我读过这篇关于神经网络的文章:
“虽然感知器规则在训练样本是线性可分的情况下找到了一个成功的权向量,但如果这些例子不是线性可分的,则它可能无法收敛。我的问题是,数据不是线性可分的,所以我是否应该应用人工神经网络呢?这是一条仅适用于线性可分数据的规则吗?因为我得到了很好的结果使用它(0.09%的MAPE错误)。我还应用了支持向量机回归(fitrsvm function in MATLAB),因此我不得不问,支持向量机可以用于预测/prediction还是仅用于分类,我还没有读到过使用支持向量机进行预测的任何地方