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建立离散对数框架
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素数循环群上的离散对数问题由求满足x满足g^x\equiv h\bmod p的问题组成，其中g是一个大素数p上的乘法群\mathbb Z/p\mathbb Z的生成元。那么，如何建立实际的离散对数系统呢？
我正在使用python语言。什么是识别组g中的\mathbb Z/p\mathbb Z的好包？有大号码的包裹吗？
浏览 0提问于2021-09-10得票数 0
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我有两个相关的连续变量，我想使用它们的组合值来预测第三个二元变量的值。如何对值进行离散化/归类？我不是在寻找聚类算法，我特别感兴趣的是获得“有意义的”离散类别，我可以随后在贝叶斯分类器中使用。
浏览 0提问于2012-05-08得票数 1
给定乘法群模的生成元g，一个素数p，由g^x\bmod p和g^y\bmod p求出g^{xy}\bmod p问题。解决这个问题的最好方法是通过离散对数。假设我们可以在不打破离散对数的情况下做到这一点。
那么从g^z\bmod p到g^{z^2}\bmod p的计算在多项式时间内可行吗？
浏览 0提问于2021-01-17得票数 1
我发现了一个问题，在R中使用plotly创建三元关系图。如果颜色美学是一个连续变量，则三元图的背景中似乎有一个二进制图。离散的色彩美学似乎工作得很好。有没有人知道解决办法？0.26,0.06,0.43,0.35,0.29,0.74), ) 具有离散颜色的三元示例, symbol ='circle',
浏览 15提问于2020-03-27得票数 0
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我有一项练习，内容如下：
设p是奇数素数，a和b是生成元\mathbb{Z}_p^*。假设我们有一个用基A计算离散对数的有效算法a。说明了该算法如何利用基b有效地计算离散对数。
浏览 0提问于2020-12-18得票数 0
在我看来，DAE工具箱不能适当地对域进行离散，因为离散的m.x只有两个点(我使用ContinuousSet.get_finite_elements()方法来检查)，即使我在选项中指定了10个有限元点(参见下面的代码但是，当我增加有限元点的数量时，disc.apply_to(m, nfe=100, wrt=m.x, scheme='BACKWARD')
返回的离散域x仍然有10分。
浏览 0提问于2017-08-18得票数 0
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Bad data point: (1.0,[1.0,2.0])这里的想法是创建一个数字列，并使用分位数对其进行离散，将无效数字(NaN)保存在一个特殊的桶中。org.apache.spark.storage.memory.MemoryStore.putIteratorAsValues(MemoryStore.scala:216)是的，列有附加的元数据，看起来如下所
浏览 1提问于2018-03-23得票数 1
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离散优化算法的探讨
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我遇到了，他说有一个比O(n^2)更快的“复杂离散数学”。我不明白如何在O(n^2)下进行链接问题。
我将如何用离散的方法来处理这个问题，以尝试理解一个更快的解决方案？Lucky三元组“定义为”在列表1中，对于任何三重类(lsti、lstj、lstk)的组合，i<j< k，其中lsti除以lstj，lstj除以lstk。
浏览 3提问于2020-07-29得票数 3
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我有一个用有限元离散化计算的成本函数和它的梯度(积分点处的值)，我有一个文本文件中的数据。问题是成本函数及其梯度在数学上不是显式的，使用有限元方法在体积V中的某些点xi使用有限元方法在每个时间t的增量处进行数值计算。函数及其渐变的结果存储在文本文件中。如何最小化这个函数？有什么想法吗？
浏览 21提问于2021-03-09得票数 0
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根据星火NaiveBayes的官方文件：
如何处理火花NaiveBayes中的连续数据(例如:某些文档中某些数据的百分比)？
浏览 1提问于2017-08-11得票数 1
下面的代码显示了我是如何创建模型管道的，在这个过程中，只有回归器发生了变化。我正在尝试使用随机森林、线性回归和GBT模型，但当在一台机器上执行与在一组机器上执行时，所有这些模型都显示出不同的结果。在这两种设置中，所有默认设置都使用完全相同的EMR集群配置。 if tuned_model is None: stages = []
for col in self._string_col
浏览 11提问于2021-02-15得票数 0
我不确定这是可能的，但是我想使用Python脚本接口在Abaqus/CAE中创建一个包含用户定义元素的网格。这将包括至少两个部分在CAE方面的事情:定义节点&连接，和定义材料属性。我想知道是否有办法通过Python脚本接口实现这一点，而不需要以某种方式编辑输入文件--即Abaqus/CAE模型数据库中的输入文件。
浏览 3提问于2017-04-04得票数 2
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我从连续状态空间的离散化过渡到函数近似。我的动作和状态空间(3D)都是连续的。我的问题主要是由于混叠错误和长期训练后几乎没有收敛。另外，我不知道如何选择合适的步长进行离散化。1)与高度离散的状态空间相比，性能有何不同？对于RL中的连续问题，似乎没有任何详尽的Python编码教程。
浏览 3提问于2016-05-04得票数 8
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通过序列化的，我的意思是输入的值以离散的时间间隔出现，而且向量的大小也不知道。传统的神经网络采用固定大小的并行输入神经元和固定大小的并行输出神经元。
浏览 0提问于2013-10-17得票数 3
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通过在线搜索，我发现有一个四元函数，它似乎只接受符号表达式作为输入。我的数据都是离散的和一维的。这是在我的数据上使用quad的方法吗？谢谢。
浏览 1提问于2012-03-27得票数 2
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我正在写一个OpenCL代码来从有限元离散化中组装一个稀疏矩阵，我将感谢一些关于一个聪明的结构的技巧，我可以用来在内核代码中组装这个矩阵！我的意思是，我需要访问内核中的一个随机矩阵位置！
浏览 0提问于2011-12-16得票数 0
记录良好的属性；368个实例，有28个属性(连续的、离散的和名义的)；30%缺少值
有3种结局：“活”、“死”、“被安乐死”。既然“安乐死”是“死亡”的另一种形式，那么把这个问题视为二元分类问题是否合理？
浏览 0提问于2019-05-09得票数 1
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