如今的移动应用早已不再是某种结构单一、功能简单的工具了。当我们的移动应用变得越来越庞杂，我们便会需要借用分析工具，来跟踪和分析App内的每一个部分。幸运的是，目前市面上有许多数据分析工具可供App开发
📷 金融科技正在浪头上。除了潜力无穷正极欲找出杀手级应用的区块链技术，也别忘了大数据分析仍然是让金融服务改头换面的关键技术，重要性并不下于区块链。 以笔者的观察，基本上国内多数的金融机构都有资料仓储以集中式的方式收集及管理资料，这是大数据分析的基础设施。问题是，拥有大数据后要分析什么？这个问题并没有标准答案，所以，十家公司可能有十种截然不同的分析应用，发挥的效用及衍生的价值也有高下之别。 商业智慧（business intelligence）通常是在建置资料资储系统时会同时导入的平台，
随着移动互联网的蓬勃发展，手机在网时长成为评估用户活跃度和风险控制的关键指标。手机号码在网时长 API 提供了查询手机号在网时长、判断活跃程度以及个性化推荐和优惠等功能，为企业实现精准营销、有效风险控制和深入用户洞察提供了有力支持。
前言 又到一年一度的读书日了，其他节日我们都会过一过，作为一名作者，在这个特殊的时候理应也有点仪式感。所以决定送大家几本签名书(文末有赠书方式)。 最近很多地方受疫情的影响，都在居家办公，居家办公最好的一点就是省去了通勤时间，在北上广这样的城市，一天的通勤时间大概得2个小时，而2个小时其实可以阅读不少书的，所以我们应该利用好这段特殊的时间，多读两本书。 刚好最近京东和当当都在搞活动，要比平常便宜不少，可以趁机囤一波书，不知道买什么书的可以看看我之前列的《一份数据分析师专属的书单》。 如果想要学数据分析工具，
众所周知，通过计算每时每刻都会产生大量的用户数据。通过社交网络数据库和GPS(全球定位系统)，每个人使用某些应用程序时所在的位置，以及他们的行为，观点，兴趣和所有需求都被搜索引擎记录了下来。
1.腾讯云BI：提供从数据接入到模型分析、数据可视化呈现全流程 BI 能力，帮助经营者快速获取决策数据依据。
随着最近找工作的人越来越多，僧多粥少的境况考验的是职场人的核心竞争力。而现在职场最抢手的人才，是同时具备思维和能力的人。
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在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据，之前也只是做了比较简单的数据分析，那么就在假日的最后，作一番比较深入的分析吧。我们的目标是：分析双十一销量的影响要素，以及要素在影响销量的比重。 一、数据来源说
小程序营销模板是一种新兴的营销工具，可以帮助企业和个人快速地创建小程序，并进行定制化操作和数据分析，从而提高品牌知名度、用户转化率和销售业绩。随着小程序的不断发展和普及，小程序营销模板的市场前景将更加广阔，同时也需要不断创新和完善，以满足用户不断变化的需求。
小程序营销，也称为微信小程序营销，是一种灵活、多元的线上技术，主要利用微信开发的小程序作为线上营销工具，进行手机新零售、线上活动推广、增加品牌知名度和建立客户信息等。
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在这个信息传播迅速的网络时代，商品营销尤为重要，而不是“千万富翁酒香不怕巷子深”的时代，现在有各种各样的产品让消费者眼花缭乱。而好的营销可以让你的商品更多消费者看到，更好地推广产品，增加产品曝光度，提高品牌知名度，吸引更多潜在客户。为此，现在不少企业开始精心选择好的小程序营销模板。
在当今的高校环境中，学生们面临着各种琐碎的问题，如取快递、买零食、送文件等。为了解决这些问题，校园跑腿服务应运而生。本文将探讨如何提供更好的校园跑腿服务，以帮助学生解决日常生活中的问题。
小程序随着微信的逐步开放迎来行业内外的高度关注，小程序给生活带来的颠覆很多，那么企业如何运营小程序，做好推广、留存、分享、唤醒呢？以下几点运营思路，或许会给你带来一些启发。
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文：傅志华 大数据的产业链从整体上可以分为四大层，包括IT基础层、数据基础层、数据应用层和数据安全层。个人认为在中国市场对于创业者来说，数据应用层的创业机会最多，想象空间也最大。 本文将重点介绍数据应
