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结合了神经机器翻译和统计机器翻译的优点,从大规模双语语料库自动学习翻译知识,实现从源语言文本到目标语言文本的自动翻译
  • 机器翻译

    产品概述,产品优势,应用场景,简介,API 概览,请求结构,公共参数,签名方法,返回结果,文本翻译,语种识别,语音翻译,更新历史,图片翻译,数据结构,签名方法 v3,错误码,请求限制,词汇表,常见问题,服务等级协议,计费概述,欠费说明,批量文本翻译,视频专区,产品简介,产品概述,产品优势,API 文档,API接口,调用方式,请求结构,返回结果,应用场景,简介,API 概览,调用方式,请求结构,公共参数,签名方法,返回结果,API接口,文本翻译,语种识别,语音翻译,更新历史,图片翻译,数据结构,签名方法 v3,错误码,请求限制,词汇表,常见问题,服务等级协议,购买指南,计费概述,欠费说明,批量文本翻译,视频专区
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  • 产品概述

    机器翻译(Tencent Machine Translation,TMT)是腾讯公司研发的人工智能机器翻译产品,基于自研的神经网络翻译引擎,能够从海量语料库中自主学习,在翻译的全过程中整体建模,从而达到翻译结果的高准确率与流畅度。以下视频将为您介绍机器翻译的相关服务简介: 机器翻译目前支持 15 个语种,83 种语言的翻译能力,其中中英互译引擎已经在新闻、教育和部分科技领域达到业界领先水平。产品功能文本翻译提供中文、英文、日语、韩语、德语、法语、西班牙语、意大利语、土耳其语、俄语、葡萄牙语、越南语、印尼语、马来语、泰语等15种语言文本的翻译服务,翻译内容经过大数据语料库、多种解码算法、翻译引擎深度优化,在新闻文章、生活口语等不同语言场景中都有深厚积累,同时融合统计机器翻译和神经网络机器翻译的优点,翻译结果专业评价处于行业领先水平。支持的语言详情请参考下图:自动识别文本语种可自动识别文本内容的语言种类,您只需通过调用 API,发送待翻译的文本内容,会自动获得语言种类,无需额外实现判断方式,轻量高效,使面向客户的服务体验更佳。图片翻译提供中文到英文、英文到中文两种语言的图片翻译服务,可自动识别图片中的文本内容并翻译成目标语言,目前该服务处于内测阶段,限量试用中。语音翻译提供中文到英文的流式语音识别与翻译服务,可自动识别语音中的文本内容并翻译成目标语言,目前该服务处于内测阶段,限量试用中。
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  • 黑箱方法-神经网络①人工神经网络

    人工神经网络人工神经网络的概念 人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)是对一组输入信号和一组输出信号之间的关系进行建模,使用的模型来源于人类大脑对来自感觉输入的刺激是如何反应的理解人工神经网络的构成与分类 常见的人工神经网就是这种三层人工神经网络模型,如果没有隐含层,那就是两层人工神经网络;如果有多层隐含层那就是多层人工神经网络。 小圆圈就是节点,相当于人脑的神经元。基本构造 信息传播的方向 第一种神经网络,如上例所示,箭头用来指示信号只在一个方向上传播。这是我们主要使用的B-P神经网络模型就是典型的前馈式神经网络模型。另外,由于层数和每一层的节点数都可以改变,多个结果可以同时进行建模,或者可以应用多个隐藏层(这种做法有时称为深度学习 (deep learning) 第二种是反馈式神经网络,这种神经网络的特点是层间节点的连接是双向的
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  • 神经网络

    神经网络来源:UFLDL教程本文为神经网络综合系列的第一篇,通过学习,你也将实现多个功能学习深度学习算法,能看到它们为你工作,并学习如何应用适应这些想法到新问题上。目录关键词概述神经网络模型1.为了描述神经网络,我们先从最简单的神经网络讲起,这个神经网络仅由一个“神经元”构成,以下即是这个“神经元”的图示:?神经网络模型所谓神经网络就是将许多个单一“神经元”联结在一起,这样,一个“神经元”的输出就可以是另一个“神经元”的输入。例如,下图就是一个简单的神经网络:?我们使用圆圈来表示神经网络的输入,标上“+1 ”的圆圈被称为偏置节点,也就是截距项。神经网络最左边的一层叫做输入层,最右的一层叫做输出层(本例中,输出层只有一个节点)。
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  • 神经网络

    神经网络例程下载:神经网络.zip 介绍如今,科学家正在努力探索人脑的奥秘,他们试图通过模仿人脑,来找到大数据的解决方案。我感觉现在没有深入浅出的、实用的介绍神经网络(NN)的文章。——前向神经网络3. 什么是神经网络的权重?4. 生物体内的神经元权重是多少?5. 神经网络中激励函数起什么作用?6. 生物体内什么东西起到了神经元激励函数的功能?7. 反向传播如何工作?8.反向传播神经网络的确切的数学逻辑是什么?9. 如何实现反向传播神经网络? 1.人脑是如何工作的?要理解神经网络如何工作,最好先研究一下人脑的运作机理。人脑有约一千亿个神经元,彼此之间紧密相连。上述过程称作神经网络的前向传播。但实际上,在神经网络学习中,我们用更多的节点和层数。我之前说过,在我们的大脑中有数十亿层,这个庞大的系统造就了我们今天的人类。fp_bp.jpgneural_network.jpg 9.如何实现反向传播神经网络?执行文件:基于上述知识,我要在Matlab中实现神经网络。
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  • 云服务器

