今天北方的气温突然降到零下，让自己不由得裹紧了小被子，同样今天下了这个冬天的初雪，朋友圈乱了都在晒各种各样的雪，那么我给大家科普一下雪花的基本知识吧，雪花分三种：一种麦香，一种纯生，一种勇闯天涯
To：因为在他人的电脑上并非安装有Python的IDLE或Python的解释器，因此需要将.py源代码转换成无需源代码的可执行文件。
算法分析与设计实验：科赫雪花实验 一、实验目的 1、熟悉python编程环境，包括程序安装 2、熟悉python基本语法 3、递归算法程序分析与调试
分形几何是几何数学中的一个分支，也称大自然几何学，由著名数学家本华曼德勃罗（ 法语：BenoitB.Mandelbrot）在 1975 年构思和发展出来的一种新的几何学。
分形是一门以非规则几何形态为研究对象的几何学，由曼德勃 罗（B.B.Mandelbrot）等人创立并命名。
python2.6版本中后引入的一个简单的绘图工具，叫做海龟绘图(Turtle Graphics),出现在1966年的Logo计算机语言。 海龟绘图（turtle库）是python的内部模块,使用前导入即可 import turtle 海龟有3个关键属性：方向、位置和画笔（笔的属性有色彩、宽度和开/关状态）
导读：法国著名艺术家罗丹曾说：世界中从不缺少美，而是缺少发现美的眼睛。对于我们的眼睛，不是缺少美，而是缺少发现。如果我们能够用数学的眼光来观察世界，又将会是怎样的呢？
今天给大家带来一波视觉享受，感受数学之美！文末也将送出一本吴军老师的《数学之美》。
我们可以看到西兰花一小簇是整个花簇的一个分支，而在不同尺度下它们具有自相似的外形。换句话说，较小的分支通过放大适当的比例后可以得到一个与整体几乎完全一致的花簇。因此我们可以说西兰花簇是一个分形的实例。
1 导读 版本 11 在代数和数论方面增添了几个较小却非常有用的函数. 增强功能包括新类型自然整数的枚举、数字位数处理、复数表示、坐标转换、矩阵操作、组合最优化，以及点、向量和路径的参数化等. 2
成果展示 ? 简单的跑了一下程序，结果如下，这个画图的速度已经是最快了 ??? ： 源代码 ? 源码如下，这是最简单的实现，大佬勿喷 ?。 """ @author: shoo Wang @cont
之所以会觉得数学不重要，是因为在工作中没有哪行代码会明确表示用了数学中的哪个公式。
Python可谓是现在很多人正在学或者想学的一个脚本语言了，提到学习自然就少不了拿项目练手，可是一般的项目根本提不起兴趣嘛，这10个项目可是非常有趣的，不信你看看。
SVG是构建XML树的方式来达到绘制图形的，canvas是通过调用相关的方法来绘制图形的。
摄氏度：以1标准大气压下水的结冰点为0度，沸点为100度，中国等世界大多数国家使用； 华氏度：以1标准大气压下水的结冰点为32度，沸点为212度，英美等国家使用； 系，
无论怎样，看完这一组动图，你不仅能够感受到数学美丽的一面，同时也会对我们常见的公式定理有更深刻、直观的理解！
在数学及程序设计方法学中为递归下的定义是这样的：若一个对象部分地包含它自己，或用它自己来定义自己，则称这个对象是递归的；若一个过程直接或间接地调用自己，则称这个过程为递归的过程。
今天的的更文应该是LeetCode刷题，文章都已经写完了，但是今天中午小伙伴们在我的交流群里讨论前几天的文章用Python来一场人工造雪，大家都不满足仅仅是一个图片的雪花，都想来一场动态的人工降雪。自己这两天也一直在思考如何实现动态的雪花，中午看着窗外飘起的雪花突然想到自己之前做过的python实战用Python优雅的打飞机，这个游戏里的所有对象都是动态的，只需要把里面的飞机换成雪花就可以了。
随机数生成使用random库，文档在此。思路即是随机生成点，落在正方形内。计算正方形内的圆内落点与正方形内落点之比，近似为面积之比，随机数越随机，数量越大越准确。
关于学习Python，相较于C语言更多的是简洁，易用，上手也更简单。Python是小编现学的第二门编程语言，作为自学的我来说，学完Python后越感觉到语言只是一种工具，简单学会是很容易的，想要精通需要花上更多的时间和精力，甚至不一定能达到理想的结果。不管怎样，只有先试试才知道。
最近整理一些python的小程序以及几个第三方库的简单使用，一方面用来熟悉手感，另一方面也用来休闲娱乐。 文本进度条的编写：
这个难题如果被解决，会直接影响到一个著名未解之谜的求解——贝赫和斯维讷通-戴尔猜想。
分而治之算法是将大问题分解为更小的子问题，然后将这些子问题分解为更小的问题，直到变得微不足道。这种方法使递归成为一种理想的技术：递归情况将问题分解为自相似的子问题，基本情况发生在子问题被减少到微不足道的大小时。这种方法的一个好处是这些问题可以并行处理，允许多个中央处理单元（CPU）核心或计算机处理它们。
