起初，APICloud面向的人群是开发者、程序员，平台产品则是一系列app开发相关的技术工具，曾经的solgan赫然表达着APICloud推动技术变革的愿景——“重新定义移动应用开发”。...，而在协同应用中，除了PC端，APICloud还研发了移动端app，以及扩展的机器人模式，把所有数字化信息同步到平台中。...对于项目服务中的各个角色，我们为项目、产品、研发、前后端、IT运维等不同工作类目提供产品工具，诸如项目管理依据、团队协作、云运维工具、分析工具等，都对同一标准化、流程化的开发项目中进行支持，在项目数据链条一致...面对庞大的企业互联网化需求，今天APICloud满足的是业务互联网化、需求分析、产品原型、项目管理、app开发、应用运营、数据分析等全生命周期服务，而在这一完整业务线中需要的产品与功能，统统可由APICloud...面对庞大的企业互联网化需求，今天APICloud满足的是业务互联网化、需求分析、产品原型、项目管理、app开发、应用运营、数据分析等全生命周期服务，而在这一完整业务线中需要的产品与功能，统统可由APICloud
3) 测试过程可追踪可管理：支持对性能测试过程和结果数据进行追踪、统计分析和审计。...，并以csv的格式保存方便查看应用的各项参数 Android/IOS 移动全平台iOS/Android性能测试、分析工具平台。...[11.png] 还可设定性能参数统计分析阈值、编辑统计参数分析及框选记录保存, 可以通过鼠标框选/拖动查询时间周期内，统计数据等。同时可对框选数据进行保存。...工具左侧“Setting”以设定对应的性能参数统计分析阈值等。 [12.png] 在云端还可以创建测试任务和对测试任务进行跟踪处理。...———————————————————————————————————— PerfDog是由WeTest腾讯质量开放平台发行的移动全平台iOS\Android性能测试工具平台，能快速定位分析性能问题
随着移动设备的普及和数据的快速增长，将机器学习应用于移动端数据分析变得越来越重要。苹果公司为iOS开发者提供了一个强大的机器学习框架，即CoreML框架。...本文将深入探索CoreML框架，介绍其基本概念和原理，并展示如何使用它构建和训练机器学习模型，以及将这些模型应用于移动端数据分析的实际场景中。 ...然而，移动端数据分析面临着数据量大、实时性要求高等挑战。通过将训练好的机器学习模型集成到移动应用中，我们可以在本地设备上进行实时数据分析，提高分析效率和准确性。 ...，我们深入了解了CoreML框架，以及如何将机器学习应用于移动端数据分析。...CoreML框架提供了强大的功能和灵活的应用方式，为开发者们带来了巨大的便利。希望本文能够帮助读者更好地理解和应用CoreML框架，并在移动端数据分析领域取得更好的成果。
国内比较普遍的第三方统计工具是友盟和talking data，在大多数的情况下这两个差别不大，但是如果你的app是游戏或者需要用到互联网金融的一些垂直细分统计，那么个人觉得talking data会更有竞争力一些...其实考察的又是一个产品的基本功，也就是产品定位与产品目标的确定，以及这些目标的拆解以及短期，中期，长期规划以及相应的具体roadmap，楼主问了通常情况，那么在此例举一下相应的业务拆解步骤，如下： 埋点的宏观目标是为了获取数据指标来整体上验证产品的业务逻辑是否顺畅...这时候涉及需要验证的数据可能会涵盖：产品方向&市场运营&商业逻辑（假设有）三大方面。 通过优先级和深入度可以将指标拆解为，核心指标和相关衍生指标。...当然对于埋点的目标不同可能还有这样的情况，如新版本上线的用户行为和功能效果数据回归验证（几种场景）： 1. 新功能是否得到用户的使用与认可？新版本增加的新功能，用户点击率怎样？ 2....总而言之，埋点本身其实是对于自己所设计产品的一个可视化健康检查，通过逻辑和数据，贯穿产品的整个生命周期，使产品逐步达到最佳状态从而实现硅谷最近所谓的“growth hacker”的效果，使产品指数级增长
B(l)utter是一款针对Flutter移动端应用程序的逆向工程分析工具，当前版本的B(l)utter仅支持Android libapp.so（ARM64），可以帮助广大研究人员对基于Flutter开发的移动端应用程序进行逆向工程分析...该应用程序使用了C++20的Formatting代码库。并且需要较新版本的C++编译器，例如g++>=13或Clang>=15环境。 我们建议广大研究人员在Linux操作系统上使用B(l)utter。...如果blutter可执行程序搜索的Dart版本数据不存在，脚本将会自动检测Dart源代码并进行代码编译。...工具更新 我们可以使用git pull来更新工具，并使用--rebuild选项运行blutter.py脚本来强制重新构建该工具的可执行程序： python3 blutter.py path/to/app.../lib/arm64-v8a out_dir --rebuild 输出文件 asm/*：包含符号的libapp程序集； blutter_frida.js：针对目标应用程序的frida脚本模板； objs.txt
来源：埃森哲 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh 本站知识星球，定位扩展资源分享渠道，有兴趣点击下方图片预览 📷 📷 📷 📷 ...
