腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
深度学习、深层
神经网络
、人工
神经网络
和进一步术语的确切区别是什么?
、
、
、
在阅读了一些理论之后,我对以下术语感到有点困惑:深层
神经网络
前馈
神经网络
深层
神经网络
是一种具有多层结构的前馈
神经网络
。 我知道前馈
神经网络
是什么,但据我所知,深
神经网络
是指在输入和输出层之间有多个层次的所有人工
神经网络
?例如,难道不应该有深层递归
神经网络</em
浏览 0
提问于2019-07-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
keras.layer.Dense(32)与keras.layer.SimpleRNN(32)的差异?
、
我理解什么是
神经网络
和RNN,但是api的直觉并不清楚。当我看到keras.layer.Dense( 32 )时,我把它理解为有32个神经元的层。但还不清楚SimpleRNN(32)是否意味着相同。
浏览 9
提问于2017-04-06
得票数 0
1
回答
递归尖峰
神经网络
、
、
我在哪里可以找到递归尖峰
神经网络
工作的确切定义,以及它们是如何工作的?我试过谷歌,它只显示了许多论文和文章来实现这些,但没有适当的定义。
浏览 20
提问于2020-03-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
MLP和DNN有什么区别?
、
到目前为止,我已经过滤了一些信息: “人工
神经网络
领域通常被称为
神经网络
或多层感知器,因为它可能是最有用的
神经网络
。感知器是单个神经元(输入、输出、权重、激活)模型,它是大型
神经网络
的前身。虽然DNN可以有循环,而MLP总是前馈(一种
神经网络
体系结构,其中的连接是“前馈”的,不要形成循环(如在递归网中)。多层Perceptron是一个有限无环图,与RNN不同,它的子集本质上是循环的。
浏览 0
提问于2021-01-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
以下
神经网络
的区别是:人工
神经网络
、静态
神经网络
、模拟
神经网络
。
、
我只是带了以下几个名字: 1黄氏,B.和Kechadi,M.T.一种用于在线手写符号识别的HMM-SNN方法。
浏览 1
提问于2014-06-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么深度前馈
神经网络
被限制来解决分类问题?
、
我想用深度
神经网络
来解决回归问题,但据我所读,它主要用于分类。我想知道为什么一个规则的卷积网络,或者一个多层感知不能作为一个线性回归,只是多层。因此,问题是,为什么
神经网络
主要用于分类,而它也可以处理回归?
浏览 0
提问于2020-09-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
训练后自适应
神经网络
、
神经网络
经过最初的训练后,最佳的适应方式是什么? 也就是说,我想做一些图像识别,网络应该得到更好的新图片,我呈现它。这可以通过加强学习来完成,但为了一开始的快速发展,我想使用反向传播。
浏览 4
提问于2015-11-23
得票数 2
回答已采纳
2
回答
R
神经网络
多隐层包
、
、
我一直在使用matlab上的
神经网络
,但无法找到一个允许
神经网络
多个隐藏层的包。建议使用“`nnet”包,但它只允许一个对我没有用处的层网络。还有其他能像matlab那样训练复杂
神经网络
的软件包吗? (如果存在,则可能应该更新CRAN页面。对如何做到这一点有什么想法吗?)
浏览 4
提问于2014-06-04
得票数 4
1
回答
神经网络
还是其他算法?
、
、
神经网络
还是规则回归?
浏览 0
提问于2019-05-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用词袋/特征和
神经网络
、
、
、
、
3)将生成的单词矩阵作为trainingSamples,给出一个
神经网络
。 到目前为止,我已经实现了步骤1和步骤2,但我不太清楚如何格式化NN的输出向量。
浏览 5
提问于2017-01-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
deeplearning4j定义层
、
下面的代码来自。我不太理解nIn和nOut参数。下面的定义是创建2层,还是创建3层,其中一个隐藏层包含1.000个神经元?如果第0层的nOut与第1层的nIn不匹配,会发生什么情况?这个数字是否必须总是相同的(在本例中为1.000)? .nIn(numRows * numColumns) // Number of input datapoints. .activati
浏览 17
提问于2018-02-04
得票数 0
1
回答
极小极大棋盘对策的启发式算法
、
、
我正在为棋盘游戏实现一个AI播放器。
浏览 1
提问于2013-04-16
得票数 0
1
回答
用keras实现高斯混合模型
、
、
、
我试图用带有tensorflow后端的keras实现高斯混合模型。是否有关于如何实施它的指南或例子?
浏览 2
提问于2017-02-27
得票数 5
1
回答
人工
神经网络
中的无监督学习
、
、
、
如果我要用遗传算法训练一个人工
神经网络
的权重,这是什么类型的学习呢?我相信它是无人监管的但它有名字吗?它似乎可能属于强化学习,但我不太确定。
浏览 4
提问于2014-02-23
得票数 1
回答已采纳
4
回答
反向传播和前馈
神经网络
有什么区别?
、
、
、
反向传播和前馈
神经网络
有什么区别? 除了流向之外,还有其他的区别吗?
浏览 10
提问于2015-02-09
得票数 42
回答已采纳
1
回答
你能反向运行
神经网络
吗?
、
、
、
我试图使用
神经网络
的结构编写一个对称加密算法。
浏览 15
提问于2020-09-03
得票数 0
1
回答
监督
神经网络
、
我读了很多关于
神经网络
的文章,我发现了非常不同的信息。我知道,有监督的
神经网络
也可以进行回归和分类。在这两种情况下,我都可以使用sigmoid函数,但是有什么区别呢?
浏览 1
提问于2022-03-11
得票数 -1
1
回答
火炬传递中的暹罗
神经网络
、
如何在PyTorch中实现暹罗
神经网络
?
浏览 5
提问于2018-12-16
得票数 5
回答已采纳
1
回答
用图像像素作为输入训练
神经网络
,在MATLAB中得到屏幕坐标值作为输出
、
、
、
、
我是一个新手在
神经网络
,在我的项目中,我需要实现一个
神经网络
,使用图像像素作为输入,并将给出屏幕坐标值作为输出。我有一个数据集,这些数据是我通过许多志愿者进行实验收集的。具体来说,我只需要将裁剪后的眼睛像素输入到
神经网络
中进行训练。调整大小后,裁剪的眼睛大小为30*30 (大约)。我已经创建了一个用户数据集,这些用户在屏幕上查看不同的特定点。如果你可以建议我,我应该如何处理来创建
神经网络
,这将是一个很大的帮助?
浏览 0
提问于2018-05-29
得票数 0
2
回答
深入学习NNs (2016)与我4年前(2012年)的研究有何不同?
、
在维基百科和deeplearning4j中都有这样的说法:深度学习
神经网络
是一种隐层大于1的
神经网络
.我的
神经网络
的背景大多来自大学,而不是工作:有5门关于artif的课程。情报。&马赫。学习。-也许其中有两个在NN上没有对它们进行真正的研究(如博士论文)。
浏览 0
提问于2016-10-04
得票数 14
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
神经网络——BP神经网络
人工神经网络・卷积神经网络
神经网络与机器学习—卷积神经网络
从生物神经网络到人工神经网络
神经网络
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券