神经网络Python中的逆Sigmoid函数？

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python

我正在尝试实现一个逆Sigmoid函数到我的卷积神经网络的最后一层？我正在尝试在Pytorch中构建网络，我想从最后一个卷积层获得输出，然后对其应用逆Sigmoid函数。我读到logit函数是sigmoid函数的反面，我试着实现它，但它不起作用。我使用了scipy库中的logit函数，并在<e

浏览 2067提问于2021-02-09得票数 0

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我应该使用什么数据库？

neural-network、dataset

我是一个在业余时间学习数据科学的高中生.我得到了一个能够解决xor问题的神经网络。我的神经网络使用sigmoid作为隐层和输出层的激活函数。它也只有一个隐藏层。我想知道用我的神经网络可以解决的最简单的问题是什么。我想要一个数据库，其中有一个概率输出或类似的东西，因为我在把乙状结肠输出转换成正常值时遇到了问题。我看过UCI机器学习库，但没有发现什么女巫吸引了我的眼球

浏览 0提问于2018-08-25得票数 1

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用脓脑预测正弦波功能

python、neural-network、time-series、prediction、pybrain

为了理解神经网络和pybrain，我尝试用时间指数作为输入来预测噪声中的正弦函数。因此，一个简单的NN结构可以模拟y(t) = sin(t)。每个层的节点数为: 1,10,1。下面是我的Python2.7代码：from __fu

浏览 5提问于2016-09-30得票数 1

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不使用sigmoid激活函数的神经网络示例

python、neural-network、numpy、activation-function

我在运行用BogoToBogo编写的神经网络实例(array([0, 0]), array([ 2.55772644e-08]))(array([1, 0]), array([ 0.99677086]))神经网络学习异或，默认情况下使用tanh作为激活函数。但是，在我将激活函数更改为"sigmoid“之后

浏览 0提问于2018-08-29得票数 1

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神经网络中sigmoid函数的角色导数

machine-learning、neural-network

我试图理解乙状结肠函数的导数在神经网络中的作用。首先，我用python绘制乙状结肠函数，并从定义中派生出所有点。这个导数的作用到底是什么？📷import matplotlib.pyplot as plt return 1 / (1 + np.exp(-x)) return (<e

浏览 0提问于2018-04-23得票数 32

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为什么torch.nn.Sigmoid是类而不是方法？

python、pytorch

通常，在定义神经网络类时，在init()构造函数中，人们会编写self.sigmoid = nn.Sigmoid()，以便在前进()方法中，他们可以多次调用sigmoid函数，每次都必须恢复nn.Sigmoid但是，为什么nn.Sigmoid不只是一个方法，而不是一个类呢？谢谢!

浏览 0提问于2019-04-10得票数 3

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神经网络函数收敛到y=1

machine-learning、neural-network、backpropagation

我正在尝试用python编写一个反向传播的神经网络。下面是完整的代码：反向传播代码从146行开始( 165行的根代码什么也不做。只是在尝试一些想法)非常感谢。

浏览 0提问于2017-01-07得票数 0

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如果乙状结肠激活函数容易消失和爆炸梯度，我们可以不使用它在最后一层的二进制分类吗？

machine-learning、deep-learning、activation-function

许多论文和书籍都说，带有随机不等式的sigmoid激活函数容易消失/爆炸梯度，因此最好使用LeakyRelu、Elu或Relu。这是否意味着我们也应该在二进制分类的最后一层使用它们？

浏览 0提问于2022-08-08得票数 0

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tensorflow中是否有logit函数？

tensorflow、machine-learning、neural-network、inverse、activation-function

tensorflow中是否存在logit函数，即sigmoid函数的逆？我已经在谷歌上搜索过了，但没有找到。

浏览 0提问于2018-06-11得票数 6

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使用乙状结肠功能有什么好处？

python、math、machine-learning、sigmoid

我把脚趾伸进神经网络，从一些基本的感知器开始。在一段视频中，这个家伙正在解释如何制造一台机器来“学习”如何区分两个数组。他解释了训练过程，但只是把他所有的输入和重量都塞进乙状结肠功能。我对sigmoid函数做了一些研究，并想知道它为什么被用于机器学习，以及为什么程序员使用它来测试他们的输入。