据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司的高层主管开展的调查显示，如今62.5%的企业在生产环境中至少运行一种大数据工具或应用软件。...我们在本文中介绍了市面上12款顶尖的开源数据分析解决方案，其中一些为大数据分析提供了全面的端到端平台，另一些要与其他技术结合起来。它们都适合大企业使用，都是市面上领先的数据分析工具。 1....由于这种出色性能，它常常用于分析流式数据或用于需要交互式分析功能的应用软件中。许多公司经常把它与Hadoop或Mesos一起使用，不过它也能独立运行。...它还与Hadoop和Spark之类的其他许多开源数据分析工具整合起来，支持所有主要的流行数据库，提供收费的支持服务。 ?...知名市场研究机构弗雷斯特研究公司将MongoDB评为大数据NoSQL领域的“领导者”。 12. SpagoBI SpagoBI是一款开源商业智能和大数据分析平台。 ?
ngrep 方便的数据包匹配和显示工具 补充说明 ngrep 命令是 grep 命令的网络版，它提供了更多的 grep 特性，用于搜索指定的数据包。...normal|byline|single|none> 选项 -e # 显示空数据包...-M # 仅进行单行匹配 -I # 从文件中读取数据进行匹配 -O # 将匹配的数据保存到文件 -n # 仅捕获指定数目的数据包进行查看 -A # 匹配到数据包后dump随后的指定数目的数据包 -s...匹配: .flv 打开一个视频页面： T(6) 10.132.34.23:24860 -> 61.142.208.154:80 [AP] GET /f59.c31.56.com/flvdownload/12...地址已经找到了，就是 http://f59.c31.56.com/flvdownload/12/19/ggyg7741@56.com_56flv_zhajm_11955697397.flv 加上 -W
因此，部分零售商会使用外部数据（竞争，人口密度，商店分布等）来确定打开新店铺的最佳地理位置。 知道如何分析正在发生的事情 疫情的主要教训之一是某些事件是确实无法预料的。...由于永远无法100％地确定预测，因此您必须依靠对可用信息的实时分析，以“反应性”的方式了解正在发生的事情。...最后，是对危机结束时的局势进行分析，以便从中学到教训，并为未来类似事件的发生做更好的准备。 零售业数字化转型，数据分析至关重要。...因此，充分利用可用的数据和数据分析工具是关键，更为重要的是知道如何利用自动化的机制做出快速反应。...随时发现机会 许多公司已经能够利用现有工具来应对危机的影响。在某些情况下，以前似乎不可能实现的事情包括：在线销售，远程办公，使用云解决方案，适应新的消费者趋势的需求使83％的公司开始考虑其分销模式。
本文将深入探讨手机号码在网时长 API 的使用场景，并通过案例分析展示其在实际应用中的广度和深度。...API 会返回相应的在网时长数据，提供给用户参考和分析。 在实际应用中，可以通过以下步骤来实现查询手机号的在网时长功能： 用户界面：创建一个用户界面，允许用户输入手机号码。...根据活跃程度采取策略：根据活跃程度的判断结果，可以针对不同活跃程度的手机号制定个性化推荐、优惠活动等策略。 3. 个性化推荐和优惠 结合手机在网时长和用户行为数据，我们可以实现个性化推荐和优惠策略。...以下是实现个性化推荐和优惠的思路： 数据分析：综合考虑手机号的在网时长、用户行为数据等，进行数据分析和挖掘，找出用户的偏好和需求。...随着移动互联网的发展，手机号码在网时长 API 将成为企业营销和风险控制的重要工具之一，有需要的小伙伴赶紧用起来哦~
12.1 分类数据 这一节介绍的是pandas的分类类型。我会向你展示通过使用它，提高性能和内存的使用率。我还会介绍一些在统计和机器学习中使用分类数据的工具。...（数据仓库、统计计算或其它应用）都发展出了特定的表征重复值的方法，以进行高效的存储和计算。...不同值得数组称为分类、字典或数据级。本书中，我们使用分类的说法。表示分类的整数值称为分类编码或简单地称为编码。 分类表示可以在进行分析时大大的提高性能。你也可以在保持编码不变的情况下，对分类进行转换。...表12-1 pandas的Series的分类方法 为建模创建虚拟变量 当你使用统计或机器学习工具时，通常会将分类数据转换为虚拟变量，也称为one-hot编码。...12.3 链式编程技术 当对数据集进行一系列变换时，你可能发现创建的多个临时变量其实并没有在分析中用到。
