国内比较普遍的第三方统计工具是友盟和talking data，在大多数的情况下这两个差别不大，但是如果你的app是游戏或者需要用到互联网金融的一些垂直细分统计，那么个人觉得talking data会更有竞争力一些...这时候涉及需要验证的数据可能会涵盖：产品方向&市场运营&商业逻辑（假设有）三大方面。 通过优先级和深入度可以将指标拆解为，核心指标和相关衍生指标。...当然对于埋点的目标不同可能还有这样的情况，如新版本上线的用户行为和功能效果数据回归验证（几种场景）： 1. 新功能是否得到用户的使用与认可？新版本增加的新功能，用户点击率怎样？ 2....总而言之，埋点本身其实是对于自己所设计产品的一个可视化健康检查，通过逻辑和数据，贯穿产品的整个生命周期，使产品逐步达到最佳状态从而实现硅谷最近所谓的“growth hacker”的效果，使产品指数级增长...如果说了这么多你觉得没用，那么最后有一句万能的，看病最简单粗暴的就是“头疼医头，脚疼医脚”，产品哪里最牛逼最有用就最先搞那部分。
两者都提供了简单易用的数据统计工具， 尤其是谷歌，毕竟广告是他们的核心业务，移动广告也是重要的买量渠道。...谷歌自然要为用户提供广告渠道效果统计的有力工具，苹果作为iOS 生态的统治者，同样也提供了自身应用市场的App渠道统计工具。...当然，苹果和谷歌的统计工具都是服务于自身生态，并不兼容对方，这就需要有第三方的服务商来整合两大移动操作系统的App渠道统计方法，以方便移动开发者使用。...同时，由于其不打包、不填码、可以简单灵活支持海量渠道等特点，可以广泛应用于移动广告效果统计等领域，比如：天眼查、我主良缘等在线上线下有大量广告投入的知名品牌，目前已采用第三方免打包渠道统计作为广告渠道效果监控的工具...如果需要大规模推广，面向众多小渠道进行广告投放、渠道买量等，显然不适合一个个打渠道包，兼容iOS 和Android 系统的免打包渠道统计是最合适的。
归因统计是一种评估营销效果的关键技术方案，也因此在社交产品的买量领域中显得尤为重要。社交产品如何在买量领域进行归因统计？重点要关注其中的核心要素和实践工具。...一、归因统计的核心要素数据准确性：归因统计的前提是确保数据的准确性。只有真实、可靠的数据才能反映广告投放的实际效果，为后续的优化提供可靠的依据。...事件追踪：除了基础的安装归因，还需要关注用户在应用内的行为，如注册、购买等，以评估用户的质量和价值。...二、实践方法与工具在进行社交产品买量的归因统计时，选择合适的工具和策略至关重要，其中，归因统计需要结合第三方工具来实现。例如：跨渠道整合归因：想要在多平台买量，就得知道各个平台分别贡献多少转化效果。...在社交媒体买量领域进行归因统计时，准确的数据、多渠道整合、事件追踪和动态调整是核心要素。选择合适的工具和方法至关重要。
我们的钱都花到哪里去了呢？...似乎没什么大件支出，每次一笔笔的小东西买这个买那个等月底账单来了就吓死人~ 其实大家就是缺一个家庭理财小系统，记录家庭的每一笔支出投资，每一笔收入获益，这样可以清楚的看到到底钱都花在了哪里，也可以对症下药解决问题...当然有，这个开源项目，是一个刚毕业的大学生的毕业设计，是为了给移动支付时代的家庭理财提供便利而做的良心之做。...Firday分布式家庭理财系统 系统主要使用Mysql数据库与Java语言，基于SpringCloud微服务应用架构，实现对于家庭投资理财的用户管理、各种收支同比环比展示，更是有对于股票基金等投资类业务专门的统计...，一个月就是好几千的支出，平时用着不觉得，这样统计一算一看，就知道自己的钱去哪里了。
