AMD （超微半导体公司）昨夜正式推出其 AMD Instinct MI100 加速GPU芯片，这是一款新的图形处理器处理器(GPU) ，在科学研究计算方面起着专门的加速器作用。
最近随着下一代NVIDIA Ampere计算架构全新发布，腾讯云作为国内云厂商的领导者，将成为业内率先推出采用NVIDIA A100 Tensor Core GPU的云服务实例的云厂商之一。为企业在深度学习训练与推理、高性能计算、数据分析、视频分析等领域提供更高性能的计算资源，同时进一步降低企业的使用成本，帮助企业更快投入市场。 腾讯云即将搭载的NVIDIA A100 Tensor Core GPU，为各种规模的AI、数据分析和HPC都提供了前所未有的加速，以应对各种各样复杂的计算挑
（原标题：AMD官宣全球首款7nm显卡！Vega升级专攻机器学习） AMD CPU处理器、GPU显卡目前都是14nm工艺制造，其中Ryzen CPU将在今年升级为12nm（Zen+），再往后的Zen 2架构则采用全新的7nm。 GPU方面，AMD下一步将直接进入7nm时代，架构还是Vega，但肯定会进行优化提升，而首发产品并非消费级游戏卡，是专门为机器学习打造的新一代的Radeon Instinct Vega，也就是现有Vega Radeon Instinct MI25的下一代。 📷 📷 📷 📷 具体规格没
AMD年度发布会Next Horizon今天在旧金山举行，该会议一向被视为AMD明年CES的前哨站，发布新品，明确路线图。CEO苏姿丰做了开幕致辞，发布全球首款7纳米数据中心CPU“Rome”，并公布了未来几年的产品开发计划。
腾讯云服务器的实例规格分为多种，即标准型、内存型、计算型、高IO型、大数据型等，新手站长网想要购买一台CVM云服务器，不清楚如何选择标准型或者计算型，特意查询了腾讯云的官方文档，分享出来，方便大家选择：
本文介绍了腾讯云批量计算在高性能计算场景下的优势，通过对比传统超算集群和云计算资源的不同，分析了腾讯云批量计算在成本、效率、易用性、场景覆盖、资源调度、安全合规等方面的优势。同时，文章还分享了腾讯云批量计算如何帮助企业优化计算流程，提升业务效率，降低企业成本，并推动高性能计算在更多场景的广泛应用。
【新智元导读】人工智能、大数据和云共同带来的新的计算模式和任务需求下，半导体行业正在面临重新洗牌，许多科技巨头都将面临冲击。AI推动下，苹果、微软和谷歌都在开发自己的芯片，英特尔、英伟达、高通、ARM、AMD如何应？他们最近的都有哪些表现和策略？未来，谁会受到最大冲击，谁又会赢得最后的战争。一起来看这篇文章的分析。 人工智能、云计算、大数据和物联网，加上移动端的比例大幅增加，这些因素都在改写半导体行业的“社会等级”。这种秩序的重组，观察起来将十分有趣。 在这一新的社会秩序中，新的工作方式（比如AI）正在迫使
为了让大家了解不同应用场景下的GPU云服务器选型 我们邀请腾讯云大茹姐姐创作了这篇深度好文 要看完呐~~↓↓↓ 随着云计算、大数据和人工智能技术的飞速发展，算法越来越复杂，待处理的数据量呈指数级增长，当前的X86处理器的数据处理速度，已经不足以满足深度学习、视频转码的海量数据处理需求，大数据时代对计算速度提出了更高的要求，至此，GPU处理器应运而生。 腾讯云根据GPU的应用场景，已推出多款GPU实例，如GN10X/GN10Xp（NVIDIA Tesla V100）、GN7（NVIDIA Tesla
腾讯云异构计算实例搭载GPU、FPGA等异构硬件，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适合于深度学习、科学计算、视频编解码和图形工作站等高性能应用，InstanceTypes分享腾讯云NVIDIA GPU实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
原标题：NVIDIA不再允许数据中心用GeForce驱动，提供区块链服务除外 近日NVIDIA更新了GeForce显卡驱动最终用户许可协议（EULA），不再授权数据中心使用，意味着数据中心不能再使用GeForce游戏卡以及TITAN显卡，除非数据中心是提供区块链服务的。当然这项禁令NVIDIA之前也有发布过，不过执行起来没有那么严格，但这次真的动真格了。日本最大的数据中心供应商Sakura Internet已经收到NVIDIA的警告信，要求全面停止提供使用TITAN X显卡的服务器。 📷 据Sakura I
