一、采用valueOf或toStringconst a = { n: 1, // valueOf: function () { // return this.n++; /.../ }, toString: function () { return this.n++; }}let a = [1, 2, 3, ];a.toString = a.shift...; // 从开头删除一个二、采用definePropety的get方法let n = 1;Object.defineProperty(window, 'a', { get() { return...n++; }})三、采用Proxy代理const a = new Proxy({}, { n: 1, get: function () { return () => this.n
更有利于使用索引进行查询和数据的处理 缺点: 大部分信息为重复和冗余的信息 那么到底我应该在什么情况用那种设计, 1 如果你的数据不经常被修改,并且数组里面的组员是少数的情况下,例如 3个以内,则第一个设计是一个好的方法...2 如果你的数据经常变动,并且有大量的无法评估的无边界的数组,则使用数组的设计方式,是不适合的....在建立索引的同时需要考虑索引的利用率,过多的使用率较低的索引会影响 1 写入的速度 2 Wiretiger 的数据处理的速度, 内存的消耗 MONGODB中对于多余的索引和空的或建立大量无用的collection...是比较反感的，我们尽量还是有效的利用内存和减少无用的collection的使用。...所以MONGODB 是一个以最终目的和结果为导向的数据库，贴近的业务和良好的设计的模式，以及进入的大量的数据，MONGODB 都可以非常良好的处理和完成。
if l1: v1 = l1.val l1 = l1.next if l2: v2 = l2....val l2 = l2.next # divmod() 函数把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。...0; // TODO 如果 l1 和l2为空 ，res = 0, pass res = 1 再执行一遍 while (l1 !...示例 1: 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。...示例 3: 输入: "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。 请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
} long long result = 1; for (int i = 2; i 和 long long sum = 0; // 计算1!...for (int i = 1; i 1 + 2!...+ 3! + ... + 20! 的和为: " 和。使用一个循环从1到20，计算每个数的阶乘并将其累加到 sum 中。最后输出结果。
求s=1+1/(1+2)+1/(1+2+3)….+1/(1+2+3…....+n)的值 #include float fun(int n) { int i,s1=0; float s=0.0; for(i=1;i<=n;i++) {s1=s1+i;.../求每一项的分母/ s=s+1.0/s1; /求多项式的值/ } return s; } void main() { int n; float s; void NONO ( ); printf
A：1 3 2；B：1 2 3；C：3 1 2；D：3 2 1。...int) *temp { fmt.Println(elem) return &temp{}}func main() { tt := &temp{} defer tt.Add(1)....Add(2) tt.Add(3)}答案选A。...defer tt.Add(1).Add(2)是链式的,Add(1)会直接执行，然后执行Add(3)，最后才会执行defer的Add(2)，因此选A。图片
1. g2o提供的顶点vertex 1） 李代数位姿 class VertexSE3Expmap : public BaseVertex3Quat> 继承于BaseVertex这个模板类...true); 2. g2o提供的边edge 1） Point-Pose 二元边（PointXYZPointXYZ-SE3边） 既要优化MapPoints的位置，又要优化相机的位姿 class...= Xw.at(1); e->Xw[2] = Xw.at(2); 3） Pose-Pose 二元边（SE3-SE3边） 优化变量是相机相邻两个关键帧位姿，约束来自对这两个关键帧位姿变换的测量...); covariance_6d(5,0) = covariance(1,2); covariance_6d(3,3) = covariance(0,0); covariance_6d(4,4) = covariance...(1,1); covariance_6d(1,1) = 0.00001; covariance_6d(2,2) = 0.01; covariance_6d(5,5) = 0.0001; g2o::Matrix6d
不过，在这篇文章中，我将严谨的证明出：1 + 2 + 3 + ⋯ + ∞也可以等于-1/12。你没有看错，无穷多的连续自然数的“和”，也可以是一个负数；不仅如此，还是一个负分数。...我们假设这个和存在，记为B，则： B = 1 – 2 + 3 – 4 + 5 – 6 + ... 下面，我们要使用一下上面我们证明的A序列。...下面，我们就来证明： 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + ... = -1/12 我们假设这个和存在，记为C，则： C = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + ......依然是，我们将小括号去掉，并且让B的每一项都和C的对应项配对，就有： B - C = (1 - 1) + (-2 - 2) + (3 - 3) + (-4 - 4) + (5 - 5) + (-6 -...好了，我们已经非常“严谨地”证明出了：1 + 2 + 3 + ⋯ + ∞ = -1/12。但这显然和常识不符合。无穷的正整数的和，怎么可能是个负数？还是个分数？问题出在哪里？