德国佛尔夫斯克曾宣布以10万马克作为奖金奖给在他逝世后一百年内，第一个证明该定理的人，吸引了不少人尝试并递交他们的“证明”。
美国国家科学基金会(NSF)资助的云测试平台Chameleon位于芝加哥大学和德克萨斯州高级计算中心，其开通运营不到一年的时间，但已在推动HPC容器领域的创新研究，百亿亿次的操作系统和网络安全等方面有了不俗的业绩。为了从研究的角度了解这个专用测试平台，行业媒体邀请芝加哥大学计算研究所首席研究员凯特·科赫和德克萨斯大学奥斯汀分校高级计算中心主任丹尼·斯坦兹欧文对此进行了讨论。 斯坦兹欧文说，“Chameleon是专注于云计算的研究平台，致力于如何建立一个更好的云，特别是在云计算科学研究方面。”计算机科学家为了
█ 本文译自 Michael Trott 在 Wolfram 社区发表的热点文章：Making a Christmas Animation with the Wolfram Language 本文介绍如何创建一个装饰圣诞树的动画，让圣诞树随着16世纪德国歌曲O Tannenbaum（即英文版O Christmas Tree）同步起舞。一根圣诞树枝将充当指挥，蜡烛作为指挥棒。为了让动画更加生动有趣，我们在歌曲的下半部分增加了雪花飘落的场景和圣诞树大幅度充满喜感的摇动。下面的视频展示了该设计的最终效果： 我将通
我喜欢将数学概念转化为可穿戴的艺术作品。这就是我的企业Hanusa Design背后的想法。我制作独特的产品，这些产品的特点是以数学的美丽和精确为灵感的惊人设计。这些作品是利用Wolfram语言中的一系列功能创造的。前一阵子正好赶上情人节，我们在Wolfram商店推出了Spikey耳环，有镀玫瑰金的黄铜和红色尼龙两种颜色。在这篇博客中，我将给大家介绍一下其背后的故事，并讨论一下是如何通过Wolfram语言变成产品的。
真诚是为人处世的基础。无论表达关切的一方，还是被关注的一方，只有你情我愿，才能互惠互利。
回顾医学的历史，病菌感染曾一度困扰着人们：致病微生物也是看不见、摸不着的。微生物学鼻祖之一的罗伯特·科赫提出了一套科学验证方法——科赫法则（Koch's postulates），用于将某种病变与特定的病原体建立联系。这一方法随后成为传染病病原学鉴定的金标准。科赫也因此获得了 1905 年的诺贝尔生理学或医学奖。
工程师们已经设计了可以快速生产和应用的可编程的RNA疫苗，在小白鼠身上的测试中，该疫苗已被能证明有效对抗埃博拉病毒、甲型H1N1流感、和弓形虫。它们也可以被有效地用来对抗其他传染病和癌症。 疫苗由被称为信使RNA的遗传物质链组成，它可以被设计为任何病毒，细菌，或寄生蛋白的编码。它被翻译成引起宿主免疫反应的蛋白质，除了针对感染性疾病，研究人员正在使用这种方法来制造癌症疫苗，将教免疫系统识别和摧毁肿瘤。 “这种纳米药物制剂的方法允许我们在七天以内制造出对抗新疾病的疫苗，让潜在的应对突发疫情或进行快速的修改和改
女朋友常逛的设计网站这两天页面上多了下雪的效果，于是问我我的网站能下雪吗，作为一个程序员我一般会说实现不了，但是作为男朋友，不能说不行。
今年2月，随着必应AI的推出，微软在可以说是在措手不及的竞争中脱颖而出。虽然谷歌最终推出了一个不错的band版本，但它仍然被认为落后于必应AI聊天机器人。微软将试图通过更广泛的必应AI访问和一系列强大的新功能来延长这一领先地位。然而，在微软增加任何东西之前，它正在消除一个主要障碍：等待名单。截至周三（5月4日），接入必应搜索引擎的必应AI是一个开放的预览版，这意味着任何人都可以通过使用微软帐户凭据登录来尝试。这些新用户今天遇到的必应AI与我们在2月份发布时首次遇到的基本相同。这也将很快改变。
新年除了灯笼、烟花、年兽还有啥？当然是雪啦，想想坐在火车上回家的时候，窗外飞舞的雪花，一家人坐在一起吃年夜饭时，漫天飞舞的大雪，怎么样，雪花虽冷，随总是让我们感到一股暖意，自古也有瑞雪兆丰年一说，今天就带大家一起亲手来用代码下一场雪。
选自arXiv 机器之心编译 参与：Pedro、刘晓坤 怎样才能得到经过初始训练后就可以利用经验持续快速高效学习的智能体呢？Uber AI 近日研究表明，如同深度神经网络的连接权重，神经可塑性也可以通过梯度下降来优化。在模式记忆、图像重建和强化学习任务上，该方法得到了超越传统非可塑网络的表现，表明可微可塑性有望为元学习问题提供新的高效方法。 介绍：关于「学会学习（元学习）」的问题 最近的机器学习方向的成果很多都是利用大量训练数据进行大量训练，来学习单一复杂的问题（Krizhevsky et al., 201