在互联网数据领域，归因模型主要是指：一种、一组规则或算法，用于确定用户通过多个渠道访问时，将业绩功劳分配给哪一个渠道。每款归因模型都有各自适用的场景，应用中通常结合业务，来找到最合适的那款。...这就导致了APP的数据如果开始没规划好，后面就乱的一B。不要说归因了，分析都不靠谱。 万幸，某度的移动统计和某IO的无埋点（或者叫可视化埋点），让APP也能小步快跑，快速迭代，立即修改！...下面笔者以百度网盟为例，简单和大家说明：如何把广告具体出现在哪里和最终的转化穿起来！ 如果使用百度统计，那没的说——无缝对接；但不没用百度统计咋办呢？...最佳解决方案：直接装一个百度统计呗，这有啥说的啊！ 有些同学会想：我希望在其它工具里能看到百度网盟的广告到底投放到了哪里？...除了买礼物会开小号外（要有惊喜对不对），一般是用笔者的老号。
对于品牌主而言，如何通过合适的媒体将品牌信息精准触达目标用户，如何洞悉用户在移动应用场景下的情感流动和互动需求，引发其主动传播裂变营销效果，成为全新的营销切入点。 ? ...(图片来源：网络) 大数据 洞悉每一分广告费花在哪里 著名广告大师约翰·沃纳梅克提出：我知道我的广告费有一半浪费了，但遗憾的是，我不知道是哪一半被浪费了。...智能匹配 目标用户在哪里，广告就到哪里 大数据精准营销的核心在于让广告在合适的时间，通过合适的媒体，以合适的方式，投给合适的用户群体。...为此，城外圈借助强大的媒体数据挖掘系统，对目标媒体账号进行详细数据分析，包括账号粉丝数、预估有效阅读数、CWQ指数等基本媒体数据；男女粉比例、年龄层占比、地域分布、图文热词统计等媒体用户画像数据；时间段内总阅读...、平均阅读、头/次条点赞、10W+阅读文章数统计等媒体影响力数据；周阅读趋势图、工作日以及周末发布时间柱形图等图表分析数据，以大数据分析方法实现对媒体传播价值客观、准确的量化评估，从而让品牌清楚自己的目标用户在哪里
来标识；当用户下载了 APP 之后，运营推广人员就可以通过渠道标识来查看各个渠道的数据。...虽然这样可以统计到不同渠道的来源数据，但是当渠道数量变多、抑或同时在多个渠道上做推广的话，打渠道包的做法就捉襟见肘了。...而且每当APP发布新版本时，需要从新给各个渠道制作新的渠道包，分发到对应的推广渠道，以实现对各个渠道APP新版本的数据统计。...，当然可以使用一些第三方快速打包工具提高打包效率； 如果需要大规模推广，面向众多渠道的推广，例如：广告投放、渠道买量、地推、邀请裂变等推广场景，显然不可能为每一个渠道、地推人员、用户都打一个专属的渠道包...，这种情况下，兼容iOS 和Android 系统的免打包渠道统计无疑是最合适的；
同时也是资深用户增长专家，大数据技术专家，曾任应用宝增长平台总经理，摩拜单车技术副总裁。长期致力于对企业数字化相关研究。...1 田超：你曾经也是腾讯游戏的一名老鹅，2013年辞职创立了DataEye，其实2013年正值移动游戏爆发之时，职业前景应该一片大好，为什么你会在这个节点选择投奔另一条赛道，去做商业模式还未成熟的数据工具...移动游戏的低门槛吸引了一大批创业者，几个人、十几个人就能开发一款游戏，但这些公司对比腾讯游戏来说比较原始，缺乏游戏运营、数据分析等比较好用的工具，于是我就瞄准了这个机会。...根据DataEye数据统计，抖音拥有2800万粉丝的视频主“痞幼”在视频中植入游戏广告，以135.9万点赞量成为2022年点赞量最高的游戏视频素材。...DataEye也在助力游戏厂商出海，根据你们的经验，国内游戏出海的机会点在哪里？做海外游戏营销的难点又在哪里？ 汪祥斌：中国厂商在移动端游戏的发展成熟度和水平，并不比海外厂商差，竞争优势比较明显。
