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沙龙
1
回答
神经网络
Python
中
的
逆
Sigmoid
函数
?
我正在尝试实现一个
逆
Sigmoid
函数
到我
的
卷积
神经网络
的
最后一层?我正在尝试在Pytorch
中
构建网络,我想从最后一个卷积层获得输出,然后对其应用
逆
Sigmoid
函数
。我读到logit
函数
是
sigmoid
函数
的
反面,我试着实现它,但它不起作用。我使用了scipy库
中
的
logit
函数
,并在<e
浏览 2067
提问于2021-02-09
得票数 0
2
回答
我应该使用什么数据库?
、
我是一个在业余时间学习数据科学
的
高中生.我得到了一个能够解决xor问题
的
神经网络
。我
的
神经网络
使用
sigmoid
作为隐层和输出层
的
激活
函数
。它也只有一个隐藏层。我想知道用我
的
神经网络
可以解决
的
最简单
的
问题是什么。我想要一个数据库,其中有一个概率输出或类似的东西,因为我在把乙状结肠输出转换成正常值时遇到了问题。我看过UCI机器学习库,但没有发现什么女巫吸引了我
的
眼球
浏览 0
提问于2018-08-25
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2
回答
用脓脑预测正弦波功能
、
、
、
、
为了理解
神经网络
和pybrain,我尝试用时间指数作为输入来预测噪声
中
的
正弦
函数
。因此,一个简单
的
NN结构可以模拟y(t) = sin(t)。每个层
的
节点数为: 1,10,1。下面是我
的
Python
2.7代码:from __fu
浏览 5
提问于2016-09-30
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1
回答
不使用
sigmoid
激活
函数
的
神经网络
示例
、
、
、
我在运行用BogoToBogo编写
的
神经网络
实例(array([0, 0]), array([ 2.55772644e-08]))(array([1, 0]), array([ 0.99677086]))
神经网络
学习异或,默认情况下使用tanh作为激活
函数
。但是,在我将激活
函数
更改为"
sigmoid
“之后
浏览 0
提问于2018-08-29
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2
回答
神经网络
中
sigmoid
函数
的
角色导数
、
我试图理解乙状结肠
函数
的
导数在
神经网络
中
的
作用。首先,我用
python
绘制乙状结肠
函数
,并从定义中派生出所有点。这个导数
的
作用到底是什么?📷import matplotlib.pyplot as plt return 1 / (1 + np.exp(-x)) return (<e
浏览 0
提问于2018-04-23
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2
回答
为什么torch.nn.
Sigmoid
是类而不是方法?
、
通常,在定义
神经网络
类时,在init()构造
函数
中
,人们会编写self.
sigmoid
= nn.
Sigmoid
(),以便在前进()方法
中
,他们可以多次调用
sigmoid
函数
,每次都必须恢复nn.
Sigmoid
但是,为什么nn.
Sigmoid
不只是一个方法,而不是一个类呢?谢谢!
浏览 0
提问于2019-04-10
得票数 3
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1
回答
神经网络
函数
收敛到y=1
、
、
我正在尝试用
python
编写一个反向传播
的
神经网络
。 下面是完整
的
代码:反向传播代码从146行开始( 165行
的
根代码什么也不做。只是在尝试一些想法)非常感谢。
浏览 0
提问于2017-01-07
得票数 0
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2
回答
如果乙状结肠激活
函数
容易消失和爆炸梯度,我们可以不使用它在最后一层
的
二进制分类吗?
、
、
许多论文和书籍都说,带有随机不等式
的
sigmoid
激活
函数
容易消失/爆炸梯度,因此最好使用LeakyRelu、Elu或Relu。这是否意味着我们也应该在二进制分类
的
最后一层使用它们?
浏览 0
提问于2022-08-08
得票数 0
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3
回答
tensorflow
中
是否有logit
函数
?
、
、
、
、
tensorflow
中
是否存在logit
函数
,即
sigmoid
函数
的
逆
?我已经在谷歌上搜索过了,但没有找到。
浏览 0
提问于2018-06-11
得票数 6
3
回答
使用乙状结肠功能有什么好处?