浏览 1提问于2019-05-27得票数 4

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Python : numpy.exp(x)如何将这个sigmoid函数的返回值强制转换为ndarray？

python、numpy

我在看一个使用python中的numpy包的初步神经网络例子，我有点困惑于什么似乎是某种神奇的类型强制。以这个sigmoid函数为参考，它使用numpy的numpy.exp(x)计算e到x的幂： return 1.0 / (1.0 + numpy.exp(-z))ndarray时，这个函数将返回一个numpy ndarray，其中<

浏览 2提问于2018-05-30得票数 1

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神经网络线性系统中的sigmoid()或tanh()激活函数

machine-learning、neural-network、sigmoid

我试图建立一个神经网络来研究一个具有连续输出变量的问题。下面描述了所使用的神经网络的示意图。它是否取决于连续输出变量的</e

浏览 0提问于2016-11-16得票数 0

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X的乙状体为1

python、neural-network、sigmoid

我刚读了一本“制造你自己的神经网络”的书。现在，我正在尝试用Python创建NeuralNetwork类。我使用乙状结肠激活函数。我编写了基本代码并试图测试它。但我的实现根本不正常。经过长时间的调试和与书中的代码进行比较之后，我发现数字很大的sigmoid是1，因为Python对它进行了舍入。我使用numpy.random.rand()生成权值，这个函数只返回0到1之间的<

浏览 0提问于2018-05-21得票数 0

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是否存在输出为概率的后向误差传播版本？

artificial-intelligence、neural-network

我想创建一个前馈神经网络，其中训练数据中的输出是布尔值，0或1。或许我错了。使用sigmoid激活函数并使用backprob训练

浏览 2提问于2011-05-17得票数 0

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神经网络中的激活函数有什么作用？

神经网络、人工智能、函数

浏览 250提问于2023-11-27

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神经网络中sigmoid函数的角色导数

python、machine-learning、neural-network

我试图理解乙状结肠函数的导数在神经网络中的作用。首先，我用python绘制乙状结肠函数，并从定义中派生出所有点。这个导数的作用到底是什么？ import matplotlib.pyplot as plt return 1 / (1 + np.exp(-x))def derivative(x, step): return (<e

浏览 0提问于2018-04-23得票数 1

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为什么使用sigmoid函数来确定后验概率？

java、machine-learning、neural-network

我正在尝试用Java实现一个神经网络。我在学习神经网络时，在我的机器学习课本中遇到了这个问题：The output of the sigmoid<

浏览 2提问于2014-02-26得票数 2

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sigmoid和tanh的数据集值分布

neural-network、dataset、artificial-intelligence、normalization、sigmoid

正如许多文献指出的那样，为了使神经网络的学习曲线更好，最好是将数据集以与高斯曲线相匹配的方式进行归一化。这是否仅适用于我们使用sigmoid函数作为压缩函数？如果不是，什么偏差是最好的坦赫挤压功能？

浏览 2提问于2018-01-24得票数 3

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离散输出的反向传播神经网络

neural-network、backpropagation

但是，如果希望输出是离散的，要么是0，要么是1，我是不是简单地将阈值设置为0.5呢？这个阈值是否需要像其他权重一样进行训练？

浏览 0提问于2011-06-23得票数 3

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创建多个神经网络阵列

python、arrays、numpy

我正在学习python，但是我不能为神经网络创建多个数组，我得到的例子往往只有一个神经数组例子，我想创建更多。下面是一个神经网络，我如何在numpy中扩展它，所以非常感谢advance.Im尝试创建一群神经网络阵列，每个阵列都有自己的输入、隐藏和输出层8) Y = np.array([ [0], [1],

浏览 0提问于2017-04-09得票数 0

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