要求解这个等式，需要引入两个辅助等式： A = 1-1+1-1+1-1... B = 1-2+3-4+5-6......展开： A - B = 1-1+1-1+1-1+1-1... -1+2-3+4-5+6-7+8... A - B = 0+1-2+3-4+5-6......A - B = B B = 1/4 现在我们可以计算C = 1+2+3+4..了 C - B = (1+2+3+4+5+6+7+8...) -(1-2+3-4+5-6+7-8...)...C - B= 1+2+3+4+5+6+7+8... -1+2-3+4-5+6-7+8... C - B = 0+4+0+8+0+12+0+16......C - B = 4*(1+2+3+4+...) C - B = 4C C=-1/12 证毕。
1.大家在使用外部邮箱时，遇到附件的邮件；最好养成把附件下载到本地的习惯。因为你今天能打开、查看；并不表示你每时每刻都可以打开的。也许你明天点击时就报错，因为它的服务器出故障了。...2.大家在重新ghost系统或全新安装系统时，由于电源驱动未升级；在使用时会出现一个“您可以安全地关机了”这样的界面；这是由于电源驱动未升级的缘故。...3.有些电脑中***或病毒、以及恶意插件后；会自动弹出一些网页，严重的会改变您电脑的相关设置；比如网卡网络信息的设置；我在公司做的时候，有一次一台财务的电脑就是这样；用360彻底清理后才能作相关的设置。...这里记录一下设置方法：“打印机和传真界面”---“文件”---“服务器属性”---“创建新格式”----“保存格式”搞定！
问题：计算1+2+3+...+100的结果 一般解答： int i,sum=0,n=100; for(i=1;i<=n;i++) { sum=sum+i; }... printf("%d",sum); 精典解答： int sum=0;n=100; sum=(1+n)*n/2; printf("%d",sum);
题目描述 求1+2+3+…+n，要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字及条件判断语句（A?B:C）。 解题思路 累加不能用循环的话，那就试试递归吧。...判断递归的终止条件不能用 if 和 switch，那就用短路与代替。...(n > 0) && (sum += Sum_Solution(n-1))>0 只有满足n > 0的条件，&&后面的表达式才会执行。...int Sum_Solution(int n) { int sum = n; boolean t = (n > 0) && (sum += Sum_Solution(n-1)..._bd_share_config={"common":{"bdSnsKey":{},"bdText":"","bdMini":"2","bdMiniList":false,"bdPic":"","bdStyle
1.何为建模？ 数据几乎总是用于两种目的：操作型记录的保存和分析型决策的制定。简单来说，操作型系统保存数据，分型型系统使用数据。...由于采用预计算、索引策略和其他优化方法，多维数据库可实现高性能查询。 在这三种方式中，星型模型使用较多，下面也着重对这种方式进行说明。 2. 维度建模 1).基本概念 在建模过程中，涉及到很多概念。...3).建模规范 以维度建模为理论基础，定义一系列术语来描述建模对象。下图摘自于《阿里巴巴大数据实践之路》。 ? 数据域 指面向业务分析，将业务过程或者维度进行抽象的集合。...3. 设计要点 1).维度表设计 维度是维度建模的基础和灵魂。在维度建模中，将度量称为"事实"，将环境描述为"维度"，维度是用于分析事实所需要的多样环境。维度所包含的表示维度的列，称为维度属性。...2).事实表设计 事实表作为数据仓库维度建模的核心，紧紧围绕着业务过程来设计，通过获取描述业务过程的度量来表达业务过程，包含了引用的维度和与业务过程有关的度量。
最近会开始写点一些表优化的方式，联合少量的业务逻辑，希望大家能找一些开发加到群里面，数据库的种类可以更换，ORACLE MYSQL POSTGRESQL SQL SERVER mongodb redis ，但到底怎么设计和优化根据业务的事情这点也和数据库有关...还有一个有意思的事情时，如果你在同一个事务中创建了同名的临时表 和 实体表，则你访问的和操作的都是临时表优先。 ?...另外有一个地方需要讨论的是，临时表在复杂事务中到底帮了我们多少， 临时表可以降低多表进行关联造成的查询复杂性和性能的问题 例如：临时表可以在程序快速调用存储过程中，分解对大表的访问和查询，将中间的结果存储在临时表中...，而不是多个大表进行关联，如果我们仅仅需要查询大表中1%的记录，同时可以通过条件来现将大表1%的数据或更少的数据存储在临时表里面，在进行相关的连接，聚合，等操作，会大大减少例如锁等待，死锁，等可能性。...另外和有些数据库不同，PG的临时表会创建在你当前操作的数据库中，并且以t 开头进行命名(这里指的是在临时表的物理存储空间的名字) 所以更好的利用历史表，能让你的例如存储过程，乃至是程序设计都能提升一个层次
前言 上文介绍了Python在不同平台的安装方法，本文将带领你了解Python解释器和编辑器的概念，并且选择出最符合自己的解释器和编辑器！...（如果你给你的女票讲解Python，可以尝试这个哟~） 1.安装： Jupyter和IPython分离以后，就需要单独安装了，在命令行使用pip安装即可： pip install jupyter 安装完成后在命令行输入...2.使用： 点击new-->选择Python版本（我这里是Python3）： ? 之后进入如下界面： ? 是不是和IPython的交互界面很像？...VSCode 1.下载安装包： 进入VSCode官网下载对于的版本即可：https://code.visualstudio.com/ 双击运行安装即可，这里不作过多解释 2.配置成Python编辑器：...结语 以上三篇文章包含了Python简介、安装Python以及选择Python解释器和编辑器，接下来就要开始编程生活了，下一篇文章将会带领你编写第一个Python程序~，系不系很期待?
