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神经网络构建遇到错误
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我正在尝试构建这个LSTM网络，但我经常遇到这个错误。我在谷歌上查了一下，还是不确定是怎么回事。我尝试添加这个:使用tf.variable_scope("cell1")。还是不能工作。test Accuracy', self.accuracy(test_prediction.eval(), test_labels), '%')我得到的错误消息是
浏览 3提问于2018-02-09得票数 0
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我正在为棋盘游戏Checker构建一个神经网络，我遇到了一个巨大的积木，我不知道该怎么走。
我已经用Java构建了我的神经网络，使用遗传算法来调整权重，但问题是我如何使输出只输出可接受的移动？在跳棋中，根据棋子的位置和其他相邻棋子，一些移动被阻止，因此不能作为我的神经网络的输出。我应该如何继续？
浏览 3提问于2018-12-19得票数 0
我正在尝试用神经网络构建一个国际象棋人工智能。了解神经网络是如何工作的，并更新我的编程经验。我有一些分类器的经验，但还没有神经网络，所以请随时纠正错误的假设和错误，我所犯。我计划给神经网络，当前的棋盘位置和所有可能的移动选择游戏的最后位置，游戏的结果。
在编写国际象棋时，我遇到了两个符号，一个是分 (棋盘位置)，另一个是PGN (导致当前棋盘位置的移动顺序)。然而，我现在想知道神经网络是否有额外的价值来知道一个位置出现的顺序(或者它是
浏览 0提问于2023-03-10得票数 0
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图像处理和神经网络方法
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2)神经网络(擅长图像识别，如微笑/愤怒等细节))。我们可以首先使用haar级联轻松(真的很快)检测人脸，然后使用精明的边缘检测或裁剪来裁剪出人脸的一部分。继续使用haar级联方法检测人脸的特征，如眼睛，鼻子，脸颊，嘴唇...然后找出它们之间的距离，找出比率，我们可以进一步使用这些比率来形成神经网络。不同的内部层将用于检测不同的特征。
浏览 0提问于2015-07-16得票数 1
错误是：由于batch_size是在python源代码中明确定义的，我猜它与转换工具捕获变量名的方式有关
浏览 1提问于2017-08-03得票数 0
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我试图为3种神经网络建立一个多数投票系统，我遇到了套袋法的概念。实际上，我想使用神经网络作为弱学习者(我知道它是可争论，但一些论文已经尝试过，我也想尝试)。有关我试图构建/构造的投票系统的更多信息，请阅读下面的线程 ( softmax层更好地提供线程中的函数，因为大多数函数只给出了与3 NNs相当的精度，但并没有提高整体精度)。经过一些阅读，我才发现，通过线性的方式使用训练的NNs的输出，我可以利用神经网络来进行集成学习。如果我想按步骤详细说明这一点，我会写：从培训
浏览 0提问于2019-08-28得票数 1
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现在，这是我用来构建NN的代码： # define the architecture of the networkmodel.add(Dense(50, input_dimmetrics=["accuracy"]) verbose=1) 当我这样做时，我得到以下错误
浏览 12提问于2019-04-30得票数 1
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如何在前馈神经网络中鼓励冒险？
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我第一次真正深入研究神经网络，并试图在没有任何外部数据库的情况下构建经典的“号码识别网络”。在一些初始测试之后，我遇到了我的网络将所有权重保持在令人难以置信的低水平，以便输出几乎为零的问题。我正在为前馈神经网络使用sigmoid激活函数和交叉熵代价函数，我想知道是否有更好的选择来使程序更明显地考虑正确数字中的错误。
浏览 3提问于2020-03-23得票数 1
我有一个神经网络，我已经保存到一个.mat文件中的Matlab 2007。引用不存在的字段“名称”
有没有人遇到过类似
浏览 6提问于2011-09-21得票数 4
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我完成了两门神经网络课程，并就这一主题做了大量的阅读。我对Tensorflow和Keras和构建先进的神经网络(多输入、大数据、特殊层.)感到满意。我对基本数学也有相当深入的理解。我的问题是，我知道如何构建神经网络，但不知道“专家”为特定应用程序创建神经网络的过程。
微调超调参数。我所缺少的是如何在神经网络中找到层次(有多宽，什么样的.)。我知道这在某种程度上是尝试和错误，看
浏览 1提问于2018-04-11得票数 0
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如果有2个输入(X1和X2)和1个目标输出(t)需要神经网络估计(每个节点有6个样本)：
如果可能的话，什么样的人工神经网络算法可以解决
浏览 1提问于2015-06-05得票数 1
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我已经收集了4张照片，很清楚，我已经在Jason文件“data.json”中放置了两个以上的姿势，有人能帮我解决这个错误吗？
浏览 7提问于2022-08-15得票数 0
我正在构建一个系统，该系统具有一个训练用于分类的神经网络。来自的经典示例是虹膜数据集。在其上训练的神经网络几乎是完美的-错误率为0-1%；然而，它是一个非常基本的数据集。附加1:错误率当然是在测试数据上-而不是训练上。因此，这是一个全新的网络数据集
浏览 0提问于2011-12-14得票数 0
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我目前正在构建一个2通道(也称为双通道)卷积神经网络，以便将2幅二进制图像(包含二进制对象)分类为“相似”或“不同”。
我遇到的问题是，网络似乎并不总是收敛到相同的解决方案。例如，我可以使用完全相同的训练对排序和所有相同的参数等等，当我多次运行网络时，每次都会产生不同的解决方案；有时收敛到2%以下的错误率，而另一些时候则得到50%的错误率。这是否与我使用二值图像而不是灰度或彩色图像有关，或者是神经网络的固有特性导致了这个问题？
浏览 1提问于2019-06-28得票数 1
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有N个神经网络需要单独处理每条消息
JavaReceiverInputDStream<...> rndLists = jssc.receiverStream(new JavaRandomReceiver(numberOfNets; i++){
rndLists.map(n
浏览 1提问于2014-09-04得票数 3
我正在构建一个神经项目，并尝试验证我的自定义固件是否会按照的说明使用主要的神经应用程序构建。我已经使用Phoenix设置了一个UI项目，并在项目目录下的自己的目录中有自定义图像。主要的神经项目是，自定义固件是，我已经将我的MIX_TARGET设置为等于自定义映像名称(rpi0_wiringPi)，并且在运行时：我得到了错误(stdlib) erl_eval.erl:240: :erl_eva
浏览 0提问于2018-11-14得票数 1
这是加载我的模型时遇到的错误。03-05 17:36:05.008440: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142]此TensorFlow二进制文件使用oneAPI深层神经网络库(oneDNN)进行优化，以便在性能关键操作中使用以下CPU指令:SSE4.1SSE4.2使它们能够在其他操作中使用，使用适当的编译器标志重新构建TensorFlow。
浏览 5提问于2022-03-06得票数 0
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多激活函数组成的神经网络
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我正在使用sknn软件包来构建一个神经网络。为了优化我使用的数据集的神经网络参数，我使用了一种进化算法。由于这个包允许我构建一个神经网络，其中每个层都有一个不同的激活函数，我想知道这是否是一个实际的选择，还是每个网络只使用一个激活函数？在神经网络中是否具有多重激活功能，对神经网络没有损害，还是有益于神经网络？
另外，我应该拥有的每层神经元的最大数量是多少，以及我应该拥有的每一个网络的最大层数是多少？
浏览 4提问于2016-06-21得票数 5
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