一、Pxmu.js：是一款由七如团队开发的 web 消息提示框插件。对于移动端开发提示功能是很有帮助的。做过安卓开发的小伙伴对 Toast 一定不陌生，pxmu有类似的功能，不过比 Toast 要更加强大。但不太友好的地方就是样式有点丑了需要自己再去美化 其特点如下： 1.支持常见的 toast / loading / dialog / fail 等状态提示 2.全局使用 flex 布局，自适应兼容性好 3.专为移动端设计，但 PC 和移动端都可使用 样式、动画、颜色、图标等都支持自定义 二、FilePond：是一款很棒的前端上传插件，功能强大而且样式很漂亮。对于有上传功能的开发简直不要太友好了。这个库很强大，强烈推荐，特点如下：
由于移动网络的复杂性特点，编写高质量、体验好的具备网络通信能力的移动端应用（尤其是即时通讯这类网络质量高度敏感的应用）有很大的挑战性。
云点播支持控制台本地上传、控制台拉取上传、服务端上传、客户端上传、API拉取上传和直播录制的方式，具体的上传方式请参考文档：媒体上传综述
先做一个简单的自我介绍，2011年我毕业以后，一直从事IOS的开发，目前为止大概有七年的工作经验，前四年的时间主要在做APP里开发，之后三年主要做SDK相关的工作开发。
日前，德勤全球发布了《2017科技、传媒和电信行业预测》报告，其中涉及到生物识别、5G网络、数字化变革、平板电脑发展趋势研究等多项内容。其中在《边缘“大脑”：机器学习移动化》一节中，德勤提出了机器学习移动化的大趋势，并就其来龙去脉进行了简要论述。AI 科技评论将针对此章节内容为您进行重点分析解读。 根据德勤全球的预测，2017 年超过3亿部智能手机——或售出的超过五分之一——将具备机载神经网络机器学习能力。这些计算机模型旨在模拟人脑结构与功能的方方面面，用各个组件来代表神经元及其互连情况。也就是说，机器学习
随着互联网的发展，来自用户的音视频媒体上传体量日益增加，媒体上传的速度正在成为影响用户体验的关键因素。由于用户所在地的网络基础设施、网络环境等因素的差异，上传可能会出现速度缓慢、网络抖动或丢包等问题。用户媒体上传依然有很多痛点问题需要解决。 长距离传输质量不稳定 国内主流云服务提供商在北京、上海、广州等城市部署了存储中心，腾讯云也是如此。在业务实践中，不可避免会出现终端用户与存储中心距离间隔太远的场景，例如，对于新疆乌鲁木齐的用户而言，最近的存储中心在约3000公里外的成都。对于印尼这类群岛国家，边缘岛屿的
大家好，我是来自Google Research的高级软件工程师汪启扉，首先感谢LiveVideoStack邀请我在此处演讲。今天，我的主题是高效终端设备机器学习的最新进展 。
像我平常写博客的话，基本很少使用博客系统自带的编辑器，因为网页端很难达到客户端那样的流畅，偶尔还会出现网络问题，造成辛辛苦苦写完的内容丢失，而在客户端则不会出现这种问题。但客户端的问题在于该怎么上传图片，不然博客写完，图片还要一张张的上传，那岂不是得不偿失。所以在这里介绍七牛云搭建图床的方法。
软件测试作为软件生命周期中不可缺少的组成部分，对提高软件质量起着重要作用。随着软件测试的发展，自动化测试技术也得到了很大提高。
Github 宣布支持了视频上传功能，意味着，大家在提 issue 时可以携带视频了，这极大地提高了开发者和维护者的效率，大赞！
大家好，我是李晓波（篱悠），目前在淘宝任职高级算法专家。本次分享将从设计原则与整体架构、基础算法和上层应用三个部分来介绍手淘视频业务在客户端上实时视觉算法领域的探索。
有赞零售的业务复杂度非常高，且由于业务场景的特殊性，有大量的复杂业务逻辑处理都是在移动端上做的，本地存在大量的DB操作、数据同步、复杂计算......，此外收银设备的配置和性能相比于手机有很大的差距，这些都对我们提出了很大的挑战。卡顿问题也是我们面临的主要难题之一，为了解决这个问题，我们首先要解决方法运行效率的问题，找出应用中执行效率不满足要求的方法，通过优化这些处理逻辑，提高方法运行效率，进而提升整体的性能。
https://github.blog/2021-05-13-video-uploads-available-github/
