ChatGPT 引领着聊天 AI 的世界,许多人已经开始在日常生活中使用它。OpenAI 的 GPT-3 语言模型是聊天机器人的基础,它使得用户能够通过回答问题与 AI 进行交互。
随着人工智能技术的发展,chatgpt的问世,国内各大厂家也推出了自己的大模型,比如腾讯混元大模型(Tencent Hunyuan)是由腾讯研发的大语言模型,具备强大的中文创作能力,复杂语境下的逻辑推理能力,以及可靠的任务执行能力。这些大模型大多采用网页交互的形式,为了方便开发者使用,越来越多的编程助手工具涌现出来,帮助程序员更高效地完成编码任务。熟练的掌握一门编程助手必不可少,下面我将会介绍vscode中的插件DevChat的使用。
在当今信息爆炸的时代,人们对于知识获取的需求日益增长。特别是在深度学习、高性能计算和人工智能领域,这些前沿技术的不断发展让人们对其应用场景和实现方法有了更多的探索和研究。其中,作为一种基于大规模预训练模型的人工智能问答系统,ChatGPT已经成为众多研究者和开发者的关注重点。如何向ChatGPT提问并获得高质量的答案,成为了学术界和业界需要解决的问题之一。
ChatGPT 是一种高度先进的人工智能模型,能够解释和利用自然语言用于各种类型的应用程序。
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列任务,因此有望成为提高办公、学习效率的工具。以前的人工智能AlphaGo打败了柯洁,但只是在围棋领域,而ChatGPT则已经进入了日常工作领域和生活世界。
LLM(Large Language Model)技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术,旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。
接下来,我来看看它到底是何方圣神,魅力何在。一起与它交流探讨有关世界杯的话题,走进世界杯。
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---- 新智元报道 编辑:Aeneas 好困 【新智元导读】在试了这个很新的「搞钱GPT」之后,我们差点进军直播带货。 在全世界掀起狂飙巨变的ChatGPT、GPT-4、Midjourney v5等AI工具,改变的可不仅仅是码农、文案工作者和画师。 直播、电商、广告……所有这些你能想得到的领域,也都开始用它们来搞钱了。 很快,我们看到的小红书爆品文案、广告大片、营销脚本,背后的作者没准就是AI。 而根据Acumen Research and Consulting的预测,全球的AIGC市场规模,预
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吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版,主要内容为指导开发者如何构建 Prompt 并基于 OpenAI API 构建新的、基于 LLM 的应用,包括:书写 Prompt 的原则; 文本总结(如总结用户评论); 文本推断(如情感分类、主题提取); 文本转换(如翻译、自动纠错); 扩展(如书写邮件);
生成式人工智能将成为企业的强大工具,能帮助增强我们的工作与处理日常任务,使我们更高效、更有生产力。据最新研究估计,这项新技术每年将带来两万五千亿到四万亿美元的GDP增长。
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企业正在竞相采用大型语言模型(也可以被称为LLM)。让我们深入了解如何通过RAG(检索增强生成技术) 构建特定行业的大型语言模型。
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随着人工智能技术的迅猛发展,大语言模型(LLM)以微软 OpenAI 为代表,初次问世,为新一次的 AI 革命打响了第一枪。在短短的几个月内,GPT-3.5 和 GPT-4 的加持下,New Bing、Copilot、Cursor 等产品也相继问世,推动了产品开发的新思路。国内厂商也紧随其后,百度文心一言、华为盘古大模型、阿里通义千问、讯飞星火认知大模型相继发布。
你每收到一个顾客的投诉,就有大约26个人对你的公司不满,但是他们选择沉默。如果你不采取适当的行动,你很可能会失去这些客户。
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提示工程是一种相对较新的学科,专门用于开发和优化提示,以高效地使用语言模型(LM)来处理各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型(LLMs)的能力和局限性。研究人员使用提示工程来提高LLMs在各种常见和复杂任务上的容量,例如问题解答和算术推理。开发人员使用提示工程来设计与LLMs和其他工具接口的强大而有效的提示技术。
在对 OpenAl 开发的新型大型语言模型 AI 支持的 ChatGPT 的独家采访中,我们讨论了该聊天机器人解决方案的开发、银行可以从对话式 AI 中受益的方式,以及 2023 年及以后银行业的趋势和机遇。
