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『目标』保证促销规则支持分时段设置，多活动可叠加，促销系统中数据量超过商品信息系统的前提下，促销内容会根据执行效果快速调整，以强大的促销系统，保证有序的促销活动，使促销系统承担营销功能。...MQ 逻辑回收：包括将促销校验与促销计算提取为交易服务，将原先由购物车、交易系统自行处理的促销逻辑回收 提取促销工具的属性：诸如类型枚举、促销标签、限购策略、库存策略等，以期外围系统尽量少的关注促销类型...［未来关注于业务层面的梳理与整合，逐步回收适用于活动模型的其他“类促销”业务。］ step 4 : 完善促销系统查询服务，使其具备更强大的数据处理能力和更好的性能表现。...苏宁 迎战11.11——四大方向 方向一——关于系统拆分 『前提』技术上分析主流程、分离主干系统和枝叶系统、根据业务内聚性独立出主干系统，做到分别部署。业务上分析电商主要功能与重运营特点。...实时日志系统偏向分析的LogMonitor系统以及针对移动端的监控系统，基于ELK技术, 可以实时监测请求状态、系统错误和进行多维度查询分析；LogMonitor可以统计分析接口最大、平均处理时间和历史接口的性能对比
京东11.11期间，500多家店铺粉丝数突破百万大关。作为拉近品牌与粉丝关系、帮助品牌盘活私域流量的营销利器，粉丝运营工具的持续精进，助推着京东11.11品牌最大增量场的落地。...数据显示，11.11期间，由店铺粉丝带来的成交额占据了京东商家总销售的30%。其中，粉丝成交额占比提升幅度超过100%的店铺多达3.5万家。 今年11.11期间，京东累计产生数百个亿级品牌。...一方面将切实有效的大促互动玩法，与已有的粉丝精准触达、粉丝权益等工具进行整合，为粉丝提供更新奇的购物体验的同时，让商家促销信息精准输送给目标用户； 另一方面则联动平台各大板块，深挖大促期粉丝营销场景，比如...2.png 11月7日店铺宠粉日，Bose店铺使用粉丝push结合粉丝运营中心，对于店铺粉丝及潜在粉丝进行分析、圈选，并通过人群分层工具，通过标签定位、人群分层、精准触达大步骤助力商家精准化营销，最终累计触达有效粉丝...目前，京东为商家提供的数据看板、粉丝分层等用户消费力洞察工具已经得到广泛应用，通过提供精细化运营方案，将粉丝转化为生意价值； 也帮助商家甄别哪些渠道可以更多获取“真爱粉”，找到以质量为第一位的良性粉丝增长方式
成年人的11.11，不只有“衣食住行相关的买买买”，还有“囤课”、“抢课”。 数据显示，2020年，腾讯课堂11.11单日成交额同比增长200%，高峰时期180万人涌入竞相选课。...腾讯课堂延续去年11.11活动热度，联合更多机构加码投入百万补贴，连续15天为用户发放红包，并推出海量的1元秒杀课程等福利活动。11.11活动将从10月29日启动，并持续到11月12日。...同时，腾讯课堂推出每满300减30平台优惠券，上不封顶，该平台优惠券还可与机构优惠券、限时优惠、拼团等促销双重叠加使用。...未来，腾讯课堂将重点关注IT、设计、电商等职业领域的新课、前沿课，联合行业生态，对优质的课程给予更多曝光、加大品牌机构扶持、提供全链路工具和流量支持。...2020年11.11活动期间，腾讯课堂发布的大数据日报显示，广东人“最爱学”的形象已然被打在了全国公屏上。今年11.11活动期间，腾讯课堂还将发布“2021年度全国学习报告”。
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但是，大数据并没有止步于此。用于监控脑部活动的最新技术带来了所未有的大量信息。理解这些数据，或许能让人类对自己大脑的工作原理产生新的认识。...监控脑部活动的最新技术带来了所未有的大量信息 Thunder是一个工具库，由霍华德·休斯医学研究所（Howard Hughes Medical Institute）的Janelia研究园开发。...更为重要的是，他们还使用Thunder分析一种显微镜下的成像技术。Ahrens及其同事使用这种技术观测斑马鱼对视觉刺激做出回应时的脑部细胞活动。这一研究成果同样发表在《自然·方法学》中。...Freeman、Ahrens表示，使得单一计算机难以超越瓶颈的因素并非只有数据的巨大规模，还有数据的复杂性。“当你记录大脑活动的信息时，你不知道分拣自己需要数据的最佳办法。每个数据集都各不相同。...相反，最初的研究可能暗含更有希望的方法，只需要进行少量调整、使用新的计算分析，原来的数据就可以更有用途。 这也就是为什么使用龟速的计算工具分析神经学数据会让人大为受挫。
