我有一组原始图像补丁(101x101矩阵)和另一组相应的二进制图像补丁(同样大小为101x101),它们是训练神经网络的“答案”。我想训练我的神经网络,这样它就可以学习,识别它从给定图像训练的形状,并产生图像(可能是150x10201的相同矩阵形式?)在输出矩阵(作为分割的结果)。将其中的150个组合在一起,我得到一个150x10201矩阵作为我的输入,另一个150x10201矩阵来自二进制图像补丁。然后,我将这些输入数据提供给深度学习网络。:(n-1)))) str_perf]);
nn.learningRate = n
我有一个question.Lets,说我从camera.after捕获了一张图像,我将我的相机旋转到rX,rY,rZ(俯仰,偏航,滚动),并将其转换为( Tx,Ty,Tz )并捕获第二张图像.Now第一张图像中的像素点(Px,Py)将在第二张图像中的哪里?rX,rY,rZ , Tx , Ty , Tz (camera rotation and translation vectors - given)
have to find new value of that pixel point after camer