腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
为什么隐藏的
神经
网络层通常包含64,128,256个
神经
元?
neural-network
当在web上寻找经典的
神经
网络体系
结构时,我发现隐藏的
神经
网络层通常包含32、64、128、256.
神经
元。 这有什么原因吗?
浏览 3
提问于2014-06-28
得票数 4
回答已采纳
2
回答
对于给定的数据,我如何随机抽样一致的
神经
网络空间?
neural-network
对于固定的
神经
网络体系
结构,如何从所有可能的权重分配空间中随机均匀地抽取样本,从而使
神经
网络将X映射到Y?
浏览 0
提问于2020-09-10
得票数 1
1
回答
使用前馈
神经
网络代替LSTM?
machine-learning
、
neural-network
、
artificial-intelligence
、
lstm
、
feed-forward
LSTM
神经
网络只是简单地回顾过去。但我也可以获取一些(或许多)过去的值,并将它们用作FFNN的输入特征。 这样,FFNN能否取代LSTM网络?
浏览 69
提问于2019-12-26
得票数 0
1
回答
使用MLPClassifier时,如何控制
神经
网络的拓扑?
python
、
classification
我正在尝试使用MLPClassifier实现一个3输入逻辑门的美国
神经
网络。我想自定义
神经
网络的拓扑,这样每个
神经
元的输入都不会超过2个(默认情况下,所有输入都连接到所有
神经
元),为此,我试图将权重矩阵(.coefs_)的几个分量设置为0,这样就不会创建连接(参见下面的代码)-
浏览 40
提问于2019-02-15
得票数 0
4
回答
MNIST最先进的ANN架构是什么?
machine-learning
、
deep-learning
、
neural-network
、
convolutional-neural-network
、
mnist
什么是经典的MNIST数字分类任务的最佳
神经
网络体系
结构?我找不到任何自称是赢家的人.
浏览 0
提问于2018-01-30
得票数 4
1
回答
神经
网络:我可以同时使用乙状结肠和tanh作为激活函数吗?
neural-network
在
神经
网络体系
结构中,我可以在某些层次上使用sigmoid函数,在其他层中使用tanh函数吗?这是个不错的选择吗?
浏览 0
提问于2016-04-01
得票数 8
回答已采纳
1
回答
是否有使用复数的
神经
网络软件包?
python
、
neural-network
、
keras
、
software-recommendation
你能在Keras或Tensorflow或类似的地方建立复杂的
神经
网络(以复数的形式)吗? 这意味着输入、权重、激活函数和输出都可能使用复数。
浏览 0
提问于2018-03-06
得票数 10
回答已采纳
1
回答
有没有一篇论文用机器学习来完成从观察中找出物理规律,而没有预先设定的知觉?
machine-learning
、
neural-network
、
unsupervised-learning
例如:艾萨克牛顿发现万有引力定律仅仅是通过观察一个落下的苹果,而没有任何预先设定的对这一现象的感知。用机器学习来完成这种发现是可能的吗?
浏览 0
提问于2019-12-29
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何确定哪种卷积
神经
网络架构将用于识别自己的数据集?
neural-network
、
computer-vision
、
conv-neural-network
、
caffe
、
heatmap
我计划使用Caffe从卷积
神经
网络进行检测。但是,如何定义适合我的数据集的
神经
网络体系
结构呢?另外,当图像中有划痕时,如何生成热度值? 我尝试过检测正常的图像处理算法,但它不起作用。
浏览 0
提问于2019-10-24
得票数 0
1
回答
为什么Keras在这个简单的玩具数据集上表现不佳?
r
、
keras
在这里,我创建了一个玩具数据集,由逻辑函数指定的两个bernoulli分布随机抽样 我希望我能训练一个带有两个节点隐藏层的keras NNet和一个学习这两个逻辑函数的softmax激活函数,但是得到的模型预测了每个x值的概率为1。 x = c(4.44, 8.25, 15.72, 17.53, 17.53, 17.86, 18.57, 20.22, 20.24, 20.57, 21
浏览 2
提问于2017-09-29
得票数 1
1
回答
在训练阶段结束后,在GPU或CPU上运行
神经
网络更好吗?
neural-network
、
deep-learning
、
gpu
我的理解是GPU在运行
神经
网络时效率更高,但最近有人向我建议,GPU仅用于训练阶段。一旦经过培训,在CPU上运行它们实际上更有效率。 这是真的吗?
