导师的大致意思是只有达到 state of the art 精度才能发论文，风险大，我竞争不过别人。所以导师要我引入别的数据。（就像做菜，厨艺拼不过别人，就加入新的食材。。。）...如果精度不是最高，但是有创新点或其他优势，并且精度比较高，有可能发论文吗？...现在即便达到sota的精度，一样很难发表文章了，淘金热的时间点过了，除非做工业届不一定落地或者压根就不感兴趣的问题，诸如符号表征和推理，dl新理论，运筹学和强化学习，融合知识和推理的推荐系统，巨大规模的图卷积方案...2.假设说的是中顶会，那很有必要，现在投的文章那么多，而且审稿人大部分都是学生（大部分导师会把审稿任务丢给学生），学生很注重performance，并且审稿任务又重，performance又是比较容易argue...（1）真正提供启发思想的work本来就少，但是每年投的论文那么多（要不考虑一下明年顶会的录取率都降到1%？）
获取完整原文和代码，公众号回复：09100065689 论文地址： https://arxiv.org/abs/2011.01890 代码： 公众号回复：09100065689 来源： 科尔多瓦大学 论文名称...在本文中，将人脸姿态估计定义为对垂直(倾斜/俯仰)和水平(平移/偏转)角度的估计，通过使用单个卷积神经网络ConvNet模型，试图平衡精度和推理速度，以最大化其在现实应用中的可用性。...我们的模型是在两个数据集的组合上训练的：Pointing 04 (旨在覆盖广泛的姿态)和Annotated Facial Landmarks in the Wild (为了提高我们的模型在真实世界图像上使用的鲁棒性...通过这项工作，我们得到了一个经过训练的ConvNet模型，即RealHePoNet，它给出了一个低分辨率的灰度输入图像，并且不需要使用面部标志，能够以较低的误差估计倾斜角和平移角(测试分区的平均误差为4.4...此外，由于推理时间较低(每个头大约6毫秒)，我们认为我们的模型即使与中等规格的硬件(即GTX 1060 GPU)配对也可以使用。 主要框架及实验结果 ? ? ? ?
开发背景Sentieon专业软件开发团队除了专注于高效基因组数据分析工具的研发，还与专业合作伙伴一起积极的参与到大型的临床科研项目中，其中就包括了美国国立卫生研究院NIH赞助的Gabriella Miller...此项目落地于费城儿童医院数据中心，已经产生了来自于2万名患者的4.8万套全基因组数据，涉及了包括44种儿童癌症以及出生缺陷在内的多种疾病。...除了常规的二代测序之外，GMKF也启动了三代测序项目，评估长读长序列对于基因组结构变异（SV）检测的灵敏度与准确性。...相比于二代数据，三代数据不但可以更好的检测到大跨度的结构变异，同时还可以更加准确的提供定相（Phasing）分析。图片作为项目的基础，高质量的SV准确率评估工具是必不可少的。...工具原理基于项目对效率和精度的要求，Sentieon团队开发了Hap-eval工具，并将之开源。
每天都有新的开发技术在Web上更新，开发人员想要每天阅读新技术相关的消息基本是不可能的，Daily是由开发人员编写的，旨在帮助程序员只看和代码相关的消息，而不是重复在Web上搜索新闻。...这个插件让你只需要点击季鼠标右键，就可以保留完整的页面截图，这些截图可以帮助你测试网页和网站的浏览器兼容性。...这个网站可以让你测试一个网站在多个常见的浏览器/设备的呈现是怎样的，支持的平台有： Internet Explorer 11/10/9/8 Chrome 50 Firefox 45 Safari 9.1...它允许你在浏览器中运行Ethereum应用程序，而无需运行完整的Ethereum节点，是很多支持 ETH 参投的 ICO 项目推荐使用的钱包之一。...Sitemod可以让你在不访问源代码的情况下修改网站，并且获得修改后的网站链接，这样一来，你可以让你的客户/老板看到网站的实时改动效果是怎样的 地址： https://chrome.google.com
多色印刷机的高精度同步控制：EtherCAT与EtherNet/IP的集成应用在多色印刷设备中，套准精度直接影响印刷质量。传统方案常采用单一现场总线，但在复杂多轴协同场景下存在局限性。...某项目采用EtherCAT从站设备通过网关转换为EtherNet/IP主站，并集成EtherNet/IP伺服驱动器，在倍福PLC控制下实现高精度多轴同步。...同步实现与精度保障套准控制要求各色组轴之间的同步误差小于5微秒。...系统利用EtherCAT的分布式时钟（DC）机制实现底层高精度同步，同时通过网关的时钟补偿功能，确保EtherCAT到EtherNet/IP转换过程中的时间一致性。...此方案适用于设备改造或混合协议环境，在保证性能的同时降低了系统集成成本，为多总线协同控制提供了实用参考。