这是一个很好的问题，对于新手、特别是非统计科班出身的人来说，心里总是有这样的顾虑，掌握的统计学基础只是不够，然而又应该从哪里入手呢？...@肖玄： 我认为首先要明确的是学统计干什么，如果有明确的作用，比如时间序列，市场调研这些，那么推荐书籍各不一样，统计终究只是一个工具，在实际运用中的偏重和变化还是蛮大的，如果不是有特别的目的，只是想要了解统计的话建议从理论基础看起...但是貌似现在要买到比较难，如果有哪位知友知道哪里有买，那么求共享，我也只有一个打印的版本。 操作书籍，好吧，我知道这4个字比较糙，大家将就看。...虽然不清楚题主希望从事的方向（应用统计/理论统计……） 不过对于入门来讲，需要事前掌握的知识不需要多么的特殊，有一定的数理知识基础，学习了高等数学，就基本上相当于解决了前置技能，所需要的不过是找到合适的教材与合适的老师...，加上认真学习，并尝试在生活中应用就可以。
---- 文章目录 之前选型非常纠结 了解润乾不再纠结 价怼开源 质冠商用 总结 润乾报表资料 数据信息化的应用与项目中，通常都会遇到报表需求，数量少的，零星需要做的，可能手工就搞定了，数量多的，长期做的...对所有用户都公开透明，这就让交易变得简单，再也不用耗费巨大精力做商务谈判了，更不用担心以后项目多了厂商会趁机涨价了，因为3W一年的价格是固定的，无须承诺，自动长期锁定了 有了润乾报表的价格作为参考，即使是买别的工具...那么我们再来漫游一下功能 功能全面易集成 润乾报表是标准的J2EE应用，非常易于集成，各类中国式复杂报表、统计图、DBD大屏、手机报表、数据填报采集、打印导出它都可以做，还支持各类数据源 各类中国式复杂报表...大屏 各类统计图 打印 各类数据源支持 润乾报表不仅仅是功能完整，而且… 开发效率高 买工具就是为了提升开发效率的，光能做出来还不行，还得做的快才可以，润乾报表对于复杂报表的开发效率在业界是公认的快的...润乾报表开发效率高在哪里，可以参考： 怎样考察报表工具的开发效率？
数据信息化的应用与项目中，通常都会遇到报表需求，数量少的，零星需要做的，可能手工就搞定了，数量多的，长期做的，基本都会选用一个报表工具，因为长期做，就必须考虑成本了，找一个称手的工具来降本增效是非常重要的报表工具有那么多...如果谈长期合作锁定价格，谈判又很复杂，一是自己也不知道能有多少项目可以做，不能随意承诺，二是厂商也不愿意给个全包的价格，持续的从每个项目每个节点上创收才符合厂商的利益今年用了，明年价格不合适了，想换都换不了了总之...对所有用户都公开透明，这就让交易变得简单，再也不用耗费巨大精力做商务谈判了，更不用担心以后项目多了厂商会趁机涨价了，因为3W一年的价格是固定的，无须承诺，自动长期锁定了有了润乾报表的价格作为参考，即使是买别的工具...那么我们再来漫游一下功能功能全面易集成润乾报表是标准的J2EE应用，非常易于集成，各类中国式复杂报表、统计图、DBD大屏、手机报表、数据填报采集、打印导出它都可以做，还支持各类数据源各类中国式复杂报表图片大屏图片各类统计图图片打印图片各类数据源支持图片润乾报表不仅仅是功能完整...，而且…开发效率高买工具就是为了提升开发效率的，光能做出来还不行，还得做的快才可以，润乾报表对于复杂报表的开发效率在业界是公认的快的润乾报表开发效率高在哪里，可以参考：怎样考察报表工具的开发效率？
Python数据分析 很多读者私聊我Python数据分析买什么书，其实这很难回答，数据分析首先你拿到数据要知道怎么分析，而不是拿到数据去想用什么工具分析，所以数据分析这一块理论大于工具，先把数据分析中的常见方法...、理论、模型学会了，Python只是一个辅助工具，有些场景用Matlab/R可能会更好。...《利用Python进行数据分析》动物书不多介绍，没什么废话，Pandas主要语法、操作都讲明白了，哪里不会查哪里，应该要准备一本，购买此本之后应该过滤掉大量篇幅安装、介绍、使用Pandas的书。...《Python数据分析基础》另一本动物书，和上一本有一定重合，但从第四章数据库及后面会对一些基本的描述统计与可视化相关内容进行介绍。...《Python统计分析》数据分布、假设检验、统计建模讲的非常好，这也是我之前说的需要先掌握理论，缺点是有三四十页的Python介绍与基础，但总体来说还是一本好书.