李彦宏在分析师会议则透露在第二季度某些节假日手机百度流量就超过 PC 百度，未来移动搜索流量必然会全面超过 PC，成为营收增长的主要推动力。...譬如今年五一等假期，百度发起了景区门票半价游，电影票立减优惠活动，世界杯期间的刷脸外卖服务，陆续将这类一站式服务落地。...App 应用内收费是大势所趋，为 App 提供支付工具和结算系统的便有机会获得佣金，百度钱包开始发力了，未来必将在这方面有不小的动作。...百度移动分发独有的「应用商店 移动搜索」双核分发体系，在未来将持续发力，结合百度搜索技术打造「信息 应用 服务」的 App 搜索入口，让分发广告营收获得高速增长同时催熟应用内支付和游戏联运等新的模式。...地图等 LBS 业务是移动互联网直接消费的入口，从出行工具升级为本地生活服务平台的过程中，明确连接人与服务的定位。
1 明确数据分析的目的 做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升;或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。...第二种：利用第三方统计工具。...常见的第三方统计工具有： 网站分析工具 Alexa、中国网站排名、网络媒体排名(iwebchoice)、Google Analytics、百度统计 移动应用分析工具 Flurry、Google Analytics...4 常见的数据分析法和模型 这里主要科普下漏斗分析法和AARRR分析模型。...5 常见的数据分析法和模型 在上篇提到的漏斗分析法和AARRR模型外，这里再补充一个：交叉分析法。 交叉分析法：通常是把纵向对比和横向对比综合起来，对数据进行多角度的结合分析。 举个例子： a.
明确数据分析的目的 做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升;或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。 ...第二种：利用第三方统计工具。 ...常见的第三方统计工具有： 网站分析工具 Alexa、中国网站排名、网络媒体排名(iwebchoice)、Google Analytics、百度统计 移动应用分析工具 Flurry、Google...常见的数据分析法和模型 这里主要科普下漏斗分析法和AARRR分析模型。 ...常见的数据分析法和模型 在上篇提到的漏斗分析法和AARRR模型外，这里再补充一个：交叉分析法。 交叉分析法：通常是把纵向对比和横向对比综合起来，对数据进行多角度的结合分析。
“双11”带来的购物狂潮余温尚存，“双12”又火热来袭，而面对愈演愈烈的促销大战，云市场显然已按耐不住云服务商的热情，各家动作频频，其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表，借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...天翼云：12月5日起，借天翼云门户全新改版以及四川资源池上线之际，中国电信天翼云推出了系列优惠活动，主要包括：从 12月5日开始，成功申请四川池公测的用户系享受为期4周的免费使用，小编实际体验后，发现天翼云本次公测放出的...天翼云——网络能力+数据中心“硬模式”的突破者：从运营模式分析，相比其他云计算服务商，中国电信云计算优势在于机架资源、带宽资源及相关技术。...事实上，腾讯云2010年已经发布其云服务的雏形，当时仅针对移动应用开发者。腾讯云宣称将会结合腾讯开放平台，打造一个涉及用户引入、商业模式、营销渠道的“生态圈”。...分析来看，对于腾讯来说最大的法宝在于——一体化平台和社交关系链资源。