—大女儿，与安娜八岁的谢廖扎同年 马特维——仆人 马特廖娜·菲利莫诺夫娜——奶妈马特廖莎， 捷连季——车夫 阿尼奇金伯爵——斯季瓦的新任长官 瓦尔瓦拉，公爵小姐——斯捷潘的姑妈，多莉早就认识她...哈金——这位身子笔挺、两眼总含笑意的军人是彼得堡人 谢尔盖·伊万诺维奇，列文的哥哥——斯季瓦的朋友，对多莉特别殷勤，这位好心肠的图罗夫岑在猩红热流行时曾同她一起照料她的孩子们，并且爱上她了 梅特罗夫...卡塔瓦索夫，费奥多尔·瓦西里伊奇，早已打算履行对列文许下的去他家造访的诺言，于是乘车同他一起前往。...——可是个重要人物，虽然他还年轻 卡卢日斯基公爵 老处女弗列达 其它： 戈鲁什卡·科尔孙斯基——出色的舞伴、舞会主角、著名的舞蹈教练和舞会主持人、体格匀称的已婚美男子 科尔孙斯基的妻子 穿得过分袒露的美人儿莉季...瓦莲卡，瓦尔瓦拉·安德烈耶夫娜——她是随同一位患病的俄国太太，大家称之为斯塔尔夫人，来到矿泉的。斯塔尔夫人是上流社会的人，她病得不轻，不能行走，只有在难得的好天气才坐轮椅到矿泉上来。
在KAIST、LLVIP和SMOD等具有挑战性的数据集上进行了大量实验，以验证AMFD的有效性。 结果表明，作者的方法在降低对数平均漏检率和提高平均精度均值方面均优于现有最先进的方法。...在LLVIP [23]数据集上，作者的方法将学生网络的COCO平均精度（mAP）提高了2.7%。在SMOD数据集上，作者验证了融合蒸馏架构的有效性和灵活性。...然后，教师网络的特征融合模块为后续检测生成融合特征。教师网络被认为具有优秀的特征提取器和融合特征。相比之下，学生网络只有一个特征提取器，其 Backbone 网比教师网络的小。...LLVIP: LLVIP数据集[23]是一个具有挑战性的多光谱行人检测数据集，包括12,025张训练图像和3,463张测试图像。作者使用COCO风格的平均精度[37]作为评估指标。...作者既使用COCO风格的平均精度[37]作为评估指标，也使用之前提到的对数平均漏检率（）。 Implementation Details 网络架构。
David 戴维 Duffy 达菲 Dorsey 多西 Dudley 达德利 Dempsey 登普西 Derrick 德里克 Diamond 黛蒙德 Dick 迪克 Devine 德瓦恩 Dennison...丹尼 Dickens 迪肯斯；狄更斯 Dye 戴伊 Dwyer 德怀尔 Dutton 达顿 Dugan 杜根 Duff 达夫 Drummond 德拉蒙德 Driver 德赖弗 Driscoll 德里斯科尔...Drew 德鲁 Draper 德雷珀 Dougherty 多尔蒂 Dodd 多德 Dobson 多布森 Dobbs 多布斯 Dobbins 多宾斯 Dickinson 迪金森 Dickey 迪基 Dykes...Virginia 弗吉尼亚 Vivien 维维恩 Vince 文斯 Vida 维达 Violet 瓦奥莱特 Vicky 维基 Valeria 瓦莱里亚 Valerie 瓦莱丽 Valery 瓦莱丽/瓦莱里...齐格勒 Zachary 扎卡里 Zack 扎克 Zachariah 扎卡赖亚 Zoe 佐伊 Zenobia 泽诺比垭 Zenia 齐尼娅 Zena 齐娜 Zandra 赞德拉 Zola 左拉 ---- 我的CSDN
这种多层次的创新架构不仅解决了特定环境下的定位问题，更重要的是提供了一种多传感器协同工作的通用范式。...值得注意的是，光流数据虽然绝对精度有限，但其相对测量稳定性极高，作为持续的低频修正源，能有效抑制惯性导航的误差发散。...这种全方位的精度优势印证了多传感器紧耦合的设计理念。...这些创新不仅解决了特定场景下的SLAM问题，更重要的意义在于提供了一种多模态传感的系统级设计范式。...未来随着传感器小型化和计算平台的进步，这种紧耦合多模态方法有望成为机器人感知的标准配置。
链上的前一个处理器处理流中的元素，返回的新元素会作为参数传给链中的下一个处理器处理。当然，处理器可以返回相同的元素或新元素，具体取决于处理器的目的和用途。...流处理的构成 在对流进行处理时，不同的流操作以级联的方式形成处理链。...源：源代表 Stream 中元素的来源，比如我们上面看到的集合对象。 中间操作：中间操作，在一个流上添加的处理器方法，他们的返回结果是一个新的流。这些操作是延迟执行的，在终结操作启动后才会开始执行。...当我们把中间操作添加到流上时，我们会得到一个新的流作为结果。下面是一个添加到流上的中间操作的示例，它的执行结果会产生一个新的流。...不过为了讲解这些操作用的都是非常简单的例子，流操作的数据也都是简单类型的，主要的目的是让大家能更快速地理解 Stream 的各种操作应用在数据上后，都有什么效果。
