我最近开始使用postgresql 11,我遇到了一种有趣的行为。
我用分区创建了表“转换”(logdate是一个键)。
CREATE TABLE conversions(
.....
logdate timestamp without time zone,
....
) PARTITION BY RANGE (logdate);
CREATE INDEX ON conversions(logdate);
--
CREATE unique INDEX conversions_log_id_idx ON conversions(logdate, id);
CREATE INDEX c
我希望你能帮我!
在过去的几年里,我的数据库中有许多分区。他们的命名约定是pYYYYMM。例如,p202206将于2022年6月生效。
我该怎么说:从表中选择*分区在过去6个月内的位置?
下面的方法有效吗?当您明确指定要搜索的分区时,这是否比在where语句中有日期范围更有效?
WITH t1 as (SELECT GROUP_CONCAT(PARTITION_NAME) FROM information_schema.PARTITIONS
WHERE TABLE_SCHEMA = 'ran' AND TABLE_NAME = 'order_data'
我正在运行Jenkins和Docker,Jenkins由于缺乏空间而周期性地停止工作。
直到现在,码头的清理命令:
docker system prune -a
清除足够的空间以解决此错误;但是,每次可用空间都较小。我注意到
docker system df
产生以下输出:
TYPE TOTAL ACTIVE SIZE RECLAIMABLE
Images 4 4 882.9MB 79.15MB (8%)
Containers 6 6 16.45kB 0B (0%)
我有一个错误,我不理解使用特征和SparseMatrix和Visual 2013
连续修剪的产品在调试模式下运行良好,但它们很长。我想要切换到发布,而不改变任何代码,但这个程序是崩溃的模式。
我有一个访问冲突错误c0000005 (法语VS,抱歉):
Message de résultat : Code de l'exception : C0000005
StackTrace de résultat :
à Eigen::internal::sparse_sparse_product_with_pruning_impl<Eigen::SparseMatrix<s
同时分区和存储一个Hive表究竟有什么好处呢?我有一个表“订单”,其中包含100万条记录,但是,这些记录来自6个特定城市。现在,如果我只基于城市来存储我的表Orders,那么我在我的仓库dir (在Hive中)中会得到6个不同的文件夹,每个文件夹对应于一个特定的城市和它的数据。
当我对表进行分区,然后对我的表命令时,我仍然可以在我的仓库目录中看到相同的6个文件夹。我试过使用16个桶,但是数据文件夹还是按城市划分的。以下是代码:
create table Orders ( id int, name string, address string)
partitioned b
我有按日期和时间组织的CSV文件如下
logs/YYYY/MM/DD/CSV files...
我已经在这些CSV文件的基础上安装了Apache钻机来执行SQL查询。因为CSV文件很多,所以可以利用文件的组织来优化性能。例如,
SELECT * from data where trans>='20170101' AND trans<'20170102';
在此SQL中,应扫描目录logs/2017/01/01以查找数据。有没有一种方法可以让Apache根据这个目录结构进行优化?在蜂巢、黑斑羚或其他工具中可以做到这一点吗?
请注意:
SQL查询几乎