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我是一个学习机器的新生。我只想问一种改进方法(例如，朴素贝叶斯)的可能方法是什么，以获得更好的结果，将图像分类为文本或非文本图像，而不是仅仅输入x个图像，告诉系统哪些有文本，哪些没有？
浏览 6提问于2015-05-02得票数 1
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那么，记忆电阻(硬件)和神经网络节点(软件)有什么不同呢？这两者很可能是完全不相关的，但鉴于我的理解是神经网络是用来模拟“生物神经网络”的，在我看来，忆阻器只是由神经网络模拟的生物版本的silco版本。
浏览 2提问于2010-12-05得票数 1
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前一项分类重要时的分类
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我有一个分类问题要解决，这似乎是常见的，但我正在努力寻找这个任务的名称和最好的方式来模拟这个问题。我的本能反应是把这个问题和序列标记结合起来，在结尾加上一个CRF层。
浏览 0提问于2021-11-06得票数 3
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图层1:是一个有六个特征映射的卷积层。有13x13x6 = 1014个神经元，(5x5+1)x6 =156个重量，1014x26 = 26364从第1层连接到前一层。如何从图像上的卷积得到六(6)特征图？我想我们只得到一张特征地图。还是我错了？
浏览 2提问于2014-06-18得票数 2
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我对神经网络这个话题很陌生。我遇到了两个术语--卷积神经网络和递归神经网络。
我想知道这两个术语是否是指同一事物，或者，如果不是，它们之间会有什么区别呢？
浏览 6提问于2014-01-04得票数 67
谁能告诉我如何将训练好的参数保存在卷积网络中，以预测未来看不见的图像。
在神经网络中，我们可以保存参数(权重和偏差)，我们可以使用这些保存的参数运行前向支持函数进行预测。
浏览 1提问于2017-11-08得票数 0
我正在研究谷歌最近发布的“”模型，用于对象检测。从以下位置下载的模型：我从源代码构建了tensorflow r1.2，并使用以下方法对其进行量化：
bazel-bin/tensorflow/tools/graph_transforms/transform_graph --in_图=冻结_推论_Graph.pb--out_图=优化_Graph.pb--输入=‘图像_张量’--输出=‘检测_框’，‘检测_分数’，‘检测_类’，'num_detections‘--transforms='add_de
浏览 2提问于2017-06-29得票数 2
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运动与模板匹配
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有没有办法在Movidius上执行模板匹配算法？我看到Movidius通常用于深入学习，但我需要执行一些模板匹配算法，在RPi3上痛苦地执行这些算法。
浏览 0提问于2018-06-18得票数 1
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我在研究一个说话人识别神经网络。我所做的是把Bing Bang理论的wav文件第一个espiode :-)转换成MFCC，而不是把它作为一个开放源码的神经网络api (MLPClassifier)的输入，作为输出，我为每个说话者定义一个唯一的向量，我取50个随机值进行测试，其他值用于拟合(训练)from sklearn.neural_network# function to show the plot
浏览 2提问于2019-11-25得票数 0
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为什么我的机器学习算法被卡住了？
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因此，我认为最好的选择是使用LeakyRelu作为输入层和隐藏层，然后使用tanh或sigmoid作为输出层。但是，如果我使用LeakyRelu作为inpunt和隐藏层，然后使用tanh作为输出，它将保持在12-14% (这就像随机猜测一个数字一样)。我使用的是一个从github用户那里获得的神经网络：
他在网上发表了一篇关于神经网络的研究论文，这是谷歌最热门的文章之一。我一开始就是这样找到的。
浏览 2提问于2020-06-01得票数 1
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当传递到tf.train.batch时，看起来必须严格定义元素的形状，否则，如果存在形状Dimension(None)的张量，它会抱怨All shapes must be fully defined。那么，如何在不同大小的图像上进行培训呢？
浏览 2提问于2017-07-17得票数 3
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web开发中的推送状态
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推送技术在web开发中的现状如何？我听说像中描述的Comet这样的解决方案已经不再使用了，取而代之的是WebSocket是这类功能的未来，但它只支持Chrome和Safari。
最好的技术是什么？我在客户端使用PHP服务器端和Jquery。
浏览 2提问于2011-11-03得票数 1
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到目前为止，我的问题是，当我给神经网络更多的图像，是32X32，让它训练，错误永远不会下降到低于14%，并在开始时，它跳遍了整个地方。
我的图像是BW，它们被分为27个类别。
浏览 2提问于2014-11-07得票数 1
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车牌识别的预训练LeNet模型
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我通过LeNet tensorflow和python实现了模型的一种形式，用于汽车车牌识别系统。我的模型只对我的火车数据进行培训，并对测试数据进行测试。由于大多数模型已经在庞大的数据集上进行了培训，我查看了一些模型，如AlexNet、ResNet、GoogLeNet和Inception v2。
浏览 0提问于2018-06-11得票数 1
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Introduction这是“状态值函数”应该“使用两次”，因为它是同一个函数，V，是用两个不同的参数X和Y。网络本身是一个卷积神经网络，我已经实现了。我相信我已经为奖励网络正确地实现了所有必要的层，r(X)。值网络V(X)使用相同的卷积层，所以我认为原则上它是正确的，除了从V(X)到V(Y)之间的权重分担。
浏览 2提问于2021-02-09得票数 0
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应用神经网络进行图像识别
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在对图像进行精巧的边缘检测之后，神经网络是如何进行图像识别的？我不是在寻找代码，我想知道神经网络实际上是如何工作的，以便从一组图像中匹配图像的相似性。
在输入层、隐藏层等方面应该考虑什么？
浏览 0提问于2016-05-19得票数 0
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