浏览 0
提问于2016-11-06
得票数 9
回答已采纳
2
回答
如何在Julia中调整贝叶斯ODE拟合的超参数?
julia
、
ode
、
ijulia-notebook
、
julia-gpu
我一直在尝试复制https://diffeqflux.sciml.ai/dev/examples/BayesianNODE_NUTS/,使用不同的常微分方程,但我在没有不确定性量化的情况下得到了这个结果,是因为我做了初始值u0更高: ? 你能告诉我出了什么问题吗? using DiffEqFlux, OrdinaryDiffEq, Flux, Optim, Plots, AdvancedHMC, MCMCChains y= u[1] # Di
浏览 47
提问于2021-01-29
得票数 0
回答已采纳
20
回答
如何可视化
神经
网络体系
结构?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
visualization
当你写一篇论文/做一个关于
神经
网络的专题报告时,人们通常会看到
网络体系
结构。 有什么好的/简单的方法可以自动地可视化公共架构?
浏览 0
提问于2016-07-18
得票数 170
1
回答
输入输出维数不固定的
神经
网络
deep-learning
、
machine-learning-model
、
training
、
dimensionality-reduction
、
features
我想知道它是否存在一个能够处理不同维度的输入和输出的模型/方法。输入功能越少,输出越少。两国关系保持不变。只有4个特性,我只有4个输出,依此类推。建立一个处理这类事情的模型是可能的吗? 我认为的另一个解决方案是使用一个简单的深度网络,最大数量的特性和输出作为维度,并在缺少功能或缺少目标时使用value = 0。但这完全破坏了训练成绩
浏览 0
提问于2020-11-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何设计轮廓识别模型?特别是,如何塑造输出层?
python
、
tensorflow
、
image-processing
、
contour
我想设计和训练一个
神经
网络,用于在一些显微图像中对边缘的自动识别。首先,我将使用Keras,稍后我可能会考虑PyTorch。我已经看过许多关于如何设计、编译和拟合模型(
神经
网络)以及如何使用人工注释的数据测试模型的教程。 然而,大多数教程都涉及分类问题,其中输出层中的
神经
元数是类别数。一个
神经
元数等于像素数的层是最好的主意吗?或者这是一种浪费,还有更有效的方法吗?
浏览 3
提问于2021-06-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
机器翻译中的字符串相似度有哪些深入的学习方法?
matlab
、
string-comparison
、
feature-extraction
、
machine-translation
我对机器翻译感兴趣,更具体地说,我想研究两个字符串之间的相似之处。我想知道是否有深入学习的方法来进行文本特征提取。我已经尝试过著名的统计方法,如余弦相似度、Levenstein距离、词频等。
浏览 0
提问于2018-05-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么自组织映射(SOM)单位被称为
神经
元?
neural-network
在自组织映射方法中,每个输出单元称为
神经
元.但是,在阅读了算法的细节之后,我找不到任何逻辑回归单元,即
神经
网络体系
结构中的
神经
元。我发现它更接近于find等聚类算法。P.S.:在本文(https://ieeexplore.ieee.org/document/6007170/)中,SOM被称为人工
神经
网络。以下
浏览 0
提问于2018-06-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
什么是简单的图像分类、ANN结构和简单的数据集?
neural-network
我正在寻找一种
神经
网络体系
结构,它在图像分类挑战中提供了相当好的性能,并且在一个框架中仍然很容易实现,而且训练速度也相当快。你有什么建议吗? 我是新的
神经
网络实现,最后,我想做一些“研究风格”玩它。如果我想修改网络的训练方式,你推荐哪种
神经
网络框架?
浏览 0
提问于2017-07-29
得票数 1
1
回答
如何确定
神经
网络体系
结构?
machine-learning
、
neural-network
我在想,当我们构建一个
神经
网络体系
结构时,我们要如何决定隐藏层中有多少个节点,以及要放置多少个隐藏层。 我理解输入和输出层取决于我们拥有的培训集,但是如何确定隐藏层和总体架构呢?
浏览 0
提问于2017-07-06
得票数 40
回答已采纳
1
回答
如何在模型中冻结模型的特定层?
python
、
keras
、
keras-layer
我的keras模型由多个模型组成。每个“子模型”都有多个层。如何调出子模型中的层并设置可训练性/冻结特定层?
浏览 45
提问于2019-03-21
得票数 2
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
非科班出身,我是如何自己摸索研究卷积神经网络体系结构的
基于Tensorflow搭建神经网络
用Tensorflow搭建卷积神经网络
用Keras搭建卷积神经网络
搭建一个简单的神经网络
热门
标签
更多标签
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券