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Elasticsearch跨集群数据迁移离线迁移

跨集群数据迁移 用户在腾讯云上自建的ES集群或者在其它云厂商购买的ES集群,如果要迁移至腾讯云ES,用户可以根据自己的业务需要选择适合自己的迁移方案。...如果业务可以停服或者可以暂停写操作,可以参考离线迁移的四种方案。 离线迁移 离线迁移需要先停止老集群的写操作,将数据迁移完毕后在新集群上进行读写操作。适合于业务可以停服的场景。...离线迁移大概有以下几种方式: elasticsearch-dump snapshot reindex logstash elasticsearch-dump 适用场景 适合数据量不大,迁移索引个数不多的场景...而使用snapshot的方式没有这个限制,因为snapshot方式是完全离线的。...的方式适合数据量大的场景下进行迁移

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有赞大数据离线集群迁移实战

迁移前我们的离线集群规模已经达到 200+ 物理机器,每天 40000+ 调度任务,本次迁移的目标如下: 将 Hadoop 上的数据从原有机房在有限时间内全量迁移到新的机房 如果全量迁移数据期间有新增或者更新的数据...,需要识别出来并增量迁移迁移前后的数据,要能对比验证一致性(不能出现数据缺失、脏数据等情况) 迁移期间(可能持续几个月),保证上层运行任务的成功和结果数据的正确 有赞大数据离线平台技术架构 上文说了...(工具保证) 离线任务的迁移,如何做到较低的迁移成本,且保障迁移期间任务代码、数据完全一致?(平台保证) 完全迁移的条件怎么确定?如何降低整体的风险?...3.2 离线任务的迁移 目前有赞所有的大数据离线任务都是通过 DP 平台来开发和调度的,由于底层采用了两套 Hadoop 集群的方案,所以迁移的核心工作变成了怎么把 DP 平台上任务迁移到新集群。...五、总结与展望 本次的大数据离线集群跨机房迁移工作,时间跨度近6个月(包括4个月的准备工作和2个月的迁移),涉及PB+的数据量和4万日均调度任务。

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房产众筹成2014年十一最经典跨界活动

11月11日正在成为中国人的购物狂欢节,朋友圈在这几天呈现出井喷的态势,关于双十一的内容让人看不过来。...获得低价买房抽奖资格 几天前朋友圈便出现了关于“京东众筹1.1折买房子”的海报,10号活动内容揭晓:京东众筹联手远洋地产开展众筹活动,参与者在双十一当天可以支持11元(非京东金融用户)或者1111元(京东金融用户...超越金融和众筹本身的跨界互联网金融 毫无疑问,在预热之后趁着双十一的东风,这一次活动可以获得大量的支持。传统众筹商业模式主要是手续费,但京东金融志不在此,因为这次的众筹资金最终都会返还。...,显而易见,这次双十一跨界活动正是奔着“门槛低、新奇好玩、生活品质和参与感”这些目标去的。...互联网金融本身就是跨界产物,这一次搭上双十一快车,与过去相隔万里的房地产结合在一起,更是超级跨界。京东众筹与远洋地产联合的双十一众筹买房活动,算得上一次经典的跨界营销,算得上今年双十一黑马案例。

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Elasticsearch 数据离线迁移方案(含冷热分层场景)

# 过滤掉我们不需要的数据 OUTPUT PLUGIN # 将数据输出至ES,当然可以保存本地或者redis 迁移示例 1....使用场景最为通用,既可以迁移少量数据,也可以迁移较大规模的数据量; 2. 支持在迁移过程中做一些筛选、拆分、合并; 3. 支持高版本往低版本迁移。 不足: 1....Logstash 的数据迁移前,需要提前手动设置好索引的 settings 和 mapping 信息,不支持一键迁移; 2....api 接口,详细介绍可查看官方文档,利用该组 api 接口,我们可以通过将源 es 集群的数据备份到远程仓库,再在腾讯云es集群上从远程仓库中通过快照恢复的方式来实现跨集群的离线数据迁移。...但是在迁移过程中迁移工具退出或者执行迁移的服务器宕机,则会从头开始迁移,因此需要先将已经迁移的部分数据清空。迁移完成后通过比较索引的 doc 数量来确定索引是否全部迁移成功; 2.