目录 一、认识数据——产品经理与数据分析 1.1 数据的客观性 1.2 面对数据的智慧 1.3 数据分析中的误区 二、获取数据——产品分析指标和工具 2.1 网站数据指标 2.2 移动应用类数据指标 2.3 电商类数据指标 2.4 UGC类数据指标 三、分析数据——产品数据分析框架 3.1 基本分析方法 3.2 数据分析框架——AARRR 3.3 数据分析框架——逻辑分层拆解与漏斗分析 3.4 数据
如今，数据分析已成为互联网行业的热门话题，越来越多的企业都开始尝试借助数据分析工具来解决企业问题，但还有大多数抱着怀疑态度的小伙伴，盘旋在众人内心的疑问就是数据分析工具到底是做什么的？有什么作用呢？
随着新零售的提出，越来越多的新零售超市出现在我们的视野中，盒马鲜生、超级物种、7Fresh 等等，与传统的门店超市不同，这些新零售超市运用大数据、移动互联、智能物联网、自动化等技术及先进设备，实现人、货、场三者之间的最优化匹配，从供应链、仓储到配送，都有着自己的完整物流体系。
一年一度的全民购物即将来临，估计现在不少朋友的淘宝天猫的购物车上早已选好了准备双十一剁手的各种产品了，都希望在11.11当天抢到心仪已久的“降价”了的物品。 然而11.11果真是一年中最优惠的时候吗？
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感觉大多数人还是从旁观者角度去评判一个产品，而不是真实使用过后再来评价。这样的评价难免有种看热闹的心态。
近年来，随着技术的进步和消费者习惯的改变，电商行业的竞争环境愈发多元和动态。为了保持市场竞争力，各大电商平台就需要不断对竞争策略进行创新和调整。于是，在电商市场已经成熟的背景下，各大电商平台便开始通过专注于特定的细分市场来获得竞争优势。
程序员现在比以往任何时候都需要数据分析工具，这里列举了几种大数据技术分析工具的介绍，加米谷大数据带大家一起来了解一下吧
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近几年，随着电商对传统零售行业的不断冲击，零售实体店的发展现状透着股股寒意。万达百货、百丽、七匹狼、GAP、人人乐、美邦等关店的消息频繁爆出，亏损、利润大跌、客流稀少、被迫转型等词汇不断出现，舆论上也纷纷唱衰实体店。实体店的发展之路似乎越走越艰难，它的未来真的这么不值得看好吗？
1. 沃尔玛西区停用支付宝，要和微信深度合作 沃尔玛中国表示，从 2018 年 3 月 15 日起，沃尔玛华西区和微信达成深度合作关系，将推出独家优惠，并进行更多基于大数据分析的精准营销合作。 同时，沃尔玛在华西区（包括云南、贵州、四川、重庆）的门店暂时停止接受支付宝支付。沃尔玛方面表示称，这个改动只是一个商业决定，沃尔玛会不定期对业务进行回顾。未来，沃尔玛将携手更多合作伙伴致力于为顾客提供更多支付便利和实惠，包括独家优惠活动。 2. 第一大股东 Nasprers 抛售大量腾讯股票 3 月 22 日，腾讯第
今天带来的是我自己处理业务的时候，在接触到一个新的数据表的学习和使用流程，我相信多数的研发和数据分析师和我面临同样的问题。
本文由CDA数据分析研究院翻译，译者：王晨光，转载必须获得本站、原作者、译者的同意，拒绝任何不表明译者及来源的转载！ “数据是有价值的！”“捕获数据！”“数据货币化！”“不要跟别人分享数据！”我们都被告知要收集尽可能多的数据就可以了，而且我们也已经照做。但是，现在我们满眼都是数据，我们该怎么办呢？毕竟，即使一个小商店，都可以成功地跟踪一百万指标。那么，我们该怎样对这些数据进行加工？又从哪里获得加工的时间呢？ 如果我们不能够利用数据做出一些关键决策并采取一些措施的话，数据还有价值吗？ 当然，我们感觉到自己的生
随着大数据信息化时代的到来，数据分析是各行各业都绕不开的一个话题，企业在发展过程中积累了大量的数据，对这些数据进行专业的分析，能够促进企业更好更精准的发展，能够有效防范企业拍脑袋决策的经营风险。通过数据分析把看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的内在规律，够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。
