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纯离线安装大模型推理引擎,部署量化大模型

大家好,我是 Ai 学习的老章 继续介绍大模型推理引擎+Llama.cpp,前文我写了# 内网部署 llama.cpp,运行量化大模型,详细介绍了 llama.cpp 这个推理引擎,内网离线 cmake...本文我们用个更省事儿的内网离线部署方式——Docker,然后用其部署量化大模型,其中踩坑若干,才有如此精炼、极简教程 1、联网环境拉取 llama.cpp 镜像并保存 选择镜像最好是官方,比如 llama.cpp...server-cuda https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/docs/docker.md 市面上有很多个人打包的镜像,大多都是阉割版 费老大劲搞进去,发现大模型无法加载...5、启动大模型 docker run --rm --runtime nvidia -e TZAsia/Shanghai --gpus "device=2" -v /opt/data/ai/GGUF:/models

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    七大工业机器人离线编程软件大PK

    通常来讲,机器人编程可分为示教在线编程和离线编程。我们今天讲解的重点是离线编程,通过示教在线编程在实际应用中主要存在的问题,来说说机器人离线编程软件的优势和主流编程软件的功能、优缺点进行深度解析。...看到离线编程的这些优点后,是不是迫不及待的想看看离线编程软件长什么样子?那么往下看吧~下面详细介绍一下主流的离线编程软件。...__2、RobotArt__ RobotArt是目前国内品牌离线编程软件中最顶尖的软件。...- Spotand OLP:完成点焊工艺设计和离线编程。 - Human:实现人因工程分析。...DELMIA有6大模块,其中Robotics解决方案涵盖汽车领域的发动机、总装和白车身(Body-in-White),航空领域的机身装配、维修维护,以及一般制造业的制造工艺。

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    在本地计算机上离线部署DeepSeek大模型

    pwd=ziyu ,提取码是ziyu 可以从该地址下载本篇文章所需要的Ollama安装包和DeepSeek模型,这两部分文件都在压缩包“离线部署deepseek.rar”中 安装Ollama 打开Ollama...3.运行Deepseek模型 安装完成后,输入以下命令即可运行Deepseek模型: ollama run deepseek-r1-1.5b 安装其他大小的DeepSeek大模型 本文以DeepSeek-r1...因此推荐有安装其他大小DeepSeek模型的用户,在其他可联网的机子中运行Ollama,直接下载对应大小的DeepSeek大模型,如7B,下载之后至模型文件夹中(C:\Users\你的用户名文件夹.ollama...7B文件(文件名通常是一个很长的ID,可以通过下载时间最近和文件大小最大进行判断),将其改名为deepseek-r1-7b.gguf,之后还需要修改Modelfile中的FROM字段内容,修改完成拷贝至离线环境便可按照前文所述进行离线安装

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    大模型预训练中的数据处理及思考

    作者有以下三大理由: • 网页数据的量级比公开数据大的多,仅用专有数据模型模型训练不到最佳效果:GPT3 论文中说自己模型参数是175B,使用了大约300B的token数量进行模型训练,但根据scaling...• 专有数据处理起来很麻烦:网页数据有固定的格式,我们可以根据html上面的标签进行处理,而专有数据因为来源很杂,格式不统一等原因,甚至需要一份数据,一种处理方式很费时间。...数据规模 先看结论 • 仅仅用CommonCrawl的网页数据中构建训练数据,训练了了Falcon-40B模型,并取得了不错的效果(huggingcase的大模型开源大模型排行榜OpenLLM Leaderboard...The pile是一个高质量数据集,作者在构建的RefinedWeb数据集上训练模型超过了在The pile数据集上训练的效果 网页数据处理方法 CommonCrawl数据特点 • 很脏:有大量的情色、...DeepMind证明了提升模型规模和提升数据质量同样重要,仅仅是大模型也做不好推理任务,但如果数据处理的好的话,模型的推理能力能大幅提升。

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    勿谈大,且看Bloomberg的中数据处理平台

    这里,我们不妨走进Bloomberg的用例,着眼时间序列数据处理上的数据和体积挑战。 以下为译文 在Bloomberg,我们并不存在大数据挑战。...在过去,统一这两种数据是不可能实现的,因为他们有着不同的性能需求:当天数据的处理系统必须可以承受大量的写入操作,而历史数据处理系统通常是每天一次的批量更新,但是数据体积更大,而且搜索次数也更多。...但是这里仍然存在一个非常大的缺点,在任何给定时间,到给定region的读写操作只被一个region服务器控制。如果这个region挂掉,故障将会被发现,故障转移会自动的进行。...使用HBase,用户可以在大的Portfolio文件上做拆分,并且分配到集群中的多个主机上进行处理。...这就意味着,Java当下已经成为很多高fan out计算系统的基础,其中包括Hadoop、HBase、Spark、SOLR等,同步进行垃圾回收将解决非常大的问题。

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    离线存储

    什么是离线缓存 离线缓存,就是将指定的网页文件(例如css、js)保存到本地,当用户没有网络时,依旧可以通过浏览器使用这些文件。...为何要用离线缓存 从网站所有者的角度来说,增加离线缓存功能,能够让用户更好的使用网站。 离线缓存的设置步骤 1 配置manifest文件 2 通过JS进行缓存的控制 manifest文件的配置 1....添加manifest属性 将需要离线缓存的文件罗列下来,存储于后缀名为manifest的文件当中, 在HTML文件中引入manifest文件。.../images/logo.jpg FALLBACK 离线缓存工作流程图 ? 使用JavaScript控制缓存 缓存的各类属性和事件,均绑定在“applicationCache”上。 1....0代表未缓存,通常是这些页面没有运用离线缓存技术,就是这个状态。 1代表空闲,当缓存是最新的时候为1,不需要做什么操作。 2代表检查中,即浏览器在检查manifest文件是否为最新。

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    离线 Gmail

    Offline Gmail 离线版 Gmail 是怎么工作和在离线的时候具有那些功能?...当启用离线版 Gmail 之后,Gmail 使用 Gears 把邮件下载到本地缓存,然后只要再次连上了网络,本地缓存就会和 Gmail 服务器同步,如果网络断了,Gmail 会自动切换到离线模式,使用已经缓存在电脑硬盘上的数据进行工作...在离线模式下,我们可以阅读邮件,给邮件加星或者标签,和其他你在线阅读邮件做的事情。在离线模式下发送的邮件都会放到 Outlook 中,并且会在下次 Gmail 检测到网络的时候自动发送。...但是目前离线版 Gmail 还有一些问题:如不能在离线模式下给邮件添加附件,搜索的结果受限于本地缓存等。...虽然存在着这些小问题,但是离线 Gmail 给我的体验是冲击性的,09年云计算会走向成熟,离线 Gmail 就是一个良好的开端,它通过 Google Gears 解决了网络对云计算的影响。

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    面试系列:十个海量数据处理方法大总结

    根据这个问题我们来计算下内存的占用,4G=2^32大概是40亿*8大概是340 亿,n=50亿,如果按出错率0.01算需要的大概是650亿个bit。...四、堆 适用范围:海量数据前n大,并且n比较小,堆可以放入内存 基本原理及要点:最大堆求前n小,最小堆求前n大。...适用范围:第k大,中位数,不重复或重复的数字 基本原理及要点:因为元素范围很大,不能利用直接寻址表,所以通过多次划分,逐步确定范围,然后最后在一个可以接受的范围内进行。...当然在更新每条数据的出现次数的时候,我们可以利用一个堆来维护出现次数最多的前N个数据,当 然这样导致维护次数增加,不如完全统计后在求前N大效率高。 如果数据无法放入内存。

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