1回答
离散信号中的离群点检测
、、、、
我有一个值为0,1,2,3的离散信号，在理想情况下应该是这样的：但实际上大多数时候看起来是这样的：因此，为了检测这些异常值，我在pandas中使用了滚动中值，dfResult数据帧在预测列中包含511个等于0,1,2,3的值。difference = np.abs(dfResult['predicted'] - dfResult['median'])
outlier_idx = diffe
浏览 30提问于2020-02-26得票数 0
1回答
我有一些信号(准确地说，是sEMG信号的预处理试验)，每个信号都存储在一个矢量中。我的目标是从这些信号集合中检测和删除任何可能的信号离群点。此外，我不知道先验的任何模型，代表这个集合的一个精确的趋势。我只能根据我所经历的考验来计算。
浏览 9提问于2017-01-19得票数 2
2回答
我在处理大量的时间序列。这些时间序列基本上是每10分钟来一次网络测量，其中有些是周期性的(即带宽)，而另一些则不是(即路由业务量)。
我想要一个简单的算法来做一个在线的“异常点检测”。基本上，我希望将每个时间序列的全部历史数据保存在内存(或磁盘上)中，并且希望在一个活动场景中检测出任何异常值(每次捕获一个新的样本时)。取得这些成果的最佳途径是什么？简单的事情，比如标准差，疯狂，.对
浏览 5提问于2010-08-02得票数 11
1回答
我有一个巨大的CSV文件，其中包含不同城市的酒店GPS点。44.903 | -93.215Tokyo | CityStay | 30.212 | 128.435要求：
相对于主星系团的分散情况，应该发现<em
浏览 0提问于2014-09-30得票数 5
回答已采纳
5回答
我有一个分段恒定信号如下所示。我想检测到步骤转换的位置(标记为红色)。我目前的做法是：
我的问题是：
这是正确的做法吗
浏览 3提问于2013-10-31得票数 5
回答已采纳
1回答
我有一个变量，它的分布是倾斜的。我应用了BoxCox变换，现在变量遵循高斯分布。但是，如下面的框图所示，离群值仍然存在。📷虽然变换后的变量分布接近高斯分布，但如果仍然存在异常值，我们是否还应该选择这种变换呢？
还是我们应该决定使用其他技术，如离散化，以捕获所有的离群点？
浏览 0提问于2021-05-27得票数 1
回答已采纳
2回答
我使用LOF (局部离群系数)来检测数据中的异常值。我得到LOF分数作为离群点的距离。这种无监督的学习无助于在运行时检测出离群点。所以我想用我的数据点和LOF分数来建立一个有监督的回归/分类模型。我的问题是，哪一个应该从
1)分类(取LOF评分的截止点，在具有二进制变量后，建立分类模型)，并使用该分
浏览 0提问于2018-05-18得票数 1
1回答
我有一个数据框架，我的大部分变量和我想要预测的类是离散的。
我需要做的是在这些数据中找到异常值，这样我就可以通过估算或其他方法来处理它们。我研究的一些方法是使用IQR (Inter )、Cook's距离或使用“异常值”包，但似乎大多数方法只能应用于连续数据，因此R给了我错误，说它不能应用于因子，在这种情况下，我认为是离散的数据。我在使用“离群值”包时遇到的错误之一。任何帮助都是非常感谢的，
浏览 4提问于2016-10-06得票数 2
1回答
基于滑雪板的孤立点检测
、、、
我一直在读关于孤立点检测的滑雪板文档，甚至文件提供的例子。一旦我对数据集进行了拟合，我所能做的就是将预测函数应用到估计器中，以便找到异常值。然而，我想知道这一点是一个离群点的可能性。我甚至不知道sklearn所使用的异常点检测方法是否有一个理论基础，它允许你给出概率。如果不是，什么是标准，告诉你什么是离群点，什么不是？它是考虑概率还是某种非概率的
浏览 0提问于2018-05-31得票数 3
3回答
多维孤立点的发现
、、、、
我正在处理一个非正态分布的数据集。数据集包含成本、折扣和利润三个维度。Zscore(cost) + Zscore(profit) - Zscore(discount)
负号，因为我想找到折扣低的</e
浏览 0提问于2016-04-30得票数 2
1回答
特征选择与孤立点检测
、、、
特征选择如何影响离群点的检测，以及去除异常值如何影响特征选择？这可能是个基本问题。然而，我只是想知道界限，我问。提前谢谢。我经历了以下几个方面：特征选择与离群点排序
浏览 0提问于2020-08-01得票数 2
1回答
如何在机器学习系统中测试时处理空类。如果我在10个类上训练我的模型，然后观察到一个不属于10个类中的任何一个的类，那么有什么方法可以检测到这种情况吗？在滑动窗口方法中，需要进行活动识别，其中每一个时间步骤产生10个类中的一个，然而，实际上，有一些时间步骤没有发生任何事情，因此算法不应该进行分类。
浏览 6提问于2016-04-18得票数 0
2回答
磁盘空间使用的离群点检测
、、、、
我想在磁盘自由空间数据上做异常或异常检测。102.692019-05-15 09:15:00 102.58我想检测磁盘空间的新值是否为异常值有几种离群点分析方法(参考链接)：基于Z分数以上方法是更多的统计方法来检测离群点。有几种方法
浏览 0提问于2019-05-16得票数 1
1回答
我正在使用Apache进行几个项目，我一直被困在异常/离群点检测部分。我相信我关于离群点成为集群中心的观点是正确的，但这取决于生成的集群数量，到目前为止，数据本身和集群数量之间没有任何关系，所以我无法根据可能的离群点数
浏览 5提问于2017-06-30得票数 1
我正在使用features2d (ORB，SIFT等)进行一些对象检测。我试图将阈值提高到10，但结果是完全相同的。我能做点什么来改善这种情况吗？
有没有和RANSAC有什么关系？
浏览 2提问于2012-08-20得票数 4
回答已采纳
如何从数据中删除异常值？我应该使用RobustScaler吗？我知道我可以使用DecisionTree，但我想使用XGBoost.请你帮帮我，这有点急迫，我不知道该怎么做，我已经研究过，看过以前的问题，但效果不佳，也没有帮助。
干杯
浏览 0提问于2018-07-30得票数 3
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