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 32位与16位格式的混合精度训练，正是当前深度学习的主流。 最新的英伟达核弹GPU H100，刚刚添加上对8位浮点数格式FP8的支持。...Bill Dally认为，结合上INT4计算、VSQ技术和其他优化方法后，新型芯片可以达到Hopper架构每瓦运算速度的10倍。...适用Posits格式的新硬件基于FPGA开发，研究人员发现可以用芯片的面积和功耗来提高精度，而不用增加计算时间。...这样可以防止两次计算之间的精度损失，还可以提高内存利用率。 FMA指的是d = a * b + c这样的操作，一般情况下输入中的a和b会使用较低精度，而c和输出的d使用较高精度。...BF16格式已在DALL·E 2等大型网络训练中得到应用，不过还需要与更高精度的FP32结合，并且在两者之间来回转换。 这是因为神经网络训练中只有一部分计算不会因BF16而降低精度。
浏览器定位是可以使用javascript直接获取当前你的网络所在的位置信息，主要方法为 navigator.geolocation.getCurrentPosition(function(position...){}); 其中`position`信息中包括以下内容： 经度 : position.coords.longitude 纬度 : position.coords.latitude 精度 : position.coords.accuracy...高程 : position.coords.altitude 高程精度 : position.coords.altitudeAcuracy 方向 : position.coords.heading 速度...typeof callback == 'function'){ callback.call(null, result.error, result.message); } } navigator.geolocation.getCurrentPosition...，在chrome上会超时的，可以使用ip定位获取，虽然最后的位置都不是很准确。
window.navigator.geolocation) { alert('支持H5 Geolocation'); } else { alert('不支持H5 Geolocation'); } 地理定位 navigator.geolocation.getCurrentPosition...position){ //内容 } 参数 position.coords coords.longitude 经度 十进制数 coords.latitude 纬度 十进制数 coords.accuracy 获取到的纬度或精度的位置精度...单位：米 coords.altitude 海拔，海平面以上以米计 coords.altitudeAccuracy 位置的海拔精度 单位：米 coords.heading 方向，从正北开始以度计 coords.speed...可选参数 1秒钟=1000毫秒 1分钟=60000毫秒 timeout 对地理位置设置一个超时限制 单位：毫秒 maximumAge 缓存有效时间 单位：毫秒 enableHighAccuracy 高精度定位...完整案例 if (window.navigator.geolocation) { //定位 navigator.geolocation.getCurrentPosition
简介： 全球历史粮食产量数据集是农业普查统计（粮农组织报告的国家产量统计数据）和卫星遥感（遥感反演的作物指数）的混合数据产品，大豆只有“主要（major）”生长季节。...美国：美国是全球最大的大豆生产国，主要集中在中西部的五大州：伊利诺伊州、艾奥瓦州、内布拉斯加州、明尼苏达州和南达科他州。 2....阿根廷：阿根廷是全球第三大大豆生产国，主要集中在布宜诺斯艾利斯省、科尔多瓦省等地。 4. 中国：中国是世界上最大的大豆进口国，也是大豆生产国之一，主要地区包括东北、北方、西北和华南等地。 5....印度：印度是全球第五大大豆生产国，主要集中在中部和西部的马哈拉施特拉邦、马迪亚邦等地。