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起初，APICloud面向的人群是开发者、程序员，平台产品则是一系列app开发相关的技术工具，曾经的solgan赫然表达着APICloud推动技术变革的愿景——“重新定义移动应用开发”。...，而在协同应用中，除了PC端，APICloud还研发了移动端app，以及扩展的机器人模式，把所有数字化信息同步到平台中。...对于项目服务中的各个角色，我们为项目、产品、研发、前后端、IT运维等不同工作类目提供产品工具，诸如项目管理依据、团队协作、云运维工具、分析工具等，都对同一标准化、流程化的开发项目中进行支持，在项目数据链条一致...面对庞大的企业互联网化需求，今天APICloud满足的是业务互联网化、需求分析、产品原型、项目管理、app开发、应用运营、数据分析等全生命周期服务，而在这一完整业务线中需要的产品与功能，统统可由APICloud...面对庞大的企业互联网化需求，今天APICloud满足的是业务互联网化、需求分析、产品原型、项目管理、app开发、应用运营、数据分析等全生命周期服务，而在这一完整业务线中需要的产品与功能，统统可由APICloud
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...这个故事讲述了零售行业的购物篮分析技术的重要性，数据技术对于零售业格外重要，今天的电商大数据技术如出一辙。...在京东的这份数据里，性福指数分析占据了很大篇幅，可见京东技术部门单身男青年比例很高，他们的性福数据比其他数据要详细和精确的多，茶饮数据只有一页，而奶产品数据没有透露。 ?...电商大数据分析带来的惊喜和忧虑 性福指数让人血脉贲张，但是，生存大于享乐，从行业的角度，京东11.11大数据报告也有一些非常有价值的数据结果。...比如，虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯，但是移动电商还是带来了不同的东西，数据显示移动端购物呈现出“随看随买”的特点，这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。
试想一下，我们打开一个手机APP要花费2分钟，打一个游戏不断的卡顿，使用一个视频通讯软件电量消耗极快，这些与我们生活密切相关的移动应用软件的性能都会影响我们的生活质量，直接的后果就是导致对于这些应用的抛弃...3) 测试过程可追踪可管理：支持对性能测试过程和结果数据进行追踪、统计分析和审计。...，并以csv的格式保存方便查看应用的各项参数 Android/IOS 移动全平台iOS/Android性能测试、分析工具平台。...[11.png] 还可设定性能参数统计分析阈值、编辑统计参数分析及框选记录保存, 可以通过鼠标框选/拖动查询时间周期内，统计数据等。同时可对框选数据进行保存。...———————————————————————————————————— PerfDog是由WeTest腾讯质量开放平台发行的移动全平台iOS\Android性能测试工具平台，能快速定位分析性能问题
前言：近年来，分享经济在中国迅速崛起和发展，作者从数据监测的角度出发， 分析了在市场活动场景中的应用 在今天，”分享经济”这个词已经不再是一个陌生的词汇的，依据《中国分享经济发展报告2016》数据显示：...互联网（尤其是移动互联网）、宽带、云计算、大数据、物联网、移动支付、基于位置的服务（LBS）等现代信息技术及其创新应用的快速发展，使分享经济成为可能。 ?...以小见大 从分享经济数据化监测在市场活动场景中的实际应用预见其未来价值能量： 分享经济的核心特征第一点便交代了：正是因为有了互联网尤其是智能终端的迅速普及，使得海量的供给方与需求方得以迅速建立联系。...通过平台，每一位基础人群社群成员均可以得到一个进行了技术参数标注的本次会议活动的专属的URL链接地址，这也是实现基于结果的数据监测统计的技术可实施性的保证，因为“一对一”方能做好数据的分离和统计分析。...，并提升了展商的行业匹配属性，在GIEC2016全球互联网经济大会和房车江湖会以基于售票结果的奖励机制，大大促进和提升了在移动端的票务的销售量，实践和探索的结果侧面证实了，分享经济形态在市场活动场景中的应用是有空间和价值的