    腾讯云服务器(CVM)为您提供安全可靠的弹性云计算服务。只需几分钟,您就可以在云端获取和启用云服务器,并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费,可以为您节约计算成本。
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  • GPU 云服务器

    腾讯GPU 云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的并行计算能力,作为 IaaS 层的尖兵利器,服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景……
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  • FPGA 云服务器

    腾讯FPGA云服务器是基于FPGA硬件可编程加速的弹性计算服务,您只需几分钟就可以获取并部署您的FPGA实例。结合IP市场提供的图片,视频,基因等相关领域的计算解决方案,提供无与伦比的计算加速能力……
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  • 专用宿主机

    专用宿主机(CDH)提供用户独享的物理服务器资源,满足您资源独享、资源物理隔离、安全、合规需求。专用宿主机搭载了腾讯云虚拟化系统,购买之后,您可在其上灵活创建、管理多个自定义规格的云服务器实例,自主规划物理资源的使用。
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  • 黑石物理服务器2.0

    腾讯黑石物理服务器2.0(CPM)是一种包年包月的裸金属云服务,为您提供云端独享的高性能、无虚拟化的、安全隔离的物理服务器集群。使用该服务,您只需根据业务特性弹性伸缩物理服务器数量,获取物理服务器的时间将被缩短至分钟级。
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  • 容器服务

    腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine ,TKE)基于原生kubernetes提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ,扩展了腾讯云的云硬盘、负载均衡等 kubernetes 插件,为容器化的应用提供高效部署、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,解决用户开发、测试及运维过程的环境一致性问题,提高了大规模容器集群管理的便捷性,帮助用户降低成本,提高效率。容器服务提供免费使用,涉及的其他云产品另外单独计费。
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  • 弹性伸缩

    腾讯弹性伸缩(AS)为您提供高效管理计算资源的策略。您可设定时间周期性地执行管理策略或创建实时监控策略,来管理 CVM 实例数量,并完成对实例的环境部署,保证业务平稳顺利运行。弹性伸缩策略不仅能够让需求稳定规律的应用程序实现自动化管理,同时告别业务突增或CC攻击等带来的烦恼,对于每天、每周、每月使用量不停波动的应用程序还能够根据业务负载分钟级扩展。
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  • 云函数

    云函数(Serverless Cloud Function,SCF)是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境,帮助您在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。您只需使用平台支持的语言编写核心代码并设置代码运行的条件,即可在腾讯云基础设施上弹性、安全地运行代码。SCF 是实时文件处理和数据处理等场景下理想的计算平台。
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  • 批量计算

    批量计算(Batch)是为有大数据计算业务的企业、科研单位等提供高性价比且易用的计算服务。批量计算可以根据用户提供的批处理规模,智能地管理作业和调动所其需的最佳资源……
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  • 消息队列 CMQ

    腾讯云消息队列(CMQ)是一种分布式消息队列服务,它能够提供可靠的基于消息的异步通信机制,能够将分布式部署的不同应用(或同一应用的不同组件)之间的收发消息,存储在可靠有效的 CMQ 队列中,防止消息丢失。CMQ 支持多进程同时读写,收发互不干扰,无需各应用或组件始终处于运行状态。
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  • 消息队列 CKafka

    CKafka(Cloud Kafka)是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性的消息系统,100%兼容开源 Kafka API(0.9版本)。Ckafka 基于发布/订阅模式,通过消息解耦,使生产者和消费者异步交互,无需彼此等待。Ckafka 具有数据压缩、同时支持离线和实时数据处理等优点,适用于日志压缩收集、监控数据聚合等场景。
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  • API 网关

    腾讯云 API 网关(API Gateway)是腾讯云推出的一种 API 托管服务,能提供 API 的完整生命周期管理,包括创建、维护、发布、运行、下线等。您可使用 API 网关封装自身业务,将您的数据、业务逻辑或功能安全可靠的开放出来,用以实现自身系统集成、以及与合作伙伴的业务连接。
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  • 微服务平台 TSF

    腾讯微服务平台(TSF)是一个围绕应用和微服务的 PaaS 平台,提供一站式应用全生命周期管理能力和数据化运营支持,提供多维度应用和服务的监控数据,助力服务性能优化。
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  • 对象存储

    腾讯云对象存储数据处理方案主要针对于存储于腾讯云对象存储COS中的数据内容进行处理加工,满足压缩、转码、编辑、分析等多种诉求,激活数据价值。
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  • 文件存储

    文件存储(Cloud File Storage,CFS)为您提供安全可靠、可扩展的共享文件存储服务。CFS 可与腾讯云服务器、容器服务、批量计算等服务搭配使用,为多个计算节点提供容量和性能可弹性扩展的高性能共享存储。腾讯云 CFS 的管理界面简单、易使用,可实现对现有应用的无缝集;按实际用量付费,为您节约成本,简化 IT 运维工作。
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  • 归档存储

    腾讯云归档存储(Cloud Archive Storage, CAS)是面向企业和个人开发者提供的低成本、高可靠且易于管理的云端离线存储服务,适用于海量、非结构化数据长时间备份,实现数据的容灾和c。归档存储采用分布式云端存储,您可以通过 RESTful API 对存储的数据进行访问。归档存储易于管理,您无需关心硬件维护及容量扩展;按实际使用量付费,为您节省额外成本。
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  • 存储网关

    存储网关(CSG)是一种混合云存储方案,旨在帮助企业或个人实现本地存储与公有云存储的无缝衔接。您无需关心多协议本地存储设备与云存储的兼容性,只需要在本地安装云存储网关即可实现混合云部署,并拥有媲美本地性能的海量云端存储。
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