IP定位：通过IP地址定位，由于没有硬件支持，主要是服务器根据 IP库判断所处位置，所以精度差。 GPS(全球定位系统)：使用GPS定位，定位时间长，耗电量大，但是精度高。...getCurrentPosition：获取一次位置 navigator.geolocation.getCurrentPosition(success=>{ console.log(success.coords...)//包含位置的经纬度、速度、海拔、经纬度精度、海拔精度信息 },fail=>{ console.log(fail)//获取失败的原因 },{ //可增加的4个配置参数 enableHighAccuracy...- 经纬度精度 coords.altitudeAccuracy - 海拔精度 coords.heading - 方向，从正北开始的弧度数 watchPosition：不断获取位置 navigator.geolocation.watchPosition...function getPosition(){ if(navigator.geolocation){ navigator.geolocation.getCurrentPosition(function
安装插件 cordova plugin add cordova-plugin-geolocation 获取定位执行方法 navigator.geolocation.getCurrentPosition(...'海拔: ' + position.coords.altitude + '\n' + '水平精度...: ' + position.coords.accuracy + '\n' + '垂直精度: ' + position.coords.altitudeAccuracy...'时间戳: ' + position.timestamp + '\n'); }; 在成功回调函数中就可以返回我们定位的经纬度了...latitude 和longitude根据自己的业务场景需求调用百度地图或者腾旭地图或者高德地图的坐标反向获取地理位置的方法就可以成功获取到具体的位置信息了
研究人员在单细胞分析领域取得重要突破，该团队开发了一种名为scKAN的可解释深度学习框架，能够利用创新的科尔莫戈罗夫-阿诺德网络（KAN），不仅实现了高精度的细胞类型注释，还能系统性地发现细胞特异性的功能基因与基因集...首先，这些模型通常需要海量的计算资源进行预训练，并且在应用于新数据集时仍需大量的微调才能达到理想精度。...，确保模型对稀有细胞群体保持敏感性；以及一个改进的深度散度聚类（DDC）损失，它利用柯西-施瓦茨散度来优化隐藏层特征与理想细胞类型分布之间的一致性。...该研究工作在多个方面做出了重要贡献： 提出了一种高效的知识蒸馏框架，在大幅降低计算资源消耗的同时，实现了超越现有SOTA模型的细胞注释精度。...展望未来，scKAN的框架不仅为单细胞分析领域提供了强大的新工具，其设计理念也有望扩展到更复杂的生物学任务，如扰动响应预测和多模态数据整合。
AnyLabeling = LabelImg + Labelme + Improved UI + Auto-labeling 特性 目前第一版提供以下功能，后期计划加入多模态大模型，满足更广泛的需求：...使用 11M 图像和 1B 分割掩码进行训练，它可以在不针对特定对象进行训练的情况下分割图像中的对象。...出于这个原因，Segment Anything 是自动标记的一个很好的候选框，即使是从未见过的新对象。 使用步骤 选择左侧的Brain按钮以激活自动标记。...从下拉菜单Model中选择Segment Anything Models类型的模型。模型精度和速度因模型而异。其中，Segment Anything Model (ViT-B)是最快的但精度不高。...开启自动标注 新建一个文件夹，将上述转换好的onnx权重和对应的配置文件存放到同一目录下。
语法 参数 navigator.geolocation.getCurrentPosition(success, error, options) success：获取位置信息成功时的回调函数，会传入一个...注：PositionOptions没有详细介绍，但是我通过360百科找到了可选参数的介绍 enableHighAccuracy：指示浏览器获取高精度的位置，默认为false。...但是我在使用navigator.geolocation.getCurrentPosition获取地理位置的时候，尽管做了允许操作，但是还是只得到了错误提示： 我查了一下错误原因 ，果然从《navigator.geolocation.getCurrentPosition... 元素中可以嵌套任意多的子元素 。 属性 属性名 介绍 效果 class, id, style 这三个基础的元素属性，math也适用。 dir 公式的整体方向。...元素可以将内容封闭在指定的符号中。 它目前只有一个notation，但是notation的值有很多，帮助实现不同的封闭效果，且可以使用逗号分割添加多个属性值到达叠加效果。
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