作为一名热爱古典文化的数据算法行业从业者， 我建立了“数读中外经典名著“圈子，旨在用数据和算法解读唐诗宋词、四大名著、《论语》、《诗经》、金庸作品、莎士比亚作品等中外经典名家名著，并且把分析结果通过生动...、记忆性非常强的图表呈现在圈子里，最后制作成可以反复使用的工具可以随时查询使用，目前构思的工具有如下七款，之后还会不断制作更多的学习工具： 1、四大名著章节情节内容概况工具：基于自然语言处理算法将名著原文按照章节概况出核心内容...3、《三国演义》人物生平事件查询工具：基于自然语言处理技术模型，对原文做大量的清洗和匹配，做成该工具，通过这个工具，可以快速查询人物的简介和生平时间事件，对阅读和理解数百万字的名著是非常有帮助的。...5、唐诗宋词作者生平轨迹查询工具：通过对唐诗宋词作品和文献资料的数据挖掘和算法提取，得到了作者历史的生平轨迹以及每个轨迹对应的作品，把作品和作者经历结合起来，更加了解作品的深意。 ?...7、成语查询与分析工具：根据关键词出现的位置来查询成语，会显示出成语的读音和详细信息。 ? 之后还会陆续制作完成文言文学习工具、文章背诵工具、偏旁部首工具、词语语义分析工具等数十款工具
1 美国数据公司被黑客入侵。 10月1日，美国移动电话服务公司T-Mobile发出通告：为T-Mobile提供服务的益百利公司遭到黑客入侵，导致1500万用户个人信息泄露。...4 云主机双节钜惠活动结束。 10月9日，DNSPOD云主机双节钜惠活动圆满结束，感谢大家的热情参与。没有买到的小伙伴也不要着急，一大波优惠活动正在靠近，请准备好姿势迎接。 5 域名注册券等你翻牌。
开发部署移动APP如何选择腾讯云服务器配置呢？...随着移动互联网的飞速发展，智能手机的逐渐普及，现在大部分人用的手机都是智能手机，大家在手机上安装自己喜欢和常用的app应用软件，用来玩游戏、看新闻、看视频、聊qq微信等。...app很熟悉，现在就是靠这个来赚钱的话，我们最好一开始就选择租用独立服务器，给用户以最好的体验，留住大部分用户;而且独立服务器租用也不是说没有区分，也是随着价格的不同而不同，一般来说普通配置的服务器是双核...目前腾讯云推出精选中小企业最主流配置，适用适用于web应用场景、小程序及简单移动App应用，详细查看：腾讯云官方活动 1、用户点我领取2860元腾讯云免费专属代金券，限时领取。...2、长期优惠活动如下： 热卖云产品三折：点我打开 云服务器、云数据库特惠，服务更稳，速度更快，价格更优； App服务器租用的带宽问题 App服务器租用的带宽也是跟使用人数有关系，前期的话我建议大家可以租用
直播主题1：腾讯网络安全运维认证介绍 直播主题2：新时代下的网络安全的机遇与挑战 许浩伟 2月21日 腾讯云安全认证-网络安全原理 直播主题：协议欺骗攻击之断网攻击与数据窃取 龙远双 2月22日 腾讯云安全认证...-Web渗透测试技术 直播主题1：黑客攻防之渗透测试技术 直播主题2：SQL注入攻防实践 许浩伟 2月27日 腾讯云安全认证-网络安全分析与应用 直播主题1：网络流量安全分析 直播主题2：网络安全分析之密码捕获...（4）腾讯云安全认证-网络安全分析与应用 本课程将介绍网络流量分析的常见方法和工具，主要讲解如何通过网络流量分析工具对网络数据流量进行分析与测试。...（2） DNS数据分析与恶意DNS检测： 详解DNS数据分析中恶意域名、家族恶意域名、数据降噪方法等内容。 （3）高级持续性攻击技术的分析和溯源： APT攻击（高级持续性攻击）的常用技术的解析。...优惠信息 除了腾讯云大学的精选课程外，腾讯课堂也为各位同学准备诚意满满的优惠活动。
随着移动互联网的不断发展，移动端已经开始逐步的取代PC端，尤其是当各种自媒体平台出现之后，移动端已经成为广大企业做推广的一种方式，而随着微信推出微信小程序，引起了互联网时代一大转折，小程序链接线上线下，...第一，通过附近的小程序，让商家实体店方圆5公里微信用户就可以看到商家产品信息以及各种优惠活动，做到把实体店覆盖方圆5公里广告效应。...第三，无论微信支付还是支付宝支付只是付款工具，用小程序支付，可以做到沉淀客户，在商家小程序数据后台看到用户浏览记录、小程序支付后7天内可以给客户推送信息，新品或者优惠活动，也就是说小程序支付可以实现客户沉淀...手机，活跃用户等数据分析。...搜索关键词就可以找到商家的小程序，一款以锁定精准客户的移动应用，让陌生客户通过搜索关键词轻易的看到你。
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