我今天给大家分享的主题主要是移动端持续集成的移动端落地。先给大家介绍一下我的一些背景，大概做了十年左右的软件的质量研发，还有DevOps 的一些工作。然后经历了外资企业还有一些互联网，比如说360。
移动AI与端上推理已经不是一个新鲜话题，阿里巴巴开源自家轻量级的深度神经网络推理引擎MNN（Mobile Neural Network），用于在智能手机、IoT设备等端侧加载深度神经网络模型，进行推理预测。出于实时性、保护用户隐私、降低服务器负载的需求，算法工程师会将服务端上由PyTorch/ TensorFlow / Caffe 训练的模型，转成端上推理引擎MNN所使用的格式，调用MNN在移动端上进行推理，也就是在移动端上部署。
文章主要讲述了服务端渲染与客户端渲染之间的区别、服务端渲染的优势、如何将服务端渲染进行落地以及总结。
快速迭代是腾讯产品的生命力 稳定性则是互联网产品的主基调 本期直播课浅谈我们在前端异常的探索和实践 让我们对异常时刻警惕 | 导语 从事Web前端同学对此肯定深有体会，代码发出去之后，犹如脱缰的野马，运行在万千的客户终端上，等到产品和后台反馈问题到我们这边，很多时候定位问题只能靠猜，尤其是一些偶发诱因，因为根本不知道用户是如何操作的，真实环境遇到的问题通常是很多随机因素叠加的形成的，因此很难回放用户的操作来还原现场找到原因。 现在的痛点 1、用户反馈问题后，有时候虽然我们查询了js报错日志和cgi调用，
认证链接 腾讯云CloudLite认证 V 加开发者认证 目录 在线学习 云视频 cloudlite 产品认证课程 腾讯云实时音视频概述 腾讯云实时音视频入门 腾讯云实时音视频的使用 动手实践 服务端上传 证书展示 [证书] 知识点摘记 云上直播平台：上线快灵活计费，无需运维，开发成本低，全球加速功能完善 云直播CSS：低时延，超高画质，大并发访问量 云直播服务：标准直播，慢直播，快直播 推流方案的选择：手机直播，传统专业视频设备直播，游戏直播 云直播控制台：概览，域名管理，流管理，功能模板，统计分析，日志
” 8月5日-6日，LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 上海站，和你一同开启通向未来的大门。 客户端建设及调优实践 软/硬编码、解码，超分，各式各样的特效，如何发挥出高端机型的性能的同时，保障中低端机运行流畅，这需要研发、运营和产品团队紧密配合。本专题将讨论在客户端与Web端实现高效研发与高性能多媒体能力实现的经验。 讲师与议题 最近几年视频会议产品得到了极大的关注和快速的发展。产品的用户体验，功能和质量决定了产品能否在竞争中脱颖而出。而如何选择一个好的架构和解决方案是最为关键的
之前后台有粉丝留言，问怎么做热力图。方法很多，首当其冲大杀器 ArcMap，用 ArcToolBox 里的「插值工具」、「核密度分析」就能实现。
今天来聊聊我之前负责过的一款APP——西瓜理财Android版本所用到的一些开源库和开发工具，不过由于微信公众号不支持外链所以就不贴地址了。
嗯，这种的样式的工作量超级大，因为要对图片和文字等资源针对不同的尺寸进行设置。一种凉凉的感觉从心底飘过～～～
（5）批量上传多个文件过程中，一部分文件被移动，或被删除，或被改名，是否会影响其他文件的上传；
前两天看读者留言让再写写音视频问题排查方面的思路，前面大概写几篇：《音视频播放疑难杂症分析和解决 ：序篇》、《音视频常见问题分析和解决：延时和抖动》、《记一次因为丢帧导致视频播放花屏问题的排查》。今天继续这个系列补充。由于移动互联网的快速发展，现在一些音视频IOT相关的智能设备如IPC、智能猫眼等，有很多移动端浏览器或者微信小程序的播放需求，这种情况我们用了HLS+TS方案。
你闲暇时光会做些什么呢？我相信很多人会刷刷视频来放松一下，由此也可见短视频的火爆程度。其实短视频如今的火热是有迹可循的，一方面，随着智能终端的发展和普及，我国使用手机设备上网的网民已经达到了96.3%，远远超过其他上网设备；另一方面，中国移动互联网络环境不断优化，为消费者的移动端上网体验提供了技术的支持和保障。
