与新项目的受欢迎度，这种涉及新用户和新项目推荐的问题成为冷启动推荐问题。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 埃博拉病毒是魔鬼，会让患者口吐内脏组织、七窍流血而死亡，死亡率更是高达70%。有报道称，埃博拉在月底会登录中国，大数据分析在埃博拉肆虐传播中能做些什么？大数据文摘翻译团队为大家精选了BBC的一篇文章，为国内同仁借鉴。 原文地址：http://www.bbc.com/news/business-29617831 BBC新闻 - 记者：马修•沃尔 翻译：王翕然，贾雯静，符罗 校对：孙强 大数据文摘翻译，转载需注明以上信息。 感兴趣加入我们翻译团队的请回复“翻译”和“志愿者”了
| 导语 2019年底开始我开始接触数据分析，从初期的数据分析小白，到现在慢慢入门有些经验，想把我这里学到的数据分析的方法以最简单的方式解释给和当时的我一样小白的同学们，以下内容将分为【数据分析的意义】【基础指标体系搭建】【数据分析的方法】三大模块进行介绍 数据分析的意义 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 数据分析是当前企业管理过程中不容忽视的重要支撑点，企业需要有完整、真实、有效的数据进行支撑，才能够对未来
大数据市场目前的焦点问题是：从社交网络、APP和市场调查等多种数据源收集海量数据容易，但真正产生商业价值的大数据分析项目的实施依然很难。 根据Cloudera提出的大数据三大应用模式Transform、Active Archive和Exploration，大数据分析目前大多处于前两个模式，只有少数企业真正能够进入大数据分析的实质性阶段。 近日，数据挖掘分析专家Shankar根据17年的商业分析经验（服务过的客户包括Home Depot、Best Buy、可口
盈利点：利用视频号图书带货，专做小学数学讲解，通过直播间热度和精准人群转化高的特点，可以销售小学数学题测等产品，实现盈利。
导读：数据分析在运营工作中无处不在，无论是活动复盘、专题报告、项目优化，还是求职面试，数据分析都有一席之地。对于数据分析，我发现很多运营都有这样一些困惑： 不知道从哪里获取数据；不知道用什么样的工具；不清楚分析的方法论和框架；大部分的数据分析流于形式；其实，数据分析并没有大家想象的那么难！接触了很多数据从业者，总结了这篇文章，希望对有志于学习数据分析的运营同学有所帮助。 一、概念：数据和数据分析 其实大家一直都在接触数据和数据分析，但是对于两者具体的定义又很难说清楚。我曾经做过一个调查，问一些运营同学，下
本文主要介绍了APP分析中的数据分析、用户生命周期、关键指标、用户行为分析、数据分析模型、产品优化和迭代、数据驱动决策、技术社区和招聘的10个重要方面。
盈利点：利用朋友圈富婆关注疗愈赛道的商机，可以通过直播销售疗愈产品或服务，吸引富裕女性客户，实现高额销售额。
估计大家听大数据听得太多，耳朵都快起茧了吧？谁要IT界不如娱乐界那么精彩热闹，几年才憋出一个流行词，自然大家只要提到数据，都说“大”；提到服务，都说“云”。 言归正传，你弄明白大数据分析要分析什么数据了吗？（弄明白的高手可以直接飘过；没弄明白的，看下面的内容能不能涨姿势） 我们先来简单聊几句有关大数据分析工具的背景。无需置疑，现在大数据平台和大数据分析工具日益普及，作用是可以帮助企业收集和分析数据，好处是可以寻找有价值的商业信息和洞察，以改进产品与服务。大数据分析工具用于分析数据，可以开发预测模型（pre
感谢eBDA工作室的投稿！ eBDA工作室是植根于运营商的一支数据分析团队，是由一群喜欢数据分析和创新的小伙伴组成的，成立两年以来，我们在底层数据存储HDFS/ORCFile，计算框架和资源管理MapReduce/Storm/Spark/Yarn，到数据分析工具Hive/Pig/R/Spss，数据集成Flume/Kafka，再到可视化工具Tableau/Echarts都有所涉猎，我们非常希望通过大数据文摘这个平台认识更多的朋友，充分交流，共同进步！ 欢迎个人转发至朋友圈，自媒体或机构转载务必后台留言申请授权
微信首次对外开放数据分析能力，推出了移动端数据分析工具“微信指数”，它的背后有着微信大数据的支持，只需通过搜索关键词就可以看到数据指数近三个月内的变化趋势。 “微信指数”让社交数据不再沉睡 对营销者来
有一个朋友跟我说，他之前呆过的一家互联网公司，抗风险能力很弱，整个运营部门all in在新增上，完全不考虑留存和活跃等指标。2017年的日新增用户数单从应用市场靠ASO来的都能做到日均3W，还没有算上其他渠道。但是留存特别低，7日活跃留存率只能维持在10%左右。后来，公司新来了一个产品经理，这个产品经理看到公司的问题，他逐步完善整个公司的数据体系。后来，运营数据指标体系慢慢清晰了，公司的用户增长也步入健康的增长状态，比当时all in新增的利润要可持续得多。他感叹说，数据分析好的话，完全能够实现可持续性的利润增长，深感数据分析的重要性。我也是完全认同他的观点，数据分析的价值潜力很大。今天，结合我多年的APP数据分析经验，给大家讲解一些APP数据分析的思路。记住，只聊思路，不聊实操，希望对一些对APP数据分析感兴趣的伙伴有所帮助。
3.信息流广告，按点击次数付费或按投放的实际效果付费 CPD（按APP下载次数付费往往在推荐新产品的时候使用） CPI（按照APP激活数付费） CPS（按照购买的用户数或者销售额付费）
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