随着移动设备的普及和数据的快速增长，将机器学习应用于移动端数据分析变得越来越重要。苹果公司为iOS开发者提供了一个强大的机器学习框架，即CoreML框架。...本文将深入探索CoreML框架，介绍其基本概念和原理，并展示如何使用它构建和训练机器学习模型，以及将这些模型应用于移动端数据分析的实际场景中。 ...然而，移动端数据分析面临着数据量大、实时性要求高等挑战。通过将训练好的机器学习模型集成到移动应用中，我们可以在本地设备上进行实时数据分析，提高分析效率和准确性。 ...，我们深入了解了CoreML框架，以及如何将机器学习应用于移动端数据分析。...CoreML框架提供了强大的功能和灵活的应用方式，为开发者们带来了巨大的便利。希望本文能够帮助读者更好地理解和应用CoreML框架，并在移动端数据分析领域取得更好的成果。
大促开门红至11.11 缓存命中率趋势 系统整体可平稳承载流量，同时缓存命中率曲线，有一定的提升空间 预热思路：如何尽可能保持在大促等特定时段的缓存有效性，提升缓存命中率（降低击穿概率），可通过前置的多维度分析调研...，包括但不限于基于大数据的大促前集中采购品类分布分析、历次大促及关键节点促销品类密度及分布分析 以及 关键客户促销计划调研等方式，结合技术手段，前置预判、预热及保温。...缓存预热实践：通过对某客户大促前集中采购期及大促节点SKU品类重合度分析，发现以下规律 集采入视角：大促集采期SKU品类，相对开门红品类重合度≈69%，相对11.11品类重合度≈75%。...以上数据证明，通过在开门红以及11.11大促等关键促销节点前，将集采期及前一促销期的SKU可用库存数据，进行缓存预热，有助于提升预占请求的缓存命中率。...最近一次促销期 关键应用调用量 2023年10.12 关键应用调用量 调用链粗筛 仓配出库单据维度，履约回传应用，向订单系统推送出库明细时，会调用仓明细查询接口。
国内比较普遍的第三方统计工具是友盟和talking data，在大多数的情况下这两个差别不大，但是如果你的app是游戏或者需要用到互联网金融的一些垂直细分统计，那么个人觉得talking data会更有竞争力一些...这时候涉及需要验证的数据可能会涵盖：产品方向&市场运营&商业逻辑（假设有）三大方面。 通过优先级和深入度可以将指标拆解为，核心指标和相关衍生指标。...当然对于埋点的目标不同可能还有这样的情况，如新版本上线的用户行为和功能效果数据回归验证（几种场景）： 1. 新功能是否得到用户的使用与认可？新版本增加的新功能，用户点击率怎样？ 2....针对某个特别的日期进行了产品内的广告banner推广或者促销，该活动的效果如何？...总而言之，埋点本身其实是对于自己所设计产品的一个可视化健康检查，通过逻辑和数据，贯穿产品的整个生命周期，使产品逐步达到最佳状态从而实现硅谷最近所谓的“growth hacker”的效果，使产品指数级增长
B(l)utter是一款针对Flutter移动端应用程序的逆向工程分析工具，当前版本的B(l)utter仅支持Android libapp.so（ARM64），可以帮助广大研究人员对基于Flutter开发的移动端应用程序进行逆向工程分析...该应用程序使用了C++20的Formatting代码库。并且需要较新版本的C++编译器，例如g++>=13或Clang>=15环境。 我们建议广大研究人员在Linux操作系统上使用B(l)utter。...如果blutter可执行程序搜索的Dart版本数据不存在，脚本将会自动检测Dart源代码并进行代码编译。...工具更新 我们可以使用git pull来更新工具，并使用--rebuild选项运行blutter.py脚本来强制重新构建该工具的可执行程序： python3 blutter.py path/to/app.../lib/arm64-v8a out_dir --rebuild 输出文件 asm/*：包含符号的libapp程序集； blutter_frida.js：针对目标应用程序的frida脚本模板； objs.txt