大家等待已久的考试攻略来啦！
陈桦 编译自 ZDNet 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 人工智能、云计算、大数据、物联网，以及移动性的发展正在改变半导体行业的现状，而这次行业洗牌将会很有趣。 在新的行业秩序中，创新的工作任
作为云计算服务的重要组成部分，云服务器以其简单高效、安全可靠、弹性扩展的特性成为核心力量，构建了包括计算、网络、存储在内的综合服务平台。以腾讯云服务器为例，CVM不仅提供了镜像复制、快照备份等功能，还可以按实际使用计算费用。借此，用户可以在数分钟内获取并配置腾讯云服务器计算实例。值得一提的是，腾讯云服务器对于前沿的高性能计算也有较好的支持。今年初，腾讯云推出了高性能异构计算基础设施----FPGA云服务。
腾讯云内存型服务器具有大内存的特点，适合高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用，腾讯云百科分享腾讯云内存型M4云服务器配置CPU内存性能注意事项：
腾讯云GPU云服务器今日全量上线！高性能计算类GPU云服务器采用NVIDIA Tesla M40显卡，目前提供单机单卡和单机双卡两种机型配置，质优价廉，加速性能稳定优异。广州三区、北京二区、上海一区系列2提供GPU云服务器售卖，将于6月初于上海二区、深圳金融一区进行GPU云服务器售卖，后续地域升级，敬请期待。计费模式目前仅提供包年包月的计费模式，暂不支持按量计费的计费模式。后续，腾讯云还将推出更多计算类GPU和图形渲染类GPU，敬请期待。
AI技术包含训练和推理两个阶段。推理阶段的性能好坏既关系到用户体验，又关系到企业的服务成本，甚至在一些极端应用上（比如无人驾驶）直接关系到个人生命财产安全。目前AI落地面临的挑战主要来源于两方面，一方面是AI算法的日新月异，带来了计算量的猛增，从AlexNet到AlphaGo，5年多的时间里计算量提升了30w倍。另一方面是底层硬件异构化的趋势愈发明显，近年来涌现出非常多优秀的架构来解决AI计算力问题。推理引擎的首要任务就是将性能优异且计算量庞大的深度学习框架快速部署到不同的硬件架构之上，并且能够保持性能相对高效。
作者：朱建平 腾讯云技术总监，腾讯 TEG 架构平台部专家工程师 1.关于人工智能的若干个错误认知 工智能是 AI 工程师的事情，跟我没有什么关系 大数据和机器学习( AI ) 是解决问
新智元报道 来源：theinquirer.net等 编辑：文强 【新智元导读】AMD今天公开展示了全球首款7纳米制程的GPU芯片原型，含有32GB的高带宽内存，专为人工智能和深度学习设计，用于工作
腾讯云黑石产品家族再添新成员，针对物理服务器交付场景推出黑石2.0整机柜，将原来需要数周才能完成的大规模部署缩短至数天。\n4月25日，腾讯云发布黑石2.0整机柜，通过将计算、存储、网络、液冷等硬件集成融合，实现一站式交付，有效提高部署效率。\n黑石2.0整机柜将计算节点、集中式存储、液冷系统、电源、网络等硬件集成融合，实现整体交付，有效提高部署效率。\n黑石2.0整机柜采用标准化、模块化的设计理念，提供多种配置选项，用户可以根据业务需求灵活调整，有效降低采购和管理成本。\n腾讯云黑石2.0整机柜的发布，将为游戏行业提供更加稳定、高效、低成本的物理服务器解决方案，助力游戏行业快速发展。\n黑石2.0整机柜适用于对计算性能、存储、稳定性要求较高的场景，如游戏开发测试、大数据分析、人工智能训练等。\n
新冠肺炎疫情持续在全球蔓延，造成经济活动大幅缩减，凸显全球化经济体系的物理脆弱性。与之对应的是，数字化为经济和社会注入韧性，新兴数字化业态迅速爆发，对经济重连与恢复发挥了重要作用。 面对不确定性持续增加的世界，腾讯主张将「数字优先」作为未来战略发展新起点，即把数字化从局部、备选的位置，放到整体、首选的位置，并从数据的生产、流转和价值生成的全流程，重新思考、设计和建设优化整个社会经济系统，全面以数字化手段开展生产和消费活动。 9月9日-11日，2020腾讯全球数字生态大会在云端举办，其中在9月11日，高速智
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