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在当今快速发展的数字领域中,人工智能(AI)已经成为无数行业的重要组成部分,彻底改变了我们生活和工作的方式。其中最具变革性的 AI 技术之一是由 OpenAI 开发的 ChatGPT-4 模型。作为一系列强大语言模型的最新版本,ChatGPT-4 展示了在理解和生成类似人类文本方面的卓越能力,使其成为各种应用的宝贵工具。
译者:吕东昊 审校:朱玉雪 本文长度为4002字,预估阅读时间8分钟。 我们今天要向大家介绍的是如何在Facebook上利用再营销广告推广及创建定向内容获取更多转化 您是如何在Facebook上利
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中小型企业主要是人工智能领域的,一开始可以通过以下几种方式利用ChatGPT能力:
数据是客观的,但数据的搜集和解释是带着目的的,是主观的。同时数据也总是不完整的,只代表了历史,而且只是事物的某一个片段,同时数据会随着时间和空间的变化而所传达的信息有所变化,数据中承载的信息是有限的,不可能支持无数的故事叙述,我们一直希望从数据中可以找出些什么模式、而实践是检验数据的标准,但同时我们也需要对数据保持者严谨和怀疑的态度。
SEO营销是一种数字营销技术,利用SEO(搜索引擎优化)作为寻找新客户的关键策略。通过创建满足搜索条件并回答您的潜在客户提出的问题的内容,您就有机会赢得网站访问者并赢得他们的信任,这是有用且可靠的信息来源。获得潜在客户的信任是进行销售(尤其是在线销售)的第一步。
混元大模型由腾讯研发的大语言模型,具备强大的中文创作能力,复杂语境下的逻辑推理能力,以及可靠的任务执行能力。
ChatGPT横空出世搅动乾坤,如同一声春雷惊醒各行各业的从业者,让他们都不约而同地听到,AGI走进现实的脚步声。
一方面,ChatGPT的出现为智能客服场景带来了更加“智能”的可能性;但另一方面,有人认为ChatGPT完全可以替代现有的智能客服产品,毕竟智能客服“听不懂人话”也该被整治了。
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---- 新智元报道 作者: 刘禹良,白翔(华中科技大学人工智能与自动化学院) 金连文(华南理工大学电子与信息学院) 编辑:好困 【新智元导读】过去十年来,人工智能技术在持续提高和飞速发展,并不断冲击着人类的认知。 人工智能已成为新一代信息时代的核心技术,广泛应用于多个领域,为数字经济的发展和产业数字化转型提供了底层支撑,并在各种应用场景中发挥着至关重要的作用。其中,最常见的应用场景包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、预测分析等。 2012年,在ImageNet图像识别挑战赛中,一种神经网络模
自ChatGPT横空出世以来,围绕GPT的话题只增不减,属于AI+的时代已经悄然来临。科技在进步,人类在发展。近期,各大厂商纷纷推出了自己的产品和服务并在持续的更新迭代优化当中。如,微软的New Bing、谷歌的Bard、百度的文心一言等等。如何使技术落地,结合应用场景开发出更多产品出了,是接下来需要思考研究的问题。
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在发布仅仅五天后,ChatGPT 就吸引了惊人的一百万用户,这在科技行业及其他领域引起了轰动。作为一个副作用,OpenAI API 用于人工智能文本生成的接口突然曝光,尽管它已经可用了三年。ChatGPT 界面展示了这种语言模型的潜力,突然之间,开发人员和发明家开始意识到他们手边可利用的令人难以置信的可能性。
之前,谷歌管理层还信誓旦旦地说:ChatGPT不可能取代我们。现在这是光速打脸了?
在AI盛起的当下,各类AI应用不断地出现在人们的视野中,AI正在重塑着各行各业。相信现在各大公司都在进行着不同程度的AI布局,有AI大模型自研能力的公司毕竟是少数,对于大部分公司来说,在一款开源可商用的大模型基础上进行行业数据微调也正在成为一种不错的选择。
在以 ChatGPT 为首的大模型出来之后,为大语言模型设计提示词的研究已经成为一个重要的研究方向,包括 OpenAI 官方也出品了针对 ChatGPT 用户的提示工程指南 [1] ,其包含了六条书写准则:1)写出清晰的指令;2)提供参考文本;3)将复杂的任务拆分为更简单的子任务;4)给模型时间「思考」;5)使用外部工具;6)系统地测试更改。
语言是人与人交流的工具,也是网络用户与互联网连接的方式。传统人类写作是以表达和传递为目的的对主观和客观世界的记录,从日常生活到资讯、法律、办公、金融等行业都有广泛应用。进入到互联网时代,信息爆炸带来了个人、企业、政府对互联网语言文本处理的强大需求;同时,提升资讯生产速度、延展其覆盖面的需求也不断增加。技术人员开始探讨如何让机器辅助人类更高效、更准确地处理和分析信息,随着自然语言处理(NLP)技术的不断发展,让机器生成有价值的信息也成为可能。
The Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answers: A Complete Guide to Prompt Engineering Techniques
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