我正在创建一个网页,它将使用来自JSON文件的数据创建一个d3强制布局图,当按下按钮时,将提示用户输入名称,并使用提供的名称创建一个新节点。页面加载成功,当按钮被按下时,会有一个提示要求输入一个名称,但是当输入一个名称时,会出现一个错误,上面写着‘未捕获函数:未定义的不是一个函数’,并且没有添加新的节点。
我能做些什么来修复这个错误?使用Chrome时,我知道错误发生在我尝试添加newNode的代码行中。下面是我的代码:
<button onclick="addNode()">Click to add Node</button>
<script s
我正在尝试用WinDbg预览( Windows应用程序)调试内存泄漏。
我可以执行!heap -s来获取堆的列表,然后执行!heap -stat -h <address_of_a_heap>来按对象获取所使用内存的统计信息,但是当我尝试使用!heap -flt s 100列出所有指定大小的实例时,我会得到
HEAPEXT: !heap invalid option flag '-l'
Platform dependent usage:
THIS EXTENSION SUPPORTS THE SEGMENT HEAP AND THE NT H
我正在创建一种新的传输协议,目前我使用了大量的RSA传输来发送AES密钥来保护数据。
我当前对数据包的设置是:
RSA_Block{
AES key
IV
Other things
}
AES_Block{
Data
}
问题是IV本身占用了安全RSA块中的空间。如果我将IV移出(从安全角度来看这是很好的),则会在我的传输中占用一些额外的空间(按IV大小放大数据包)。所以我在想……如果RSA块包含纯随机数据( AES密钥在每次传输时都是随机的)。我使用RSA编码块的第一部分作为IV。
但是它安全吗?或者RSA块在它的第一个字节中有一些非随机性?
有没有一种方法可以改变R标记中标题的字体大小?
我知道如何对文章中的部分编号;但是,就格式而言,编号为1., 2., 3...的部分的字体大小太大了。作为一种解决办法,我一直在使用较低级别的标题### Introduction,但它们的编号错误。
下面是一个基本的例子:
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output: bookdown::pdf_document2
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# This is too big
### This is the right size but are labelled as 1.0.1
我有很大的图像数据集来训练CNN。由于我无法将所有图像加载到我的内存中,因此我计划将它们转储到一个HDF5文件(使用h5py)中,然后批量迭代集合,如中所建议的 Most efficient way to use a large data set for PyTorch? 我试着为每个图片创建一个自己的数据集,位于同一组中,速度非常快。但我想不出要迭代组中的所有数据集,除非按其名称访问该集。作为另一种选择,我尝试通过扩展其形状来迭代地将所有图像放入一个数据集中,根据 How to append data to one specific dataset in a hdf5 file with