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十一” 电商交易大数据的启示

在全网电商中,天猫11全球狂欢节全天交易额912.17亿元,无线成交626.42亿元,无线占比68.67%。 这是创造消费奇迹的一天,超越电商自我评判的一天,不断刷新纪录的一天。...通过大数据及其分析,我们不仅能看到互联网的神一般的强大,也能从中得到许多启示。...在双十一前夕,媒体认为马云的手势暗示900亿。而实际上,马云给的那个手势代表七。...所以,这个数据值得我们深思、唤起我们的民族意识和进取意识。 4、崛起的新贵和老牌劲旅——国际品牌 这一天,非自营店铺排名前五中,有四家国字号的旗舰店,这其中3家以智能手机为主打产品。...这个双十一的狂欢已经过去,我们既消费了”双十一“的盛况,也消费了电商的产品。静下心来,好好想想,或者下一个光棍节双十一又有新的记录诞生,并崛起更多的马云、任正非、雷军....... 来源:产业前沿

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3种 Elasticsearch 数据离线迁移方案,你知道吗?

迁移方式 适用场景 COS 快照 数据量大的场景(GB、TB、PB 级别)对迁移速度要求较高的场景 logstash 迁移全量或增量数据,且对实时性要求不高的场景需要对迁移数据通过 es query...进行简单的过滤的场景需要对迁移数据进行复杂的过滤或处理的场景版本跨度较大的数据迁移场景,如 5.x 版本迁移到 6.x 版本或 7.x 版本 elasticsearch-dump 数据量较小的场景...而使用 snapshot 的方式则没有这个限制,因为 snapshot 方式是完全离线的。...elasticsearch-dump 工具和 MySQL 数据库用于做数据备份的工具 mysqldump 类似,都是逻辑备份,需要将数据一条一条导出后再执行导入,所以适合数据量小的场景下进行迁移。...snapshot 的方式适合数据量大的场景下进行迁移

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Linux离线迁移数据盘到腾讯云的云硬盘

离线数据迁移,即将源端数据盘镜像迁入至腾讯云侧指定的云硬盘 这里的源端可以是腾讯云,也可以是其他云,例如AWS,阿里云等等 一.源端准备工作 1.将数据盘挂载至服务器 2.检查数据盘的数据大小,以及文件是否正常访问...(3)在腾讯云cos控制台点击上传,然后选择刚刚下载的镜像文件 image.png 文件上传比较慢,请耐心等待,上传完成后即可下一步 四.开始离线迁移 1.获取cos链接 在腾讯云cos控制台,点击文件右边的详情...rid=8 3.选择地域后,点击【新建数据迁移】,下一步 image.png 4.新建迁移任务 image.png 注意: 所在地域:与cos地域一致,与要源端数据盘地域一致 任务名称:可自定义 cos...链接:填写上面复制过来的cos镜像链接 勾选要迁入的云硬盘,这里的云盘必须是待挂载状态,否则需要到云硬盘列表,手动将这块数据盘卸载后再进行迁移,卸载可参考下图: image.png 5.可在列表中关注迁移进度...image.png 6.迁移完成后如下图所示 image.png 如迁移失败,将鼠标放在失败状态上面,会提示原因,请根据原因提示做修改调整,重新参考此文操作迁移

