为考试而学习并得到这个问题:
Comparing two algorithms with asymptotic complexities O(n) and O(n + log(n)),
which one of the following is true?
A) O(n + log(n)) dominates O(n)
B) O(n) dominates O(n + log(n))
C) Neither algorithm dominates the other.
O(n)支配日志(N),对吗?那么,在这个过程中,我们是不是从这两个方面都得到了o(n),并推断出两者都不占主导地位?
各位,假设我有一个名为sortAndPrint(int[] array)的方法。在这个方法中,我有一个算法,它使用快速排序算法对array进行排序,然后打印array的所有元素。我的问题是,排序和打印这两个操作的总时间复杂度是O(n)还是O(n + logN)?提前感谢!
public void sortAndPrint(int[] array){
//Use Quicksort alrogithm to sort the array first
...........
...........
//Print all of the elements of the
我试图将流的主从从"BLR“更改为"LON”,但面临以下错误。
You must change mastership manually for the following branch types clearcase:
spider_dev_1.1@\spider_projects
命令使用:
multitool chmaster –stream LON stream:spider_dev_1.1@\spider_projects.
如何通过这条错误信息?
我有一个包含超过200,000,000个元组的表,我经常必须运行以下查询并在网页中显示结果,这需要很长时间:
select distinct(source), count(hitid) from tb_hit group by source;
我已经创建了一个索引,但是查询没有使用它:
CREATE INDEX tb_hit_idx_5 on tb_hit USING btree (HitId ASC,Source ASC);
查询计划在这里:
QUERY PLAN
----------------------------------------------------------------
我有一个.net控制台应用程序,我试图使代码更简洁。目前,要使用System.CommandLine设置命令,我有如下所示:
using System.CommandLine;
var rootCommand = new RootCommand("CLI");
var theOption = new Option<int?>("--id", "Database ID");
var theCommand = new Command("stuff", "Do Stuff.") { theOption
因此,我实现了标准深度优先搜索一个节点树,其中每个节点封装了我正在解决的问题的状态,我还添加了下面的方法来检查我不会通过扩展一个节点来重复移动,该节点封装了我已经在以前的节点中签过的状态。我的问题是:这种方法是否在某种程度上改变了算法的时间或空间复杂性,或者它们仍然是DFS O(b^m)和O(bm)的典型(这里是b-分支因子和m-最大深度)。
//additional method which prevents us from repeating moves
public boolean checkForRepeatedMoves(Node node) {
No