2、从百度下拉框获取和百度相关搜索选取（注意：如是热门关键词需按周进行数据统计且剔除人工刷的关键词）。...百度权重查询：http://mytool.chinaz.com/baidusort.aspx 4、51啦、cnzz、百度统计等工具，收集时间段关键词。...11、用户思维习惯法：哪里有、哪里买、哪里可以、怎样、如何、怎么、多少钱、哪里好、最好的、哪里便宜等。...20、应用领域和地域，举例：以“地坪漆”为目标关键词，“工业用途地坪漆”是根据应用领域拓展的。...26、通过站长工具挖掘长尾词，这是大家比较熟悉的长尾关键词挖掘方法，这里常用的有：爱站工具包，站长工具，百度规划师，5118关键词工具，熊猫关键词工具，词库网，金花关键词挖掘工具等; 27、通过客服咨询寻找长尾关键词
钛媒体注：大数据太火了，被广泛应用到各行各业，而近阶段又有着明显的过热迹象。大数据到底是一个营销词汇，还是一个方法论？...另外，数据统计并不等同于大数据，数据统计和大数据的区别就在于人工智能。长文慎入： 近两年来，“大数据”被广泛应用到各行各业，而近阶段又有着明显的过热迹象。...百度百科对大数据的定义是这样的：大数据（big data）或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯...美国有很多年轻夫妇，尿布用完后，女主人在家带孩子，而男主人就去超市买尿布。买完尿布之后，男主人通常会顺带着买些啤酒。...大数据在有些领域由于种种原因，所带来的价值并不如预期的那么高。导致这种现象最主要的问题有两个，一个是由于数据本身的质量或者数量不够；另一个是算法不合适。
除了用户大部分来自海外，猎豹移动的核心产品清理大师仍保持在欧洲、北美和俄罗斯等多个海外市场的Google Play免费工具类应用榜首。...在前不久的百度联盟峰会上，猎豹移动CMO刘新华透露猎豹移动很可能在下一个季度会成为中国工具类应用的老大了，从海外包围国内已成为猎豹移动清晰的战术。...猎豹移动是工具类应用，而非偏重运营的电商（阿里），偏重技术的搜索（百度）或者偏重数据的社交（腾讯）。它解决用户需求痛点的过程可以完全靠一款产品，用户习惯的差异则可以通过产品本地化来进行解决。...还有就是移动互联网应用集中分发的机制，全世界移动网民使用同一个AppStore，使用同一个GooglePlay，同时接受Apple和Google最新的系统升级，这给工具类移动App的国际化提供了制度保障...移动互联网的地域壁垒更低，每一个市场都更加开放，人们更容易发现和获取不同应用，不管这个应用来自哪里。
尤其是在数据领域，酷传对友盟指数中的Android市场应用排名提供数据源，为友盟用户反馈版块提供评论数据源，并在评论舆情分析方面共同开展研究。双方还曾共同发布全面、权威的数据报告。...听云应用性能管理（APM）助爱卡汽车玩转日均PV1.5亿社区用户体验; 随着时间的推移，中国也慢慢进入了移动互联网时代，作为汽车垂直网站的领导者，爱卡汽车自然要抢先布局移动端。...目前，爱卡汽车已经形成包括爱卡汽车、爱买车、爱卖车、爱用车等四款App以及爱卡汽车触屏版等在内的移动产品矩阵，全面覆盖用户看、选、买、用、卖汽车全生命周期服务。...幸好这时听云App移动应用性能管理产品推出了，多年PC端的合作关系让听云与爱卡汽车在移动端合作更加紧密。...河南乐信为企业提供最合适的短信接口，协助企业最快实现短信平台的使用，竭尽全力保障公司短信发送的高速、稳定，可靠、安全，为企业提供最省心、最安心的全方位服务。