机器之心发布 机器之心编辑部 MAI（Mobile AI Workshop）是由 CVPR 主办的 Workshop 竞赛。近期，来自字节跳动智能创作团队的 ByteScene 团队在 MAI 2021 实时移动端场景检测项目上，以 163.08 分的绝对优势夺得冠军。 竞赛结果及相关报告见：https://arxiv.org/pdf/2105.08819.pdf 竞赛项目介绍 MAI 2021 实时移动端场景检测竞赛：基于 RGB 图像的实时高性能移动端场景类别预测，任务要求在移动端硬件上对摄像头输入的
在所有包含ui的程序架构中，以上不同的ui元素在各种环境中都会遭遇到不同的问题，同时也都有与之对应的解决方案 iconfont 就是一个解决【图标】问题的解决方案之一
最近，各大平台搜索广告事件闹得沸沸扬扬，尤其是医疗广告领域，这一事件引发了用户对搜索的关注，一向以口碑著称的谷歌也概莫能外。
背景与工程定位 背景 项目组基于深度学习实现了视频风格化和人像抠图的功能，但这是在PC/服务端上跑的，现在需要移植到移动端，因此需要一个移动端的深度学习的计算框架。 同类型的库 caffe-Android-lib 目前应该是最便于集成使用的深度学习框架库。 tensorflow和mxnet据说也有对应的android库，因时间原因暂未测试。 CNNdroid，网址https://zhuanlan.zhihu.com/p/25259452，这个是用 renderscript 作优化的深度学习框架，不过就
如今整个大前端的发展大致有两个方向，一个是向内发展，在某个细分方向 / 领域不断深入研究，各种库和轮子层出不穷；一个是向外发展，即通过多种技术革新和技术融合，不断突破自身边界，开拓新领域。 在这个时代背景下，GMTC 全球大前端技术大会（北京站）紧跟社区步伐，策划设置了多个方向的专题，如大前端监控、TypeScript、跨端技术选型、前端 DevOps 实践等，将视线聚焦于各个方向，挖掘业内新思路、新玩法；又譬如大前端技术融合与跨界、IoT 动态应用开发专题，我们希望进一步扩大业务视野和技术视野，挖掘新领域
N(>=3)年前Adobe官宣了2020年底就不支持Flash了，最近发现非常多的朋友，到了真正完全不能用时，才考虑如何逃生，一顿狂问“没有Flash了怎么播放RTMP”，“该选HTTP-FLV还是WebRTC”，“用什么播放器播HTTP-FLV”。
” “音视频+无限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门，在移动互联网红利消失、内卷的局面下，智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能”，提前看到新机会、新案例、新实践。 6月24日-25日，LiveVideoStackCon 2022 上海站，和你一同开启通向未来的大门。 客户端建设及调优实践 软/硬编码、解码，超分，各式各样的特效，如何发挥出高端机型的性能的同时，保障中低端机运行流畅，这需要研发、运营和产品团队紧密配合。本
2018 年，美团点评推出大前端日志系统—— Logan，并开源了 Android 与 iOS 端的 SDK。这次，我们又开源了在 Web 环境运行的 SDK、日志分析平台以及服务端代码，希望能够为社区内小伙伴们提供更加完整的大前端日志解决方案。
今天给大家带来CIKM2022应用研究方向最佳论文-来自于快手团队的《Real-time Short Video Recommendation on Mobile Devices》，主要研究在移动端如何做到更好的短视频实时推荐，是一篇不错的落地经验分享的论文，一起来看一下。
微信朋友圈包括图片和视频两套业务架构组成，朋友圈图片的特点是请求量大、消耗计算资源较多，视频则主要消耗带宽。
SoloPi是阿里在移动端上一个无线化、非侵入式、免 Root 的 Android 自动化工具，公测版拥有录制回放、性能测试、一机多控三项主要功能，能为测试开发人员节省宝贵时间。
在职场中有一项共识是：数据驱动业务价值。业务在产品、运营、开发、技术支持、销售等环节都有着大量的数据需求， 市面上也出现了很多 BI 可视化工具，但如果能同时具备以下特性，则可以称为一款优秀的 BI 工具： 简易接入数据 拖拽式生成图表 快速计算数据 定期发送周报 支持移动端+PC 端 不用钱 结合以上特点，来介绍一款由腾讯 TEG 团队打造的轻量级数据可视化工具——小马 BI。 先简单介绍一下这款产品。 0 门槛，想得出来就做的出来 通过简单的拖拽 就可以使用已接入的数据，编辑你的数据看板，所见即所
