我正在编写一个Android应用程序，将执行图像识别和分析。我听说神经网络是进行图像识别的较好方法之一，并试图将Mike‘’Neill在CodeProject上的库移植到Win32的优秀手写数字识别应用程序中。然而，最近有人告诉我Encog和Neuroph这两个优秀的用于神经网络/图像识别的Java库。我只需要神经网络工作，我将写我自己的图像识别套件周围的另一个神经网络库。
浏览 3提问于2012-01-02得票数 6
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我有一本回忆录要写，主要的主题是比较Google的图像识别深度学习算法和我的老师用增量神经网络创建我自己的(基于我的老师)的算法，并建立一个基准。有人能给我一些资源，让我了解更多关于Google深层学习神经网络在图像识别中的实现吗？
浏览 6提问于2017-05-17得票数 0
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我有以下问题，不太确定它是否可以通过图像识别(和卷积神经网络)解决。，这是一个通过图像识别可以管理的问题吗？我已经研究过用于图像识别的示例(主要是Keras教程)，它们都处理了明显可见的问题(比如“图像显示猫还是狗”)。浏览我的数据集，我意识到，有些图片是相当相似的，虽然属于不同的类。卷积<e
浏览 0提问于2019-02-25得票数 1
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我知道，为了训练一个用于图像识别的深层神经网络，需要一个好的GPU或GPU，因为它们比CPU更适合这个任务。这是很清楚的，有许多不同的教程使用不同的库如何做到这一点。然而，当我训练了我的深层神经网络时，在服务器上的某个web应用程序中，运行经过训练的深层神经网络来识别图像的硬件要求是什么？我的钢铁需要服务器上强大的GPU吗？什么硬件对运行预先训练过的深层神经网络- RAM、CPU、存储器来说更重要？
我能在Android应用上运行经过预先训练的网络来进行图像识别吗？是个好主意吗？
浏览 1提问于2018-06-27得票数 0
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以下是输出
正如你所看到的，我已经成功地分割了肿瘤，现在想在它上实现神经网络。我知道一个简单的神经网络背后的工作和数学，但不知道如何训练神经网络来工作在我的算法上。总之，我想知道如何开始神经网络训练。任何简单的代码或方向，最好是使用Matlab，将是非常可观的。
浏览 2提问于2014-04-15得票数 0
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图像质量神经网络方案
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我试图创建一个神经网络项目，以确定彩色图像的质量，并返回是否通过质量检查。这一质量检查将在包含50%好照片和50%坏照片的2000份样本中确定和培训。我正在尝试创建以下神经网络2x隐层==>层1= 1638400，2层= 409600神经元我的问题是，在简单的异或训练中
浏览 5提问于2015-05-21得票数 0
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我现在正在学习机器学习，我有一个问题，我们可以在不同的时间将数据提供给神经网络，例如，今天我有10000张图像来训练一个图像识别神经网络，我用weights1和bias1得到一个神经网络，明天，我又得到100张图像，我想在旧的神经网络的基础上训练神经网络。
浏览 4提问于2016-08-26得票数 1
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从理解NLP的卷积神经网络的角度来看，卷积神经网络不仅适用于图像识别，也适用于NLP。
一般来说，CNN是否是NLP文本分析的最佳选择，例如情感分析？
浏览 0提问于2018-07-23得票数 1
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应用神经网络进行图像识别
、、、、
在对图像进行精巧的边缘检测之后，神经网络是如何进行图像识别的？我不是在寻找代码，我想知道神经网络实际上是如何工作的，以便从一组图像中匹配图像的相似性。
在输入层、隐藏层等方面应该考虑什么？
浏览 0提问于2016-05-19得票数 0
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我正在做一个python的图像识别项目。我在期刊上读到，如果将自组织映射(SOM)执行的聚类输入到监督神经网络中，则图像识别的准确性比监督网络本身更高。
浏览 7提问于2017-03-06得票数 0
我理解神经网络是如何工作的。但我真的不太清楚神经网络是如何结合起来形成智能系统的。对于像图像识别这样的任务，是否都是基于规则的几个基本网？还是有元网对基网的输出进行深入学习？
浏览 0提问于2017-09-25得票数 2
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我指的是更先进的文本识别系统，它们使用神经网络从Google和Microsoft在其ML平台上提供的图像中查找和提取文本。
如果不是，与其他图像识别分支，如物体或人脸识别，技术上的区别是什么？
浏览 0提问于2019-06-18得票数 0
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我用来将语音转换为文本的语音sdk，并给出缓慢的响应，如果有任何其他Sdk可以提供快速响应，支持多种语言…提前感谢....
浏览 3提问于2012-10-31得票数 2
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卷积神经网络块表示法
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“图像识别的深度残差学习”的论文在图3中说明了它们的剩余网络如下：我不是神经网络专家，所以有人能解释一下“3x3conv，256，/2”上面的高亮符号是什么意思吗？第一部分是清晰的(具有3x3像素窗口的卷积神经网络)，但是"256“和"/2”是什么？
浏览 0提问于2020-03-27得票数 3
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神经网络-不同的输入层
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我刚开始做图像识别项目，想把神经网络加入其中。现在，我可以将图像转换成一个重要点位置的列表。我想把那份名单递给安。现在我读了几篇关于ANNs的文章，我总是看到输入层是恒定的。是否有与这项任务相对应的特殊类型的人工神经网络？(如果英语不好，对不起:)
浏览 6提问于2014-04-13得票数 1
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在维基百科和deeplearning4j中都有这样的说法:深度学习神经网络是一种隐层大于1的神经网络.我的神经网络的背景大多来自大学，而不是工作：有5门关于artif的课程。情报。&马赫。学习。-也许其中有两个在NN上没有对它们进行真正的研究(如博士论
浏览 0提问于2016-10-04得票数 14
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