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winserver离线迁移数据盘到腾讯云的云硬盘

离线数据迁移,即将源端数据盘镜像迁入至腾讯云侧指定的云硬盘 这里的源端可以是腾讯云,也可以是其他云,例如AWS,阿里云等等 一.源端准备工作 1.将数据盘挂载至服务器 2.检查数据盘的数据大小,以及文件是否正常访问...COS控制台链接 https://console.cloud.tencent.com/cos5/bucket image.png 文件上传比较慢,请耐心等待,上传完成后即可下一步 四.开始离线迁移数据...rid=8 2.选择地域后,点击【新建数据迁移】,下一步 image.png 3.新建迁移任务 image.png (1)所在地域:与cos地域一致,与要源端数据盘地域一致 (2)任务名称:可自定义 (...3)cos链接:填写上面复制过来的cos镜像链接 勾选要迁入的云硬盘,这里的云盘必须是待挂载状态,否则需要到云硬盘列表,手动将这块数据盘卸载后再进行迁移,卸载可参考下图 image.png 五.可在列表中关注迁移进度...此过程比较慢,请耐心等待,迁移时间和数据大小有关,一般需要半个小时以上 image.png 5.迁移完成后如下图所示 image.png 六.确认数据是否完整 将迁移完成的数据盘挂载至任意Windows

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记一次简单的Oracle离线数据迁移至TiDB过程

它包含以下几点核心功能:schema转换、表结构检查、迁移成本评估、数据迁移(全量或增量)、CSV导出等,其中有些功能目前还是实验特性,我这里只用到了它的核心特性schema转换。...github.com/wentaojin/transferdb/blob/main/conf/config.toml 配置文件修改好以后,执行下面两条命令就可以实现转换: # 这个过程是在目标库中生成一个迁移元信息库...其他部分 至于Oracle的其他部分例如存储过程和自定义函数,也不用多想怎么去迁移了,老老实实改代码去应用端实现。...总结 在之前的项目中也使用过DSG来实现Oracle到TiDB的数据迁移,但它毕竟是个纯商业性工具,先充钱才能玩,对于这种测试阶段来说不是太好的选择。...当然了,官方发布的《TiDB in Action》一书中也给出了Oracle到TiDB的迁移案例:https://book.tidb.io/session4/chapter5/from-oracle-to-tidb.html

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【云原生正发声】共11期视频+PPT技术实践干货集来了(内含腾讯彩蛋)

通过这期直播学习,大家可以有以下几点收获: 1.了解如何将使用 Thrift,Dubbo 等 RPC 协议的微服务平滑迁移到 Istio 服务网格中。...3.其他 Aeraki 用例:开发/生产环境无缝切换,在多个数据库之间进行平滑迁移,全系统故障注入等。...3.弹性训练能够带来的一系列收益与仍需解决的问题,如数据集再切分、收敛保障、优化的任务调度策略。...2.了解在离线混部场景中调度系统的整体设计思路,离线调度器的整体架构与优化点。 3.了解多调度器协调工作的设计思路与解决方案。...同时请大家遵守规则参与活动,发现作弊拉票现象取消获奖资格。

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中通大数据平台在大促中的进化

一年一度的双十一叒叕来了,给技术人最好的礼物就是大促技术指南!...而经过这些年的发展,大促早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的大促场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...中通从离线到实时的数据兼容再到数仓,有着一套比较完善的大数据平台体系。...ETL 建模也会依托该大数据平台,最终通过大数据平台对外提供数据应用的支持以及基于离线 OLAP 分析的支持,整个数据建模的频率可以支持到半小时级别。...此外,中通的业务特性要求系统能够快速地计算分析几十亿的数据,并能同步到离线的集群里与 T+1 数据做融合,还要能提供给数据产品和数据服务直连拉取明细数据

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谁顶住11的世界级流量洪峰?神龙架构负责人等9位大牛现场拆解阿里秘籍

旭卿、观涛、鸣嵩、日照、褚霸、孤星、龙现、行易、镭铭,11月18日,在阿里举办的“11 背后的技术力量”沙龙活动,这9位阿里技术大牛展示了路数,全面解读双十一背后的武功秘籍。...核心交易系统100%迁移到云,第三代神龙服务器定义IT行业新的计算范式 11一个个闪亮的数字的背后有一个比较重要的事情,那就是今年阿里把核心交易系统100%迁移到阿里的公共云上,这是史无前例的、世界级的挑战...要实现100%的迁移,必须提到阿里云的神龙服务器。...阿里云智能计算平台事业部研究员关涛(观涛)表示,双十一的挑战从商务角度看是商品和消费者最优化匹配的问题,往下则是大数据和AI能力的挑战, 从数据来看,今年11数据量达到970 PB,这大概是一个什么量级...为此,电商开始尝试混合云的架构,在大促时短时间内租用云的机器进行扩容,进而形成了云单元,另一方面又利用离线数据集群和在线集群的错峰互补,形成了混布技术。

