我做了神经网络,它是pre-trained for 180 days of data.
It filters the fraud data of credit cards everyday and 1-days new data is comming in.
我还想在过滤之后,
我想重新训练我的人工智能模型,但我只想使用新的1天数据(因为训练神经网络真的很费时)。
我的人工智能模型是0(非欺诈)/1(欺诈)分类模型。我想用1/181改变我的神经网络.因为数据量只是一天
我该如何训练神经网络?如果我只使用了一天的数据,运行了许多时代(时间),它将过度适合.通过早停,似乎一天的数据列车不是.足够.