之前的618、11.11同步上线京东小时购，此次的“超级京城”活动同样是在京东年货节的年终大促联动下推动的，还有专门针对品类及品牌促销“超品日”等促销体系也能持续助力同城零售品牌商家。...促销体系、会员运营、商品/商家管理等都体现出京东的平台运营优势。 “超级京城活动是我们在京东11.11之后参加的又一个重磅活动，北京上线了近180家门店。...京东深耕零售多年积累的数字化能力及产品，以商品销售相关数据分析为门店的线上线下运营、营销、品类/商品优化、组织管理等提供能力支持；京东App内营销工具京准通基于LBS的技术升级，精准引流至门店；还有自主研发的海博系统...结合京东小时购的销售数据分析，全棉时代推出新年红运套装、年货礼盒等特色商品并加强备货，联动平台精选10余款热销商品参与到“1分购”活动、打造5折单品超值福利等，基于京准通LBS营销实现精准销售引流。...品牌则了解不同城市的门店经营数据和消费数据，更科学地进行线下门店的渠道布局，平衡电商渠道和门渠道定价、促销等经营策略和库存策略，实现更为合理的、全国性的全渠道经营。
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MAKA还是收集数据和运行编辑的出色工具。但是，它确实难以管理促销活动和品牌知名度。当所有物品都经过评估后，MAKA会获得3/5星。...这些功能强大的H5酷炫页面可以一键生成，非常适合做移动营销活动。 在编辑功能方面非常优秀。在促销功能和品牌方面非常擅长。除了有意义的数据收集选项之外，独特的促销方法非常具有感染力。...该工具在编辑照片时非常有用。但是，文本编辑器的功能却不那么强大，数据收集方面较弱。 优点：1）易于上手2）有时会推广DIY方法3）有着高质量的模板 缺点：1）移动优化不够好 5....优点：1）互动性强2）易于使用的平台3）精美的模板选择4）多平台适用 缺点：1） 以娱乐为中心的模板 6. iH5 image 优势：1）专业企业，营销人员和设计师的理想平台2）定制的H5工具3）适用于商业应用程序的强大的市场活动设计元素...缺点：1）高级定价 7.最酷 最酷是中国领先的免费移动临时应用程序云服务平台。
找到“隐藏的”大数据见解，更全面地了解客户。 在大数据的初期，从电子邮件和网站点击收集到的见解帮助企业重塑了营销计划，启动了新的活动，并带来了更加个性化的体验。...现在，新的数据类型和更完善的工具、技术和分析功能，能够根据基于行为和事实的预测，发现更深入、更相关的客户见解。...零售商还可受益于运营系统，如集成市场营销应用等，快速采用新的见解 开展运营，使营销团队能够从管理活动转向管理整个品牌的客户互动。 4. 将深入的数据见解应用于整个公司的联网客户战略。...成为数据导向不只是市场营销。数据导向战略适用于公司的各个方面，包括采购、电子商务、财务、供应链和商店等。通过充分利用高级分析方法，销售人员 可以推动建立以客户为中心的分类，改进定价和促销活动。...移动领域的增长继续推动创新，零售商正在开发全新、令人兴奋的功 能。通过了解客户是否处于店内或其在店内的实际位置，提供实时、个性化的产品、推荐、消息、奖励和本地促销，现在已成为可能。
量身打造的深入各个应用场景的数据分析指标体系，可打通线上、线下，实现各环节的数据实时同步，并覆盖多维度的营运分析。...移动端支持数据分析结果实时查看，以及订阅预警信息直接推送至邮件、企业微信、钉钉等，随时随地监控业务变化。 ? 门店指标完成情况 ?...品类角色分析 四、市场营销 连锁零售商通常会根据市场需求、节假日、产品上市、季节性等因素，出于提升销售、消化库存、品牌宣传等目的制定开展相关的促销活动。...促销活动分析 五、顾客关系（会员管理） 以往企业只能管理会员的消费记录、姓名、手机号、消费金额、消费频率等结构化数据，在分析、运营会员的时候，也只能依据这些浅显的维度，这样容易让商家错失很多潜在的商机。...财务分析 以上是观远数据关于「连锁零售大数据分析BI解决方案」的核心思路，文中只节选部分细节指标和应用场景。
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