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几个移动应用统计平台

综上,我们运营Web需要对Web用户数据进行统计分析,运营移动App,则需要对移动App用户进行统计分析。知己知彼,才能做到百战不殆。...基本上能够满足我们对应用统计的需要。 百度移动统计 百度也提供了移动统计,支持Android和IOS版本,相对于Google Analytics,个人感觉更适合中国用户的习惯。...指标方面提供了:启动用户、启动次数、新用户、老用户、累计用户、累计启动次数、日活跃度、使用时长、页面访问次数、 国内做移动统计的公司还有:友盟、魔方、CNZZ统计、Talking Data等。...- EasyTrack 5、Google Analytics SDK for Android V2(Beta) 6、百度移动统计 7、2012Q3移动统计报告 8、友盟 9、开源移动App统计 Countly...10、三款移动应用数据统计平台对比

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『描述统计学×可视化图表』常用图表选择指南

Roar | 作者 知乎 | 来源 https://zhuanlan.zhihu.com/p/51935629 ---- 首先这一讲的内容是描述性统计分析,我觉得有必要弄清什么是描述性统计,于是去google...了一下得到如下答案: 描述统计(Descriptive statistics):描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法...描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。 首先描述统计是通过图表或数学方法,这里提到了要用图表,那么图表又有哪几类呢?...当然柱形图也一个大类,下面还可以细分出多种衍生的柱形图,同样,其他类型的图表也都有很多细分的图表。这里由于篇幅的原因,不一一列出。 ?...这部分要求利用统计的方法知道某一产品更贴合哪一种分布,从而利用相关的数学模型去进一步分析相关的问题。

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Android开发笔记(一百零二)统计图表

AChartEngine AChartEngine是Android平台上的图表绘制引擎,提供了包括折线图、柱状图、饼状图等图表显示。...repository-achartengine.forge.cloudbees.com/snapshot/org/achartengine/achartengine/ 使用AChartEngine要在代码中设置许多属性,无法一一说明,下面还是直接上个代码例子(成绩统计图...renderer.setChartTitleTextSize(context.getResources().getDimension( R.dimen.chart_titile_size)); // 图表标题字体大小...MPAndroidChart MPAndroidChart是又一款国外的图表绘制控件库,除了基本的图表显示,还支持图表展开的动画效果。...XCL-Charts XCL-Charts是国人写的图表控件库,它的图表比较符合我们的习惯,也支持动画效果。

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Countly:开源的移动应用统计程序

移动互联网的发展,也开始对移动应用统计提出了需求,现在 Google 分析针对各个移动平台都推出 SDK,以便把 Google 分析延伸到移动统计,国内也有友盟这类专业的针对移动应用统计的服务。...不过如果你想自己 host 移动应用统计数据的话,推荐你试下 Countly 这个开源移动应用统计程序。...Countly 简介 Countly 是个实时的开源移动应用统计程序,它可以通过事件驱动去收集你应用上所有行为和数据,比如内置购买(IAP),用户什么时候关闭程序,广告点击行为等等。...并且它还能分析数据,并通过图表的方式将移动应用的使用率和用户的行为展示出来。 Countly 主要特性 实时:实时数据统计,立刻可见。...极速:基于 Mongodb 底层设计保证了移动应用统计的速度和性能。 自己的数据:Countly 是开源的,把它装到自己服务器上,不用担心其他人获取你移动应用的数据。

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常见SCI统计图表一键搞定~~

目前课程的主要方向是 科研、统计、地理相关的学术性图形绘制方法,后续也会增加商务插图、机器学等、数据分析等方面的课程。课程免费新增,这点绝对良心!...ggstatsplot-常见SCI统计图表一键搞定~~ 今天有学员私信我: 有没有一些绘图统计图形特别方便的工具?...不需要自己再额外添加一下图形的统计信息 别说,还真有,而且常见的统计图形它都能绘制,更重要的是,统计指标信息自动添加,绘制的结果完全符合出版需求~~ 今天这篇推文就带大家了解一下R语言中的王炸绘图工具-...ggstatsplot中的图形旨在显示有关单个变量或两个变量之间的统计信息,这些信息通常需要使用多个图形和函数才能获取。...使用ggstatsplot可以快速而方便地创建常见的统计图表,并将其与其他图表和函数组合在一起以获得更完整的数据分析。

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统计绘图 | 教你一行代码教你轻松绘制统计图表(文末送书)

今天小编给大家推荐一个轻量级的Python统计绘图库-「Dexplot」,让你无需使用Python-matplotlib库即可绘制精美的统计图表。...本期就随小编来看一下这个轻量级的统计绘图库吧~ Python-Dexplot 简介 「官网」: Dexplot库的官网如下:https://www.dexplo.org/dexplot/ ,更多本期推文没介绍到的内容...接下来,小编将通过具体可视化图表展示Dexplot库绘图魅力。...Example of dxp.scatter 好了,以上就是小编列举的几个代表性质的图表,更多图表类型和绘图方法,感兴趣的小伙伴可自行探索哈~ 总结 今天小编给大家介绍了一个轻量级的Python统计绘图库...,可以看出,使用该库绘制统计图表仅需一行代码即可,但对可视化要求较高(颜色、布局、刻度等属性定制化)小伙伴还是建议学习R-ggplot2和Python-matplotlib。

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SpringBoot+Themleaf+Echarts制作后台统计图表页面