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不仅仅是11大屏—Flink应用场景介绍

11大屏 每年天猫双十一购物节,都会有一块巨大的实时作战大屏,展现当前的销售情况。 这种炫酷的页面背后,其实有着非常强大的技术支撑,而这种场景其实就是实时报表分析。...最典型的案例便是淘宝双十一活动,每年双十一购物节,除疯狂购物外,最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集,数据计算,数据校验,最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内,顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒,通过多条链路流计算备份确保万无一失。...实时数仓与ETL 结合离线数仓,通过利用流计算的诸多优势和Sql灵活的加工能力,对流式数据进行实时清洗、归并、结构化处理,为离线数仓进行补充和优化。...另一方面结合实时数据ETL处理能力,利用有状态流式计算技术,可以尽可能降低企业由于在离线数据计算过程中调度逻辑的复杂度,高效快速的处理企业需要的统计结果,帮助企业更好地应用实时数据所分析出来的结果。

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揭秘:2018阿里11秒杀背后的技术

今日凌晨零点,2018年天猫11全球狂欢节,根据现场实时数据11开场2分05秒破百亿,26分03秒破500亿,1小时47分26秒破千亿。...同时诞生的还有数据库处理峰值,4200万次/秒。 几乎毫无悬念,今年天猫11将刷新去年1682亿的销售记录,技术的各种峰值数据也将再次打破全球记录。...在线交易的数据实时和离线计算能力 支撑全球最大规模在线交易的数据实时和离线计算能力,包括承载阿里巴巴集团核心大数据离线计算平台,以及双十一保证每秒处理亿条日志的计算。 5....总之,11将涉及:基础设施、存储、中间件、云计算、业务架构、大数据、认知计算与人工智能、交互技术等技术领域。...前端设计优化 页面静态化:将活动页面上的所有可以静态的元素全部静态化,并尽量减少动态元素,通过CDN来抗峰值。 禁止重复提交:用户提交之后按钮置灰,禁止重复提交,防止一秒钟内多次写入数据库。

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17 Media数据迁移 | 从自管理MongoDB到MongoDB Atlas,用户体验与工作效率提升

视频直播类业务具有鲜明的特点,企业除了需要有强大的视频流技术支撑外,还要具备管理用户、朋友、留言、评论、渠道、付款、关系、排名、活动等社交媒体内容的能力,可以说直播是互联网行业发展至今携带信息量最大的沟通平台...但是数据迁移并不是一件简单的事,需要做好全面准备才能确保迁移成功,因此,17 Media面临着许多问题: 首先,从一个云平台迁移到另一个云平台,不同品牌的云平台,其基础架构大相径庭,如何确保数据的一致性...其次,TB级别的数据迁移工作,如何确保数据的完整性,在长距离传输中不会丢失? 第三,迁移过程中如何避免宕机事件的发生?如何将迁移时间控制在3小时之内?...在迁移过程中,针对历史积累的存量数据,即封闭的数据集群,客户可以利用MongoDB的备份与恢复工具,以秒级的速度从源数据集群迁移到目标的Atlas集群中。...迁移后的成效: 从开源MongoDB到MongoDB Atlas, 用户体验与工作效率提升 “整个业务应用和数据迁移,用户完全无感知,对17 Media的业务完全无影响。

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全链路压测|新人第一问:为什么你做不好容量评估?