“ 最近为小程序增加语音识别转文字的功能，坑路不断，特此记录。 ” 微信开发者工具 开发者工具上的录音文件与移动端格式不同，暂时只可在工具上进行播放调试，无法直接播放或者在客户端上播放。 debug的时候发现，工具上录音的路径是http://tmp/xxx.mp3，客户端上录音是wxfile://xxx.mp3。 其实呢，不是格式不同，是映射路径不同。 虽然这里做个兼容也不难，但是每次提示一行文字，很影响美观。 采样率与编码码率限制 每种采样率有对应的编码码率范围有效值，设置不合法的采样率或编码码率会导
2月13日，百度宣布免费开源业内首个口罩人脸检测及分类模型。该模型可以有效检测在密集人流区域中携带和未携戴口罩的所有人脸，同时判断该者是否佩戴口罩。目前已通过飞桨PaddleHub开源出来，广大开发者用几行代码即可快速上手，免费调用。
本文基于重岳在 2019 年 DevOps 国际峰会北京站的分享内容进行总结，希望通过本篇文章介绍近些年来支付宝面向超大业务体量的挑战，在移动端构建弹性动态架构部分做了怎样的实战与思考，期冀能给读者们带来些许帮助。
有些人呐，真是不见棺材不落泪，N(>=3)年前Adobe官宣了2020年底就不支持Flash了，最近发现非常多的朋友，到了真正完全不能用时，才考虑如何逃生，在群里一顿狂问“没有Flash了怎么播放RTMP”，“该选HTTP-FLV还是WebRTC”，“用什么播放器播HTTP-FLV”。 本文只发一次，完整解决方案再啰嗦一遍，恕我不在群里回答这种问题了，自己花时间好好看吧，身为搞直播的研发工程师，总不能火烧了眉毛才开始想办法吧，各位耗子尾汁吧。 看完视频，请看详细方案。 没有Flash了怎么做直播？ 答
目前，我国警务通、停车场手持收费机等移动终端的使用比较普及，如果在这些终端上能够集成车牌识别功能，替代原来的手工记录，然后再人工录入电脑的步骤，让车牌的识别、记录工作变得快捷、便利、准确，会给业务人员带来很大的便利。现在出现一款基于Android、iOS平台的手机拍照车牌识别SDK，可方便的植入到警务通、手持收费机、掌上电脑、手机等手持终端上。
但算力要求巨大，PC端搞了这么多年，也未见有大规模扩张的起色，移动端确定可以？？真的不是PPT？？
在实时互动场景中，视频画质是影响观众体验的关键指标，但如何实时评价视频的画质一直是个行业难题，需要将未知的视频画质用户主观体验变成可知。 未知的部分往往是最需要攻克的，声网也一直在持续探索符合实时互动领域的视频画质评价方法，经过声网视频算法专家的持续钻研，正式推出了业内首个可运行于移动设备端的视频画质主观体验 MOS 分评估模型。利用先进的深度学习算法，实现对实时互动场景中视频画质主观体验 MOS 分（平均主观意见分）的无参考评价，我们把这一评价体系叫做 声网 VQA (Video Quality Asse
模型转换一直以来都是在实际应用中很让人头疼的问题。在使用 OpenMMLab 等算法框架训练完模型后，我们通常得到模型的配置和权重文件。这些文件可以与待测数据一同加载到 image_demo.py 脚本中，从而观察模型预测效果。
极客人最近为王柏元的博客制作了自己的微信公众号，这个公众号旨在将移动终端用户在手机上的所有操作，化繁为简，集中在一个微信公众号里，免去用户安装过多移动APP，比如天气查询、查询单词、百科、图片搜索、火车飞机票的查询，这里极客人就不赘述了，感兴趣的朋友可以访问：http://weixin.wangbaiyuan.cn扫码关注一下我的公众号——“极客中心”；虽然微信一直专注于移动终端上（比如电脑上登录必须手机扫码，移动端登录必须手机短信验证，都可以看出腾讯把微信的终端定位是放在移动终端上的）,但是目前腾讯却不能为公众号管理者提供能在手机上管理公众号的平台。在手机浏览器访问电脑网页，然后在网页上管理图文消息、收发粉丝信息，这的确有点鸡肋。
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