Sierpinski三角形是一种分形图形，它是递归地构造的。最常见的构造方法如下图所示：把一个三角形分成四等份，挖掉中间那一份，然后继续对另外三个三角形进行这样的操作，并且无限地递归下去。每一次迭代后整个图形的面积都会减小到原来的3/4，因此最终得到的图形面积显然为0。这也就是说，Sierpinski三角形其实是一条曲线。
函数信号产生器所产生的函数信号在工业或者科研中常常用来代替前端电路的实际信号，为后端电路提供一个理想信号。由于信号源信号的特征参数均可人为去随意设定，所以可以方便地模拟各种情况下不同特性的信号，对于产品研发和电路实验特别有用。在电路测试中，我们可以通过测量、对比输入和输出信号，来判断信号处理电路的功能和特性是否达到设计要求。
看完了这么多树，来看个二叉树的小应用——赫夫曼编码（Huffman Coding），是一种用于无损数据压缩的熵编码（权编码）算法。由大卫·霍夫曼在1952年发明（这居然只是他1951年的期末作业而已，1952年发表为论文《一种构建极小多余编码的方法》（A Method for the Construction of Minimum-Redundancy Codes）https://web.archive.org/web/20050530145744/http://compression.graphicon.ru/download/articles/huff/huffman_1952_minimum-redundancy-codes.pdf）。它又称最优二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树。是二叉树的一个常见应用。
github地址：https://github.com/shuaijia/JSBaseDemo/blob/master/app/src/main/java/com/jia/demo/view/SnowView.java
2019农历新年之际，带着地球去流浪的经典科幻小说《流浪地球》被搬上大荧幕，承载着“中国科幻电影元年”的美誉，这部电影描绘了在太阳即将膨胀的末日笼罩下，人类在灾难中的求生之路，宏大的背景下紧张刺激的地球营救令人倍感心潮澎湃。 短短128分钟的电影很快结束了，但人们仍然意犹未尽地沉浸在那个末日的世界中，一个个问题不禁浮上每一位观影人的心头，太阳真的会膨胀、爆炸成为地球末日的根源吗？那一天会在什么时候到来呢？在那之后太阳又会走向哪里变成什么样呢？
上周，OpenAI 发表了一个超大规模的 “通用”NLP 模型 ——GPT-2。这个模型是 OpenAI 去年发布的无监督 NLP 模型 GPT 的直接拓展，基于Transformer，拥有 15 亿参数，使用含有 800 万网页内容的数据集训练。
以上这个数学难题来自弗斯滕伯格集合猜想（the Furstenberg set conjecture）。
这个模型是 OpenAI 去年发布的无监督 NLP 模型 GPT 的直接拓展，基于Transformer，拥有 15 亿参数，使用含有 800 万网页内容的数据集训练。
本文与你讨论蒙日-安培方程正则性理论关于GAN模型中模式崩溃（Mode Collapse）的解释。
意识理论家长达五年的“对抗性合作”在观众面前展开了一场戏剧性的对决。它没有选出任何赢家，但它仍然可以声称取得了进展。
通常会听到尺度变化等这类词语，看到的也总是一堆的数学公式，有时候真的不知道这到底有啥用，有啥意义，没有弄懂这些意义，当然就更不可能的理解，不可能去掌握应用它了，现在我才理解，小波变化其实也是一种尺度变化。今天我看到一篇南航数学系写的关于尺度空间解释的文章，感觉很通俗易懂，我们不从数学上来推倒什么是尺度空间，只是从生活常识方面来解释尺度空间的意义，意义懂了，数学方面自然就好理解了。
"罗塞塔"彗星探测器于格林尼治时间8月6日9时29分（北京时间17时29分）成功进入环绕"丘留莫夫－格拉西缅科"彗星的轨道，这也标志着欧洲航天局投入多年的彗星探测计划进入关键阶段。8月6日，欧洲航天局位于德国达姆施塔特的控制中心传来阵阵掌声和欢呼声。历时10年多，经过总长约64亿公里的太空飞行，"罗塞塔"彗星探测器按照计划追上目标彗星。 "罗塞塔"是人类首个近距离环绕彗星飞行的航天器，其担负的彗星探测计划属于欧洲航天局"视野2000"项目旗下的探测任务，耗资13亿欧元。随着"罗塞塔"成功进入目标彗星轨道，探
在开始今天的正文前，首先带来一首经典的由奥黛丽·赫本演唱的《Moon River》，也是电影《蒂凡尼的早餐》中的主题曲。
【新智元导读】11月15日下午，在由《环球科学》和财新传媒联合主办的STEP全球科技峰会上，美国艾伦脑科学研究所所长、首席科学家克里斯托夫·科赫分享了他最新的研究。他正领导着一项为期10年的大型脑科学
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