一、大数据分析的五个基本方面 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。 2、数据挖掘算法 大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也
DAU、MAU、留存率、频率、时长.....到底产品经理要分析什么数据？笔者结合海外移动端产品的数据分析实践与MTA服务的客户案例，带你从产品初创到成熟不同阶段看数据分析如何应用于产品设计和产品运营。 按大众化的分法，产品的生命周期（PLC, Product Lifetime Cycle）分为初创期、成长期、成熟期、衰退期，在产品的每个阶段，数据分析的工作权重和分析重点有所区别，下面按阶段结合案例来聊聊。 一、初创期 初创期的重点在于验证产品的核心价值，或者说验证产品的假设：通过某种产品或服务可以为特定的
盈利点：利用Midjourney的提示词样式衣服商机，可以开展国内的衣服定制业务，提供定制化的提示词样式衣服，包括MJ提示词样式和其丨他样式，同时可以考虑提供定制情侣衫、班服等服务。
在工作中，经常有小伙伴遇到：做数据分析没思路的问题。如果是日常工作还好，可以对着以前的报表抄一份。但是面试时遇到没思路的问题，可能就含恨而终了。今天就分享下，如何快速找到思路。
在进行数据分析时，那就会提及数据分析模型。在进行数据分析之前，首先要建立一个数据分析模型。根据模型的内容，将其细分为不同的数据指标以进行详细分析，最后得到所需的分析结果以及分析结论。常见的数据分析模型很多，亿信华辰小编列出了八个常见的模型供您参考。
运营商已跨入大数据时代 由于网络的快速发展和智能机的快速拓展，目前已经进入移动互联网时代，移动数据流量大幅增加。 造就该趋势主要有两个原因：第一，运营商大力推广3G 甚至4G 智能手机，支持高速宽带的智能终端得到进一步普及;第二，移动网民规模持续增长，而在智能终端的支持下，网民对移动服务的需求也在持续增加。 目前，运营商在数据的采集上进展迅速。三大运营商普遍已在2012 年起开始进行大数据中心的建设，并于2013 年起开始陆续收集大数据(如图表2)，开始累积比较完整的用户信息;进入20
昨日，IBM与腾讯达成深度战略合作，成为腾讯体育社交媒体数据分析合作伙伴。双方将针对包括2014巴西世界杯在内的一系列体育赛事报道开展深入的合 作，通过IBM大数据分析、云计算等领先技术能力提供社交和移动等数据分析支持，为用户打造全新的体育观赛体验。双方此次合作是大数据在实际应用层面上的 一次重要落地，同时也是腾讯作为网络媒体在世界杯报道模式上的有效创新。 此次合作中，IBM将根据网友和球迷在腾讯网络媒体平台及社交网络上发布的海量公开信息及数据，进行精准的大数据分析，获得关于球迷话题、球迷类型、球迷个
1、艾瑞数据 http://index.iresearch.com.cn/ 该网站免费公开的部分可以提供一些简单的APP使用数据以及人群、区域等分析。
数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
Q：大数据从哪来? A：任何地方。随着物联网兴起，任何以前不可能产生数据的东西或地方都可能「数据化」。天睿资讯(Teradata)首席技术长宝立明认为大数据的发展可以分成叁阶段，正说明了大数据的来源多
许多公司可能都在顺应大数据发展的潮流，希望通过数据分析来指导营销的发展方向，但是他们是否能在实际的营销活动中实现数据的价值呢？ 数据分析《大数据时代》的作者Victor教授说，人们应该知道如何从大数据中发掘价值，对数据的第一次使用只实现了其价值的冰山一角。许多公司可能都 在顺应大数据发展的潮流，希望通过数据分析来指导营销的发展方向，但是他们是否能在实际的营销活动中实现数据的价值呢？借由数据分析来达到营销活动的成功 对于没有经验的营销团队也许是个挑战。 以下是常常导致企业未能充分利用数
什么是数据分析？ 数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。 数据分析的目的是什么？ 数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。 在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需
盈利点：利用小红书平台卖虚拟资料，可以扩展至教育等产品，可以通过垂直类账号进行销售，盈利点在于销售虚拟资料和教育产品。
引言：埋点是App数据运营中很重要的一个环节。之前我们讨论过用户分群的方式、漏斗转化的改进，但所有App数据的来源是数据采集，很多时候就是App的埋点。 数据只有采集了才能做分析，分析了才能实现价值。 复习请戳： 数据运营实战（一）：细分目标人群，结合用户画像的实践 数据运营实战（二）：细分漏斗画像，改善关键节点 上图是数据运营解决问题的思路，但相对的，数据运营分析的需求，也驱动着数据埋点的优化。 有时候，我们可能会遇到这样的尴尬： 数到用时方恨少！ 木有结论肿么破！ ” 其实，数据埋点比我们想象得有
互联网圈内圈外的人，几乎都在说着大数据。而对于普通用户来说，大数据是什么？大数据有什么用？大数据在很多方面都能够发挥巨大价值，但这次Facebook风波则让更多人看到了大数据可怕的一面。 作为全球用户规模最大的社交应用，Facebook月活跃用户数已经超过20亿，因此一旦Facebook出现大规模的数据问题，必定会引发轩然大波，尤其是在高度重视隐私问题的美国。5000万用户信息被第三方公司Cambridge Analytica用于大数据分析，根据用户的兴趣特点、行为动态精准投放广告和资讯内容，甚至被怀疑利用
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