如何在visual代码(Windows 11)上激活gpu加速，用tensorflow计算神经网络？gpu = nvidia gtx 1070 ti
浏览 8提问于2022-06-09得票数 -1
我对并行计算(包括一些CUDA)、前馈神经网络和递归神经网络(以及它们如何使用BPTT)有基本的知识。如果是这样的话，为什么GPU加速工作呢？
浏览 6提问于2017-04-26得票数 4
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我正在使用theano实现一个卷积神经网络。我的CPU RAM是32G，GPU RAM是2G，但数据也非常大--几乎是5G的训练数据。而且CPU模式似乎比GPU模式至少快2倍。
有没有办法加速GPU卷积神经网络？
浏览 0提问于2015-03-14得票数 0
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有没有办法让R中的神经网络包开始使用我的GPU来加速它？
我尝试过安装其他的软件包，如gpuR和TensorFlow，但是神经网络功能似乎并没有与它们交互。
浏览 0提问于2019-01-22得票数 3
我用Python从头开始编写了一个神经网络，我正在使用Google Colaboratory来训练它。但是，如果我启用GPU或TPU加速，训练速度不会更快。当您在线搜索示例时，所有这些示例都使用Tensorflow和其他库，并且使用GPU比不使用GPU的训练时间更短。 我做得是否正确，或者是我遗漏了什么，GPU没有被使用？
浏览 11提问于2021-09-07得票数 0
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我想知道在以下几个方面有什么不同：
net:add(nn.SpatialConvolutionnet:add(nn.View(8*20*20))net:add(nn.LogSoftMax())
在完成神经网络的过程中使用
浏览 3提问于2017-06-04得票数 1
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我拥有2014年中期的MacBook Pro 15‘，我正在考虑购买泰坦X GPU来加速我的神经网络的训练。泰坦将通过雷霆2号连接作为外部GPU。雷电是否限制了GPU的速度？
浏览 2提问于2016-04-28得票数 12
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我正在尝试在google colab上训练神经网络：在以下位置找到图形处理器: /device:GPU:0
有人知道这是为什么吗？
浏览 1提问于2018-12-05得票数 0
我安装了TensorFlow1.4GPU版本。它成功地检测到了我的GPU，并在训练和评估过程中使用了它。我有4 4Gb内存的GeForce 1050Ti。但我无法达到高于12-15%的GPU负载(更常见的是5-6%)。同时，我得到了高CPU负载和相当慢的训练过程。我用普通的Tensorflow和以TF为后端的Keras测试了许多不同的神经网络(RNN，LSTM，CNN，GAN等)，但结果是相同的。我发现增加批处理大小有助于加载更多的GPU，但批处理大小也会影响训练本身，所以我不能增加超过一些可能的限制。
浏览 0提问于2018-01-05得票数 1
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神经网络: gpu与非gpu
、、、、
我需要训练一个递归的神经网络作为语言模型，我决定使用带有theano后端的keras作为语言模型。用普通的PC和一些显卡来代替不能进行gpu计算的“酷”服务器机器更好吗？是否有一个边界(也许是由NN的结构和训练数据量提供的)，它将“cpu可学习的”问题与那些只能通过gpu? (在合理的时间内)完成的问题分开。
浏览 1提问于2016-12-10得票数 1
我尝试过GPUmat，但是mathworks的神经网络工具箱不支持它。否则，我必须自己修改nn-toolbox。但这对我来说太难了。对我有什么建议吗？
浏览 1提问于2011-12-10得票数 0
我正在尝试使用pycuda来加速我的神经网络(我知道tensorflow更容易用于GPU加速，我只是想先手动完成，因为我对神经网络比较陌生)，但每当我将一个数组传递给GPU并让每个线程在threadIdx
浏览 27提问于2019-05-04得票数 0
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T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]):else:现在，当我用两种模式测试代码时：$ THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32 python gpu.pyUsing gpu device 0: Tesla C2
浏览 3提问于2016-05-18得票数 2
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使用gpu加速的两个程序
、、、
我想要创建一个应用于屏幕的实时效果(mac os)的程序，例如模糊、移色等。我的问题是，如果一个已经在使用GPU加速的软件正在运行(例如Adobe )，那么我遇到问题的可能性有多大？我想我是在问两个程序是否可以同时访问GPU加速/OpenCL？
浏览 2提问于2018-04-06得票数 1
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我正在google colab上运行一个使用神经网络的图像重建代码。我正在使用GPU加速器训练模型500个时期，但前446个时期每个时期运行需要12秒，447个时期需要864秒，448个时期显示ETA超过2小时。运行时仍然是GPU，有人能解释为什么花费的时间增加了这么多吗？(需要注意的是，在训练的一次运行中，会话在447个时期崩溃，说它用完了所有的RAM)。
浏览 16提问于2021-03-18得票数 0
在Tensorflow Lite的官方网站上，他们展示了对安卓和iOS的图形处理器加速的支持，但他们并没有提到对树莓派的支持。
浏览 0提问于2020-06-05得票数 4
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我正在尝试检测滚动功能，然后将动画传递给CSS，这样它就可以使用硬件加速。
，这会使用硬件加速吗？我不认为会这样，因为JavaScript仍在应用这些值。有没有办法我可以使用关键帧来做动画？
浏览 0提问于2016-12-07得票数 0
只要关掉硬件加速，问题就解决了。因为缓慢突然发生了，不知道这个选项是总是打开的，还是因为某种原因而打开的。
很好，有些人可以解释这种“硬件加速”的事情到底发生了什么。
浏览 0提问于2017-09-23得票数 0
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我的项目包括一个网站，用户在该网站上输入一个Music文件，并根据该XML文件接收一个视频(类似于合成)。我使用python解析XML文件并获取所有有用的信息。有了这些信息，我使用PyOpenGL和glut创建动画，使用OpenCV将每一帧保存到视频中。
我能够在本地运行这个程序，而且它可以工作。现在我尝试在我的Wamp服务器中使用这个程序。所以我的问题是，我该怎么做？我的计划是用PHP shell_exec()调用程序，但似乎什么都没有发生。我已经在返回字符串的简单测试文件上测试了shell_exec()。我做了一些研究，发现我可以使用xvfb进行无头服务器呈现。我知道如何用PyOpenGL
浏览 11提问于2020-04-22得票数 0
我正在使用PythonandH2O在我的AWS服务器上训练深度学习神经网络，我想让GPU加速来加速训练。请告诉我使用GPU而不是CPU的代码片段。AWS使用OpenGL。弹性GPU类型为eg1.xsize，内存为4GB。
浏览 1提问于2018-08-06得票数 2
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