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任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道，当租用多个GPU时，您需要做一些设置来利用额外的GPU吗？pip install kerasfrom
浏览 3提问于2020-02-04得票数 0
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Your GPU may not be supported, or your graphics drivers may need to be updated消息。有没有办法模拟GPU驱动程序，或者有人给我一个提示？
这个VServer与OpenVZ 7一起运行，但我租用了它，所以我无法访问虚拟化软件的设置。
浏览 0提问于2018-01-06得票数 3
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java PaaS性能
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我的java ee7应用需要大量的CPU资源。我用64个cloudlet在Jelastic上测试了它。在测试期间，该应用程序消耗了多达60个cloudlets。但在测试结束时，我惊讶地发现这个应用程序在我的macbook pro (i7，双核)上的运行速度比60Jelastic cloudlet快了至少2-3倍。60个Jelastic cloudlet的性能不如一台笔记本电脑，这正常吗？你能推荐一个性能和用户友好的PaaS吗？
浏览 0提问于2014-04-29得票数 0
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学生需要GPU来训练神经网络。我可不可以租一块云硬盘，在云硬盘里存好系统、环境、训练用到的图片等数据，然后按需租GPU云服务器？比如先租一年的云硬盘，然后这几天需要了就租块GPU跑，跑完就不租了；过一周需要的时候再租GPU跑。这样能省下装环境、传训练数据的麻烦吗
浏览 282提问于2022-10-04
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基于云的深度学习
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我正在尝试用10G左右的大量数据来实现一些深度学习模型。虽然，我的笔记本电脑和无Collab的崩溃时，它试图加载它们。你认为买科拉布专业食品值得吗？你有其他解决办法吗？
浏览 0提问于2020-10-25得票数 1
大家好，我租用了GN2.7XLARGE56型号的GPU服务器，在上面运行了一段目标检测代码，一张1M左右的图片大概运行了10s左右，我想问有人遇到过这个问题吗？
浏览 902提问于2018-08-30
我的任务是为一个特定的平台开发一个OpenCL应用程序，英特尔咖啡湖-H GT2 (UHDGraphics630)。我有两个问题：当然，我今天试着搜索信息，但是找不到任何能真正帮助我的东西。我猜是因为我缺乏经验。所以，我现在很困惑，在寻求帮助。注意:我正在Ubuntu18.04下做这个项目。
浏览 7提问于2022-09-28得票数 0
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到目前为止，我已经使用AWS EC2 GPU实例来训练我的keras网络。随着我的实验越来越大，我的网络火车越来越长，我的账单也越来越大。我计算出，好的工作站比租用云上的AWS EC2 GPU实例要好。我正在复制NVIDIA数字DevBox的组件，除了市面上有新的GPU，所以我对它们有几个问题。我使用多个GPU的方案是在不同的GPU上训练相同参数的相同模型，看看哪种参数组合最有效。我需要GPU解决方案，对这种类型的使用是最有效的。
浏览 0提问于2016-07-30得票数 3
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我已经设置为4批大小，因为我没有一个高端GPU，因此我租用它几个小时，并希望运行网络40000步。
到目前为止，网络已经达到了15000步，但损失非常巨大(4.12)。
浏览 0提问于2021-11-08得票数 1
我已经使用GPU加速服务，如谷歌Colab有一段时间，但我不满意。我不喜欢用朱庇特笔记本来写我所有的代码，我也有一些其他的问题。
浏览 0提问于2020-12-08得票数 1
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公司目前想做微信公众平台的开发，需要租用服务器并且开通80号端口与微信平台对接！目标公众号只针对部门特定用户提供服务，访问量不大，不知道该选择哪款云主机以及是否有试用的政策，还请技术恢复下
[附加信息]
浏览 426提问于2018-08-06
我希望让Tune在多个GPU上并行运行网格搜索的每个试验。我有一台4 GPU的机器，有24个VCPU。当我运行以下代码时，我看到nvidia-smi使用了3个GPU，但它只运行了一个试验。PPO_PongNoFrameskip-v4_2_lr=0.0001: PENDING - PPO_PongNoFrameskip-v4_0_lr=0.01: RUNNING
我尝试用"gpu":1设置resources_per_trial，但是Ray给出了一
浏览 1提问于2019-11-21得票数 1
我试图运行一个包含在Keras中的库，因为它非常耗电，我想使用tensorflow-gpu作为后端。我在这里看到-> ，问题可能是一个与tensorflow GPU不兼容的CUDA版本.所以现在我的问题是：
我安装了Cuda 10.0 (遵循兼容性说明)，实际上我从nvcc --version获得的是‘`nvcc：`nvcc: NVIDIA
浏览 0提问于2019-05-23得票数 0
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我其实在想..。在4 4GHZ和2 4GHZ上，破解/蛮力分别是32位密钥/加密和16位密钥/加密需要多长时间。我知道32位整数有4,294,967,296个组合，而16位数有65,536个组合，但我不知道需要多长时间。哪一个处理器能在最短的时间内强行执行这个任务？
浏览 0提问于2020-10-12得票数 2
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我曾经经历过，对于小的输入大小，CPU比GPU执行得更快。为什么会这样呢？准备，数据传输还是什么？我使用一个小测试程序获得以下结果5000256
Size of array:Block size:
Total time for GPU
浏览 2提问于2020-09-10得票数 1
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我正在尝试创建非常大的.npy文件，并且遇到了一些困难。例如，我需要创建一个(500,1586,2048，3)矩阵，并将其保存到npy文件中。最好是，我需要把它放在一个npz_compressed文件中。我还需要这是内存效率，以运行在低内存系统。我尝试过几种方法，但到目前为止似乎都没有奏效。我已经写了很多次了，所以我没有什么代码片段，但是我会尽可能地用代码片段来描述方法。另外，对格式错误表示歉意。
这会将我所有的数据输入数组，但这对内存效率来说是很糟糕的。我填充了所有的8gb内存，加上5gb的交
浏览 5提问于2020-08-06得票数 0
但是文档上说，我们需要用于gpu计算的NVIDIA显卡。
我的笔记本电脑具有用于图形处理的英特尔核芯显卡2600。我可以在没有GPU计算的情况下运行这些算法吗?会有什么效果(在时间差方面)。
浏览 3提问于2016-06-13得票数 1
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我的老板正在寻求迁移到云，我想知道Anaconda Enterprise是否可以在内部(从云脱机，即不使用云存储或云计算资源)互换使用，当需要大数据处理时，通过连接到AWS、GCP或Azure中的任何一个来租用GPU实例，切换到“云模式”？
浏览 44提问于2021-10-21得票数 0
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