现在，数据分析已经成为企业做出各种经营决策不可或缺的环节，无论是财务、市场、销售还是运营，都离不开数据分析。数据分析是将收集来的各种各样的数据进行分析，提取有用信息，对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可帮助企业作出判断，以便制定适当的经营决策。目前市面上的数据分析工具多如牛毛，笔者在此总结了三类最常用的数据分析工具，看看你用过哪一类呢？
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中国的消费群体是非常庞大的，越来越多的消费品品牌想要在市场上更进一步，但由于疫情的影响以及电商的冲击，消费品品牌想要分一杯羹是越来越难了，如何做好会员营销成为当下消费品品牌需要探究的首要难题。
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2018年的创业圈能称得上是风口的恐怕非小程序莫属，2018年小程序展现出多种可能性。从2017年1月张小龙宣布正式上线小程序开始，多个行业已经在摸索着开发小程序。如今小程序已经推出快两年，成功打造了完整的生态链。
通过部署和使用大数据分析工具，分析流程可以帮助公司提高运营效率，产生新的利润，获得竞争优势。企业可选择的数据分析应用程序有很多。比如描述性分析善于描述已发生的事情，揭示因果关系。描述性分析主要输出查询、报表和历史数据可视化。
离9月15日已不足半月，由于美国的制裁，在此日之后，华为的高端麒麟芯片系列将无法制造。我们对此愤恨不已，却又无可奈何，因为国内并不掌握相关的高端制造技术。目前，在一些高端行业，我们国家确实比较落后，但我相信，在不久的将来，我们一定会赶上来并领先于世界。
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数字化的今天，各种数据处理分析工具使企业的运营效率大大提升。而商业智能BI的出现给企业带来了更多的帮助。凭借商业智能BI的数据挖局、数据分析和数据可视化等功能，企业可以提高运营效率，增加利润率，并制定更快、更明智的业务决策。下面我们来看一下国内外有哪些好用的商业智能BI软件。
摘要 作为团队架构师/技术负责人你该如何进行微服务的划分呢?在以前的文章中讨论过这个话题，可落地的DDD(4)-如何利用DDD进行微服务的划分(2)[1]，最近结合在不同的开发团队实践，又有了新的思考
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电商——少数能在商业实践中，直接能够依靠数据理解显著提升业绩的领域。电商对于数据的运用和理解都需不凡造诣，而能为百余家电商提供不同来源数据可视化BI分析工具的公司更加不凡，这就是我们今天要介绍的Looker。 Looker由Netscape（即美国著名的网景浏览器开发商）早期员工及LiveOps（美国著名云联络中心软件供应商）前CTO Lloyd Tabb创立于2012年，总部位于加州圣克鲁兹。关注经济学和工程的交界领域，协助客户利用数据取得成功。传统上BI一般通过SQL语音进行查询，要求用户具备工程及编程
1、了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。同时，对数据采集逻辑的认识增加了数据分析师对数据的理解程度，尤其是数据中的异常变化。很大程度上可以避免"垃圾数据进导致垃圾数据出"的问题。
数据被称为21世纪的石油，其中客户数据又是数据中最为重要的。大数据中与客户数据有关的，包括社交媒体数据、电子邮件、调查、客户服务数据等，很 多组织都拥有很多数据。但是，很多数据还处在原油阶段，没能得到处理、提取、和加工，客户数据还不能产生业务价值。只有组织采取行动，深挖数据，客户数据 才能有所贡献，而不止是一堆0、1和文本。
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