需求: 传统表格数据看统计不直观不美观,需要更加直观的方式一目了然的了解统计状况,因此需要饼图折线图等形式进行展示 themleaf需要导入依赖: <groupId...前端页面页面图表样式可以先去Echarts官网找到适合的实例,然后直接拷贝图表的实现代码到自己展示网页上 Echarts官网实例页面 准备好自己所要展示的html页面,可以去找合适的页面模板然后替换成自己在官网实例上找到的合适的图表就行...-页面中的一个echarts图表内容-> ...return "chartscount"; } } @Service public class ThymeleafService { /** * 统计图表页面数据集..._Value(); } } //this.getMain1234()方法就是前天图表所需数据的集合,怎么取怎么拿取决于自己在图表需要哪些数据 最终效果示例 补充一些除了th:value

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Altair库详解【Python中轻松创建漂亮的统计图表

Altair是一个基于Vega和Vega-Lite的声明式统计可视化库,它使得生成交互式、漂亮的图表变得非常简单。...本文将介绍如何使用Altair库来轻松生成各种类型的统计图表,包括散点图、折线图、柱状图等。我们将提供代码示例来说明如何使用Altair创建这些图表,以便读者可以轻松上手并在自己的项目中使用。...filtered_bar_chart.show()总结在本文中,我们介绍了如何使用Altair库轻松生成漂亮的统计图表。...Altair是一个基于Vega和Vega-Lite的声明式统计可视化库,具有简洁而强大的接口,使得生成各种类型的图表变得非常简单。...综上所述,Altair库是一个功能强大、灵活易用的统计可视化工具,可以帮助用户轻松地创建漂亮的统计图表,并实现丰富的交互体验,为数据分析和可视化工作提供了极大的便利。

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探索数据之美:Seaborn 实现高级统计图表的艺术

它建立在 Matplotlib 之上,提供了一种更简单的方式来创建漂亮的统计图表。Seaborn 不仅可以绘制常见的统计图表,还支持许多高级功能,如分布图、热图、聚类图等。...本文将介绍如何利用 Seaborn 实现一些高级统计图表,并附上代码实例。安装 Seaborn首先,确保你已经安装了 Seaborn。...统计关系图统计关系图是一种用于可视化两个变量之间的关系,并显示其统计摘要信息的图表类型。Seaborn 中的 jointplot 函数可以绘制统计关系图,支持不同的绘图风格,如散点图、核密度估计图等。...g.map_diag(sns.histplot, color='red')plt.suptitle("Grid Plot")plt.show()总结在本文中,我们深入探讨了如何利用 Seaborn 实现各种高级统计图表...树地图:用于可视化层次结构数据的图表类型。时间序列图:展示时间序列数据变化趋势的图表类型。分面绘图:用于同时可视化多个子数据集的图表类型。分类数据图:用于可视化分类变量之间关系的图表类型。

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图表案例——全球主流社交平台“网红”收入统计分析

昨日浏览微博,在一个名为社会网络与数据挖掘的博主主页上,看到了经济学人做的一个关于全球主流社交媒体上网红收入统计图表图表制作精良,数据维度精准有趣,于是赶紧保存下来慢慢研究。 图表如下: ?...技巧上来看,图表的作者摒弃了经济学人一贯的配色风格,而是选择各大社交媒体的logo色作为配色方案,一图一色,看起来非常舒服。...接下来我将用基本的 图表制作技巧一一分解并还原该图的案例: 以下技巧会涉及到: 单元格排版、图表锚定、拍照、辅助数据列等。...第四步:创建并美化图表图表数据组织技巧在之前的推送的曾经讲过。 条形图组(辅助序列法) ? 第五部:元素归位,图表锚定: ? 第六步:插入图标,调整布局 ? ?...回看案例原图与复制的演示图(原图左,演示图右),基本上还原了图表原貌(字体细节没有处理,主要太懒不想一个一个查字体了)。

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怎样绘制漂亮的统计图表|第一期

大家好,最近分享了一些关于数据分析可视化相关的内容,其实在数据分析过程中,基本就是数据采集与处理,再通过描述性分析来探索数据,最后建模预测,而在数据探索部分这一环节你会通过各种图表来对数据进行描述,找到数据的趋势为后续建模做准备...,这也是一份数据分析报告中较为吸引眼球的一部分,如果图表做的简陋或不明确,那么自然就没有往下读的兴趣。...于是就诞生了这个专题『怎样绘制漂亮的统计图表』,我们将在公众号『早起python』与『可乐的数据分析之路』中发布每期的数据,感兴趣的读者可以下载数据,使用任何你想用的编程语言:Python、Echarts...、Matlab、R、SPSS、EXCEL、bootstrap等(当然,以Python为主)进行数据可视化,最后将你绘制的图表发送至公众号后台,在下一期的推送中我会挑出部分作品进行讲解。...本文为第一期,简单说一下我对漂亮的图表的理解,那就是要满足正确+充分+美化。

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描述性统计分析都用到哪些可视化图表

正 文 来  源:知乎/作  者:Roar 转自:爱数据LoveData 本文内容是描述性统计分析,我觉得有必要弄清什么是描述性统计,于是去google了一下得到如下答案: 描述统计(Descriptive...statistics):描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。...描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。 首先描述统计是通过图表或数学方法,这里提到了要用图表,那么图表又有哪几类呢?下面就介绍一下常用的图(所有图形均来自常见的图表)。...当然柱形图也一个大类,下面还可以细分出多种衍生的柱形图,同样,其他类型的图表也都有很多细分的图表。这里由于篇幅的原因,不一一列出。...这部分要求利用统计的方法知道某一产品更贴合哪一种分布,从而利用相关的数学模型去进一步分析相关的问题。

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