隆冬强是一位业内知名的大数据专家,对大数据存储、离线和实时计算如数家珍,每天研究的是比Flink更牛B的实时计算系统,但大数据专家也有自己不太熟悉的领域。...全链路压测就好比是性能领域的核武器,隆冬强早就耳闻其威名,这个概念在2013年十一由阿里巴巴首次提出,并最后成功实施,效果得到广泛的一致好评。...隆冬强: 我之前做大数据领域的,对于性能压测领域不熟悉,双十一活动扩容这个事情找各个应用的负责人评估一下容量就可以了吧,为什么还需要我们来做这个事情?...举例说明:某公司运营需要策划一场活动,目标访问量为2000万,此时只需要通过简单的公式比如:2000万 / 100万 = 20 ,那么工程师就能可以快速的估算需要20台机器了。...通过模拟双十一相同的生产集群、流量模型、流量规模的方案,来提前验证系统是否具备支撑双十一的高压能力,从而保障了阿里双十一的稳定运行。

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11腾讯云大使推广赚钱攻略💰

可选择推广返佣产品合辑活动页,该活动页商品均在返佣范围内且与双十一同价。获取【返佣合辑活动页】key推广链接的方式:获取主会场key链接后,自行替换key链接中的双十一活动链接为返佣合辑页链接。...spread_hash_key=xxxx &cps_key=xxxxx步骤2: 将步骤1复制出来的key链接中加粗的第一部分双十一链接替换为为返佣合辑页链接:https://cloud.tencent.com...建议推广双十一活动【购买即赠】或云产品特惠活动【买赠专区】产品,该区产品最低价为 ¥58;满足所有返佣额外激励活动中订单金额的激励门槛。图片图片二、双十一推广常见问题Q&A1、推广哪些服务器返佣?...点击查看返佣产品明细2)推广个人新老用户均可参与开团活动奖励:开团活动规则详见11主会场4、如何查看自己的活动邀请进度?...三、双十一推广的五重激励活动是哪些?

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

体现在业务层面,消费者如今参加秒杀活动,无论是否是节的大促高峰期,瞬时就可以得到抢购结果的反馈,不需要等待。在数据库层面实现抢购公平,意味着秒杀活动已经是真正意义上的“拼手速”的事情。...在 2021 年的 11 12 中,ADB 3.0 真正实现了无论是否在峰值场景,都能让历史订单实时检索。 具体而言,ADB 3.0 解决了三方面的问题: 全量数据迁移与实时同步。...DMS 库仓一体化架构,借助 DTS 高效传输能力,将 MySQL 全量数据迁移至 ADB,并保持实时同步。 行级存储能力。...ADB 存储格式采用行列混存的 PAX 格式,能够提供高效的基于行号的随机查找能力,又可以按照 Chunk 粒度切分读取的并行度,多 Chunk 并行扫描,提高离线读吞吐性能,兼顾在线低延迟查询和离线高吞吐场景... 11 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后,数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。

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无例可循,双十一倒逼出中国互联网「三高架构」

随着「双十一」进入第 14 个年头,这一现象级的标志性活动在很大程度上已经融入国人的日常生活,因而显得不再那么特殊——打折促销天天有,满减秒杀是基操,消费者已经习惯了随时随地都能下单,同城快递隔天就到。...支付宝团队通过自适应泄洪、多商户动态异步化技术,在更加随机化的大促场景下持续保持支付的可用性及高性能,同时通过分时复用,在线离线混合部署,无感化弹云等技术,大幅提升效率和降低成本。...向云原生转型的过程中,不同场景的应用很难一步到位,为了满足不同的业务需求,在云原生的改造中,新老业务并存过渡,通过统一的研发平台,同时支持基于虚拟机和容器的双模持续交付,助力于整个架构的稳妥的演进和迁移...针对外部环境的剧烈变化(如活动带来的流量突增、机房故障等)、内部节点异常(如数据库宕机,服务器宕机等)和人为变更的风险(如代码发布,配置推送等)这三类主要风险,支付宝建设了如变更防控体系、容量风险体系、...正是因为一次次双十一的倒逼创新,支付宝的实践证明在金融级中间件、数据库和云计算平台的支持下,分布式架构完全能够胜任复杂、高要求的金融级交易。

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