、
、
、
我把脚趾伸进
神经网络
,从一些基本
的
感知器开始。在一段视频
中
,这个家伙正在解释如何制造一台机器来“学习”如何区分两个数组。他解释了训练过程,但只是把他所有的输入和重量都塞进乙状结肠功能。我对
sigmoid
函数
做了一些研究,并想知道它为什么被用于机器学习,以及为什么程序员使用它来测试他们
的
输入。
浏览 1
提问于2019-05-27
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1
回答
Python
: numpy.exp(x)如何将这个
sigmoid
函数
的
返回值强制转换为ndarray?
、
我在看一个使用
python
中
的
numpy包
的
初步
神经网络
例子,我有点困惑于什么似乎是某种神奇
的
类型强制。以这个
sigmoid
函数
为参考,它使用numpy
的
numpy.exp(x)计算e到x
的
幂: return 1.0 / (1.0 + numpy.exp(-z))ndarray时,这个
函数
将返回一个numpy ndarray,其中<
浏览 2
提问于2018-05-30
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1
回答
神经网络
线性系统
中
的
sigmoid
()或tanh()激活
函数
、
、
我试图建立一个
神经网络
来研究一个具有连续输出变量
的
问题。下面描述了所使用
的
神经网络
的
示意图。 它是否取决于连续输出变量
的</e
浏览 0
提问于2016-11-16
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1
回答
X
的
乙状体为1
、
、
我刚读了一本“制造你自己
的
神经网络
”
的
书。现在,我正在尝试用
Python
创建NeuralNetwork类。我使用乙状结肠激活
函数
。我编写了基本代码并试图测试它。但我
的
实现根本不正常。经过长时间
的
调试和与书中
的
代码进行比较之后,我发现数字很大
的
sigmoid
是1,因为
Python
对它进行了舍入。我使用numpy.random.rand()生成权值,这个
函数
只返回0到1之间
的<
浏览 0
提问于2018-05-21
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1
回答
是否存在输出为概率
的
后向误差传播版本?
、
我想创建一个前馈
神经网络
,其中训练数据
中
的
输出是布尔值,0或1。或许我错了。使用
sigmoid
激活
函数
并使用backprob训练
浏览 2
提问于2011-05-17
得票数 0
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1
回答
神经网络
中
的
激活
函数
有什么作用?
、
、
浏览 110
提问于2023-11-27
2
回答
神经网络
中
sigmoid
函数
的
角色导数
、
、
我试图理解乙状结肠
函数
的
导数在
神经网络
中
的
作用。 首先,我用
python
绘制乙状结肠
函数
,并从定义中派生出所有点。这个导数
的
作用到底是什么? import matplotlib.pyplot as plt return 1 / (1 + np.exp(-x))def derivative(x, step): return (<e
浏览 0
提问于2018-04-23
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2
回答
为什么使用
sigmoid
函数
来确定后验概率?
、
、
我正在尝试用Java实现一个
神经网络
。我在学习
神经网络
时,在我
的
机器学习课本
中
遇到了这个问题:The output of the
sigmoid<
浏览 2
提问于2014-02-26
得票数 2
1
回答
sigmoid
和tanh
的
数据集值分布
、
、
、
、
正如许多文献指出
的
那样,为了使
神经网络
的
学习曲线更好,最好是将数据集以与高斯曲线相匹配
的
方式进行归一化。 这是否仅适用于我们使用
sigmoid
函数
作为压缩
函数
?如果不是,什么偏差是最好
的
坦赫挤压功能?
浏览 2
提问于2018-01-24
得票数 3
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2
回答
离散输出
的
反向传播
神经网络
、
但是,如果希望输出是离散
的
,要么是0,要么是1,我是不是简单地将阈值设置为0.5呢?这个阈值是否需要像其他权重一样进行训练?
浏览 0
提问于2011-06-23
得票数 3
1
回答
创建多个
神经网络
阵列
、
、
我正在学习
python
,但是我不能为
神经网络
创建多个数组,我得到
的
例子往往只有一个神经数组例子,我想创建更多。下面是一个
神经网络
,我如何在numpy
中
扩展它,所以非常感谢advance.Im尝试创建一群
神经网络
阵列,每个阵列都有自己
的
输入、隐藏和输出层8) Y = np.array([ [0], [1],
浏览 0
提问于2017-04-09
得票数 0
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