导读 近两年来，“大数据”被广泛应用到各行各业，而近阶段又有着明显的过热迹象。...百度百科对大数据的定义是这样的：大数据（big data）或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯...美国有很多年轻夫妇，尿布用完后，女主人在家带孩子，而男主人就去超市买尿布。买完尿布之后，男主人通常会顺带着买些啤酒。...大数据在有些领域由于种种原因，所带来的价值并不如预期的那么高。导致这种现象最主要的问题有两个，一个是由于数据本身的质量或者数量不够；另一个是算法不合适。...如今，行业内不少人打着“数据统计和分析”的旗号来做大数据，让很多外行人陷入了误区：数据统计并非等于大数据。无论数据统计也好，大数据也罢，其实都是为了使我们的工作变得更为有效，让决策更为理性而准确。
来自艾普大数据的数据侠们，调取了2017年第二季度全网移动用户全生命周期的海量数据，进行了深入解析，告诉你那些逃离大都市的人群都去了哪里。...据官方统计数据，2015年北京城六区、上海城区常住人口均由正转负，去年北京城六区常住人口再度同比下降3%。 随着一线城市人口疏解工作步入深水区，“逃离”不仅是主动告别，也包括了被迫离去。...逃离者到底都去了哪里？为此，艾普大数据调取了2017年第二季度全网移动用户全生命周期的海量数据，进行了深入解析。...通过对逃离北上广深人群在移动终端对房产的关注行为（包括但不限于搜索、浏览等），艾普大数据对逃离北上广深人群在新落脚城市的居住情况做了初步分析。...作者 | 艾普大数据 ▍数据侠门派 艾普大数据（PandaData），是艾普自有的大数据应用生态体系产品，通过强大的数据采集、数据整合、算法模型、数据应用、数据可视化等多层次的大数据能力，为市场提供更高效和务实的用户洞察
我想也是，春节后我配置了爬虫工具，从北京各大中介网站抓取了8万余条租房数据。其实经过去重和过滤，剩下的不过两万余条。我估算，整个租房市场在春节后这个旺季，也就2万左右的存量。 第一因素：面积!...第二：地段，从南到北，该租哪里? 在下面统计时，为了便于理解，单间统一换算为15平的价格，整租换算为65平的价格。...最后看楼层，自如的房子，出乎意料的给了准确地楼层，给了我宝贵的数据： ? 二层最贵，一层最便宜，三层和以上差不多。道理也简单啊，一层采光不好，而且比较潮。高层爬楼比较麻烦。...因此想靠出租获利的各位财主，买租售比低的房子是你们的首选。在北京，平均40年的租房时间，即可买下一套房。买的房子还能买卖，房子的租金就彻底打水漂了。...笔者统计了北京所有小区的售房均价，租房均价，户数，租售比，地铁步行距离，物业等非常详尽的数据表格，共计12200条。选择一个区域，就可以很方便地确定哪个小区是比较合适的。
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