整型数字的除法（-3/2为啥等于-1） 那么为啥-3/2等于-1，难道在做除法的时候不会用移位进行优化吗？ 多说无益，只能按照套路来反汇编，还是一样的套路代码。...，那么可以看到div函数调用的指令是： sdiv r3, r2, r3， div_u函数调用的指令是: udiv r3, r2, r3 显然除法对于有符号数和无符号数做了区分，但是我们无法看到内部的区别...此处我们主要看有符号数除法和无符号数除法的区别，而汇编篇幅太长，在此我只截取有符号数除法中有，而无符号数除法不存在也不需要的那部分代码，这样就能看到-3/2和3/2的区别。...有符号数除法一开始的处理： //此处被除数是r0，除数是r1 3>: cmp r1, #0 //判断r1和0的关系，并更新cpsr寄存器 beq.w 1098a 3...所以-3/2的时候，会先计算3/2，得到1之后再赋值成-1 还记得那个神奇的数字0x80000000（-2147483648）吗，0x80000000乘以-1依然是0x80000000如果是这个数字除以
： # nohup command & 在缺省情况下该作业的所有输出都被重定向到一个名为nohup.out的文件中,除非另外指定了输出文件： # nohup command > myout.file 2>...&1 & 在上面的例子中，输出被重定向到myout.file文件中。...二、>/dev/null 2>&1 /dev/null 代表空设备文件，也就是不输出任何信息到终端，说白了就是不显示任何信息。 # nohup command 1>/dev/null 2>&1 &
Type 1 .2. 3 .4. 5 LSA Link States 同一OSPF区域内的所有路由器都应具有完全相同的拓扑数据，路由器通过SPF算法，以确定前往每个可达子网的最佳路由，学习LSA应该注意它的三个要点...1传播范围2通告者是谁3通告的内容。...三、 实验(启用R1和R2) 1、 第一类LSA 路由器LSA (Router LSA) 每台运行OSPF的路由器都会产生一类LSA，范围只限本区域，不管它是不是内部路由器还是ABR，内容包括直连路由的拓扑信息和路由信息...实验使用R2和R3的E1/0口。...3、 第三类 汇总LSA(Summary LSA) ABR会将区域间的一类LSA和二类LSA汇总形成三类LSA并泛洪到整个OSPF自治域。 实验拓扑如下： ?
题目描述 求1+2+3+...+n，要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字及条件判断语句（A?B:C）。...示例1 输入 5 返回值 15 代码 正常思路:求和,那么就用递归呗 public int Sum_Solution(int n) { if (n == 1) {...return 1; } return n + Sum_Solution(n - 1); } 但是要求不能用判断,这里要改变一下 用&&原理 A&&B,如果A是true...则继续执行B进行判断,我们可以把A作为中止条件 B里放递归 可以参考我们平常做多个条件判断的时候会用&&做两个条件的判断 eg: if(a>1&&b>3){} 如果a>1又会执行b>3并对结果做判断...Sum_Solution(int n) { int sum=n; boolean temp = (n > 0) && ((sum += Sum_Solution(n - 1)
这样可通过一个函数同时实现如下调用： add(1)(2)(3) add(1, 2)(3) add(1)(2, 3) add(1, 2, 3) 一道“难”题 每天都要在各个读者群内看一看，看看各读者有没有遇到难题...今天看到读者群内有人在问： 这道题的需求在于，同一个函数可以自动处理： add(1)(2)(3) # 6 add(1, 2)(3) # 6 add(1)(2, 3) # 6 add(1, 2, 3...保证add(1)之后再次返回函数，从而保证add(1)(2)可以调用； 而且还要保证add(1)(2)之后还是返回函数，从而保证add(1)(2)(3)可以调用 如何定义嵌套函数？...最后解决 可能有人会说 ，但我们的要求是一个add函数同时支持下面这几种的用法呢： add(1, 2, 3) add(1, 2)(3) add(1)(2, 3) 如果你理解了上面两个例子的运行机制（嵌套函数和函数返回值...(2)(3)) print(add(1, 2)(3)) print(add(1)(2, 3)) print(add(1, 2, 3)) 其实就这么简单，所以我在读者群里顺手把这个问题解决了，把这段代码贴给他们
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